Участник:Strijov

Материал из MachineLearning.

Версия от 14:45, 28 июля 2023; Strijov (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Вадим Викторович Стрижов

 

Репозитории алгоритмов

Учебные курсы

Содержание

Сообщения

  • Methods of Preference Learning for Ordinal Classification and Decision Making, slides (pdf).
  • Model generation and selection using coherent Bayesian inference, 28.01.2015 slides (pdf), 22.04.2015 (pdf).
  • Basic Understanding of Quantitative Modelling, slides (pdf).
  • Машинное обучение и моделирование экспериментальных данных, slides (pdf).
  • Создание системы прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок, slides (pdf).
  • Comparative assessment of scoring functions: slides
  • Порождение моделей ранжирования текстовых коллекций: текст, постер

Исследовательская группа

Аспиранты Магистры Бакалавры

Кандидатские диссертации

  1. Грабовой Андрей Валериевич. Априорное распределение параметров в задачах выбора моделей глубокого обучения git, автореферат, презентация (PDF). 2022. ВЦ РАН.
  2. Роман Владимирович Исаченко. Снижение размерности пространства в задачах декодирования сигналов git, автореферат, презентация (PDF). 2021. ВЦ РАН.
  3. Олег Юрьевич Бахтеев. Выбор моделей глубокого обучения субоптимальной сложности git, автореферат, презентация (PDF), видео. 2020. ВЦ РАН.
  4. Мотренко Анастасия Петровна. Выбор моделей прогнозирования мультикоррелирующих временных рядов, автореферат, презентация (PDF), видео. 2019. ВЦ РАН.
  5. Адуенко Александр Александрович. Выбор мультимоделей в задачах классификации, презентация (PDF), видео. 2017. ВЦ РАН.
  6. Кузьмин Арсентий Александрович. | Построение иерархических тематических моделей коллекций коротких текстов, | презентация (PDF), видео. 2017. ВЦ РАН.
  7. Кузнецов Михаил Павлович. Построение моделей обучения по предпочтениям с использованием порядковых экспертных оценок, презентация (PDF). 2017. ВЦ РАН.
  8. Сологуб Роман Аркадьевич. Методы трансформации моделей в задачах нелинейной регрессии, презентация PDF, полная версия PDF. 2013. ВЦ РАН.

Магистерские диссертации

  1. Вареник Наталия. Построение карты связности функциональных групп в задаче декодирования сигналов головного мозга, (презентация, проект)
  2. Северилов Павел. Выбор оптимальной модели в задаче моделирования динамики физической системы, (презентация, код)
  3. Панченко Святослав.Билинейность геометрического произведения для решения задачи декодирования, (презентация, код)
  4. Гадаев Тамаз. Модели коррекции кватернионов ориентации в инерциальной навигации, Презентация
  5. Грабовой Андрей. Обучение с экспертом для построения интерпретируемых моделей машинного обучения, презентация, Код: Привелигированное обучения, Смесь экспертов, Байесовская дистилляция.
  6. Кириллов Егор. Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке, презентация, [код]
  7. Самохина Алина. Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов (презентация, код)
  8. Глеб Моргачев. Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики (презентация, код)
  9. Никитин Филипп Александрович. Построение признаковых пространств в задачах пронозирования химических реакций (Презентация)
  10. Сайранов Данил Айдарович. Выбор ансамбля локальных моделей в задачах анализа сигналов (Презентация код)
  11. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов (Презентация)
  12. Усманова Карина Равилевна. Аппроксимация фазовой траектории квазипериодических сигналов методом сферической регрессии (Презентация, Код)
  13. Владимирова Мария Руслановна. Байесовский анализ функций распределения параметров сетей глубокого обучения, презентация (PDF)
  14. Гончаров Алексей Владимирович. Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования, презентация (PDF). 2018.
  15. Исаченко Роман Владимирович. Снижение размерности пространства в задачах анализа временных рядов, презентация (PDF). 2018.
  16. Нейчев Радослав Георгиев. Информативные априорные предположения в задаче привилегированного обучения, презентация (PDF). 2018. ФУПМ
  17. Бочкарев Артем Максимович. Структурное обучение для генерации моделей, презентация (PDF). 2018. ФУПМ .
  18. Карасиков Михаил Евгеньевич. Построение ранжирующей функции для прогнозирования третичной структуры белка, презентация (PDF). 2017. ФУПМ .
  19. Попова Мария Сергеевна. Порождающие и разделяющие модели для генерации новых лекарств. 2017. ФУПМ.
  20. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2017. ФУПМ.
  21. Митяшов Андрей Андреевич. Декомпозиция смеси распределений на основе эмпирических данных в задачах текстовой кластеризации, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  22. Катруца Александр Михайлович. Дискретное квадратичное программирование с релаксацией при отборе признаков, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  23. Бахтеев Олег Юрьевич. Последовательное порождение моделей глубокого обучения оптимальной сложности, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  24. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Согласование прогнозов в задачах прогнозирования иерархических временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  25. Кузьмин Арсентий Александрович. Построение иерархических тематических моделей крупных конференций, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  26. Матросов Михаил Павлович/ Краткосрочное предсказание музыкальных произведений с использованием последовательностей аккордов (PDF), слайды. 2015. ФУПМ.
  27. Кузнецова Маргарита Валерьевна. Классификация временных рядов с использованием инвариантных преобразований. 2015. ФУПМ.
  28. Жуйков Владимир Владимирович. Рекомендательная система подбора одежды, основанна на метрическом анализе рекламных описаний, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  29. Адуенко Александр Александрович. Топологический анализ пространства параметров в задачах выбора мультимоделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  30. Рудой Георгий Игоревич. Алгоритмы индуктивного порождения и упрощения и критерии выбора оптимальной существенно нелинейной регрессионной модели для аппроксимации измеряемых данных, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  31. Фадеев Илья Владимирович. Выбор иерархических моделей в авторегрессионном прогнозировании, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  32. Кононенко Даниил Сергеевич. Оценка параметров инвариантных преобразований в задачах прогнозирования временных рядов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  33. Мотренко Анастасия Петровна. Оценка объема выборки в задачах прогнозирования, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  34. Кузнецов Михаил Павлович. Построение интегральных индикаторов в задачах с порядковыми признаками, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.

Бакалаврские диссертации

  1. Курдюкова Антонина. Снижение размерности фазового пространства в задачах канонического корреляционного анализа (презентация, код)
  2. Христолюбов Максим. Пространство параметров модели для аппроксимации фазовой траектории (презентация, код)
  3. Шокоров Вячеслав. Оценка параметров вероятностной модели в задаче доменной адаптации (презентация, код)
  4. Вареник Наталия. Нейросетевая аппроксимации плотности для построения вероятностно-метрического пространства, (презентация, проект)
  5. Северилов Павел. Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых свёрточных нейронных сетей, (презентация, код)
  6. Панченко Святослав. Построение вероятностного метрического пространства для моделирования зависимых от ориентации состояний,(презентация, код)
  7. Маркин Валерий. Бакалаврская диссертация: Локальные модели в анализе сигналов головного мозга,( Презентация, проект)
  8. Астахов Антон. Адаптивный кредитный скоринг, (презентация)
  9. Гадаев Тамаз. Оценка оптимального объёма выборки, (презентация)
  10. Грабовой Андрей. Анализ свойств локальных моделей в задачах кластеризации временных рядов, презентация
  11. Терехов Олег. Оптимальное порождение моделей локальной аппроксимации в задаче классификации временных рядов (презентация)
  12. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация
  13. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация
  14. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей (Презентация)
  15. Уваров Никита Денисович. Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций (Презентация код)
  16. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза(Презентация)
  17. Шибаев Иннокентий Андреевич. Бакалаврская диссертация: Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии (Презентация)
  18. Владимирова Мария Руслановна. Статья Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF)
  19. Гасанов Эльнур Эльдар оглы. Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм, Презентация. 2018. ФУПМ.
  20. Иванычев Сергей Дмитриевич. Выбор оптимальных моделей локальной аппроксимации для классификации временных рядов, Презентация. 2018. ФУПМ.
  21. Смердов Антон Николаевич. Выбор оптимальной модели рекуррентной сети в задачах поиска парафраза, Презентация. 2018. ФУПМ.
  22. Уваров Никита Денисович. Выбор суперпозиций моделей при прогнозировании временных рядов, Презентация). 2018. ФУПМ.
  23. Усманова Карина Равилевна. Модели обнаружения зависимостей во временных рядах в задачах построения прогностических моделей, Презентация. 2018. ФУПМ.
  24. Шибаев Иннокентий Андреевич. Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии, Презентация. 2018. ФУПМ.
  25. Владимирова Мария Руслановна. Бэггинг нейронных сетей , презентация (PDF). 2017. ФУПМ.
  26. Задаянчук Андрей Игоревич. Выбор оптимальной модели классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  27. Златов Александр Сергеевич. Построение иерархической модели крупной конференции, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  28. Исаченко Роман Владимирович. Метрическое обучение в задаче многоклассовой классификации временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  29. Нейчев Радослав Георгиев. Прогностические мультимодели разномасштабных временных рядов интернета вещей, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  30. Бочкарев Артем Максимович. Порождение экспертно-интерпретируемых моделей петрофизических измерений в лабораторных исследованиях керна, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  31. Гончаров Алексей Владимирович. Методы дискретного и непрерывного выравнивания временных рядов, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  32. Двинских Дарина Михайловна. Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок, презентация (PDF). 2016. ФУПМ.
  33. Попова Мария Сергеевна. Выбор оптимальной сети глубокого обучения в задачах классификации временных рядов, презентация. 2015. ФУПМ.
  34. Кулунчаков Андрей Сергеевич. Порождение структурно простых ранжирующих функций для задач информационного поиска, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  35. Газизуллина Римма Камилевна. Построение композиций прогностический моделей и оценка качества прогноза временных рядов, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  36. Карасиков Михаил Евгеньевич. Классификация временных рядов в пространстве параметров порождающих моделей, презентация (PDF). 2015. ФУПМ.
  37. Перекрестенко Дмитрий Олегович. Анализ статистической и структурной сложности суперпозиции нейронных сетей, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  38. Митяшов Андрей Андреевич. Предметно-экспертные ограничения для штрафной функции elastic-net в случае логистической регрессии, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  39. Катруца Александр Михайлович. Анализ мультиколлинеарности при выборе признаков, презентация (PDF). 2014. ФУПМ.
  40. Стенина (Медведникова) Мария Михайловна. Построение интегральных индикаторов по частично упорядоченным множествам экспертных оценок, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  41. Кузьмин Арсентий Александрович. Проверка адекватности тематических моделей коллекции документов, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  42. Варфоломеева Анна Андреевна. Методы структурного обучения для построения прогностических моделей, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  43. Адуенко Александр Александрович. Совместный выбор объектов и признаков при построении моделей в задачах банковского скоринга, презентация (PDF). 2013. ФУПМ.
  44. Кузнецов Михаил Павлович. Уточнение экспертных оценок с помощью измеряемых данных, презентация (PDF). 2011. ФУПМ.

Сотрудничество с журналами Elsevier

  • Mathematical and Computer Modelling
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Computers and Mathematics with Applications
  • Energy
  • Journal of Computational and Applied Mathematics
  • Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation
  • Energy for Sustainable Development


Презентации

Черновики

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov»
Личные инструменты