Статьи по дате последнего редактирования

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 951.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения ‎(09:10, 22 октября 2018)
  2. Машина опорных векторов ‎(18:17, 24 октября 2018)
  3. Биоинформатика ‎(02:51, 29 октября 2018)
  4. Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок ‎(13:17, 6 ноября 2018)
  5. Временной ряд (библиотека примеров) ‎(20:27, 19 ноября 2018)
  6. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(15:18, 28 ноября 2018)
  7. Парадоксы мультиномиального распределения ‎(06:41, 10 декабря 2018)
  8. Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) ‎(04:11, 11 декабря 2018)
  9. Способы кластеризаци на графе ‎(13:47, 12 декабря 2018)
  10. Марковский алгоритм кластеризации ‎(23:23, 12 декабря 2018)
  11. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(08:34, 18 декабря 2018)
  12. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 ‎(11:55, 18 декабря 2018)
  13. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 ‎(01:32, 19 декабря 2018)
  14. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎(19:17, 13 января 2019)
  15. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(06:44, 5 февраля 2019)
  16. Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) ‎(05:16, 9 февраля 2019)
  17. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎(13:01, 10 февраля 2019)
  18. Практикум на ЭВМ (417)/2018 ‎(13:47, 11 февраля 2019)
  19. Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 ‎(17:11, 15 февраля 2019)
  20. Анализ поведения по сигналам носимых устройств ‎(16:57, 4 марта 2019)
  21. Метод главных компонент ‎(22:19, 6 марта 2019)
  22. Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) ‎(10:35, 16 марта 2019)
  23. Mestetskiy Leonid ‎(08:28, 13 апреля 2019)
  24. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(13:47, 13 апреля 2019)
  25. Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(16:10, 13 апреля 2019)
  26. Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) ‎(17:32, 13 апреля 2019)
  27. Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(17:41, 13 апреля 2019)
  28. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы ‎(20:34, 13 апреля 2019)
  29. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(14:49, 15 апреля 2019)
  30. Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов ‎(11:08, 20 апреля 2019)
  31. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы ‎(16:26, 21 апреля 2019)
  32. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы ‎(17:48, 21 апреля 2019)
  33. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы ‎(15:48, 28 апреля 2019)
  34. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы ‎(17:13, 28 апреля 2019)
  35. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(17:41, 28 апреля 2019)
  36. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)/Вопросы ‎(17:45, 28 апреля 2019)
  37. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎(12:03, 3 мая 2019)
  38. Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 ‎(06:58, 5 мая 2019)
  39. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 ‎(20:37, 11 мая 2019)
  40. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019 ‎(08:50, 30 мая 2019)
  41. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 ‎(08:54, 30 мая 2019)
  42. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) ‎(05:47, 1 сентября 2019)
  43. Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) ‎(05:32, 5 сентября 2019)
  44. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов) ‎(13:22, 5 сентября 2019)
  45. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎(14:56, 5 сентября 2019)
  46. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2018-2019 уч. года ‎(11:14, 6 сентября 2019)
  47. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК ‎(19:13, 11 сентября 2019)
  48. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей ‎(17:17, 28 октября 2019)
  49. Введение в машинное обучение ‎(08:51, 16 ноября 2019)
  50. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 ‎(16:13, 23 ноября 2019)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты