Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 301.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Поправка Бонферрони [5241 байт]
- (история) Доверительные интервалы для параметров регрессии [5252 байта]
- (история) Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) [5267 байт]
- (история) Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза [5281 байт]
- (история) Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей [5285 байт]
- (история) Предрассудок [5286 байт]
- (история) Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 [5302 байта]
- (история) Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) [5318 байт]
- (история) Автокорреляционная функция [5327 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 [5338 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 [5392 байта]
- (история) Случайная величина [5404 байта]
- (история) Метод секущих [5414 байт]
- (история) Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) [5448 байт]
- (история) Конкордация Кенделла [5451 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/TODO-лист [5454 байта]
- (история) Однофакторная параметрическая модель [5460 байт]
- (история) Системное программирование (кафедра ВМК МГУ) [5461 байт]
- (история) Коллекции документов для тематического моделирования [5473 байта]
- (история) Медиальное множество [5479 байт]
- (история) Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы [5493 байта]
- (история) European Conference on Operational Research [5494 байта]
- (история) WM-критерий [5502 байта]
- (история) Распределение хи-квадрат [5509 байт]
- (история) Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП [5516 байт]
- (история) Антиплагиат [5548 байт]
- (история) Среднее, взвешенное по расстоянию [5579 байт]
- (история) Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации [5601 байт]
- (история) Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников [5609 байт]
- (история) Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020 [5610 байт]
- (история) Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) [5617 байт]
- (история) Predictive modelling and optimization (chair MIPT) [5623 байта]
- (история) CRISP-DM/Data Understanding [5629 байт]
- (история) Метод парзеновского окна [5635 байт]
- (история) Выборочный контроль качества [5667 байт]
- (история) Критерий Бройша-Пагана [5688 байт]
- (история) Двухфакторная непараметрическая модель [5736 байт]
- (история) Метод Бокса-Кокса [5743 байта]
- (история) Прогнозирование финансовых пузырей (пример) [5769 байт]
- (история) Стилизация фото на AlterDraw.com [5781 байт]
- (история) Критерий Лемана-Розенблатта [5786 байт]
- (история) Нелинейная регрессия [5796 байт]
- (история) Моменты случайной величины [5828 байт]
- (история) Логистическая функция [5834 байта]
- (история) Интеллектуальный анализ данных [5860 байт]
- (история) Эластичная сеть [5889 байт]
- (история) Ридж-регрессия [5915 байт]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года [5915 байт]
- (история) CRISP-DM/Modeling [5919 байт]
- (история) Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) [5929 байт]
- (история) Эмпирическое распределение [5932 байта]
- (история) Критерий Гехана [5974 байта]
- (история) Теорема Новикова [5979 байт]
- (история) Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько) [6013 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (417)/2018 [6018 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 [6038 байт]
- (история) Радемахеровская сложность [6044 байта]
- (история) CRISP-DM/Deployment [6052 байта]
- (история) Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы [6059 байт]
- (история) Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) [6068 байт]
- (история) Частная корреляция [6072 байта]
- (история) Критерий Мак-Нимара [6089 байт]
- (история) Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) [6092 байта]
- (история) Адаптивный линейный элемент [6100 байт]
- (история) Медиана [6106 байт]
- (история) Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) [6109 байт]
- (история) Алгоритм [6143 байта]
- (история) Расстояние Кука [6154 байта]
- (история) М-оценка [6220 байт]
- (история) Алгоритм FRiS-СТОЛП [6223 байта]
- (история) International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 [6235 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) [6239 байт]
- (история) Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК [6240 байт]
- (история) Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных [6256 байт]
- (история) Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) [6257 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 [6259 байт]
- (история) Метод покоординатного спуска [6287 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 [6289 байт]
- (история) Оценка эффективности природоохранных программ (пример) [6299 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения [6315 байт]
- (история) Глубинное обучение (курс лекций)/2017 [6378 байт]
- (история) Критерий Фишера [6392 байта]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года [6397 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 [6427 байт]
- (история) Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация [6433 байта]
- (история) Анализ регрессионных остатков [6474 байта]
- (история) Монотонная коррекция [6475 байт]
- (история) Медианный критерий [6477 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 [6481 байт]
- (история) Модель панельных данных со случайными эффектами [6509 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 [6515 байт]
- (история) Бустинг [6528 байт]
- (история) Алгоритм LISTBB [6556 байт]
- (история) Сходимость по вероятности [6575 байт]
- (история) Алгоритм AnyBoost [6586 байт]
- (история) Достаточная статистика [6627 байт]
- (история) Мультиномиальное распределение независимых случайных величин [6728 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 [6742 байта]
- (история) Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) [6780 байт]
- (история) Технологии программной инженерии [6780 байт]
- (история) Глубинное обучение (курс лекций)/2020 [6792 байта]
- (история) Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) [6812 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 [6828 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 [6836 байт]
- (история) Критерий знаков [6840 байт]
- (история) Алгоритмы вычисления оценок [6842 байта]
- (история) Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы [6842 байта]
- (история) Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) [6858 байт]
- (история) Обобщённое среднее [6863 байта]
- (история) Нейрокомпьютерный интерфейс [6886 байт]
- (история) Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор [6914 байт]
- (история) Метод Бенджамини-Хохберга [6933 байта]
- (история) Критерий Чоу [6970 байт]
- (история) Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков [6970 байт]
- (история) Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) [7038 байт]
- (история) Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов) [7039 байт]
- (история) Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова [7043 байта]
- (история) Процедура Каплана-Мейера [7063 байта]
- (история) Критерий асимметрии и эксцесса [7089 байт]
- (история) Байесовский информационный критерий [7114 байт]
- (история) Способы кластеризаци на графе [7126 байт]
- (история) Критерий Диболда-Мариано [7136 байт]
- (история) Шаговая регрессия [7168 байт]
- (история) Методы деконволюции изображений [7191 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар [7246 байт]
- (история) Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) [7247 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации [7257 байт]
- (история) Распределение Стьюдента [7267 байт]
- (история) Минимизация эмпирического риска [7278 байт]
- (история) Интерпретируемая модель машинного обучения [7281 байт]
- (история) Метод Бенджамини-Иекутиели [7286 байт]
- (история) Метод потенциального бустинга [7310 байт]
- (история) Авторегрессионное скользящее среднее [7355 байт]
- (история) Новости [7363 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 [7388 байт]
- (история) Критерий Шапиро-Уилка [7400 байт]
- (история) Адаптивные методы прогнозирования временных рядов [7422 байта]
- (история) Правило Хэбба [7453 байта]
- (история) Экспоненциальное сглаживание [7455 байт]
- (история) Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) [7459 байт]
- (история) Глубинное обучение (курс лекций)/2019 [7469 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач [7500 байт]
- (история) Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона [7532 байта]
- (история) Использование метода Белсли для прореживания признаков [7539 байт]
- (история) АГОРА [7594 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 [7603 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 [7607 байт]
- (история) Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе) [7615 байт]
- (история) Теория вычислительного обучения [7636 байт]
- (история) ДСМ-метод в терминах АФП [7650 байт]
- (история) Логранговый критерий [7721 байт]
- (история) Алгоритм имитации отжига [7727 байт]
- (история) Глубинное обучение (курс лекций)/2016 [7742 байта]
- (история) SourceForge [7752 байта]
- (история) Уровень значимости [7777 байт]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников [7779 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Формат данных задачи [7783 байта]
- (история) Критерий омега-квадрат [7786 байт]
- (история) Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации [7821 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре [7823 байта]
- (история) Тренд [7835 байт]
- (история) Прикладная алгебра (курс лекций, С.И. Гуров) [7863 байта]
- (история) Критерий Неменьи [7877 байт]
- (история) Модель МакКаллока-Питтса [7916 байт]
- (история) Модель панельных данных с временны́ми эффектами [7928 байт]
- (история) Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание [7938 байт]
- (история) Барицентры и их приложения (регулярный семинар) [7947 байт]
- (история) Сезонность [7980 байт]
- (история) Порождение и выбор авторегрессионных моделей [7986 байт]
- (история) TopicNet [7988 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн [8062 байта]
- (история) Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета [8107 байт]
- (история) Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы [8113 байт]
- (история) Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 [8143 байта]
- (история) Рейтинг международных научных конференций [8144 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 [8151 байт]
- (история) Признаковое описание [8179 байт]
- (история) Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней [8179 байт]
- (история) Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 [8197 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты [8210 байт]
- (история) Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) [8253 байта]
- (история) Прогнозирование формы множества [8297 байт]
- (история) Критерий Акаике [8304 байта]
- (история) FWER [8314 байт]
- (история) Квадратичный дискриминант [8315 байт]
- (история) Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) [8320 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы [8325 байт]
- (история) Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) [8344 байта]
- (история) CRISP-DM/Data Preparation [8360 байт]
- (история) Однофакторная непараметрическая модель [8384 байта]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 [8394 байта]
- (история) Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) [8410 байт]
- (история) Машинное обучение и анализ данных (журнал) [8413 байт]
- (история) Функция распределения [8446 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 [8447 байт]
- (история) Мультиколлинеарность [8471 байт]
- (история) Параллельные вычисления в Matlab [8472 байта]
- (история) Псевдообратная матрица [8486 байт]
- (история) Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) [8490 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 [8526 байт]
- (история) Метод касательных (Ньютона-Рафсона) [8536 байт]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников [8551 байт]
- (история) Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов [8559 байт]
- (история) Критерий Колмогорова-Смирнова [8585 байт]
- (история) Критерий Давидсона-Маккиннона [8680 байт]
- (история) Словарь терминов машинного обучения [8727 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 [8734 байта]
- (история) Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы [8769 байт]
- (история) Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 [8821 байт]
- (история) Значимость коэффициентов линейной регрессии [8874 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 [8881 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall [8890 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 [8891 байт]
- (история) Алгоритм Левенберга-Марквардта [8908 байт]
- (история) Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии [8908 байт]
- (история) Mestetskiy Leonid [8914 байт]
- (история) Метод Ньютона. Метод Стеффенсена [8955 байт]
- (история) Экспертная система [8975 байт]
- (история) Искусственная нейронная сеть [8977 байт]
- (история) Интервальная оценка [8994 байта]
- (история) Анализ формальных понятий [8999 байт]
- (история) Критерий Джонкхиера [9012 байт]
- (история) Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) [9016 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных [9043 байта]
- (история) Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) [9138 байт]
- (история) Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) [9141 байт]
- (история) Бэггинг [9141 байт]
- (история) Простой случайный выбор [9142 байта]
- (история) Часто используемые регрессионные модели [9174 байта]
- (история) Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) [9175 байт]
- (история) Аппроксимация функции ошибки [9182 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 [9202 байта]
- (история) R [9210 байт]
- (история) Теория измерений [9211 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 [9221 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 [9234 байта]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 [9244 байта]
- (история) Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) [9296 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) [9405 байт]
- (история) Релаксационные методы [9419 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 [9427 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план [9451 байт]
- (история) Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ [9503 байта]
- (история) Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) [9527 байт]
- (история) Инструменты и технологии [9534 байта]
- (история) Индекс цитирования (инструменты) [9534 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 [9534 байта]
- (история) Линейный дискриминант Фишера [9554 байта]
- (история) Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) [9561 байт]
- (история) Ковариационный анализ [9575 байт]
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)