Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (2 версии)
- Критерий Клотца (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ (2 версии)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- Правило Хэбба (2 версии)
- Несмещённость (2 версии)
- MOTP (2 версии)
- SVD (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Бэггинг (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (2 версии)
- Эффективность (2 версии)
- Критерий Ван дер Вардена (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (2 версии)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (2 версии)
- Причинность по Грейнджеру (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- Рейтинг международных научных конференций (2 версии)
- Критерий асимметрии и эксцесса (2 версии)
- Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка (2 версии)
- Функция Логит (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- Optimal brain surgery (2 версии)
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)