Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Регуляризация»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показан 91 результат, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)

Совпадения в текстах статей

  1. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
  2. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
  3. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 300 байт)
  4. Скользящий контроль (28 538 байт)
  5. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  6. Линейный классификатор (19 077 байт)
  7. Алгоритм Левенберга-Марквардта (8908 байт)
  8. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
  9. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
  10. Вычисление второй производной по одной переменной (24 448 байт)
  11. Минимизация эмпирического риска (7278 байт)
  12. Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
  13. Лассо (10 005 байт)
  14. Многомерная линейная регрессия (9931 байт)
  15. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
  16. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (39 756 байт)
  17. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
  18. Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
  19. Метод релевантных векторов (10 683 байта)
  20. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений (242 367 байт)
  21. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (8394 байта)
  22. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
  23. МОТП/2011 (17 359 байт)
  24. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
  25. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (8447 байт)
  26. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (57 475 байт)
  27. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
  28. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
  29. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
  30. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (10 143 байта)
  31. Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) (6780 байт)
  32. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
  33. Тематическое моделирование (15 829 байт)
  34. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (40 455 байт)
  35. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
  36. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов) (39 523 байта)
  37. Коллекции документов для тематического моделирования (5473 байта)
  38. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (6828 байт)
  39. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 (25 066 байт)
  40. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (25 507 байт)
  41. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень (19 821 байт)
  42. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
  43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
  44. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014 (39 808 байт)
  45. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (20 282 байта)
  46. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (21 989 байт)
  47. Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (9561 байт)
  48. BigARTM (28 506 байт)
  49. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
  50. АРТМ (101 байт)
  51. Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
  52. ARTM (101 байт)
  53. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
  54. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (24 851 байт)
  55. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (23 949 байт)
  56. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17 (38 229 байт)
  57. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (7257 байт)
  58. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна (23 946 байт)
  59. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
  60. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (20 217 байт)
  61. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
  62. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (21 350 байт)
  63. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна (15 538 байт)
  64. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (17 240 байт)
  65. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
  66. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (35 923 байта)
  67. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 (36 419 байт)
  68. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (27 731 байт)
  69. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
  70. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 (34 329 байт)
  71. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (7742 байта)
  72. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (18 456 байт)
  73. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (32 806 байт)
  74. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (9405 байт)
  75. Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) (10 593 байта)
  76. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (22 804 байта)
  77. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (27 859 байт)
  78. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (24 978 байт)
  79. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (28 421 байт)
  80. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр (17 077 байт)
  81. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (24 359 байт)
  82. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (29 992 байта)
  83. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
  84. TopicNet (7988 байт)
  85. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
  86. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 (25 301 байт)
  87. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (33 067 байт)
  88. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 (43 282 байта)
  89. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022 (52 873 байта)
  90. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021 (33 866 байт)

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Search»
Личные инструменты