Страницы, включённые в большое количество категорий
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена (2 категории)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) (2 категории)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (2 категории)
- Статистический отчет при создании моделей (2 категории)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (2 категории)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (2 категории)
- Временной ряд (библиотека примеров) (2 категории)
- CRISP-DM (2 категории)
- Одномерная линейная регрессия (2 категории)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 категории)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (2 категории)
- Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (2 категории)
- Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) (2 категории)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (2 категории)
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (2 категории)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (2 категории)
- CRISP-DM/Business Understanding (2 категории)
- CRISP-DM/Data Understanding (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (2 категории)
- Критерий Мак-Нимара (2 категории)
- Поправка Бонферрони (2 категории)
- Расстояние Кука (2 категории)
- Эластичная сеть (2 категории)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (2 категории)
- Метод Холма (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2013 (2 категории)
- Метод Бенджамини-Хохберга (2 категории)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (2 категории)
- WM-критерий (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (2 категории)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (2 категории)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) (2 категории)
- CRISP-DM/Evaluation (2 категории)
- CRISP-DM/Deployment (2 категории)
- CRISP-DM/Data Preparation (2 категории)
- CRISP-DM/Modeling (2 категории)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (2 категории)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 категории)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 категории)
- Maxima (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (2 категории)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 (2 категории)
- Персептрон (2 категории)
- Алгоритм СТОЛП (2 категории)
- Инструменты и технологии (2 категории)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 категории)
- LinguaStream (2 категории)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (2 категории)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (2 категории)
- RapidMiner (2 категории)
- DELVE (2 категории)
- Скользящий контроль (2 категории)
- Оценивание плотности распределения (2 категории)
- Алгоритм INCAS (2 категории)
- Joone (2 категории)
- Метод Монте-Карло (2 категории)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (2 категории)
- Стратификация (2 категории)
- Метод потенциальных функций (2 категории)
- Функция конкурентного сходства (2 категории)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (2 категории)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (2 категории)
- Критерии нормальности (2 категории)
- SIAM Journal on Imaging Sciences (2 категории)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (2 категории)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (2 категории)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 категории)
- Базы данных изображений (2 категории)
- Разнообразие (2 категории)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (2 категории)
- Функция роста (2 категории)
- Криптография (2 категории)
- Теория Валианта (2 категории)
- Алгоритм имитации отжига (2 категории)
- Квадратичный дискриминант (2 категории)
- Метод Ньютона-Гаусса (2 категории)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция) (2 категории)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (2 категории)
- International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) (2 категории)
- Взвешенное среднее Тьюки (2 категории)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (2 категории)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (2 категории)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (2 категории)
- ДНК-микрочип (2 категории)
- Прогнозирование формы множества (2 категории)
- Биоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин) (2 категории)
- Обучение без учителя (2 категории)
- Достаточная статистика (2 категории)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (2 категории)
- Неточные множества (2 категории)
- Сингулярное разложение (2 категории)
- Школа анализа данных Яндекса (2 категории)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
