Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Теорема»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 97 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Теорема Новикова (5979 байт)
  2. Теорема Мерсера (4359 байт)
  3. Теорема схемы (11 695 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
  2. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
  3. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
  4. Байесовский классификатор (11 814 байт)
  5. Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
  6. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  7. Персептрон (62 419 байт)
  8. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  9. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
  10. Машина опорных векторов (39 390 байт)
  11. Проверка статистических гипотез (24 491 байт)
  12. Логистическая регрессия (11 567 байт)
  13. Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
  14. Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
  15. Профиль компактности (11 610 байт)
  16. Вычисление определителя (32 775 байт)
  17. Релаксационные методы (9419 байт)
  18. Генетический алгоритм (23 680 байт)
  19. Метод покоординатного спуска (6287 байт)
  20. Критерий хи-квадрат (12 226 байт)
  21. Стандартизация задач с помощью замены переменных (23 335 байт)
  22. Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (13 691 байт)
  23. Методы дихотомии (18 301 байт)
  24. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
  25. Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
  26. Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
  27. Вариация и смещение (2724 байта)
  28. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
  29. Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (8908 байт)
  30. Биномиальное распределение (13 601 байт)
  31. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
  32. Максимальная совместная подсистема (19 800 байт)
  33. Распределение хи-квадрат (5509 байт)
  34. Нормальное распределение (14 758 байт)
    86: ...я содержанием предельной [[Теорема_Ляпунова|теоремы Ляпунова]...
  35. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
  36. Теория Валианта (21 171 байт)
  37. Функция ядра (4498 байт)
  38. Теорема Новикова (5979 байт)
  39. Формула Надарая-Ватсона (4719 байт)
  40. Теорема Мерсера (4359 байт)
  41. Оценивание плотности распределения (19 682 байта)
  42. Квадратичный дискриминант (8315 байт)
  43. Правило Хэбба (7453 байта)
  44. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
  45. Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (16 904 байта)
  46. Математическое ожидание (12 869 байт)
  47. Теорема схемы (11 695 байт)
  48. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
  49. Булевы уравнения и проблема SAT (16 112 байт)
  50. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
  51. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
  52. Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
  53. Одномерная линейная регрессия (10 768 байт)
  54. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
  55. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
  56. Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) (14 985 байт)
  57. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (15 315 байт)
  58. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
  59. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
  60. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
  61. Графические модели (курс лекций)/2014 (33 033 байта)
  62. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (32 534 байта)
  63. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 (18 965 байт)
  64. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
  65. Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (9561 байт)
  66. Графические модели (курс лекций)/2015 (22 045 байт)
  67. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (24 851 байт)
  68. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года) (9949 байт)
  69. Графические модели (курс лекций)/2016 (18 977 байт)
  70. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
  71. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
  72. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
  73. Графические модели (курс лекций)/2017 (11 694 байта)
  74. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (15 257 байт)
  75. Графические модели (курс лекций)/2018 (9677 байт)
  76. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (17 616 байт)
  77. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
  78. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (27 859 байт)
  79. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (14 763 байта)
  80. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (28 421 байт)
  81. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр (17 077 байт)
  82. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) (8410 байт)
  83. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы (3059 байт)
  84. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (18 179 байт)
  85. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы (4377 байт)
  86. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (29 992 байта)
  87. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
    696: ...ttp://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Теорема_Мерсера Теорема Мерсера]
  88. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (15 173 байта)
  89. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 (12 759 байт)
  90. Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (14 837 байт)
  91. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 (10 298 байт)
  92. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (33 067 байт)
  93. Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)
  94. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (33 866 байт)

Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»
Личные инструменты