Участник:Strijov

Материал из MachineLearning.

Вадим Викторович Стрижов

• Профессор Кафедры интеллектуальных систем ФУПМ МФТИ,
• доктор физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник ВЦ ФИЦ ИУ Российский академии наук,
• главный редактор журнала Машинное обучение и анализ данных,
• администратор MachineLearning.ru.

 

• E-mail: strijov@phystech.edu, web: m1p.org
• Список публикаций: русский, английский
• OrcID · eLibrary · Math-Net · scholar.google.com, ru

Репозитории алгоритмов

• intelligent-systems-phystech.github.io/ru Страница Кафедры интеллектуальных систем
• github.com/Intelligent-Systems-Phystech Репозиторий студенческих проектов и курсов по машинному обучению
• https://mlalgorithms.svn.sourceforge.net/svnroot/mlalgorithms/ Algorithms of machine learning
• https://mvr.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/mvr Multivariate regression composer
• https://dmba.svn.sourceforge.net/projects/svnroot/dmba Lectures at University-Siegen
• *Список проектов, общее описание

Учебные курсы, кафедра «Интеллектуальные системы» МФТИ

Содержание 1 Репозитории алгоритмов 2 Учебные курсы, кафедра «Интеллектуальные системы» МФТИ 3 Сообщения 4 Исследовательская группа 4.1 Кандидатские диссертации 4.2 Магистерские диссертации 4.3 Бакалаврские диссертации 5 Сотрудничество с журналами Elsevier 6 Черновики

• Моя первая научная статья
  • Стартовая страница
  • Описание курса
  • Студенческие проекты на страницах групп 274 и YAD.
  • Весна 2019, результаты
  • Видеоканал c научными докладами
• Численные методы обучения по прецедентам — 3 и 4
• Прикладной регрессионный анализ — 6

Сообщения

• Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, slides (pdf).
• Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 28.01.2015 slides (pdf), 22.04.2015 (pdf).
• Basic Understanding of Quantitative Modelling, slides (pdf).
• Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, slides (pdf).
• Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, slides (pdf).
• Comparative assessment of scoring functions: slides
• Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: текст, постер

Исследовательская группа

Аспиранты		Магистры		Бакалавры
Денис Тихонов Павел Северилов Святослав Панченко Алина Самохина Тамаз Гадаев Филипп Никитин Марк Потанин Радослав Нейчев Алексей Гончаров Андрей Грабовой Роман Исаченко Олег Бахтеев Данил Сайранов Григорий Пенкин Мария Попова Анастасия Мотренко Александр Адуенко Арсентий Кузьмин Михаил Кузнецов Георгий Рудой Илья Фадеев Кирилл Павлов Роман Сологуб Татьяна Казакова Григорий Пташко		Шокоров Вячеслав Сафиуллин Роберт Филатов Андрей Исламов Рустем Наталия Вареник Глеб Моргачев Малиновский Григорий Илья Игашов Валерий Маркин Егор Кириллов Александра Гальцева Григорий Малиновский Валентин Бучнев Ирина Пугаева Никита Уваров Карина Усманова Мария Владимирова Андрей Кулунчаков Артем Бочкарев Александр Катруца Андрей Митяшов Михаил Карасиков Рита Кузнецова Мария Стенина Анна Варфоломеева Даниил Кононенко Александра Токмакова Андрей Гущин Алексей Зайцев Раиса Джамтырова Дмитрий Крылов Екатерина Крымова Константин Скипор		Эдуард Владимиров Курдюкова Антонина Максим Христолюбов Кирилл Вайсер Владимир Жолобов Анастасия Филипова Александра Базарова Антон Астахов Олег Терехов Римма Газизуллина Иннокентий Шибаев Эльнур Гасанов Сергей Иванычев Антон Смердов Андрей Саитгалин Андрей Задаянчук Александр Златов Дарина Двинских

Кандидатские диссертации

1. Грабовой Андрей Валериевич. Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения git, автореферат, презентация (PDF). 2022. МФТИ.
2. Роман Владимирович Исаченко. Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов git, автореферат, презентация (PDF). 2021. МФТИ.
3. Олег Юрьевич Бахтеев. Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности git, автореферат, презентация (PDF), видео. 2020. МФТИ.
4. Мотренко Анастасия Петровна. Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов, автореферат, презентация (PDF), видео. 2019. МФТИ.
5. Адуенко Александр Александрович. Выбор мультимоделей в задачах классификации, презентация (PDF), видео. 2017. МФТИ.
6. Кузьмин Арсентий Александрович. | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов, | презентация (PDF), видео. 2017. МФТИ.
7. Кузнецов Михаил Павлович. Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок, презентация (PDF). 2017. МФТИ.
8. Сологуб Роман Аркадьевич. Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии, презентация PDF, полная версия PDF. 2013. МФТИ.

Магистерские диссертации

1. Вареник Наталия. Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга, (презентация, проект)
2. Северилов Павел. Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы, (презентация, код)
3. Панченко Святослав.Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования, (презентация, код)
4. Гадаев Тамаз. Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации, Презентация
5. Грабовой Андрей. Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, презентация, Код: Привелигированное обучения, Смесь экспертов, Байесовская дистилляция.
6. Кириллов Егор. Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке, презентация, [код]
7. Самохина Алина. Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов (презентация, код)
8. Глеб Моргачев. Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики (презентация, код)
9. Никитин Филипп Александрович. Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций (Презентация)
10. Сайранов Данил Айдарович. Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов (Презентация код)
11. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов (Презентация)
12. Усманова Карина Равилевна. Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии (Презентация, Код)
13. Владимирова Мария Руслановна. Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения, презентация (PDF)
14. Гончаров Алексей Владимирович. Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ.
15. Исаченко Роман Владимирович. Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ.
16. Нейчев Радослав Георгиев. Информативные априорные предположения в задаче привилегированного обучения, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ
17. Бочкарев Артем Максимович. Структурное обучение для генерации моделей, презентация (PDF). 2018. ФУПМ МФТИ.
18. Карасиков Михаил Евгеньевич. Построение ранжирующей функции для прогнозирования третичной структуры белка, презентация (PDF). 2017. ФУПМ МФТИ.
19. Попова Мария Сергеевна. Порождающие и разделяющие модели для генерации новых лекарств. 2017. ФУПМ МФТИ.
20. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2017. ФУПМ МФТИ.
21. Митяшов Андрей Андреевич. Декомпозиция смеси распределений на основе эмпирических данных в задачах текстовой кластеризации, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
22. Катруца Александр Михайлович. Дискретное квадратичное программирование с релаксацией при отборе признаков, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
23. Бахтеев Олег Юрьевич. Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
24. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Согласование прогнозов в задачах прогнозирования иерархических временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
25. Кузьмин Арсентий Александрович. Построение иерархических тематических моделей крупных конференций, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
26. Матросов Михаил Павлович/ Краткосрочное предсказание музыкальных произведений с использованием последовательностей аккордов (PDF), слайды. 2015. ФУПМ МФТИ.
27. Кузнецова Маргарита Валерьевна. Классификация временных рядов с использованием инвариантных преобразований. 2015. ФУПМ МФТИ.
28. Жуйков Владимир Владимирович. Рекомендательная система подбора одежды, основанна на метрическом анализе рекламных описаний, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
29. Адуенко Александр Александрович. Топологический анализ пространства параметров в задачах выбора мультимоделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
30. Рудой Георгий Игоревич. Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения и критерии выбора оптимальной существенно нелинейной регрессионной модели для аппроксимации измеряемых данных, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
31. Фадеев Илья Владимирович. Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
32. Кононенко Даниил Сергеевич. Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
33. Мотренко Анастасия Петровна. Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
34. Кузнецов Михаил Павлович. Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.

Бакалаврские диссертации

1. Курдюкова Антонина. Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа (презентация, код)
2. Христолюбов Максим. Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории (презентация, код)
3. Шокоров Вячеслав. Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации (презентация, код)
4. Вареник Наталия. Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства, (презентация, проект)
5. Северилов Павел. Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей, (презентация, код)
6. Панченко Святослав. Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний,(презентация, код)
7. Маркин Валерий. Бакалаврская диссертация: Локальные модели в анализе сигналов головного мозга,( Презентация, проект)
8. Астахов Антон. Адаптивный кредитный скоринг, (презентация)
9. Гадаев Тамаз. Оценка оптимального объёма выборки, (презентация)
10. Грабовой Андрей. Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов, презентация
11. Терехов Олег. Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов (презентация)
12. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация
13. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация
14. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей (Презентация)
15. Уваров Никита Денисович. Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций (Презентация код)
16. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза(Презентация)
17. Шибаев Иннокентий Андреевич. Бакалаврская диссертация: Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии (Презентация)
18. Владимирова Мария Руслановна. Статья Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF)
19. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
20. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
21. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
22. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов, Презентация). 2018. ФУПМ МФТИ.
23. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
24. Шибаев Иннокентий Андреевич. Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии, Презентация. 2018. ФУПМ МФТИ.
25. Владимирова Мария Руслановна. Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF). 2017. ФУПМ МФТИ.
26. Задаянчук Андрей Игоревич. Выбор оптимальной модели классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
27. Златов Александр Сергеевич. Построение иерархической модели крупной конференции, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
28. Исаченко Роман Владимирович. Метрическое обучение в задаче многоклассовой классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
29. Нейчев Радослав Георгиев. Прогностические мультимодели разномасштабных временных рядов интернета вещей, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
30. Бочкарев Артем Максимович. Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений в лабораторных исследованиях керна, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
31. Гончаров Алексей Владимирович. Методы дискретного и непрерывного выравнивания временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
32. Двинских Дарина Михайловна. Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок, презентация (PDF). 2016. ФУПМ МФТИ.
33. Попова Мария Сергеевна. Выбор оптимальной сети глубокого обучения в задачах классификации временных рядов, презентация. 2015. ФУПМ МФТИ.
34. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
35. Газизуллина Римма Камилевна. Построение композиций прогностический моделей и оценка качества прогноза временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
36. Карасиков Михаил Евгеньевич. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ МФТИ.
37. Перекрестенко Дмитрий Олегович. Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
38. Митяшов Андрей Андреевич. Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
39. Катруца Александр Михайлович. Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков, презентация (PDF). 2014. ФУПМ МФТИ.
40. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
41. Кузьмин Арсентий Александрович. Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
42. Варфоломеева Анна Андреевна. Методы структурного обучения для построения прогностических моделей, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
43. Адуенко Александр Александрович. Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга, презентация (PDF). 2013. ФУПМ МФТИ.
44. Кузнецов Михаил Павлович. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных, презентация (PDF). 2011. ФУПМ МФТИ.

Сотрудничество с журналами Elsevier

• Mathematical and Computer Modelling
• Journal of Computational and Applied Mathematics
• Computers and Mathematics with Applications
• Energy
• Journal of Computational and Applied Mathematics
• Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
• Energy for Sustainable Development

Черновики

• Участник:Strijov/Черновики
• Участник:Strijov/Drafts