Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 149 результатов, начиная с № 1001.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Базовые кафедры МФТИ (3 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 (3 версии)
- Гипотеза компактности (3 версии)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (3 версии)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (3 версии)
- BioID Face Database (3 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (3 версии)
- Математическое ожидание (3 версии)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (3 версии)
- SVD (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (2 версии)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы (2 версии)
- Критерий Хартли (2 версии)
- Гипотеза сдвига (2 версии)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ (2 версии)
- Группа YАД, весна 2016 (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- Функция Логит (2 версии)
- Бэггинг (2 версии)
- MOTP (2 версии)
- Критерий Клотца (2 версии)
- Признаковое описание (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- Состоятельность (2 версии)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) (2 версии)
- Решение переопределённой СЛАУ (2 версии)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (2 версии)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- CBCL Face Data (2 версии)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (2 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (2 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Критерий Ван дер Вардена (2 версии)
- Модель Брауна (2 версии)
- Метод парзеновского окна (пример) (2 версии)
- Optimal brain surgery (2 версии)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Критерий асимметрии и эксцесса (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (417) (2 версии)
- Artificial Intelligence and Statistics (конференция) (2 версии)
- ВМК МГУ (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- Прогнозирование (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 версии)
- Минимизация эмпирического риска (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (2 версии)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (2 версии)
- ARMA (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- Логическая закономерность (2 версии)
- Анализ соответствий (2 версии)
- Функция конкуретнтного сходства (2 версии)
- Правило Хэбба (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- P-Value (2 версии)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (2 версии)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- COIL-20 (2 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных (2 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- МОТП (2 версии)
- Кривая ошибок (ROC curve) (2 версии)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 версии)
- Трансдукция (2 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (2 версии)
- Рейтинг международных научных конференций (2 версии)
- Несмещенная оценка (2 версии)
- Критерий Ансари—Бредли (2 версии)
- Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Причинность по Грейнджеру (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- EURO (конференция) (2 версии)
- Обобщённая линейная модель (2 версии)
- KNN (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (2 версии)
- Sheffield Face Database (2 версии)
- Ядерное сглаживание (2 версии)
- Вероятность (2 версии)
- The ORL Database of Faces (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (2 версии)
- Перфонтана (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- Семинар Ветрова (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- Достаточная оценка (2 версии)
- Несмещённость (2 версии)
- Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка (2 версии)
- Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) (2 версии)
- Градиентный бустинг (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- Псевдообратная матрица (2 версии)
- RVM (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (2 версии)
- SOIL-47 (2 версии)
- IAPR (2 версии)
- Vetrovsem (2 версии)
- Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) (2 версии)
- Критерии Жанга (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) (2 версии)
- Методы дихотомии (2 версии)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (2 версии)
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- Предрассудок (2 версии)
- SOM (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (2 версии)
- Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) (2 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (2 версии)
- VisTex (2 версии)
- LARS (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) (2 версии)
- Достаточность (2 версии)
- Расщепление транспортных потоков (2 версии)
- Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) (2 версии)
- Эффективность (2 версии)
- Закон больших чисел (2 версии)
- МГУА (2 версии)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (2 версии)
- MNIST database of handwritten digits (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- Козлов, Валерий Васильевич (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
