Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 116 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Рекомендации по доработке магистерской диссертации (18 015 байт)
Совпадения в текстах статей
- Математические методы распознавания образов (конференция) (24 774 байта)
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (9141 байт)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (16 148 байт)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (16 509 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы (2737 байт)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция) (27 016 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
- Российский фонд фундаментальных исследований (26 691 байт)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
- Matlab (24 494 байта)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (15 711 байт)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
- Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
- Методы прямоугольников и трапеций (15 533 байта)
- Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (27 915 байт)
- Обзорные статьи на английском языке (3586 байт)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (11 496 байт)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (11 147 байт)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (12 797 байт)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (7532 байта)
- Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (13 655 байт)
- Методы исключения Гаусса (22 928 байт)
- Вычисление второй производной по разным переменным (3949 байт)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (8585 байт)
- Метод покоординатного спуска (6287 байт)
- Применение интерполяции для решения уравнений (12 284 байта)
- Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
- Метод секущих (5414 байт)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
- Критерий омега-квадрат (7786 байт)
- Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
- Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
- Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Требования к кандидатской диссертации (12 457 байт)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (7821 байт)
- Метод Нелдера-Мида (20 193 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
- Выборочный контроль качества (5667 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
- Перфонтана (111 байт)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (33 698 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (38 343 байта)
- Индекс цитирования (инструменты) (9534 байта)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 220 байт)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (26 192 байта)
- CRISP-DM (14 106 байт)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал) (8413 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы (4394 байта)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 513 байт)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (30 245 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (27 535 байт)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (6970 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 171 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (24 943 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (22 239 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (26 839 байт)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (19 531 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (28 627 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (13 794 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (23 131 байт)
- БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (28 253 байта)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (1086 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (34 712 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (16 866 байт)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (5110 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (32 905 байт)
- JMLDA/MVR (2361 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (32 534 байта)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (16 139 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (35 065 байт)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (19 663 байта)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (12 010 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (22 758 байт)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (28 763 байта)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (20 978 байт)
- Рекомендации по доработке магистерской диссертации (18 015 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (16 111 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/2 (18 376 байт)
- Словарь терминов машинного обучения (8727 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 (26 209 байт)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (21 741 байт)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (43 379 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 (3887 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета (2610 байт)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (6836 байт)
- Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 (43 282 байта)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)