Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Закон больших чисел (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (2 версии)
- Дифференциальная приватность (2 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (2 версии)
- Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней (2 версии)
- LightGBM (2 версии)
- Красное тестирование ИИ (2 версии)
- Графовое разложение (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- Агентный искусственный интеллект (2 версии)
- K-means (2 версии)
- Очищенная кросс-валидация временных рядов (2 версии)
- Сеть ResNet — прорыв глубины (2 версии)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (2 версии)
- Алгоритм DBSCAN (2 версии)
- Конкурс ImageNet (2 версии)
- Радиомика (Radiomics) и глубокое обучение (2 версии)
- Adam (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Искусственный общий интеллект (2 версии)
- Условная вероятность (2 версии)
- Вероятность (2 версии)
- The ORL Database of Faces (2 версии)
- Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp (2 версии)
- Мультистарт (2 версии)
- LASSO-регрессия (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- SVD (2 версии)
- Трансдукция (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- Алгоритм Метрополиса-Гастингса (2 версии)
- Закон масштабирования нейронных сетей (2 версии)
- Когнитивная архитектура (2 версии)
- Метод обратного распространения ошибки (2 версии)
- AI4Science (2 версии)
- Алгоритм персептрона (2 версии)
- Расщепление транспортных потоков (2 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Бэггинг (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- Достаточность (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (417) (2 версии)
- МГУА (2 версии)
- Катастрофическое забывание (2 версии)
- Кибербезопасность (2 версии)
- Проблемы этики человеко-машинной цивилизации (2 версии)
- Метод комитетов (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

