Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Курс»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 21.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
  2. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
  3. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
  4. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
  5. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
  6. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (160 байт)
  7. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)
  8. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
  9. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (154 байта)
  10. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
  11. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (23 851 байт)
  12. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
  13. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
  14. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
  15. Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) (0 байт)
  16. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (147 байт)
  17. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В. Воронцов)/2010 (147 байт)
  18. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов) (142 байта)
  19. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
  20. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (2767 байт)
  2. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
  3. Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
  4. Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) (120 байт)
  5. Персептрон (62 419 байт)
  6. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  7. Теория Вапника-Червоненкиса (11 367 байт)
  8. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
  9. Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (7038 байт)
  10. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
  11. Линейный классификатор (19 077 байт)
  12. SourceForge (7752 байта)
  13. Машина опорных векторов (39 390 байт)
  14. Алгоритм обучения (4180 байт)
  15. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (5448 байт)
  16. Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
    45: Курсов машинного обучения «для ...
    198: == Курсы ==
  17. Similarity Miner (виртуальный семинар) (10 631 байт)
  18. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
  19. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е.Лепский, А.Г.Броневич) (169 байт)
  20. Семинар К. В. Рудакова (32 456 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты