Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Зависимость»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Совпадения в названиях статей
- Целевая зависимость (49 байт)
Совпадения в текстах статей
- Обучение с учителем (29 149 байт)
- Обучение без учителя (10 953 байта)
- Классификация (22 024 байта)
- Регрессионный анализ (20 925 байт)
- Регрессионная модель (10 442 байта)
- Машинное обучение (62 190 байт)
- Переобучение (18 386 байт)
- Модель зависимости (13 324 байта)
- Персептрон (62 419 байт)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
- Алгоритм обучения (4180 байт)
- Преподавание машинного обучения (40 020 байт)
- Уровень значимости (7777 байт)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
193: ...ие:TestAlgsChain-200_100_10_all.png|300px|thumb|Зависимость <tex>Q_\varepsilon(D)</tex> для четырёх... - Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
52: [[Изображение:Report1-fig1.gif|Зависимость числа обусловленности мат... - Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
- Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
- Линейная регрессия (пример) (16 185 байт)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (12 797 байт)
- Интерполяция кубическими сплайнами (13 576 байт)
- Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
- Нелинейная регрессия (5796 байт)
5: Зависимость от параметров предполагае... - Коэффициент корреляции Кенделла (13 452 байта)
- Частная корреляция (6072 байта)
- Коэффициент корреляции Спирмена (16 681 байт)
- Решение переопределённой СЛАУ (11 275 байт)
- Проведение поверхностей наилучшего приближения (15 774 байта)
- ARIMA (5237 байт)
- Коэффициент разнообразия (5031 байт)
- Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (3567 байт)
- Нейросеть (2693 байта)
- Статистика Дарбина-Уотсона (3789 байт)
- Метод настройки с возвращениями (14 103 байта)
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
- Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (7938 байт)
61: === Зависимость от ширины окна === - Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
- Пробит-анализ (4685 байт)
- Коррелограмма (11 554 байта)
- Ковариационный анализ (9575 байт)
- Анализ регрессионных остатков (6474 байта)
35: ...уется [[визуальный анализ]]. Зависимость <tex>\varepsilon_i (\cdot)</tex> не должн... - Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (5164 байта)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (5193 байта)
- Коэффициент детерминации (11 956 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
847: #* Зависимость значения ошибки и его [https://...
848: #* Зависимость значения ошибки и его стан...
850: #* Зависимость значения ошибки и его стан... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (7459 байт)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (116 258 байт)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (20 973 байта)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (14 609 байт)
133: ==== Зависимость от параметра <tex>sw</tex> ====
142: ==== Зависимость от параметра <tex>grow</tex> ====
149: ==== Зависимость от параметра <tex>h</tex> ====
156: ==== Зависимость от параметров <tex>\varepsilon \ </te... - Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (28 178 байт)
294: === Зависимость работы алгоритма от параме...
296: ==== Зависимость от способа округления ====
326: ==== Зависимость от <tex>v</tex> и <tex>w</tex> ====
333: [[Изображение:DWidth_promos.png|Зависимость работы алгоритма от w|400px]]
334: [[Изображение:netWidth_promos.png|Зависимость работы алгоритма от v|400px]] - Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
- Кривая ошибок (12 857 байт)
- Теория сложности вычислений (30 991 байт)
- Формула Надарая-Ватсона (4719 байт)
- Метод стохастического градиента (13 568 байт)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (8559 байт)
- Алгоритм ФорЭл (11 652 байта)
- Оценка параметров смеси моделей (11 162 байта)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (14 512 байт)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (12 770 байт)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (14 571 байт)
1: ...ьких свободных переменных. Зависимость от параметров предполагае... - SVM для линейно разделимой выборки (пример) (14 558 байт)
- SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
117: <tex>\Uparrow</tex> Зависимость весов соответствующих фун...
135: <tex>\Uparrow</tex> Зависимость весов соответствующих фун...
145: <tex>\Uparrow</tex> Зависимость весов соответствующих фун...
160: <tex>\Uparrow</tex> Зависимость весов соответствующих фун... - Шаговая регрессия (пример) (14 489 байт)
84: ==== Зависимость критериев от шага алгоритм... - Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (16 904 байта)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (20 276 байт)
- Нормализация ДНК-микрочипов (17 868 байт)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (16 006 байт)
64: ...еарности между признаками. Зависимость VIF и индексов обусловленно...
67: Зависимость VIF от параметра:<br/>
70: Зависимость индексов обусловленности <...
80: Зависимость VIF от параметра:<br/>
82: Зависимость индексов обусловленности <... - Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (14 141 байт)
- Временной ряд (14 226 байт)
- Множественная проверка гипотез (11 673 байта)
1: [[Изображение:Fwer.PNG|thumb|300px|Зависимость вероятности наличия ложны... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (19 604 байта)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
60: ...ение:Sse(w1,w2)a.png|center|frame|Рис. 1. Зависимость <tex>- SSE</tex> от <tex>w_1</tex> и <tex>w_2<...
61: ...ние:Sse(w1,w2)verh.png|center|frame|Рис. 2. Зависимость <tex>- SSE</tex> от <tex>w_1</tex> и <tex>w_2<...
94: ...:Dva_parametr_bok.png|center|frame|Рис. 1. Зависимость <tex>- SSE</tex> от <tex>w_1</tex> и <tex>w_2<...
96: ...е:Dva_parametr_verh.png|center|frame|Рис. 2. Зависимость <tex>- SSE</tex> от <tex>w_1</tex> и <tex>w_2<...
125: ...ражение:Non_lin_2_par.png|center|frame| Зависимость <tex>- SSE</tex> от <tex>w_1</tex> и <tex>w_2<... - Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (15 423 байта)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (16 282 байта)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (13 719 байт)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6109 байт)
- Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (24 882 байта)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (36 247 байт)
- Векторная модель (34 613 байт)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (30 936 байт)
130: ...Изображение:PeriodicComponents2.png|Зависимость коэффициента корреляции о...
137: ...Изображение:PeriodicComponents3.png|Зависимость коэффициента корреляции о...
144: ...Изображение:PeriodicComponents4.png|Зависимость коэффициента корреляции о... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (32 123 байта)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (15 217 байт)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
- Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (18 484 байта)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (19 824 байта)
67: ====Зависимость параметра от гиперпарамет...
161: ...жение:WeightsVsAlphasWithoutZeros.png|500px|Зависимость <tex>w_i</tex> от <tex>\alpha_i</tex>]]
162: ...:WeightsVsAlphasWithoutZerosNormalized.png|500px|Зависимость <tex>w_i</tex> от <tex>\frac{\alpha_i}{w_i^2}</... - Аппроксимация функции ошибки (9182 байта)
51: Изображение:stability1.png | Зависимость значения параметра <tex>h_0</tex...
52: Изображение:stability2.png | Зависимость значения параметра <tex>h_{22}</... - Статистический отчет при создании моделей (12 567 байт)
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (7539 байт)
56: Зависимость индексов обусловленности <... - Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (6970 байт)
61: \caption{Зависимость площади AUC под ROC-кривой, пр... - Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (35 050 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (23 111 байт)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (59 926 байт)
167: Зависимость выглядит естественно: мощн...
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
