Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. MOTP ‎(2 версии)
2. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
3. SVD ‎(2 версии)
4. Модель Брауна ‎(2 версии)
5. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
6. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
7. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
8. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
9. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
10. Признаковое описание ‎(2 версии)
11. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
12. Состоятельность ‎(2 версии)
13. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
14. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
15. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
16. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
17. Критерии Жанга ‎(2 версии)
18. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
19. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
20. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
21. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
22. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
23. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
24. Вероятность ‎(2 версии)
25. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
26. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
27. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
28. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
29. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
30. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
31. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
32. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
33. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
34. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
35. Критерий Хартли ‎(2 версии)
36. Трансдукция ‎(2 версии)
37. Прогнозирование ‎(2 версии)
38. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
39. CBCL Face Data ‎(2 версии)
40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
41. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
42. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
43. Критерий Клотца ‎(2 версии)
44. Бэггинг ‎(2 версии)
45. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
46. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
47. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
48. Логическая закономерность ‎(2 версии)
49. ВЦ РАН ‎(2 версии)
50. Правило Хэбба ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)