Участник:Strijov

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
 
(147 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
[[Изображение:strijov.jpg|120px|right]]
[[Изображение:strijov.jpg|120px|right]]
'''Вадим Викторович Стрижов'''
'''Вадим Викторович Стрижов'''
-
* Профессор Кафедры [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)|интеллектуальных систем]] [[МФТИ]],
+
* Профессор Кафедры интеллектуальных систем
-
* доктор физ.-мат. наук, научный сотрудник [[Вычислительный центр РАН|ВЦ ФИЦ ИУ Российский академии наук]],
+
* доктор физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник [[Вычислительный центр РАН|ВЦ ФИЦ ИУ Российский академии наук]],
* главный редактор журнала [http://jmlda.org Машинное обучение и анализ данных],
* главный редактор журнала [http://jmlda.org Машинное обучение и анализ данных],
* [[ML:АДМ|администратор]] [[Заглавная страница|'''MachineLearning.ru''']].
* [[ML:АДМ|администратор]] [[Заглавная страница|'''MachineLearning.ru''']].
-
* E-mail: strijov@ccas.ru, web: [http://strijov.com strijov.com]
+
 
* Список публикаций: [http://strijov.com/papers_ru.html русский], [http://strijov.com/papers_en.html английский]
* Список публикаций: [http://strijov.com/papers_ru.html русский], [http://strijov.com/papers_en.html английский]
* [https://orcid.org/0000-0002-2194-8859/print OrcID] · [https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=16834&pubrole=100&show_refs=1&show_option=0 eLibrary] · [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=71984 Math-Net] · [https://scholar.google.com/citations?user=3TpENmIAAAAJ&hl=en&oi=ao scholar.google.com], [http://scholar.google.com/scholar?hl=ru&q=%D0%92%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC+%D0%92%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87+%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2&btnG= ru]
* [https://orcid.org/0000-0002-2194-8859/print OrcID] · [https://elibrary.ru/author_items.asp?authorid=16834&pubrole=100&show_refs=1&show_option=0 eLibrary] · [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=71984 Math-Net] · [https://scholar.google.com/citations?user=3TpENmIAAAAJ&hl=en&oi=ao scholar.google.com], [http://scholar.google.com/scholar?hl=ru&q=%D0%92%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC+%D0%92%D0%B8%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87+%D0%A1%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%B6%D0%BE%D0%B2&btnG= ru]
 +
== Репозитории алгоритмов ==
 +
* [https://intelligent-systems-phystech.github.io/ru/ intelligent-systems-phystech.github.io/ru] '''Страница Кафедры интеллектуальных систем'''
 +
* [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech github.com/Intelligent-Systems-Phystech] '''Репозиторий студенческих проектов и курсов по машинному обучению'''
 +
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/] Algorithms of machine learning
 +
* [https://mvr.svn.sourceforge.net/svnroot/mvr https://mvr.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/mvr] Multivariate regression composer
 +
* [https://dmba.svn.sourceforge.net/svnroot/dmba https://dmba.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/dmba] Lectures at University-Siegen
 +
* *[[Участник:Strijov/Проекты|Список проектов, общее описание]]
-
== Текущие проекты (для новых студентов) ==
+
== Учебные курсы ==
-
* '''Анализ поведения человека''' по измерениям датчиков мобильного телефона и носимых устройств. По сигналам акселерометра и гироскопа требуется восстановить элементарные движения человека и описать его поведение.
+
{{TOCright}}
-
# Задача: создать смесь моделей, которая описывает поведение человека в различных характеристических временах.
+
-
# Задача: написать процедуру классификации, которая устойчиво работает в мобильном телефоне.
+
-
* Анализ сигналов в электроэнцефалографии, магнитоэнцефалографии, электрокардиографии. '''Прогнозирование движений конечностей''' по измерениям датчиков на коре головного мозга
+
* Моя первая научная статья
-
По электрокортикограмме требуется восстановить траекторию движения рук.
+
** [http://bit.ly/Strijov_M1 Стартовая страница]
-
# Задача: построить нейросеть с качеством прогнозирования, превышающим текущее.
+
** [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса]
-
# Задача: предложить новый способ описания системы сигналов исходя из гипотезы об их распространении.
+
** Студенческие проекты на страницах групп [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|274]] и [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015|YAD]].
-
 
+
** [http://bit.ly/M1_2019_674 Весна 2019, результаты]
-
*'''Оценка оптимального объема выборки''' при построении моделей медицинской диагностики.
+
** [https://www.youtube.com/channel/UC90B3Y_FbBRrRQk5TCiKgSA/videos Видеоканал c научными докладами]
-
# Задача: описать процедуру определения оптимального числа пациентов при постановке исследований в области медицины. Цель - создать и внедрить во вречебную практику метод теоретически обоснованной оценки объемы выборки пациентов, учитывающих адекватную модель классификации.
+
-
 
+
-
* '''Порождение локальных моделей с помощью конкурирующих нейросетей GAN'''.
+
-
# Задача: построить модель, порождающую простые суперпозиции (локальные аппроксимирующие модели) лучшего качества, чем суперпозиции, порождаемые генетическими алгоритмами.
+
-
#Задача: предложить функцию, штрафующую полносвязный взвешенный граф за его отличие от дерева. Эксперименты проводятся на моделях, аппроксимирующих временные ряды и на моделях, ранжирующих коллекции текстовых документов.
+
-
 
+
-
* '''Исследование теоретических основ машинного интеллекта'''. Создание алгоритмов автоматического порождения и выбора моделей. Создание методов алгоритмической постановки задач.
+
-
# Задача: исследовать модели последовательного и одновременного порождения и выбора признаков.
+
-
# Задача: предложить алгоритм одновременного выбора параметров и структуры модели, превосходящий по качеству алгоритм смешанной оптимизации и сопоставимый с генетическим.
+
-
# Задача: исследовать метод порождения признаков, в котором в качестве признаков используются параметры моделей локальной аппроксимации.
+
-
 
+
-
* Построение прикладных систем анализа данных. Распознавание биомедицинских сигналов, анализ поведения сложных систем. Тематическое моделирование, анализ коллекций текстов, построение поисковых систем, структурное обучение. Согласование экспертных оценок, построение рейтингов.
+
-
 
+
-
=== Студенческие проекты и курс «Моя первая научная публикация» ===
+
-
 
+
-
* Все проекты на страницах групп [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015|274]] и [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015|YAD]].
+
-
 
+
-
=== Прежние проекты ===
+
-
* '''Порождение математических моделей'''
+
-
Моделируется физическое, биологическое или другое измеряемое явление. Например, распространение нервного импульса, изменение давление в камере внутреннего сгорания, изменение цены опциона в ходе торгов. Требуется разработать алгоритм, который автоматически порождает модели, понятные специалистам в прикладной области.
+
-
* '''Обработка космических снимков'''
+
-
Спутник фотографирует поверхность земли. Один и тот же участок фотографируется с интервалом в месяц. Требуется по фотографии определить возможные медленные движения инженерных сооружений, расположенных на поверхности земли.
+
-
* '''[[Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок |Прогнозирование загруженности участков железной дороги]]'''
+
-
По данным железнодорожных перевозок и микроэкономическим показателям требуется спрогнозировать загруженность железнодорожного узла.
+
-
* '''Прогнозирование потребления и цен электроэнергии'''
+
-
По историческим ценам и объемам потребленной электроэнергии требуется сделать почасовой прогноз на следующий день.
+
-
Визуализация для принятия решений при планировании крупных конференций
+
-
По тезисам конференции EURO за последние годы требуется построить систему, которая бы визуально рекомендовала научную область и сессию докладчику-новичку.
+
-
* '''Прогнозирование инфаркта по иммунологическим данным'''
+
-
Есть четыре класса пациентов: после операции, перед операцией и две группы здоровых. Измеряется концентрация определенных белков на поверхности кровяных телец. Измерения дорогие, пациентов мало. Требуется предложить прогностическую модель.
+
-
 
+
-
== Учебные курсы, кафедра «Интеллектуальные системы» МФТИ ==
+
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам — 3 и 4]]
* [[Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)|Численные методы обучения по прецедентам — 3 и 4]]
* [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Прикладной регрессионный анализ — 6]]
* [[Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)|Прикладной регрессионный анализ — 6]]
-
== Лекции ==
+
== Сообщения ==
* Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, [[media:Strijov2014PreferenceLearning_AMA.pdf| slides (pdf)]].
* Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, [[media:Strijov2014PreferenceLearning_AMA.pdf| slides (pdf)]].
* Model generation and selection using coherent Bayesian inference, [[media:Strijov2015ModelGenAndSel_AMA.pdf‎| 28.01.2015 slides (pdf)]], [[media:Presentation_en_acc.pdf‎| 22.04.2015 (pdf)]].
* Model generation and selection using coherent Bayesian inference, [[media:Strijov2015ModelGenAndSel_AMA.pdf‎| 28.01.2015 slides (pdf)]], [[media:Presentation_en_acc.pdf‎| 22.04.2015 (pdf)]].
Строка 63: Строка 36:
* Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, [[media:VoronStrijov2012-02-18-AboutML.pdf‎| slides (pdf)]].
* Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, [[media:VoronStrijov2012-02-18-AboutML.pdf‎| slides (pdf)]].
* Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, [[media:RZD2015MinObrFull.pdf‎ ‎| slides (pdf)]].
* Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, [[media:RZD2015MinObrFull.pdf‎ ‎| slides (pdf)]].
 +
* Comparative assessment of scoring functions: [[Media:Strijov2020CASFIntro.pdf|slides]]
 +
* Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: [[Media:ESWA_MIPT.pdf|текст]], [[Media:ESWA MIPT.png|постер]]
== Исследовательская группа ==
== Исследовательская группа ==
-
4
+
{|cellspacing="0" cellpadding="2"
-
* Артем Бочкарев[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Bochkarev2015StructuredLearning/doc/Bochakrev2015StructuredLearning.pdf?format=raw]
+
|align="center"|'''Аспиранты'''
-
* Алексей Гончаров[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Goncharov2015MetricClassification/doc/Goncharov2015MetricClassification.pdf?format=raw]
+
|width="50"|
-
* Дарина Двинских[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Dvinskikh2015DemandForecasting/doc/DvinskikhDemandForecasting.pdf?format=raw]
+
|align="center"|'''Магистры'''
-
* Андрей Задаянчук[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zadayanchuk2015OptimalNN/doc/Zadayanchuk2015OptimalNN.pdf]
+
|width="50"|
-
* Александр Златов[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Zlatov2015ConferenceModel/doc/ConferenceModel.pdf?format=raw]
+
|align="center"|'''Бакалавры'''
-
* Роман Исаченко[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Isachenko2015MetricLearning/doc/Isachenko2015MetricLearning.pdf?format=raw]
+
|width="50"|
-
* Радослав Нейчев[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Neychev2015FeatureSelection/doc/Neychev2015FeatureSelection.pdf?format=raw]
+
|-
-
* Андрей Саитгалин[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD/Saitgalin2015CovarianceMatrix/doc/Saitgalin2015CovarianceMatrixEstimation.pdf?format=raw]
+
|valign="top"|
-
5
+
* [[Участник:Severilov.pa|Денис Тихонов]]
-
*[[Участник:Rgazizullina|Римма Газизуллина]]
+
* [[Участник:Severilov.pa|Павел Северилов]]
-
*[[Участник:Mkarasikov|Михаил Карасиков ]]
+
* [[Участник:PanchenkoSviatoslav|Святослав Панченко]]
-
*[[Участник:Кулунчаков|Андрей Кулунчаков ]]
+
* [[Участник:SamokhinaAM|Алина Самохина]]
-
*[[Участник:Mpopova|Мария Попова]]
+
* [[Участник:Tamaz |Тамаз Гадаев]]
-
6
+
* [[Участник:Filipp_Nikitin|Филипп Никитин]]
-
*[[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Бахтеев]]
+
* [http://strijov.com/papers/Potanin2020DLGenetic.pdf Марк Потанин]
-
*[[Участник: Katrutsa|Александр Катруца]]
+
* [[Участник:Neychev|Радослав Нейчев]]
-
*[[Участник:andmityashov|Андрей Митяшов]]
+
* [[Участник:Goncharovalex|Алексей Гончаров]]
-
A1
+
----
-
*[[Участник:aduenko|Александр Адуенко]]
+
* [[Участник:Andriygav |Андрей Грабовой]]
-
*[[Участник:Varf Ann|Анна Варфоломеева]]
+
* [[Участник:Isachenkoroma|Роман Исаченко]]
-
*[[Участник:Arsenty|Арсентий Кузьмин]]
+
* [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Бахтеев]]
-
*[[Участник:Rita Kuznetsova|Рита Кузнецова]]
+
* [[Участник:Danilsayranov|Данил Сайранов]]
-
*[[Участник:Medvmasha|Мария Стенина]]
+
* [http://strijov.com/papers/AnikeyevPenkin2017Splines.pdf| Григорий Пенкин]
-
*[[Участник:Tsyganova|Светлана Цыганова]]
+
* [[Участник:Mpopova|Мария Попова]]
-
А2
+
* [[Участник:Anastasiya |Анастасия Мотренко]]
-
*[[Участник:0xd34df00d|Георгий Рудой]]
+
* [[Участник:Aduenko |Александр Адуенко]]
-
*[[Участник:Anastasiya|Анастасия Мотренко]]
+
* [[Участник:Arsenty |Арсентий Кузьмин]]
-
*[[Участник:Aleksandra.Tokmakova|Александра Токмакова]]
+
* [[Участник:Mikethehuman |Михаил Кузнецов]]
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Baldin2011EssNonLinear/ Николай Балдин]
+
* [[Участник:0xd34df00d |Георгий Рудой]]
-
A3
+
* [[Media:Fadeev2013Presentation.pdf | Илья Фадеев]]
-
*[[Участник:Felagund|Даниил Кононенко]]
+
* [[Участник:Pavlov99 |Кирилл Павлов]]
-
*[[Участник:Mikethehuman|Михаил Кузнецов]]
+
* [http://www.ict.nsc.ru/jct/annotation/1318| Роман Сологуб]
 +
* [http://www.ccas.ru/strijov/papers/strijov06AIidx.pdf| Татьяна Казакова]
 +
* [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=77838| Григорий Пташко]
 +
|
 +
|valign="top"|
 +
* Шокоров Вячеслав
 +
* Сафиуллин Роберт
 +
* Филатов Андрей
 +
* [[Участник:Rustem_Messi|Исламов Рустем]]
 +
----
 +
* [[Участник:Varenik.nv|Наталия Вареник]]
 +
* [[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
* [[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
 +
* [https://scholar.google.com/citations?user=ruubko4AAAAJ&hl=en Илья Игашов]
 +
* Валерий Маркин
 +
* [[Участник:EDKirillov|Егор Кириллов]]
 +
* [[Участник:Alex.Galtseva|Александра Гальцева]]
 +
* [[Участник:Gmalinovsky|Григорий Малиновский]]
 +
* Валентин Бучнев
 +
* Ирина Пугаева
 +
* [[Участник: Никита Уваров|Никита Уваров]]
 +
* [[Участник:Karina.usmanova|Карина Усманова]]
 +
* [[Участник:Mvladimirova|Мария Владимирова]]
 +
* [[Участник:Кулунчаков|Андрей Кулунчаков]]
 +
* [[Участник:Artembochkarev|Артем Бочкарев]]
 +
* [[Участник: Katrutsa|Александр Катруца]]
 +
* [[Участник:andmityashov|Андрей Митяшов]]
 +
* [[Участник:Mkarasikov|Михаил Карасиков]]
 +
* [[Участник:Rita Kuznetsova|Рита Кузнецова]]
 +
* [[Участник:Medvmasha|Мария Стенина]]
 +
* [[Участник:Varf Ann|Анна Варфоломеева]]
 +
* [[Участник:Felagund|Даниил Кононенко]]
 +
* [[Участник:Aleksandra.Tokmakova|Александра Токмакова]]
 +
* [[Участник:Aguschin|Андрей Гущин]]
 +
* [[Участник:Likz|Алексей Зайцев]]
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Dzhamtyrova2011BSThesis/ Раиса Джамтырова]
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Dzhamtyrova2011BSThesis/ Раиса Джамтырова]
-
* Илья Фадеев
+
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Krylov2011HyperParams/ Дмитрий Крылов]
-
A+
+
* [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895717711001075/ Екатерина Крымова]
-
* [[Участник:Pavlov99|Кирилл Павлов]]
+
* [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/MSThesis/Skipor2012/PresentationMS/ Константин Скипор]
-
* [[Участник:Likz|Алексей Зайцев]]
+
|
-
* Константин Скипор
+
|valign="top"|
-
* Дмитрий Крылов [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/Krylov2011HyperParams Krylov2011HyperParams]
+
* [https://github.com/Edyarich Эдуард Владимиров]
-
* Екатерина Крымова [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0895717711001075], [http://novtex.ru/IT/it2011/number06.html], zldm.ru
+
* [[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]
-
* Роман Сологуб [http://www.ict.nsc.ru/jct/annotation/1318]
+
* [[Участник:Hristolubov_Maxim|Максим Христолюбов]]
-
* Андрей Гущин
+
----
-
* Татьяна Казакова [http://www.ccas.ru/strijov/papers/strijov06AIidx.pdf]
+
* [[Участник:Vayser Kirill|Кирилл Вайсер]]
-
* Григорий Пташко [http://urss.ru/cgi-bin/db.pl?lang=Ru&blang=ru&page=Book&id=77838]
+
* [http://strijov.com/papers/Potanin2020DLGenetic.pdf Владимир Жолобов]
 +
* Анастасия Филипова
 +
* Александра Базарова
 +
* [[Участник:AstakhovAnton |Антон Астахов]]
 +
* [[Участник:Ol_terekhov |Олег Терехов]]
 +
* [[Участник:Rgazizullina|Римма Газизуллина]]
 +
* [[Участник: IShibaev|Иннокентий Шибаев]]
 +
* [[Участник: Гасанов Эльнур|Эльнур Гасанов]]
 +
* [[Участник: Ivanychev |Сергей Иванычев]]
 +
* [[Участник:Anton Smerdov|Антон Смердов]]
 +
* [http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/GroupYAD/Saitgalin2015CovarianceMatrix/doc/Saitgalin2015CovarianceMatrixEstimation.pdf?format=raw/ Андрей Саитгалин]
 +
* [[Участник:Задаянчук_Андрей|Андрей Задаянчук]]
 +
* [[Участник:Zlatovalex|Александр Златов]]
 +
* [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group274/Dvinskikh2015DemandForecasting/doc/DvinskikhDemandForecasting.pdf?format=raw/ Дарина Двинских]
 +
|
 +
|}
-
== Репозитории алгоритмов ==
+
===Кандидатские диссертации===
-
* [https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/] '''Alrorithms of machine learning'''
+
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей Валериевич]]. [https://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/35-grabovoy/ds05-35-grabovoy_main.pdf?90 Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения] [https://github.com/andriygav/PhDThesis git], [https://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/35-grabovoy/ds05-35-grabovoy_Avtoref.pdf?1000 автореферат], [https://github.com/andriygav/PhDThesis/blob/master/slides/Grabovoy2021PhDSlides.pdf презентация (PDF)]. 2022. ВЦ РАН.
-
* [https://mvr.svn.sourceforge.net/svnroot/mvr https://mvr.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/mvr] '''Multivariate regression composer'''
+
# [[Участник:Isachenkoroma|Роман Владимирович Исаченко]]. [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/31-isachenko/ds05_31-isachenko_main.pdf?18 Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов] [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis git], [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis/raw/master/doc/Isachenko2021AutoAbstract.pdf автореферат], [https://github.com/r-isachenko/PhDThesis/raw/master/pres/Isachenko2021PhDThesisPres.pdf презентация (PDF)]. 2021. ВЦ РАН.
-
* [https://dmba.svn.sourceforge.net/svnroot/dmba https://dmba.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/dmba] '''Lectures at University-Siegen'''
+
# [[Участник:Oleg Bakhteev|Олег Юрьевич Бахтеев]]. [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности] [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevThesis.pdf git], [https://github.com/bahleg/tex_phd/raw/master/doc/BakhteevAuto.pdf автореферат], [https://github.com/bahleg/tex_slides/raw/master/predef_19/BakhteevSlidesShort.pdf презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=JpLCf15p6jk видео]. 2020. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник:Anastasiya|Мотренко Анастасия Петровна]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/Motrenko2018Thesis.pdf Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/autoteferat/Motrenko2019Autoreferat.pdf автореферат], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Motrenko/presentation/Motrenko2018PhDSlides.pdf презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=mSTxSjCLv-E видео]. 2019. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник:Aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf Выбор мультимоделей в задачах классификации], [[Media:AduenkoThesisPresentation_20170219.pdf| презентация (PDF)]], [https://www.youtube.com/watch?v=HPm8yrc4EtE видео]. 2017. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник: Arsenty | Кузьмин Арсентий Александрович]]. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/main.pdf | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/Kuzmin2017Presentation.pdf | презентация (PDF)], [https://www.youtube.com/watch?v=65Qx_NyppNo видео]. 2017. ВЦ РАН.
 +
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:KuznetsovThesisPreferenceLearning.pdf| Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок]], [[Media:KuznetsovPhdSlides.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. ВЦ РАН.
 +
# Сологуб Роман Аркадьевич. [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/my_input_2e.pdf?format=raw Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentation.pdf?format=raw презентация PDF], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Sologub2013GenerationFinal/diss/PHDpresentationlog.pdf?format=raw полная версия PDF]. 2013. ВЦ РАН.
-
== Инструменты ==
+
===Магистерские диссертации===
-
{|
+
# [[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]. ''[[Медиа:Varenik2022master_thesis.pdf|Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга]]'', ([[Медиа:Varenik2022master_slides.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Varenik-MS-Thesis проект])
-
|[http://miktex.org/2.9/setup MikTeX]
+
# [[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]. [[Медиа:Severilov2022MasterThesis_rus.pdf‎‎|Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы]], ([[Медиа:Severilov2022MasterThesisPres.pdf‎|презентация]], [https://github.com/severilov/master-thesis код])
-
|LaTex interpreter
+
# [[Участник: PanchenkoSviatoslav| Панченко Святослав]].''[[Медиа:Panchenko2022MasterThesis.pdf‎‎|Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования]]'', ([[Медиа:Panchenko2022MasterPresentation.pdf‎‎|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/GeometricAlgebra/tree/main/code код])
-
|2.9 - ok
+
# [[Участник:Tamaz|Гадаев Тамаз]]. [[Media:GadaevMSThesis.pdf|Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации]], [[Media:GadaevMSSlides.pdf|Презентация]]
-
|-
+
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей]]. [[Media:Grabovoy2021MSThesis.pdf|Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения]], [[Media: Grabovoy2021MSSlides.pdf|презентация]], Код: [https://github.com/andriygav/PrivilegeLёrning Привелигированное обучения], [https://github.com/andriygav/EMprior Смесь экспертов], [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation Байесовская дистилляция].
-
|[http://www.ramussoftware.com/en/index.php?option=com_docman&task=cat_view&gid=6&Itemid=6 Ramus]
+
# [[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]. [[Media:Kirillov thesis.pdf|Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке]], [[Media:Kirillov2021pres.pdf|презентация]], [[https://drive.google.com/file/d/12Wt4VQfiv-sxASOFjiSYxxzpsggVQ39O/view?usp=sharing код]]
-
|IDEF0 Editor
+
# [[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]. ''[[Media:Samokhina2021MSThesis.pdf|Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов]] '' ([[Media:Samokhina2021MSSlides.pdf|презентация]], [https://github.com/Alina-Samokhina/MasterThesis код])
-
|
+
# [[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]. ''[[Media:MorgachevMaster21Text.pdf|Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики]]'' ([[Media:MorgachesMaster21Slides.pdf|презентация]], [https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx код])
-
|-
+
# [[Участник:Filipp Nikitin|Никитин Филипп Александрович]]. ''[[Media:Nikitin2020MSThesis.pdf|Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций]]'' ([[Media:Nikitin2020MSPresentation.pdf|Презентация]])
-
|[http://www.ghostscript.com/download/gsdnld.html GhostScript]
+
# Сайранов Данил Айдарович. ''[[Media:Sayranov2020Thesis.pdf|Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов]]'' ([[Media:Sayranov2020Slides.pdf|Презентация]] [https://github.com/livenrlty/Local-Approximation-Models код])
-
|PS/PDF render
+
# Уваров Никита Денисович. ''[[Media:Uvarov2018Thesis.pdf|Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов]]'' ([[Media:Uvarov2018Presentation.pdf|Презентация]])
-
|32-bit (change to 64)
+
# Усманова Карина Равилевна. ''[[Media:Usmanova2020Thesis.pdf|Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии]]'' ([[Media:Usmanova2020Presentation.pdf|Презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/SphericalRegression/tree/master/code Код])
-
|-
+
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. '' [https://drive.google.com/file/d/1NUycu8p3In4BD3bSYUzXhVG0KTT1bEs8/view?usp=sharing Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения]'', [https://drive.google.com/file/d/17iVZEwZ4EA6UmwMCor5G_yN1_YZoKtaJ/view?usp=sharing презентация (PDF)]
-
|[http://pages.cs.wisc.edu/~ghost/gsview/get49.htm GSview]
+
# [[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей Владимирович]]. [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesisText.pdf| Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования]], [[Media:GoncharovAlexeyMasterThesis.pdf|презентация (PDF)]]. 2018.
-
|PS PDF Viewer
+
# [[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман Владимирович]]. [[Media: Isachenko2018MsThesisRusFull.pdf‎ | Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов]], [[Media:Isachenko2018-06-21MSThesisPres.pdf‎|презентация (PDF)]]. 2018.
-
|64-bit
+
# [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав Георгиев]]. [[Media:NeyhevMS_Thesis.pdf|Информативные априорные предположения в задаче привилегированного обучения]], [[Media:NeychevMS_Slides.pdf|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ
-
|-
+
# [[Участник:Artembochkarev|Бочкарев Артем Максимович]]. [[Media:BochkarevArtemMasterThesisText_v3.pdf| Структурное обучение для генерации моделей]], [[Media:BochkarevArtemMasterThesis_v3.pdf|презентация (PDF)]]. 2018. ФУПМ .
-
|[http://epsviewer.org/download.aspx EPSViewer]
+
# [[Участник:Mkarasikov|Карасиков Михаил Евгеньевич]]. [[Media:Karasikov2017MSThesis.pdf| Построение ранжирующей функции для прогнозирования третичной структуры белка]], [[Media:Karasikov2017MSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. ФУПМ .
-
|EPS Viewer
+
# [[Участник:Mpopova|Попова Мария Сергеевна]]. Порождающие и разделяющие модели для генерации новых лекарств. 2017. ФУПМ.
-
|32-bit
+
# [[Участник:Кулунчаков|Кулунчаков Андрей Сергеевич]]. [[Media:Kulunchakov2017RankingBySimpleFun.pdf| Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска]], [[Media:PresentationKulunchakov2017Ranking.pdf|презентация (PDF)]]. 2017. ФУПМ.
-
|-
+
# [[Участник:andmityashov|Митяшов Андрей Андреевич]]. [[Media:Mityashov2016DecompozitionViaTextClustering.pdf| Декомпозиция смеси распределений на основе эмпирических данных в задачах текстовой кластеризации]], [[Media:Mityashov2016MSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
|[http://sourceforge.net/projects/jabref/files/jabref/2.7/ JabRef]
+
# [[Участник: Katrutsa|Катруца Александр Михайлович]]. [[Media:Katrutsa2016MSThesis.pdf|Дискретное квадратичное программирование с релаксацией при отборе признаков]], [[Media:Katrutsa2016MSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
|Bibliography reference manager
+
# [[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев Олег Юрьевич]]. [[Media:Bakhteev2016MsThesis.pdf|Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности]], [[Media:Bakhteev2016MsThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
-
|
+
# [[Участник:Medvmasha|Стенина (Медведникова) Мария Михайловна]]. [[Media:Stenina2015MSThesis.pdf|Согласование прогнозов в задачах прогнозирования иерархических временных рядов]], [[Media:Stenina2015MSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
-
|-
+
# [[Участник:Arsenty|Кузьмин Арсентий Александрович]]. [[Media:Kuzmin2015MSThesis.pdf|Построение иерархических тематических моделей крупных конференций]], [[Media:Kuzmin2015MSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
-
|[http://tortoisesvn.net/downloads.html Tortoise SVN]
+
# Матросов Михаил Павлович/ [[Media:Matrosov_thesis_v9.pdf‎|Краткосрочное предсказание музыкальных произведений с использованием последовательностей аккордов (PDF)]], [[Media:Matrosov2015_MusicForecastingDEFENCE_RU.pdf|слайды]]. 2015. ФУПМ.
-
|Interface to Subversion control
+
# [[Участник:Rita_Kuznetsova|Кузнецова Маргарита Валерьевна]]. [[Media:Kuznetsova2015MSThesis.pdf|Классификация временных рядов с использованием инвариантных преобразований]]. 2015. ФУПМ.
-
|64-bit only for Windows7
+
# Жуйков Владимир Владимирович. [[Media:Zhuikov2015MSThesis.pdf|Рекомендательная система подбора одежды, основанна на метрическом анализе рекламных описаний]], [[Media:Zhuikov2015MSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
-
|-
+
# [[Участник:aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [[Media:MS_thesis.pdf|Топологический анализ пространства параметров в задачах выбора мультимоделей]], [[Media:aduenko_MS_presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
-
|[http://www.disc-tools.com/download/daemon Daemon-Tools]
+
# [[Участник:0xd34df00d|Рудой Георгий Игоревич]]. [[Media:Rudoy2014ModelsSelection.pdf|Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения и критерии выбора оптимальной существенно нелинейной регрессионной модели для аппроксимации измеряемых данных]], [[Media:Rudoy2014ModelsSelectionSlides.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
-
|
+
# Фадеев Илья Владимирович. [[Media:Fadeev2013MsThesis.pdf|Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании]], [[Media:Fadeev2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
| Windows7-version only, '''not installed, not used'''
+
# [[Участник:Felagund|Кононенко Даниил Сергеевич]]. [[Media:Kononenko2013MsThesis.pdf|Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов]], [[Media:Kononenko2013MsPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
|-
+
# [[Участник:Anastasiya|Мотренко Анастасия Петровна]]. [[Media:Motrenko2014MSThesis.pdf|Оценка объема выборки в задачах прогнозирования]], [[Media:Motrenko2014MSpresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
-
|[http://www.kaspersky.ru/productupdates Kaspersky Internet Security]
+
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2013M-thesis.pdf|Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками]], [[Media:Kuznetsov2013MasterPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
-
|Antivirus
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://winmerge.org/ WinMerge]
+
-
|Compare two files or folders
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://office.microsoft.com/ru-ru/downloads/?CTT=97 Microsoft Office]
+
-
|Is it possible to
+
-
|change it for OpenOffice?
+
-
|-
+
-
|[http://www.goodsync.com/download GoodSync]
+
-
|External HDD syncro
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://www.skype.com/intl/en/get-skype/on-your-computer/windows/ Skype]or [https://support.skype.com/en/faq/FA79/how-do-i-install-skype Full version for Win 8.1]
+
-
|IP telephone
+
-
|strijov
+
-
|-
+
-
|[http://www.winedt.com/download.html WinEdt6]
+
-
|vs WinEdt5.3
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[http://djvu.org/resources/ Lizardtech DjVu Browser]
+
-
|Scanned books
+
-
|Plug-in
+
-
|-
+
-
|[http://inkscape.org/download/?lang=en&css=css/base.css InkScape]
+
-
|Graphics with EPS and TeX export
+
-
|
+
-
|-
+
-
|[https://tug.org/mactex/ mactex]
+
-
|
+
-
|
+
-
|-
+
-
|}
+
-
'''Настройки'''
+
-
* Поиск в Windows 7: флаг, параметры индексирования, дополнительно, типы файлов: [TeX, m], '''индексировать содержимое'''. Добавить папки.
+
-
* [http://www.tug.org/mactex/UpdatingForElCapitan.pdf Установка LaTex под El Capitan]
+
-
[[Категория:Страницы участников|S]]
+
===Бакалаврские диссертации===
-
== Научные интересы==
+
# [[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]. [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2022BSThesis.pdf Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа] ([https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2022Slides.pdf презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/code/ccm_accelerometer.ipynb код])
-
{{TOCright}}
+
# [[Участник:Hristolubov Maxim|Христолюбов Максим]]. [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/paper/Khristolyubov_Bacalavr_Thesis%20(24).pdf Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории] ([https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/slides/BS_slides_.pdf презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/tree/main/code код])
-
* '''Теория категорий в распознавании образов'''
+
# [[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]. ''[[Медиа:Shokorov2021BachelorThesis.pdf| Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации]]'' ([[Медиа:Shokorov2021ThesisPresentation.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis код])
-
"Я приветствую полугруппу, где бы я ее ни встретил, а встречается она повсюду. Впрочем, от друзей я слышал, что в математике попадаются объекты, отличные от полугрупп" (Эйнар Хилле). Умение видеть алгебраические структуры при решении прикладных задач избавляет исследователя от необходимости изобретать велосипед и показывает, что отнюдь не все измеряемые данные погружены в привычное евклидово пространство. Описанием (а точнее — обобщением и специализацией) различных алгебраических структур занимается теория категорий. "Язык категорий воплощает 'социологический' подход к математическому объекту: группа или пространство рассматривается не как множество с внутренне присущей ему структурой, но как член сообщества себе подобных" (Ю.И. Манин). Сейчас язык теории категорий активно используется в математической физике — там, где модели, описывающие физические процессы, весьма сложны. Применение этого языка при решении прикладных задач распознавания образов позволит получить ясные содержательные определения в сложных ситуациях.
+
# [[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]. ''[[Медиа:Varenik2020thesis_final.pdf|Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства]]'', ([[Медиа:Varenik2020presentation_final.pdf|презентация]], [https://github.com/Natalia-Varenik/NIR проект])
 +
# [[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]. ''[[Медиа:Severilov2020BcSThesis.pdf‎‎|Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей]]'', ([[Медиа:Severilov2020Slides.pdf‎|презентация]], [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/tree/master/code код])
 +
# [[Участник: PanchenkoSviatoslav| Панченко Святослав]]. ''[[Медиа:Panchenko2020BcSThesis.pdf|Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний]]'',([[Медиа:Panchenko2020BcSThesisPresentation.pdf|презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpace код])
 +
# [[Участник: Vmarkin| Маркин Валерий]]. Бакалаврская диссертация: ''[[Медиа: MarkinThesis2020.pdf| Локальные модели в анализе сигналов головного мозга]]'',([[Медиа: MarkinSlides2020.pdf| Презентация]], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ECoG_Project проект])
 +
# [[Участник:AstakhovAnton|Астахов Антон]]. ''[https://drive.google.com/open?id=1lEF2IQnAKJHzPPbr1J5zZ87500iyaXGd Адаптивный кредитный скоринг]'', ([https://drive.google.com/open?id=1_YibnYjw50l0TfEy3M7t7IKkDkTkkbIp презентация])
 +
# [[Участник:Tamaz|Гадаев Тамаз]]. ''[https://drive.google.com/open?id=1ymT1xw8tQY7UyTVaThDc2wFfN8-tf3FJ Оценка оптимального объёма выборки]'', ([https://drive.google.com/open?id=19rZuo35407YWSg8L0FLFZP-7XeYCoMQ_ презентация])
 +
# [[Участник:Andriygav|Грабовой Андрей]]. [[Media:Grabovoy2019BSThesis.pdf|Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов]], [[Media:Grabovoy2019TimeSeriesClusteringSlides.pdf|презентация]]
 +
# [[Участник:Ol_terekhov|Терехов Олег]]. ''[https://drive.google.com/file/d/1OXLqeq_YkqhK9yMoWGxjy3XQ7xj7GTTG/view?usp=sharing Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов]'' ([https://drive.google.com/file/d/1lIQPAh2GSjKu0UkcJca1y3az9r5xhhNO/view?usp=sharing презентация])
 +
# [[Участник:Гасанов Эльнур |Гасанов Эльнур Эльдар оглы]]. ''[[Media:Gasanov2018BachelorDiploma.pdf|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм]], [[Media:Gasanov2018Presentation_.pdf|Презентация]]
 +
# Иванычев Сергей Дмитриевич. ''[[Media:Ivanychev18BachelorThesis_%28merged%29.pdf|Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов]], [[Media:Ivanychev2018Slides.pdf|Презентация]]
 +
# Усманова Карина Равилевна. ''[[Media:Usmanova2018CCM_PLS.pdf|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей]]'' ([[Media:Usmanova2018Presentation.pdf|Презентация]])
 +
# Уваров Никита Денисович. ''[[Media:Uvarov2020Thesis.pdf|Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций]]'' ([[Media:Uvarov2020Presentation.pdf|Презентация]] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/ProbabilisticMetricSpaces код])
 +
# Смердов Антон Николаевич. ''[[Media:Smerdov18BachelorThesis.pdf‎ |Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза]]''([[Media:Smerdov2018Presentation.pdf‎|Презентация]])
 +
# [[Участник:IShibaev|Шибаев Иннокентий Андреевич]]. Бакалаврская диссертация: ''[[Media:Shibaev2018BThesis.pdf|Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии]]'' ([[Media:Shibaev2018Presentation.pdf|Презентация]])
 +
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. Статья ''[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016BaggingNN.pdf Бэггинг нейронных сетей ]'', [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016Presentation.pdf презентация (PDF)]
 +
#[[Участник:Гасанов Эльнур |Гасанов Эльнур Эльдар оглы]]. [[Media:Gasanov2018BachelorDiploma.pdf|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм]], [[Media:Gasanov2018Presentation_.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
 +
# Иванычев Сергей Дмитриевич. [[Media:Ivanychev18BachelorThesis_%28merged%29.pdf|Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов]], [[Media:Ivanychev2018Slides.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
 +
# Смердов Антон Николаевич. [[Media:Smerdov18BachelorThesis.pdf‎ |Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза]], [[Media:Smerdov2018Presentation.pdf‎|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
 +
# Уваров Никита Денисович. [[Media:Uvarov2018Thesis.pdf|Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов]], [[Media:Uvarov2018Presentation.pdf|Презентация]]). 2018. ФУПМ.
 +
# Усманова Карина Равилевна. [[Media:Usmanova2018CCM_PLS.pdf|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей]], [[Media:Usmanova2018Presentation.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
 +
# [[Участник:IShibaev|Шибаев Иннокентий Андреевич]]. [[Media:Shibaev2018BThesis.pdf|Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии]], [[Media:Shibaev2018Presentation.pdf|Презентация]]. 2018. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Mvladimirova|Владимирова Мария Руслановна]]. [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016BaggingNN.pdf Бэггинг нейронных сетей ], [https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Vladimirova2016BaggingNN/doc/Vladimirova2016Presentation.pdf презентация (PDF)]. 2017. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Задаянчук_Андрей|Задаянчук Андрей Игоревич]]. [[Media:Zadayanchuk2016Diploma2.pdf|Выбор оптимальной модели классификации временных рядов]], [[Media:Zadayanchuk2016Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Zlatovalex|Златов Александр Сергеевич]]. [[Media:Zlatov2016BSThesis.pdf| Построение иерархической модели крупной конференции]], [[Media:ZlatovPresentation2016.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман Владимирович]]. [[Media:Isachenko2015ProblemStatement.pdf|Метрическое обучение в задаче многоклассовой классификации временных рядов]], [[Media:Isachenko2016DiplomaPresentation.pdf |презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав Георгиев]]. [[Media:Neychev2016BSThesis.pdf|Прогностические мультимодели разномасштабных временных рядов интернета вещей]], [[Media:Neychev2016BSPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Artembochkarev|Бочкарев Артем Максимович]]. [[Media:Bochkarev2016Article.pdf| Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений в лабораторных исследованиях керна]], [[Media:BochkarevPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей Владимирович]]. [[Media:Goncharov2016diplom.pdf| Методы дискретного и непрерывного выравнивания временных рядов]], [[Media:GoncharovPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# Двинских Дарина Михайловна. [[Media:ArticleDvinskikh2016.pdf| Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок]], [[Media:2016PresentationDvinskikh.pdf|презентация (PDF)]]. 2016. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Mpopova|Попова Мария Сергеевна]]. [[Media:Popova2015Diploma.pdf|Выбор оптимальной сети глубокого обучения в задачах классификации временных рядов]], [[Media:Popova2015Presenation.pdf|презентация]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Кулунчаков|Кулунчаков Андрей Сергеевич]]. [[Media:Kulunchakov2015RankingBySimpleFun.pdf| Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска]], [[Media:PresentationKulunchakov2015Ranking.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Rgazizullina|Газизуллина Римма Камилевна]]. [[Media:Gazizullina2015.pdf| Построение композиций прогностический моделей и оценка качества прогноза временных рядов]], [[Media:Gazizullina2015Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Mkarasikov|Карасиков Михаил Евгеньевич]]. [[Media:Karasikov2015BSThesis.pdf| Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей]], [[Media:Karasikov2015BSThesisPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2015. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Perekrestenko|Перекрестенко Дмитрий Олегович]]. [[Media:Perekrestenko2014StructureAnalysis.pdf|Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей]], [[Media:Perekrestenko2014StructureAnalysis_Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
 +
# [[Участник:andmityashov|Митяшов Андрей Андреевич]]. [[Media:Mityashov2014BSThesis.pdf|Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии]], [[Media:Mityashov2014presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
 +
# [[Участник: Katrutsa|Катруца Александр Михайлович]]. [[Media:Katrutsa2014BSThesis.pdf|Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков]], [[Media:Katrutsa2014BSPresenation.pdf|презентация (PDF)]]. 2014. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Medvmasha|Стенина (Медведникова) Мария Михайловна]]. [[Media:Medvednikova2013Diploma.pdf|Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок]], [[Media:Medvednikova2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Arsenty|Кузьмин Арсентий Александрович]]. [[Media:Kuzmin2013Diploma.pdf|Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов]]'', [[Media:Kuzmin2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Varf Ann|Варфоломеева Анна Андреевна]]. [[Media:Varfolomeeva2013Diploma.pdf|Методы структурного обучения для построения прогностических моделей]], [[Media:Varfolomeeva2013Presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
 +
# [[Участник:aduenko|Адуенко Александр Александрович]]. [[Media:thesis.pdf|Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга]], [[Media:aduenko_presentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2013. ФУПМ.
 +
# [[Участник:Mikethehuman|Кузнецов Михаил Павлович]]. [[Media:Kuznetsov2011B-thesis.pdf|Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных]], [[Media:Kuznetsov2011BachelorPresentation.pdf|презентация (PDF)]]. 2011. ФУПМ.
-
* '''Индуктивное порождение и выбор регрессионных моделей'''
+
[[Категория:Страницы участников|S]]
-
Задачи отыскания регрессионных зависимостей являются большой самостоятельной областью и, кроме этого, появляются в качестве элементов задач распознавания образов. Задачи восстановления регрессии отличаются от задач классификации тем, что на первые наложено требование непрерывности отображения. Задачи восстановления регрессии включают в себя принципы информационного и математического моделирования. Согласно принципам информационного моделирования, в тех случаях, когда нет информации о том, какую модель предпочесть, целесообразно выполнить поиск оптимальной модели в фиксированном или индуктивно порождаемом классе моделей. Согласно принципам математического моделирования, полученная модель должна быть объяснимой с точки зрения эксперта; также модель должна быть несложной и достаточно точной. Найти модель, которая бы отвечала стольким требованиям, очень непросто.
+
-
 
+
-
* '''Интегральные индикаторы и экспертные оценки'''
+
-
Интегральный индикатор (рейтинг) — наиболее информативная оценка качества или эффективности сравнимого набора объектов. Для построения интегрального индикатора требуется выбрать и настроить модель — свертку набора частных показателей, каждый из которых характеризует какую-либо одну сторону понятия «качество» или «эффективность». С другой стороны, эксперты могут построить интегральный индикатор набора объектов, опираясь на собственные знания. Однако такой индикатор сложно обосновать. Существуют методы, в которых модели объективизируют экспертные оценки, а экспертные оценки, в свою очередь, позволяют выбирать адекватные модели.
+
== Сотрудничество с журналами Elsevier ==
== Сотрудничество с журналами Elsevier ==
Строка 213: Строка 239:
* Energy for Sustainable Development
* Energy for Sustainable Development
-
== Каталоги ==
+
 
-
* ВАК 05.13.17 — Теоретические основы информатики
+
== Презентации ==
-
* [http://grnti.ru/ ГРНТИ] 27.47.23. — Математические проблемы искусственного интеллекта
+
* [https://www.youtube.com/watch?v=q0oQYNZMNdE Требования к диссертации бакалавра и планирование ВКР], [[Media:Strijov2022HSE_BS_diplom.pdf|слайды]]
== Черновики ==
== Черновики ==
*[[Участник:Strijov/Черновики]]
*[[Участник:Strijov/Черновики]]
-
*[[Участник:Strijov/Задачи для исследования]]
+
*[[Участник:Strijov/Drafts]]
-
*[[Участник:Strijov/Протокол рецензирования программных систем]] (к удалению)
+
*[[Участник:Strijov/Drafts2]]
 +
*[[Участник:Strijov/Drafts3en]]

Текущая версия

Вадим Викторович Стрижов

 

Репозитории алгоритмов

Учебные курсы

Содержание

Сообщения

  • Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, slides (pdf).
  • Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 28.01.2015 slides (pdf), 22.04.2015 (pdf).
  • Basic Understanding of Quantitative Modelling, slides (pdf).
  • Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, slides (pdf).
  • Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, slides (pdf).
  • Comparative assessment of scoring functions: slides
  • Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: текст, постер

Исследовательская группа

Аспиранты Магистры Бакалавры

Кандидатские диссертации

  1. Грабовой Андрей Валериевич. Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения git, автореферат, презентация (PDF). 2022. ВЦ РАН.
  2. Роман Владимирович Исаченко. Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов git, автореферат, презентация (PDF). 2021. ВЦ РАН.
  3. Олег Юрьевич Бахтеев. Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности git, автореферат, презентация (PDF), видео. 2020. ВЦ РАН.
  4. Мотренко Анастасия Петровна. Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов, автореферат, презентация (PDF), видео. 2019. ВЦ РАН.
  5. Адуенко Александр Александрович. Выбор мультимоделей в задачах классификации, презентация (PDF), видео. 2017. ВЦ РАН.
  6. Кузьмин Арсентий Александрович. | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов, | презентация (PDF), видео. 2017. ВЦ РАН.
  7. Кузнецов Михаил Павлович. Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок, презентация (PDF). 2017. ВЦ РАН.
  8. Сологуб Роман Аркадьевич. Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии, презентация PDF, полная версия PDF. 2013. ВЦ РАН.

Магистерские диссертации

  1. Вареник Наталия. Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга, (презентация, проект)
  2. Северилов Павел. Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы, (презентация, код)
  3. Панченко Святослав.Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования, (презентация, код)
  4. Гадаев Тамаз. Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации, Презентация
  5. Грабовой Андрей. Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, презентация, Код: Привелигированное обучения, Смесь экспертов, Байесовская дистилляция.
  6. Кириллов Егор. Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке, презентация, [код]
  7. Самохина Алина. Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов (презентация, код)
  8. Глеб Моргачев. Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики (презентация, код)
  9. Никитин Филипп Александрович. Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций (Презентация)
  10. Сайранов Данил Айдарович. Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов (Презентация код)
  11. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов (Презентация)
  12. Усманова Карина Равилевна. Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии (Презентация, Код)
  13. Владимирова Мария Руслановна. Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения, презентация (PDF)
  14. Гончаров Алексей Владимирович. Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования, презентация (PDF). 2018.
  15. Исаченко Роман Владимирович. Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов, презентация (PDF). 2018.
  16. Нейчев Радослав Георгиев. Информативные априорные предположения в задаче привилегированного обучения, презентация (PDF). 2018. ФУПМ
  17. Бочкарев Артем Максимович. Структурное обучение для генерации моделей, презентация (PDF). 2018. ФУПМ .
  18. Карасиков Михаил Евгеньевич. Построение ранжирующей функции для прогнозирования третичной структуры белка, презентация (PDF). 2017. ФУПМ .
  19. Попова Мария Сергеевна. Порождающие и разделяющие модели для генерации новых лекарств. 2017. ФУПМ.
  20. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2017. ФУПМ.
  21. Митяшов Андрей Андреевич. Декомпозиция смеси распределений на основе эмпирических данных в задачах текстовой кластеризации, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  22. Катруца Александр Михайлович. Дискретное квадратичное программирование с релаксацией при отборе признаков, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  23. Бахтеев Олег Юрьевич. Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  24. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Согласование прогнозов в задачах прогнозирования иерархических временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  25. Кузьмин Арсентий Александрович. Построение иерархических тематических моделей крупных конференций, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  26. Матросов Михаил Павлович/ Краткосрочное предсказание музыкальных произведений с использованием последовательностей аккордов (PDF), слайды. 2015. ФУПМ.
  27. Кузнецова Маргарита Валерьевна. Классификация временных рядов с использованием инвариантных преобразований. 2015. ФУПМ.
  28. Жуйков Владимир Владимирович. Рекомендательная система подбора одежды, основанна на метрическом анализе рекламных описаний, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  29. Адуенко Александр Александрович. Топологический анализ пространства параметров в задачах выбора мультимоделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  30. Рудой Георгий Игоревич. Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения и критерии выбора оптимальной существенно нелинейной регрессионной модели для аппроксимации измеряемых данных, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  31. Фадеев Илья Владимирович. Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  32. Кононенко Даниил Сергеевич. Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  33. Мотренко Анастасия Петровна. Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  34. Кузнецов Михаил Павлович. Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.

Бакалаврские диссертации

  1. Курдюкова Антонина. Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа (презентация, код)
  2. Христолюбов Максим. Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории (презентация, код)
  3. Шокоров Вячеслав. Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации (презентация, код)
  4. Вареник Наталия. Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства, (презентация, проект)
  5. Северилов Павел. Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей, (презентация, код)
  6. Панченко Святослав. Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний,(презентация, код)
  7. Маркин Валерий. Бакалаврская диссертация: Локальные модели в анализе сигналов головного мозга,( Презентация, проект)
  8. Астахов Антон. Адаптивный кредитный скоринг, (презентация)
  9. Гадаев Тамаз. Оценка оптимального объёма выборки, (презентация)
  10. Грабовой Андрей. Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов, презентация
  11. Терехов Олег. Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов (презентация)
  12. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация
  13. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация
  14. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей (Презентация)
  15. Уваров Никита Денисович. Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций (Презентация код)
  16. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза(Презентация)
  17. Шибаев Иннокентий Андреевич. Бакалаврская диссертация: Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии (Презентация)
  18. Владимирова Мария Руслановна. Статья Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF)
  19. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация. 2018. ФУПМ.
  20. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация. 2018. ФУПМ.
  21. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза, Презентация. 2018. ФУПМ.
  22. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов, Презентация). 2018. ФУПМ.
  23. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей, Презентация. 2018. ФУПМ.
  24. Шибаев Иннокентий Андреевич. Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии, Презентация. 2018. ФУПМ.
  25. Владимирова Мария Руслановна. Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF). 2017. ФУПМ.
  26. Задаянчук Андрей Игоревич. Выбор оптимальной модели классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  27. Златов Александр Сергеевич. Построение иерархической модели крупной конференции, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  28. Исаченко Роман Владимирович. Метрическое обучение в задаче многоклассовой классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  29. Нейчев Радослав Георгиев. Прогностические мультимодели разномасштабных временных рядов интернета вещей, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  30. Бочкарев Артем Максимович. Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений в лабораторных исследованиях керна, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  31. Гончаров Алексей Владимирович. Методы дискретного и непрерывного выравнивания временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  32. Двинских Дарина Михайловна. Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  33. Попова Мария Сергеевна. Выбор оптимальной сети глубокого обучения в задачах классификации временных рядов, презентация. 2015. ФУПМ.
  34. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  35. Газизуллина Римма Камилевна. Построение композиций прогностический моделей и оценка качества прогноза временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  36. Карасиков Михаил Евгеньевич. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  37. Перекрестенко Дмитрий Олегович. Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  38. Митяшов Андрей Андреевич. Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  39. Катруца Александр Михайлович. Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  40. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  41. Кузьмин Арсентий Александрович. Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  42. Варфоломеева Анна Андреевна. Методы структурного обучения для построения прогностических моделей, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  43. Адуенко Александр Александрович. Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  44. Кузнецов Михаил Павлович. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных, презентация (PDF). 2011. ФУПМ.

Сотрудничество с журналами Elsevier

  • Mathematical and Computer Modelling
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Computers and Mathematics with Applications
  • Energy
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
  • Energy for Sustainable Development


Презентации

Черновики

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov»
Личные инструменты