Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 301.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (27 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (26 версий)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (26 версий)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (26 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (26 версий)
- Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (26 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (26 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (26 версий)
- MVR Composer (26 версий)
- Кривая ошибок (26 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (26 версий)
- Человек - генератор случайных чисел? (25 версий)
- Оценка параметров смеси моделей (25 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) (25 версий)
- Коэффициент корреляции Пирсона (25 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2017 (25 версий)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (25 версий)
- Модель МакКаллока-Питтса (25 версий)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (25 версий)
- European Conference on Operational Research (25 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (25 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (25 версий)
- Алгоритм AnyBoost (25 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (24 версии)
- Методы исключения Гаусса (24 версии)
- Компания Forecsys (24 версии)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (24 версии)
- Matlab (24 версии)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (24 версии)
- Критерий KPSS (24 версии)
- LaTeX (24 версии)
- CRISP-DM (24 версии)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (24 версии)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (24 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (24 версии)
- SourceForge (23 версии)
- Слабая вероятностная аксиоматика (23 версии)
- Формула Надарая-Ватсона (23 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (23 версии)
- WM-критерий (23 версии)
- Шаманство в анализе данных (23 версии)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (23 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (23 версии)
- Критерий Диболда-Мариано (22 версии)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (22 версии)
- Базы данных изображений (22 версии)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 (22 версии)
- Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 (22 версии)
- ChartLib (22 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)