Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
2. SVD ‎(2 версии)
3. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
4. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
5. COIL-20 ‎(2 версии)
6. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
7. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
8. Трансдукция ‎(2 версии)
9. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
10. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
11. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
12. Бэггинг ‎(2 версии)
13. EURO (конференция) ‎(2 версии)
14. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
15. Признаковое описание ‎(2 версии)
16. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
17. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
18. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
19. Состоятельность ‎(2 версии)
20. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
21. Нейронные сети ‎(2 версии)
22. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
23. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
24. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
25. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
26. Несмещённость ‎(2 версии)
27. Критерии Жанга ‎(2 версии)
28. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
29. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
30. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
31. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
32. Эффективность ‎(2 версии)
33. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
34. KNN ‎(2 версии)
35. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
36. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
37. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
38. Достаточная оценка ‎(2 версии)
39. Логическая закономерность ‎(2 версии)
40. Методы дихотомии ‎(2 версии)
41. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
42. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
43. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
44. Нейросети ‎(2 версии)
45. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
46. Анализ соответствий ‎(2 версии)
47. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
48. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
49. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
50. Прогнозирование ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)