Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 501.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (09:16, 26 сентября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (07:59, 3 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (08:06, 3 октября 2013)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (08:26, 3 октября 2013)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (08:29, 3 октября 2013)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (08:30, 3 октября 2013)
- Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (08:31, 3 октября 2013)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (08:36, 3 октября 2013)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (08:38, 3 октября 2013)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (08:40, 3 октября 2013)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (08:41, 3 октября 2013)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (08:42, 3 октября 2013)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (09:11, 3 октября 2013)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (09:12, 3 октября 2013)
- Шаговая регрессия (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- SVM регрессия (пример) (09:14, 3 октября 2013)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (09:15, 3 октября 2013)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (09:16, 3 октября 2013)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (09:19, 3 октября 2013)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (09:21, 3 октября 2013)
- Daily electricity price forecasting (report) (09:21, 3 октября 2013)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (09:23, 3 октября 2013)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (09:24, 3 октября 2013)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (09:26, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (09:27, 3 октября 2013)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Однослойный персептрон (пример) (09:32, 3 октября 2013)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Метод Парзеновского окна (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (09:34, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (09:38, 3 октября 2013)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (10:16, 8 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (13:47, 11 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (13:50, 11 октября 2013)
- Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (08:19, 19 октября 2013)
- Критерий Фишера (08:35, 19 октября 2013)
- Критерий Бартлетта (08:40, 19 октября 2013)
- Критерий Кокрена (08:42, 19 октября 2013)
- Критерий Зигеля-Тьюки (08:55, 19 октября 2013)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (09:14, 19 октября 2013)
- Критерий Краскела-Уоллиса (09:16, 19 октября 2013)
- Критерии однородности (09:20, 19 октября 2013)
- Критерии согласия (09:54, 19 октября 2013)
- Критерий хи-квадрат (11:28, 19 октября 2013)
- Критерии нормальности (22:14, 19 октября 2013)
- Критерий Лемана-Розенблатта (14:16, 21 октября 2013)
- Критерий омега-квадрат (12:35, 24 октября 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (14:17, 24 октября 2013)
- Робастное оценивание (21:56, 24 октября 2013)
- Критерий Купера (11:50, 25 октября 2013)
- Критерий Клотца (11:50, 25 октября 2013)
- Критерий Ансари—Бредли (11:51, 25 октября 2013)
- Критерий Хартли (11:51, 25 октября 2013)
- Критерий Ватсона (11:52, 25 октября 2013)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (11:53, 25 октября 2013)
- Критерии Жанга (11:53, 25 октября 2013)
- Логистическая регрессия (20:06, 5 ноября 2013)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (03:41, 12 ноября 2013)
- Кривая ошибок (07:23, 25 ноября 2013)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (04:57, 29 ноября 2013)
- Таблица сопряженности (01:23, 3 декабря 2013)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (02:56, 4 декабря 2013)
- Корреляция Мэтьюса (04:37, 4 декабря 2013)
- Критерий Льюнга-Бокса (06:08, 4 декабря 2013)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (05:52, 11 декабря 2013)
- Критерий Мак-Нимара (14:27, 15 декабря 2013)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (00:45, 20 декабря 2013)
- Анализ формальных понятий (15:37, 22 декабря 2013)
- Расстояние Кука (12:07, 3 января 2014)
- Неравенство Бонферрони (15:49, 3 января 2014)
- Поправка Бонферрони (15:50, 3 января 2014)
- ДСМ-метод в терминах АФП (06:35, 6 января 2014)
- Эластичная сеть (08:39, 6 января 2014)
- Критерий Давидсона-Маккиннона (18:00, 9 января 2014)
- European Conference on Operational Research (19:23, 14 января 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (05:21, 15 января 2014)
- Частичная автокорреляция (18:41, 20 января 2014)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (04:00, 24 января 2014)
- Критерий Неменьи (04:39, 24 января 2014)
- Критерий Бройша-Пагана (04:40, 24 января 2014)
- Критерий Диболда-Мариано (08:14, 24 января 2014)
- Метод Холма (00:54, 28 января 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (03:18, 28 января 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (03:21, 28 января 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2013 (10:04, 30 января 2014)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
