Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Информация»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 119 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Заглавная страница (13 183 байта)
  2. Метод главных компонент (57 763 байта)
  3. Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
  4. Обучение без учителя (10 953 байта)
  5. Новости (7363 байта)
  6. Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
  7. Антиплагиат (5548 байт)
  8. Машинное обучение (62 190 байт)
  9. LaTeX (15 387 байт)
  10. Козлов, Валерий Васильевич (2977 байт)
  11. Модель зависимости (13 324 байта)
  12. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  13. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (26 960 байт)
  14. Анализ клиентских сред (33 613 байт)
  15. АГОРА (7594 байта)
  16. Загоруйко, Николай Григорьевич (37 844 байта)
  17. Подготовка презентаций (рекомендации) (39 104 байта)
  18. Применение метода главных компонент (22 147 байт)
  19. Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
  20. Бонгард, Михаил Моисеевич (23 112 байт)
  21. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (30 463 байта)
  22. Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (13 568 байт)
  23. Моделирование мышления (школа Бонгарда) (39 909 байт)
  24. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
  25. Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (34 189 байт)
  26. Обучение с подкреплением (16 936 байт)
  27. Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
  28. Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
  29. Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
  30. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (16 491 байт)
  31. Критерий Чоу (6970 байт)
  32. Парадокс хи-квадрат (3643 байта)
  33. Тренд (7835 байт)
  34. Коэффициент детерминации (11 956 байт)
  35. Ротационная панель (2508 байт)
  36. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
  37. Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
  38. Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
  39. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
  40. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
  41. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре (31 656 байт)
  42. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
  43. Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (7783 байта)
  44. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (7500 байт)
  45. Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (12 920 байт)
  46. Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (10 539 байт)
  47. Достаточная статистика (6627 байт)
  48. Криптография и машинное обучение (30 455 байт)
  49. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (6515 байт)
  50. Муравьиные алгоритмы (11 911 байт)
  51. Тупиковые тесты (13 545 байт)
  52. Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (24 189 байт)
  53. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
  54. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
  55. Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
  56. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)
  57. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
  58. Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (10 197 байт)
  59. Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
  60. Булевы уравнения и проблема SAT (16 112 байт)
  61. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (9527 байт)
  62. Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (6068 байт)
  63. МОТП/2011 (17 359 байт)
  64. Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (27 533 байта)
  65. Плоидность (13 741 байт)
  66. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
  67. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
  68. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
  69. Машинное обучение и анализ данных (журнал) (8413 байт)
  70. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
  71. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
  72. Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (16 187 байт)
  73. Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (6092 байта)
  74. Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (4869 байт)
  75. Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (5318 байт)
  76. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
  77. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
  78. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
  79. Параллельные вычисления в Matlab (8472 байта)
  80. CRISP-DM/Data Preparation (8360 байт)
  81. Соревнование Inventum Data Mining Contest (25 607 байт)
  82. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
  83. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (46 615 байт)
  84. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (28 627 байт)
  85. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (30 065 байт)
  86. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 (26 200 байт)
  87. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
  88. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ) (2637 байт)
  89. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (32 534 байта)
  90. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
  91. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (12 010 байт)
  92. Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях (28 656 байт)
  93. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (8551 байт)
  94. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (22 411 байт)
  95. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
  96. Пробные задачи (72 324 байта)
  97. Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы (6842 байта)
  98. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
  99. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (29 120 байт)
  100. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
  101. Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) (19 493 байта)
  102. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (27 763 байта)
  103. Системное программирование (кафедра ВМК МГУ) (5461 байт)
  104. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 (17 437 байт)
  105. Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (11 467 байт)
  106. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления (24 940 байт)
  107. Практикум на ЭВМ (417)/2016 (12 493 байта)
  108. Практикум на ЭВМ (417)/2017 (12 066 байт)
  109. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
  110. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
  111. Практикум на ЭВМ (417)/2019 (26 417 байт)
  112. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК (9984 байта)
  113. Введение в машинное обучение (2217 байт)
  114. Практикум на ЭВМ (417)/2018 (6018 байт)
  115. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
  116. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) (26 855 байт)
  117. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (33 880 байт)
  118. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия (731 байт)
  119. Математические методы прогнозирования/Осень 2022 (61 096 байт)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты