Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 93 результата, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

1. Метод главных компонент (57 763 байта)
2. Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
3. Обучение без учителя (10 953 байта)
4. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
5. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
6. Метрический классификатор (9700 байт)
7. WEKA (9928 байт)
8. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
9. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
10. Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (11 358 байт)
11. R (9210 байт)
12. Применение метода главных компонент (22 147 байт)
13. Нейронная сеть Кохонена (34 327 байт)
14. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
15. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
16. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (4787 байт)
17. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
18. SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
19. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
20. Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
21. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 220 байт)
22. Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (12 731 байт)
23. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
24. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
25. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (6289 байт)
26. GMDH Shell (9870 байт)
27. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминары (58 848 байт)
28. Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (18 576 байт)
29. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
30. Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (30 048 байт)
31. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
32. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (9534 байта)
33. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
34. Прогнозирование плотности транспортного потока (22 239 байт)
35. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
36. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
37. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (28 968 байт)
38. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
39. Расстояние Кука (6154 байта)
40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (32 905 байт)
41. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
42. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
44. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (12 010 байт)
45. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
46. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
47. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (24 851 байт)
48. Пробные задачи (72 324 байта)
49. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
50. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (7257 байт)
51. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (24 105 байт)
52. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
53. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
54. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
55. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
56. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
57. Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (11 467 байт)
58. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (44 043 байта)
59. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
60. Pyomo (12 050 байт)
61. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
62. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
63. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 (33 590 байт)
64. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (7742 байта)
65. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (27 710 байт)
66. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 (56 523 байта)
67. Марковский алгоритм кластеризации (12 715 байт)
68. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
69. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
70. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
71. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) (19 717 байт)
72. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2017 года) (23 188 байт)
73. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (28 421 байт)
74. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
75. Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) (4099 байт)
76. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) (14 134 байта)
77. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) (26 855 байт)
78. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы (9633 байта)
79. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 (34 706 байт)
80. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) (11 652 байта)
81. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (29 992 байта)
82. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
83. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 (10 952 байта)
84. Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (16 502 байта)
85. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
86. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 (11 837 байт)
87. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (33 067 байт)
88. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 (43 282 байта)
89. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (13 327 байт)
90. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (12 238 байт)
91. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022 (52 873 байта)
92. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (33 866 байт)
93. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (13 747 байт)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Искать в пространствах имён:
(Основное) Обсуждение Участник Обсуждение участника MachineLearning Обсуждение MachineLearning Изображение Обсуждение изображения MediaWiki Обсуждение MediaWiki Шаблон Обсуждение шаблона Справка Обсуждение справки Категория Обсуждение категории Публикация Обсуждение публикации
Показывать перенаправления
Искать