Участник:Strijov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Учебные курсы)
 
(191 промежуточная версия не показана)
Строка 1: Строка 1:
[[Изображение:strijov.jpg|120px|right]]
[[Изображение:strijov.jpg|120px|right]]
'''Вадим Викторович Стрижов'''
'''Вадим Викторович Стрижов'''
-
* [[Вычислительный центр РАН]], к.ф.-м.н., научный сотрудник
+
* Профессор Кафедры интеллектуальных систем
-
* Кафедра «[[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|Интеллектуальные системы]]» [[МФТИ]], доцент
+
* доктор физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник [[Вычислительный центр РАН|ВЦ ФИЦ ИУ Российский академии наук]],
-
* Журнал «Машинное обучение и анализ данных», редактор
+
* главный редактор журнала [http://jmlda.org Машинное обучение и анализ данных],
-
* [[Заглавная страница|'''MachineLearning.ru''']], [[ML:АДМ|администратор]]
+
* [[ML:АДМ|администратор]] [[Заглавная страница|'''MachineLearning.ru''']].
 +
 +
 
 +
* Список публикаций: [http://strijov.com/papers_ru.html русский], [http://strijov.com/papers_en.html английский]
 +
* [https://orcid.org/0000-0002-2194-8859/print OrcID] · [https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=16834&pubrole=100&show_refs=1&show_option=0 eLibrary] · [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=71984 Math-Net] · [https://scholar.google.com/citations?user=3TpENmIAAAAJ&hl=en&oi=ao scholar.google.com], [http://scholar.google.com/scholar?hl=ru&q=%D0%92%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC+%D0%92%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87+%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2&btnG= ru]
-
== Компендиум ==
+
== Репозитории алгоритмов ==
-
* План работы исследовательской группы ИС ФУПМ МФТИ [http://bit.ly/15Dfhrz]
+
* [https://intelligent-systems-phystech.github.io/ru/ intelligent-systems-phystech.github.io/ru] '''Страница Кафедры интеллектуальных систем'''
-
* Статьи [http://www.ccas.ru/strijov/ ccas.ru/strijov]
+
* [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech github.com/Intelligent-Systems-Phystech] '''Репозиторий студенческих проектов и курсов по машинному обучению'''
-
* Объявления [http://strijov.com strijov.com]
+
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/] Algorithms of machine learning
-
* Статьи на scholar.google [http://scholar.google.com/scholar?hl=en&q=Vadim+Strijov&btnG= по-английски] и [http://scholar.google.com/scholar?hl=ru&q=%D0%92%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC+%D0%92%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87+%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2&btnG= по-русски]
+
* [https://mvr.svn.sourceforge.net/svnroot/mvr https://mvr.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/mvr] Multivariate regression composer
 +
* [https://dmba.svn.sourceforge.net/svnroot/dmba https://dmba.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/dmba] Lectures at University-Siegen
 +
* *[[Участник:Strijov/Проекты|Список проектов, общее описание]]
 +
== Учебные курсы ==
 +
{{TOCright}}
-
== Текущие проекты ==
+
* Моя первая научная статья
 +
** [http://bit.ly/Strijov_M1 Стартовая страница]
 +
** [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса]
 +
** Студенческие проекты на страницах групп [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|274]] и [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015|YAD]].
 +
** [http://bit.ly/M1_2019_674 Весна 2019, результаты]
 +
** [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA/videos Видеоканал c научными докладами]
 +
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам — 3 и 4]]
 +
* [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Прикладной регрессионный анализ — 6]]
-
===Порождение математических моделей===
+
== Сообщения ==
-
Моделируется физическое, биологическое или другое измеряемое явление. Например, распространение нервного импульса, изменение давление в камере внутреннего сгорания, изменение цены опциона в ходе торгов. Требуется разработать алгоритм, который автоматически порождает модели, понятные специалистам в прикладной области.
+
* Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, [[media:Strijov2014PreferenceLearning_AMA.pdf| slides (pdf)]].
-
===Обработка космических снимков===
+
* Model generation and selection using coherent Bayesian inference, [[media:Strijov2015ModelGenAndSel_AMA.pdf‎| 28.01.2015 slides (pdf)]], [[media:Presentation_en_acc.pdf‎| 22.04.2015 (pdf)]].
-
Спутник фотографирует поверхность земли. Один и тот же участок фотографируется с интервалом в месяц. Требуется по фотографии определить возможные медленные движения инженерных сооружений, расположенных на поверхности земли.
+
* Basic Understanding of Quantitative Modelling, [[media:Strijov2012QuantitativeModelling.pdf‎ ‎| slides (pdf)]].
-
===Прогнозирование загруженности участков железной дороги===
+
* Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, [[media:VoronStrijov2012-02-18-AboutML.pdf‎| slides (pdf)]].
-
По данным железнодорожных перевозок и микроэкономическим показателям требуется спрогнозировать загруженность железнодорожного узла.
+
* Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, [[media:RZD2015MinObrFull.pdf‎ ‎| slides (pdf)]].
-
===Прогнозирование потребления и цен электроэнергии===
+
* Comparative assessment of scoring functions: [[Media:Strijov2020CASFIntro.pdf|slides]]
-
По историческим ценам и объемам потребленной электроэнергии требуется сделать почасовой прогноз на следующий день.
+
* Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: [[Media:ESWA_MIPT.pdf|текст]], [[Media:ESWA MIPT.png|постер]]
-
Визуализация для принятия решений при планировании крупных конференций
+
-
По тезисам конференции EURO за последние годы требуется построить систему, которая бы визуально рекомендовала научную область и сессию докладчику-новичку.
+
-
===Прогнозирование инфаркта по иммунологическим данным===
+
-
Есть четыре класса пациентов: после операции, перед операцией и две группы здоровых. Измеряется концентрация определенных белков на поверхности кровяных телец. Измерения дорогие, пациентов мало. Требуется предложить прогностическую модель.
+
-
 
+
-
 
+
-
 
+
-
== Учебные курсы ==
+
-
'''Численные методы обучения по прецедентам — 3 и 4'''
+
-
# [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам]]
+
-
# [[Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)|Выполнение исследовательских проектов]]
+
-
# [[Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)|Автоматизация и стандартизация научных исследований]]
+
-
 
+
-
'''Прикладной регрессионный анализ — 6'''
+
-
* [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Прикладной регрессионный анализ (курс лекций)]]
+
== Исследовательская группа ==
== Исследовательская группа ==
-
* [[Участник:Aduenko|Александр Адуенко]]
+
{|cellspacing="0" cellpadding="2"
-
* [[Участник:Участник:Varf_Ann|Анна Варфоломеева]]
+
|align="center"|'''Аспиранты'''
-
* [[Участник:Arsenty|Арсентий Кузьмин]]
+
|width="50"|
-
* [[Участник:Medvmasha|Мария Медведникова]]
+
|align="center"|'''Магистры'''
-
* [[Участник:Tsyganova|Светлана Цыганова]]
+
|width="50"|
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Rudoy2012Generation/plans.txt Георгий Рудой]
+
|align="center"|'''Бакалавры'''
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Baldin2011EssNonLinear/ Николай Балдин]
+
|width="50"|
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Tokmakova2011Invariants/ Александра Токмакова]
+
|-
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Motrenko12logistic/ Анастасия Мотренко]
+
|valign="top"|
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Fadeev2011BSThesis/ Илья Фадеев]
+
* [[Участник:Severilov.pa|Денис Тихонов]]
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Dzhamtyrova2011BSThesis/ Раиса Джамтырова]
+
* [[Участник:Severilov.pa|Павел Северилов]]
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Kuznetsov2011BSThesis/ Михаил Кузнецов]
+
* [[Участник:PanchenkoSviatoslav|Святослав Панченко]]
-
* [[Участник:Pavlov99|Кирилл Павлов]]
+
* [[Участник:SamokhinaAM|Алина Самохина]]
 +
* [[Участник:Tamaz |Тамаз Гадаев]]
 +
* [[Участник:Filipp_Nikitin|Филипп Никитин]]
 +
* [http://strijov.com/papers/Potanin2020DLGenetic.pdf Марк Потанин]
 +
* [[Участник:Neychev|Радослав Нейчев]]
 +
* [[Участник:Goncharovalex|Алексей Гончаров]]
 +
----
 +
* [[Участник:Andriygav |Андрей Грабовой]]
 +
* [[Участник:Isachenkoroma|Роман Исаченко]]
 +
* [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Бахтеев]]
 +
* [[Участник:Danilsayranov|Данил Сайранов]]
 +
* [http://strijov.com/papers/AnikeyevPenkin2017Splines.pdf| Григорий Пенкин]
 +
* [[Участник:Mpopova|Мария Попова]]
 +
* [[Участник:Anastasiya |Анастасия Мотренко]]
 +
* [[Участник:Aduenko |Александр Адуенко]]
 +
* [[Участник:Arsenty |Арсентий Кузьмин]]
 +
* [[Участник:Mikethehuman |Михаил Кузнецов]]
 +
* [[Участник:0xd34df00d |Георгий Рудой]]
 +
* [[Media:Fadeev2013Presentation.pdf | Илья Фадеев]]
 +
* [[Участник:Pavlov99 |Кирилл Павлов]]
 +
* [http://www.ict.nsc.ru/jct/annotation/1318| Роман Сологуб]
 +
* [http://www.ccas.ru/strijov/papers/strijov06AIidx.pdf| Татьяна Казакова]
 +
* [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=77838| Григорий Пташко]
 +
|
 +
|valign="top"|
 +
* Шокоров Вячеслав
 +
* Сафиуллин Роберт
 +
* Филатов Андрей
 +
* [[Участник:Rustem_Messi|Исламов Рустем]]
 +
----
 +
* [[Участник:Varenik.nv|Наталия Вареник]]
 +
* [[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
* [[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
 +
* [https://scholar.google.com/citations?user=ruubko4AAAAJ&hl=en Илья Игашов]
 +
* Валерий Маркин
 +
* [[Участник:EDKirillov|Егор Кириллов]]
 +
* [[Участник:Alex.Galtseva|Александра Гальцева]]
 +
* [[Участник:Gmalinovsky|Григорий Малиновский]]
 +
* Валентин Бучнев
 +
* Ирина Пугаева
 +
* [[Участник: Никита Уваров|Никита Уваров]]
 +
* [[Участник:Karina.usmanova|Карина Усманова]]
 +
* [[Участник:Mvladimirova|Мария Владимирова]]
 +
* [[Участник:Кулунчаков|Андрей Кулунчаков]]
 +
* [[Участник:Artembochkarev|Артем Бочкарев]]
 +
* [[Участник: Katrutsa|Александр Катруца]]
 +
* [[Участник:andmityashov|Андрей Митяшов]]
 +
* [[Участник:Mkarasikov|Михаил Карасиков]]
 +
* [[Участник:Rita Kuznetsova|Рита Кузнецова]]
 +
* [[Участник:Medvmasha|Мария Стенина]]
 +
* [[Участник:Varf Ann|Анна Варфоломеева]]
 +
* [[Участник:Felagund|Даниил Кононенко]]
 +
* [[Участник:Aleksandra.Tokmakova|Александра Токмакова]]
 +
* [[Участник:Aguschin|Андрей Гущин]]
* [[Участник:Likz|Алексей Зайцев]]
* [[Участник:Likz|Алексей Зайцев]]
-
* Константин Скипор
+
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Dzhamtyrova2011BSThesis/ Раиса Джамтырова]
-
* Дмитрий Крылов [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Krylov2011HyperParams Krylov2011HyperParams]
+
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Krylov2011HyperParams/ Дмитрий Крылов]
-
* Екатерина Крымова [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895717711001075], [http://novtex.ru/IT/it2011/number06.html], zldm.ru
+
* [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895717711001075/ Екатерина Крымова]
-
* Роман Сологуб [http://www.ict.nsc.ru/jct/annotation/1318]
+
* [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/MSThesis/Skipor2012/PresentationMS/ Константин Скипор]
-
* Татьяна Казакова [http://www.ccas.ru/strijov/papers/strijov06AIidx.pdf]
+
|
-
* Григорий Пташко [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=77838]
+
|valign="top"|
 +
* [https://github.com/Edyarich Эдуард Владимиров]
 +
* [[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]
 +
* [[Участник:Hristolubov_Maxim|Максим Христолюбов]]
 +
----
 +
* [[Участник:Vayser Kirill|Кирилл Вайсер]]
 +
* [http://strijov.com/papers/Potanin2020DLGenetic.pdf Владимир Жолобов]
 +
* Анастасия Филипова
 +
* Александра Базарова
 +
* [[Участник:AstakhovAnton |Антон Астахов]]
 +
* [[Участник:Ol_terekhov |Олег Терехов]]
 +
* [[Участник:Rgazizullina|Римма Газизуллина]]
 +
* [[Участник: IShibaev|Иннокентий Шибаев]]
 +
* [[Участник: Гасанов Эльнур|Эльнур Гасанов]]
 +
* [[Участник: Ivanychev |Сергей Иванычев]]
 +
* [[Участник:Anton Smerdov|Антон Смердов]]
 +
* [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD/Saitgalin2015CovarianceMatrix/doc/Saitgalin2015CovarianceMatrixEstimation.pdf?format=raw/ Андрей Саитгалин]
 +
* [[Участник:Задаянчук_Андрей|Андрей Задаянчук]]
 +
* [[Участник:Zlatovalex|Александр Златов]]
 +
* [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Dvinskikh2015DemandForecasting/doc/DvinskikhDemandForecasting.pdf?format=raw/ Дарина Двинских]
 +
|
 +
|}
-
== Научные интересы==
+
===Кандидатские диссертации===
-
{{TOCright}}
+
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей Валериевич]]. [https://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/35-grabovoy/ds05-35-grabovoy_main.pdf?90 Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения] [https://github.com/andriygav/PhDThesis git], [https://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/35-grabovoy/ds05-35-grabovoy_Avtoref.pdf?1000 автореферат], [https://github.com/andriygav/PhDThesis/blob/master/slides/Grabovoy2021PhDSlides.pdf презентация (PDF)]. 2022. ВЦ РАН.
-
=== Теория категорий в распознавании образов ===
+
# [[Участник:Isachenkoroma|Роман Владимирович Исаченко]]. [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/31-isachenko/ds05_31-isachenko_main.pdf?18 Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов] [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis git], [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis/raw/master/doc/Isachenko2021AutoAbstract.pdf автореферат], [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis/raw/master/pres/Isachenko2021PhDThesisPres.pdf презентация (PDF)]. 2021. ВЦ РАН.
-
"Я приветствую полугруппу, где бы я ее ни встретил, а встречается она повсюду. Впрочем, от друзей я слышал, что в математике попадаются объекты, отличные от полугрупп" (Эйнар Хилле). Умение видеть алгебраические структуры при решении прикладных задач избавляет исследователя от необходимости изобретать велосипед и показывает, что отнюдь не все измеряемые данные погружены в привычное евклидово пространство. Описанием (а точнее — обобщением и специализацией) различных алгебраических структур занимается теория категорий. "Язык категорий воплощает 'социологический' подход к математическому объекту: группа или пространство рассматривается не как множество с внутренне присущей ему структурой, но как член сообщества себе подобных" (Ю.И. Манин). Сейчас язык теории категорий активно используется в математической физике — там, где модели, описывающие физические процессы, весьма сложны. Применение этого языка при решении прикладных задач распознавания образов позволит получить ясные содержательные определения в сложных ситуациях.
+
# [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Юрьевич Бахтеев]]. [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности] [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevThesis.pdf git], [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevAuto.pdf автореферат], [https://github.com/bahleg/tex_slides/raw/master/predef_19/BakhteevSlidesShort.pdf презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=JpLCf15p6jk видео]. 2020. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник:Anastasiya|Мотренко Анастасия Петровна]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/Motrenko2018Thesis.pdf Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/autoteferat/Motrenko2019Autoreferat.pdf автореферат], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/presentation/Motrenko2018PhDSlides.pdf презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=mSTxSjCLv-E видео]. 2019. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник:Aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf Выбор мультимоделей в задачах классификации], [[Media:AduenkoThesisPresentation_20170219.pdf| презентация (PDF)]], [https://www.youtube.com/watch?v=HPm8yrc4EtE видео]. 2017. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник: Arsenty | Кузьмин Арсентий Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/main.pdf | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/Kuzmin2017Presentation.pdf | презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=65Qx_NyppNo видео]. 2017. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf| Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок]], [[Media:KuznetsovPhdSlides.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. ВЦ РАН.
 +
# Сологуб Роман Аркадьевич. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/my_input_2e.pdf?format=raw Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentation.pdf?format=raw презентация PDF], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentationlog.pdf?format=raw полная версия PDF]. 2013. ВЦ РАН.
-
=== Индуктивное порождение и выбор регрессионных моделей ===
+
===Магистерские диссертации===
-
Задачи отыскания регрессионных зависимостей являются большой самостоятельной областью и, кроме этого, появляются в качестве элементов задач распознавания образов. Задачи восстановления регрессии отличаются от задач классификации тем, что на первые наложено требование непрерывности отображения. Задачи восстановления регрессии включают в себя принципы информационного и математического моделирования. Согласно принципам информационного моделирования, в тех случаях, когда нет информации о том, какую модель предпочесть, целесообразно выполнить поиск оптимальной модели в фиксированном или индуктивно порождаемом классе моделей. Согласно принципам математического моделирования, полученная модель должна быть объяснимой с точки зрения эксперта; также модель должна быть несложной и достаточно точной. Найти модель, которая бы отвечала стольким требованиям, очень непросто.
+
# [[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]. ''[[Медиа:Varenik2022master_thesis.pdf|Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга]]'', ([[Медиа:Varenik2022master_slides.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Varenik-MS-Thesis проект])
 +
# [[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]. [[Медиа:Severilov2022MasterThesis_rus.pdf‎‎|Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы]], ([[Медиа:Severilov2022MasterThesisPres.pdf‎|презентация]], [https://github.com/severilov/master-thesis код])
 +
# [[Участник: PanchenkoSviatoslav| Панченко Святослав]].''[[Медиа:Panchenko2022MasterThesis.pdf‎‎|Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования]]'', ([[Медиа:Panchenko2022MasterPresentation.pdf‎‎|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/GeometricAlgebra/tree/main/code код])
 +
# [[Участник:Tamaz|Гадаев Тамаз]]. [[Media:GadaevMSThesis.pdf|Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации]], [[Media:GadaevMSSlides.pdf|Презентация]]
 +
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей]]. [[Media:Grabovoy2021MSThesis.pdf|Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения]], [[Media: Grabovoy2021MSSlides.pdf|презентация]], Код: [https://github.com/andriygav/PrivilegeLёrning Привелигированное обучения], [https://github.com/andriygav/EMprior Смесь экспертов], [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation Байесовская дистилляция].
 +
# [[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]. [[Media:Kirillov thesis.pdf|Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке]], [[Media:Kirillov2021pres.pdf|презентация]], [[https://drive.google.com/file/d/12Wt4VQfiv-sxASOFjiSYxxzpsggVQ39O/view?usp=sharing код]]
 +
# [[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]. ''[[Media:Samokhina2021MSThesis.pdf|Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов]] '' ([[Media:Samokhina2021MSSlides.pdf|презентация]], [https://github.com/Alina-Samokhina/MasterThesis код])
 +
# [[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]. ''[[Media:MorgachevMaster21Text.pdf|Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики]]'' ([[Media:MorgachesMaster21Slides.pdf|презентация]], [https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx код])
 +
# [[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп Александрович]]. ''[[Media:Nikitin2020MSThesis.pdf|Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций]]'' ([[Media:Nikitin2020MSPresentation.pdf|Презентация]])
 +
# Сайранов Данил Айдарович. ''[[Media:Sayranov2020Thesis.pdf|Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов]]'' ([[Media:Sayranov2020Slides.pdf|Презентация]] [https://github.com/livenrlty/Local-Approximation-Models код])
 +
# Уваров Никита Денисович. ''[[Media:Uvarov2018Thesis.pdf|Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов]]'' ([[Media:Uvarov2018Presentation.pdf|Презентация]])
 +
# Усманова Карина Равилевна. ''[[Media:Usmanova2020Thesis.pdf|Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии]]'' ([[Media:Usmanova2020Presentation.pdf|Презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/SphericalRegression/tree/master/code Код])
 +
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. '' [https://drive.google.com/file/d/1NUycu8p3In4BD3bSYUzXhVG0KTT1bEs8/view?usp=sharing Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения]'', [https://drive.google.com/file/d/17iVZEwZ4EA6UmwMCor5G_yN1_YZoKtaJ/view?usp=sharing презентация (PDF)]
 +
# [[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей Владимирович]]. [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesisText.pdf| Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования]], [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesis.pdf|презентация (PDF)]]. 2018.
 +
# [[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман Владимирович]]. [[Media: Isachenko2018MsThesisRusFull.pdf‎ | Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов]], [[Media:Isachenko2018-06-21MSThesisPres.pdf‎|презентация (PDF)]]. 2018.
 +
# [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав Георгиев]]. [[Media:NeyhevMS_Thesis.pdf|Информативные априорные предположения в задаче привилегированного обучения]], [[Media:NeychevMS_Slides.pdf|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ
 +
# [[Участник:Artembochkarev|Бочкарев Артем Максимович]]. [[Media:BochkarevArtemMasterThesisText_v3.pdf| Структурное обучение для генерации моделей]], [[Media:BochkarevArtemMasterThesis_v3.pdf|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ .
 +
# [[Участник:Mkarasikov|Карасиков Михаил Евгеньевич]]. [[Media:Karasikov2017MSThesis.pdf| Построение ранжирующей функции для прогнозирования третичной структуры белка]], [[Media:Karasikov2017MSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. ФУПМ .
 +
# [[Участник:Mpopova|Попова Мария Сергеевна]]. Порождающие и разделяющие модели для генерации новых лекарств. 2017. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Кулунчаков|Кулунчаков Андрей Сергеевич]]. [[Media:Kulunchakov2017RankingBySimpleFun.pdf| Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска]], [[Media:PresentationKulunchakov2017Ranking.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. ФУПМ.
 +
# [[Участник:andmityashov|Митяшов Андрей Андреевич]]. [[Media:Mityashov2016DecompozitionViaTextClustering.pdf| Декомпозиция смеси распределений на основе эмпирических данных в задачах текстовой кластеризации]], [[Media:Mityashov2016MSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник: Katrutsa|Катруца Александр Михайлович]]. [[Media:Katrutsa2016MSThesis.pdf|Дискретное квадратичное программирование с релаксацией при отборе признаков]], [[Media:Katrutsa2016MSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев Олег Юрьевич]]. [[Media:Bakhteev2016MsThesis.pdf|Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности]], [[Media:Bakhteev2016MsThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Medvmasha|Стенина (Медведникова) Мария Михайловна]]. [[Media:Stenina2015MSThesis.pdf|Согласование прогнозов в задачах прогнозирования иерархических временных рядов]], [[Media:Stenina2015MSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Arsenty|Кузьмин Арсентий Александрович]]. [[Media:Kuzmin2015MSThesis.pdf|Построение иерархических тематических моделей крупных конференций]], [[Media:Kuzmin2015MSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
 +
# Матросов Михаил Павлович/ [[Media:Matrosov_thesis_v9.pdf‎|Краткосрочное предсказание музыкальных произведений с использованием последовательностей аккордов (PDF)]], [[Media:Matrosov2015_MusicForecastingDEFENCE_RU.pdf|слайды]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Rita_Kuznetsova|Кузнецова Маргарита Валерьевна]]. [[Media:Kuznetsova2015MSThesis.pdf|Классификация временных рядов с использованием инвариантных преобразований]]. 2015. ФУПМ.
 +
# Жуйков Владимир Владимирович. [[Media:Zhuikov2015MSThesis.pdf|Рекомендательная система подбора одежды, основанна на метрическом анализе рекламных описаний]], [[Media:Zhuikov2015MSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [[Media:MS_thesis.pdf|Топологический анализ пространства параметров в задачах выбора мультимоделей]], [[Media:aduenko_MS_presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:0xd34df00d|Рудой Георгий Игоревич]]. [[Media:Rudoy2014ModelsSelection.pdf|Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения и критерии выбора оптимальной существенно нелинейной регрессионной модели для аппроксимации измеряемых данных]], [[Media:Rudoy2014ModelsSelectionSlides.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
 +
# Фадеев Илья Владимирович. [[Media:Fadeev2013MsThesis.pdf|Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании]], [[Media:Fadeev2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Felagund|Кононенко Даниил Сергеевич]]. [[Media:Kononenko2013MsThesis.pdf|Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов]], [[Media:Kononenko2013MsPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Anastasiya|Мотренко Анастасия Петровна]]. [[Media:Motrenko2014MSThesis.pdf|Оценка объема выборки в задачах прогнозирования]], [[Media:Motrenko2014MSpresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2013M-thesis.pdf|Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками]], [[Media:Kuznetsov2013MasterPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
=== Интегральные индикаторы и экспертные оценки ===
+
===Бакалаврские диссертации===
-
Интегральный индикатор (рейтинг) — наиболее информативная оценка качества или эффективности сравнимого набора объектов. Для построения интегрального индикатора требуется выбрать и настроить модель — свертку набора частных показателей, каждый из которых характеризует какую-либо одну сторону понятия «качество» или «эффективность». С другой стороны, эксперты могут построить интегральный индикатор набора объектов, опираясь на собственные знания. Однако такой индикатор сложно обосновать. Существуют методы, в которых модели объективизируют экспертные оценки, а экспертные оценки, в свою очередь, позволяют выбирать адекватные модели.
+
-
== Курс лекций ==
+
# [[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]. [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2022BSThesis.pdf Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа] ([https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2022Slides.pdf презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/code/ccm_accelerometer.ipynb код])
-
 
+
# [[Участник:Hristolubov Maxim|Христолюбов Максим]]. [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/paper/Khristolyubov_Bacalavr_Thesis%20(24).pdf Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории] ([https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/slides/BS_slides_.pdf презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/tree/main/code код])
-
Прикладная регрессия и оптимизация
+
# [[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]. ''[[Медиа:Shokorov2021BachelorThesis.pdf| Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации]]'' ([[Медиа:Shokorov2021ThesisPresentation.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis код])
-
Курс лекций включает теоретические и прикладные аспекты выбора моделей нелинейной регрессии и оптимизации этих моделей. Особое внимание уделяется автоматическим способам построения моделей. Ожидается, что студент, прослушавший курс лекций, сможет по заданной выборке построить адекватную параметрическую или непараметрическую регрессионную модель, правильно выбрать гипотезу порождения данных и показать, что полученная им модель оптимальна.
+
# [[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]. ''[[Медиа:Varenik2020thesis_final.pdf|Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства]]'', ([[Медиа:Varenik2020presentation_final.pdf|презентация]], [https://github.com/Natalia-Varenik/NIR проект])
-
 
+
# [[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]. ''[[Медиа:Severilov2020BcSThesis.pdf‎‎|Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей]]'', ([[Медиа:Severilov2020Slides.pdf‎|презентация]], [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/tree/master/code код])
-
Программа курса:
+
# [[Участник: PanchenkoSviatoslav| Панченко Святослав]]. ''[[Медиа:Panchenko2020BcSThesis.pdf|Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний]]'',([[Медиа:Panchenko2020BcSThesisPresentation.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpace код])
-
[http://strijov.com/teaching/article3.asp 2006],
+
# [[Участник: Vmarkin| Маркин Валерий]]. Бакалаврская диссертация: ''[[Медиа: MarkinThesis2020.pdf| Локальные модели в анализе сигналов головного мозга]]'',([[Медиа: MarkinSlides2020.pdf| Презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ECoG_Project проект])
-
[http://strijov.com/teaching/default.asp 2007],
+
# [[Участник:AstakhovAnton|Астахов Антон]]. ''[https://drive.google.com/open?id=1lEF2IQnAKJHzPPbr1J5zZ87500iyaXGd Адаптивный кредитный скоринг]'', ([https://drive.google.com/open?id=1_YibnYjw50l0TfEy3M7t7IKkDkTkkbIp презентация])
-
[[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008)|2008]],
+
# [[Участник:Tamaz|Гадаев Тамаз]]. ''[https://drive.google.com/open?id=1ymT1xw8tQY7UyTVaThDc2wFfN8-tf3FJ Оценка оптимального объёма выборки]'', ([https://drive.google.com/open?id=19rZuo35407YWSg8L0FLFZP-7XeYCoMQ_ презентация])
-
[[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009)|2009]].
+
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей]]. [[Media:Grabovoy2019BSThesis.pdf|Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов]], [[Media:Grabovoy2019TimeSeriesClusteringSlides.pdf|презентация]]
-
 
+
# [[Участник:Ol_terekhov|Терехов Олег]]. ''[https://drive.google.com/file/d/1OXLqeq_YkqhK9yMoWGxjy3XQ7xj7GTTG/view?usp=sharing Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов]'' ([https://drive.google.com/file/d/1lIQPAh2GSjKu0UkcJca1y3az9r5xhhNO/view?usp=sharing презентация])
-
== Практика ==
+
# [[Участник:Гасанов Эльнур |Гасанов Эльнур Эльдар оглы]]. ''[[Media:Gasanov2018BachelorDiploma.pdf|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм]], [[Media:Gasanov2018Presentation_.pdf|Презентация]]
-
 
+
# Иванычев Сергей Дмитриевич. ''[[Media:Ivanychev18BachelorThesis_%28merged%29.pdf|Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов]], [[Media:Ivanychev2018Slides.pdf|Презентация]]
-
Есть два, по крайней мере, подхода к решению прикладных задач математическими методами. Принцип первого подхода: "технической работы при анализе данных несопоставимо больше, чем математической". Принцип второго подхода: "можно найти такую математическую модель, которая избавит аналитика от технической работы". Последние семь проектов, в которых были использованы теоретические результаты:
+
# Усманова Карина Равилевна. ''[[Media:Usmanova2018CCM_PLS.pdf|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей]]'' ([[Media:Usmanova2018Presentation.pdf|Презентация]])
-
 
+
# Уваров Никита Денисович. ''[[Media:Uvarov2020Thesis.pdf|Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций]]'' ([[Media:Uvarov2020Presentation.pdf|Презентация]] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpaces код])
-
# Прогноз состояния пациентов по результатам анализа кровяных телец,
+
# Смердов Антон Николаевич. ''[[Media:Smerdov18BachelorThesis.pdf‎ |Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза]]''([[Media:Smerdov2018Presentation.pdf‎|Презентация]])
-
# Анализ геометрической конфигурации информационных единиц в протеинах,
+
# [[Участник:IShibaev|Шибаев Иннокентий Андреевич]]. Бакалаврская диссертация: ''[[Media:Shibaev2018BThesis.pdf|Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии]]'' ([[Media:Shibaev2018Presentation.pdf|Презентация]])
-
# Построение интегральных индикаторов по заказам управляющих компаний,
+
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. Статья ''[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016BaggingNN.pdf Бэггинг нейронных сетей ]'', [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016Presentation.pdf презентация (PDF)]
-
# Неклассические модели при справедливых оценках стоимости опционов,
+
#[[Участник:Гасанов Эльнур |Гасанов Эльнур Эльдар оглы]]. [[Media:Gasanov2018BachelorDiploma.pdf|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм]], [[Media:Gasanov2018Presentation_.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
-
# Поиск стратегий крупных игроков финансовых рынков,
+
# Иванычев Сергей Дмитриевич. [[Media:Ivanychev18BachelorThesis_%28merged%29.pdf|Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов]], [[Media:Ivanychev2018Slides.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
-
# Прогноз концентрации кислорода в выхлопных газах по косвенным измерениям,
+
# Смердов Антон Николаевич. [[Media:Smerdov18BachelorThesis.pdf‎ |Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза]], [[Media:Smerdov2018Presentation.pdf‎|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
-
# Поиск оптимальной регрессионной модели давления в камере внутреннего сгорания.
+
# Уваров Никита Денисович. [[Media:Uvarov2018Thesis.pdf|Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов]], [[Media:Uvarov2018Presentation.pdf|Презентация]]). 2018. ФУПМ.
-
 
+
# Усманова Карина Равилевна. [[Media:Usmanova2018CCM_PLS.pdf|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей]], [[Media:Usmanova2018Presentation.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
-
== Учебные материалы ==
+
# [[Участник:IShibaev|Шибаев Иннокентий Андреевич]]. [[Media:Shibaev2018BThesis.pdf|Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии]], [[Media:Shibaev2018Presentation.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
-
[http://dmvn.mexmat.net/fcalculus.php Лекции по функциональному анализу, МехМат]
+
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016BaggingNN.pdf Бэггинг нейронных сетей ], [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016Presentation.pdf презентация (PDF)]. 2017. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:Задаянчук_Андрей|Задаянчук Андрей Игоревич]]. [[Media:Zadayanchuk2016Diploma2.pdf|Выбор оптимальной модели классификации временных рядов]], [[Media:Zadayanchuk2016Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:Zlatovalex|Златов Александр Сергеевич]]. [[Media:Zlatov2016BSThesis.pdf| Построение иерархической модели крупной конференции]], [[Media:ZlatovPresentation2016.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман Владимирович]]. [[Media:Isachenko2015ProblemStatement.pdf|Метрическое обучение в задаче многоклассовой классификации временных рядов]], [[Media:Isachenko2016DiplomaPresentation.pdf |презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
== Смотри также ==
+
# [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав Георгиев]]. [[Media:Neychev2016BSThesis.pdf|Прогностические мультимодели разномасштабных временных рядов интернета вещей]], [[Media:Neychev2016BSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:Artembochkarev|Бочкарев Артем Максимович]]. [[Media:Bochkarev2016Article.pdf| Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений в лабораторных исследованиях керна]], [[Media:BochkarevPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
* [http://strijov.com strijov.com, notes on data analysis]
+
# [[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей Владимирович]]. [[Media:Goncharov2016diplom.pdf| Методы дискретного и непрерывного выравнивания временных рядов]], [[Media:GoncharovPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
* [http://strijov.ru strijov.ru, заметки]
+
# Двинских Дарина Михайловна. [[Media:ArticleDvinskikh2016.pdf| Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок]], [[Media:2016PresentationDvinskikh.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
* [http://www.ccas.ru/strijov страница на сайте Вычислительного центра РАН]
+
# [[Участник:Mpopova|Попова Мария Сергеевна]]. [[Media:Popova2015Diploma.pdf|Выбор оптимальной сети глубокого обучения в задачах классификации временных рядов]], [[Media:Popova2015Presenation.pdf|презентация]]. 2015. ФУПМ.
-
* [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=71984 Math-Net.ru]
+
# [[Участник:Кулунчаков|Кулунчаков Андрей Сергеевич]]. [[Media:Kulunchakov2015RankingBySimpleFun.pdf| Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска]], [[Media:PresentationKulunchakov2015Ranking.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:Rgazizullina|Газизуллина Римма Камилевна]]. [[Media:Gazizullina2015.pdf| Построение композиций прогностический моделей и оценка качества прогноза временных рядов]], [[Media:Gazizullina2015Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
-
== Отчеты ==
+
# [[Участник:Mkarasikov|Карасиков Михаил Евгеньевич]]. [[Media:Karasikov2015BSThesis.pdf| Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей]], [[Media:Karasikov2015BSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:Perekrestenko|Перекрестенко Дмитрий Олегович]]. [[Media:Perekrestenko2014StructureAnalysis.pdf|Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей]], [[Media:Perekrestenko2014StructureAnalysis_Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:andmityashov|Митяшов Андрей Андреевич]]. [[Media:Mityashov2014BSThesis.pdf|Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии]], [[Media:Mityashov2014presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
-
== [[Заглавная страница|Machinelearning.ru]] ==
+
# [[Участник: Katrutsa|Катруца Александр Михайлович]]. [[Media:Katrutsa2014BSThesis.pdf|Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков]], [[Media:Katrutsa2014BSPresenation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
-
* [[:Категория:Регрессионный анализ|Регрессионный анализ]]
+
# [[Участник:Medvmasha|Стенина (Медведникова) Мария Михайловна]]. [[Media:Medvednikova2013Diploma.pdf|Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок]], [[Media:Medvednikova2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
* [[Определение гиперпараметров для MVR]]
+
# [[Участник:Arsenty|Кузьмин Арсентий Александрович]]. [[Media:Kuzmin2013Diploma.pdf|Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов]]'', [[Media:Kuzmin2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:Varf Ann|Варфоломеева Анна Андреевна]]. [[Media:Varfolomeeva2013Diploma.pdf|Методы структурного обучения для построения прогностических моделей]], [[Media:Varfolomeeva2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
 
+
# [[Участник:aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [[Media:thesis.pdf|Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга]], [[Media:aduenko_presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
== Инструменты ==
+
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2011B-thesis.pdf|Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных]], [[Media:Kuznetsov2011BachelorPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2011. ФУПМ.
-
 
+
-
{|
+
-
|[http://miktex.org/2.9/setup MikTeX]
+
-
|LaTex interpreter
+
-
|2.9 - ok
+
-
|-
+
-
|[http://www.ghostscript.com/download/gsdnld.html GhostScript]
+
-
|PS/PDF render
+
-
|32-bit (change to 64)
+
-
|-
+
-
|[http://pages.cs.wisc.edu/~ghost/gsview/get49.htm GSview]
+
-
|PS PDF Viewer
+
-
|64-bit
+
-
|-
+
-
|[http://epsviewer.org/download.aspx EPSViewer]
+
-
|EPS Viewer
+
-
|32-bit
+
-
|-
+
-
|[http://sourceforge.net/projects/jabref/files/jabref/2.7/ JabRef]
+
-
|Bibliography reference manager
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://tortoisesvn.net/downloads.html Tortoise SVN]
+
-
|Interface to Subversion control
+
-
|64-bit only for Windows7
+
-
|-
+
-
|[http://www.disc-tools.com/download/daemon Daemon-Tools]
+
-
|
+
-
| Windows7-version only, '''not installed, not used'''
+
-
|-
+
-
|[http://www.kaspersky.ru/productupdates Kaspersky Internet Security]
+
-
|Antivirus
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://winmerge.org/ WinMerge]
+
-
|Compare two files or folders
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://office.microsoft.com/ru-ru/downloads/?CTT=97 Microsoft Office]
+
-
|Is it possible to
+
-
|change it for OpenOffice?
+
-
|-
+
-
|[http://www.goodsync.com/download GoodSync]
+
-
|External HDD syncro
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.skype.com/intl/en/get-skype/on-your-computer/windows/ Skype]
+
-
|IP telephone
+
-
|strijov
+
-
|-
+
-
|[http://www.winedt.com/download.html WinEdit6]
+
-
|vs WinEdit5.3
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://djvu.org/resources/ Lizardtech DjVu Browser]
+
-
|Scanned books
+
-
|Plug-in
+
-
|-
+
-
|[http://www.radmin.com/download/ Radmin Viewer, Server] and [http://www.radmin.com/download/utilities.php Utilities]
+
-
| Remote administration for Windows
+
-
| '''Rejected; can not move the payd version to another PC'''
+
-
|-
+
-
|[http://www.splashtop.com/streamer/download Splashtop streamer] and [http://www.splashtop.com/remote/desktop4windows/downloadstart Remote desktop]
+
-
| Remote administration for Windows
+
-
| Nice and free of charge!
+
-
|-
+
-
|[http://inkscape.org/download/?lang=en&css=css/base.css InkScape]
+
-
|Graphics with EPS and TeX export
+
-
|
+
-
|-
+
-
|
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|}
+
-
 
+
-
====Попробовать====
+
-
* LED
+
-
* PDFCreator
+
-
* [http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=24601 Microsoft Expression Encoder]
+
-
* versus [http://www.schmidt-web-berlin.de/winfig/ WinFig]
+
-
* [http://en.wikipedia.org/wiki/LyX LyX, a LaTeX document processor]
+
-
* [http://g.live.com/9wc9fr-FR/silverlight??WLXID=b7a7bd0e-f087-4deb-bc32-b4b24fb50bec&RID=0369357ce85&TID=1318515359689&lid= Silverlight for SkyDrive]
+
-
 
+
-
'''Настройки'''
+
-
* Поиск в Windows 7: флаг, параметры индексирования, дополнительно, типы файлов: [TeX, m], '''индексировать содержимое'''. Добавить папки.
+
-
 
+
-
=== Subversion projects ===
+
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/] '''Alrorithms of machine learning'''
+
-
* [https://mvr.svn.sourceforge.net/svnroot/mvr https://mvr.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/mvr] '''Multivariate regression composer'''
+
-
* [https://dmba.svn.sourceforge.net/svnroot/dmba https://dmba.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/dmba] '''Lectures at University-Siegen'''
+
[[Категория:Страницы участников|S]]
[[Категория:Страницы участников|S]]
-
=== Journals ===
+
== Сотрудничество с журналами Elsevier ==
-
Elsevier reviewer: EES Profile Consolidation (подать туда работы)
+
* Mathematical and Computer Modelling
* Mathematical and Computer Modelling
* Journal of Computational and Applied Mathematics
* Journal of Computational and Applied Mathematics
Строка 219: Строка 238:
* Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
* Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
* Energy for Sustainable Development
* Energy for Sustainable Development
 +
 +
 +
== Презентации ==
 +
* [https://www.youtube.com/watch?v=q0oQYNZMNdE Требования к диссертации бакалавра и планирование ВКР], [[Media:Strijov2022HSE_BS_diplom.pdf|слайды]]
== Черновики ==
== Черновики ==
-
*[[Участник:Strijov/Задачи для исследования]]
+
*[[Участник:Strijov/Черновики]]
-
*[[Участник:Strijov/Алгоритмы машинного обучения (репозиторий)]]
+
*[[Участник:Strijov/Drafts]]
-
*[[Участник:Strijov/Пишем]]
+
*[[Участник:Strijov/Drafts2]]
-
*[[Участник:Strijov/Песочница]]
+
*[[Участник:Strijov/Drafts3en]]
-
*[[Участник:Strijov/Шаблон отчета о выполнении исследовательского проекта]]
+
-
*[[Участник:Strijov/Протокол рецензирования программных систем]]
+
-
*[[Участник:Strijov/Ранговая регрессия (пример)]] (Шаблон отчета о вычислительном эксперименте)
+
-
*[[Участник:Strijov/Публикации]]
+

Текущая версия

Вадим Викторович Стрижов

 

Репозитории алгоритмов

Учебные курсы

Содержание

Сообщения

  • Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, slides (pdf).
  • Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 28.01.2015 slides (pdf), 22.04.2015 (pdf).
  • Basic Understanding of Quantitative Modelling, slides (pdf).
  • Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, slides (pdf).
  • Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, slides (pdf).
  • Comparative assessment of scoring functions: slides
  • Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: текст, постер

Исследовательская группа

Аспиранты Магистры Бакалавры

Кандидатские диссертации

  1. Грабовой Андрей Валериевич. Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения git, автореферат, презентация (PDF). 2022. ВЦ РАН.
  2. Роман Владимирович Исаченко. Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов git, автореферат, презентация (PDF). 2021. ВЦ РАН.
  3. Олег Юрьевич Бахтеев. Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности git, автореферат, презентация (PDF), видео. 2020. ВЦ РАН.
  4. Мотренко Анастасия Петровна. Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов, автореферат, презентация (PDF), видео. 2019. ВЦ РАН.
  5. Адуенко Александр Александрович. Выбор мультимоделей в задачах классификации, презентация (PDF), видео. 2017. ВЦ РАН.
  6. Кузьмин Арсентий Александрович. | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов, | презентация (PDF), видео. 2017. ВЦ РАН.
  7. Кузнецов Михаил Павлович. Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок, презентация (PDF). 2017. ВЦ РАН.
  8. Сологуб Роман Аркадьевич. Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии, презентация PDF, полная версия PDF. 2013. ВЦ РАН.

Магистерские диссертации

  1. Вареник Наталия. Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга, (презентация, проект)
  2. Северилов Павел. Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы, (презентация, код)
  3. Панченко Святослав.Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования, (презентация, код)
  4. Гадаев Тамаз. Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации, Презентация
  5. Грабовой Андрей. Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, презентация, Код: Привелигированное обучения, Смесь экспертов, Байесовская дистилляция.
  6. Кириллов Егор. Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке, презентация, [код]
  7. Самохина Алина. Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов (презентация, код)
  8. Глеб Моргачев. Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики (презентация, код)
  9. Никитин Филипп Александрович. Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций (Презентация)
  10. Сайранов Данил Айдарович. Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов (Презентация код)
  11. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов (Презентация)
  12. Усманова Карина Равилевна. Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии (Презентация, Код)
  13. Владимирова Мария Руслановна. Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения, презентация (PDF)
  14. Гончаров Алексей Владимирович. Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования, презентация (PDF). 2018.
  15. Исаченко Роман Владимирович. Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов, презентация (PDF). 2018.
  16. Нейчев Радослав Георгиев. Информативные априорные предположения в задаче привилегированного обучения, презентация (PDF). 2018. ФУПМ
  17. Бочкарев Артем Максимович. Структурное обучение для генерации моделей, презентация (PDF). 2018. ФУПМ .
  18. Карасиков Михаил Евгеньевич. Построение ранжирующей функции для прогнозирования третичной структуры белка, презентация (PDF). 2017. ФУПМ .
  19. Попова Мария Сергеевна. Порождающие и разделяющие модели для генерации новых лекарств. 2017. ФУПМ.
  20. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2017. ФУПМ.
  21. Митяшов Андрей Андреевич. Декомпозиция смеси распределений на основе эмпирических данных в задачах текстовой кластеризации, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  22. Катруца Александр Михайлович. Дискретное квадратичное программирование с релаксацией при отборе признаков, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  23. Бахтеев Олег Юрьевич. Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  24. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Согласование прогнозов в задачах прогнозирования иерархических временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  25. Кузьмин Арсентий Александрович. Построение иерархических тематических моделей крупных конференций, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  26. Матросов Михаил Павлович/ Краткосрочное предсказание музыкальных произведений с использованием последовательностей аккордов (PDF), слайды. 2015. ФУПМ.
  27. Кузнецова Маргарита Валерьевна. Классификация временных рядов с использованием инвариантных преобразований. 2015. ФУПМ.
  28. Жуйков Владимир Владимирович. Рекомендательная система подбора одежды, основанна на метрическом анализе рекламных описаний, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  29. Адуенко Александр Александрович. Топологический анализ пространства параметров в задачах выбора мультимоделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  30. Рудой Георгий Игоревич. Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения и критерии выбора оптимальной существенно нелинейной регрессионной модели для аппроксимации измеряемых данных, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  31. Фадеев Илья Владимирович. Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  32. Кононенко Даниил Сергеевич. Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  33. Мотренко Анастасия Петровна. Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  34. Кузнецов Михаил Павлович. Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.

Бакалаврские диссертации

  1. Курдюкова Антонина. Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа (презентация, код)
  2. Христолюбов Максим. Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории (презентация, код)
  3. Шокоров Вячеслав. Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации (презентация, код)
  4. Вареник Наталия. Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства, (презентация, проект)
  5. Северилов Павел. Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей, (презентация, код)
  6. Панченко Святослав. Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний,(презентация, код)
  7. Маркин Валерий. Бакалаврская диссертация: Локальные модели в анализе сигналов головного мозга,( Презентация, проект)
  8. Астахов Антон. Адаптивный кредитный скоринг, (презентация)
  9. Гадаев Тамаз. Оценка оптимального объёма выборки, (презентация)
  10. Грабовой Андрей. Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов, презентация
  11. Терехов Олег. Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов (презентация)
  12. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация
  13. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация
  14. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей (Презентация)
  15. Уваров Никита Денисович. Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций (Презентация код)
  16. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза(Презентация)
  17. Шибаев Иннокентий Андреевич. Бакалаврская диссертация: Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии (Презентация)
  18. Владимирова Мария Руслановна. Статья Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF)
  19. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация. 2018. ФУПМ.
  20. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация. 2018. ФУПМ.
  21. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза, Презентация. 2018. ФУПМ.
  22. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов, Презентация). 2018. ФУПМ.
  23. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей, Презентация. 2018. ФУПМ.
  24. Шибаев Иннокентий Андреевич. Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии, Презентация. 2018. ФУПМ.
  25. Владимирова Мария Руслановна. Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF). 2017. ФУПМ.
  26. Задаянчук Андрей Игоревич. Выбор оптимальной модели классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  27. Златов Александр Сергеевич. Построение иерархической модели крупной конференции, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  28. Исаченко Роман Владимирович. Метрическое обучение в задаче многоклассовой классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  29. Нейчев Радослав Георгиев. Прогностические мультимодели разномасштабных временных рядов интернета вещей, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  30. Бочкарев Артем Максимович. Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений в лабораторных исследованиях керна, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  31. Гончаров Алексей Владимирович. Методы дискретного и непрерывного выравнивания временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  32. Двинских Дарина Михайловна. Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  33. Попова Мария Сергеевна. Выбор оптимальной сети глубокого обучения в задачах классификации временных рядов, презентация. 2015. ФУПМ.
  34. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  35. Газизуллина Римма Камилевна. Построение композиций прогностический моделей и оценка качества прогноза временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  36. Карасиков Михаил Евгеньевич. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  37. Перекрестенко Дмитрий Олегович. Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  38. Митяшов Андрей Андреевич. Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  39. Катруца Александр Михайлович. Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  40. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  41. Кузьмин Арсентий Александрович. Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  42. Варфоломеева Анна Андреевна. Методы структурного обучения для построения прогностических моделей, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  43. Адуенко Александр Александрович. Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  44. Кузнецов Михаил Павлович. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных, презентация (PDF). 2011. ФУПМ.

Сотрудничество с журналами Elsevier

  • Mathematical and Computer Modelling
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Computers and Mathematics with Applications
  • Energy
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
  • Energy for Sustainable Development


Презентации

Черновики

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov»
Личные инструменты