Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 501.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Метод касательных (Ньютона-Рафсона) [8536 байт]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников [8551 байт]
- (история) Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов [8559 байт]
- (история) Критерий Колмогорова-Смирнова [8585 байт]
- (история) Критерий Давидсона-Маккиннона [8680 байт]
- (история) Словарь терминов машинного обучения [8727 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 [8734 байта]
- (история) Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы [8769 байт]
- (история) Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 [8821 байт]
- (история) Значимость коэффициентов линейной регрессии [8874 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 [8881 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall [8890 байт]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 [8891 байт]
- (история) Алгоритм Левенберга-Марквардта [8908 байт]
- (история) Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии [8908 байт]
- (история) Mestetskiy Leonid [8914 байт]
- (история) Метод Ньютона. Метод Стеффенсена [8955 байт]
- (история) Экспертная система [8975 байт]
- (история) Искусственная нейронная сеть [8977 байт]
- (история) Интервальная оценка [8994 байта]
- (история) Анализ формальных понятий [8999 байт]
- (история) Критерий Джонкхиера [9012 байт]
- (история) Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) [9016 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных [9043 байта]
- (история) Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов) [9138 байт]
- (история) Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) [9141 байт]
- (история) Бэггинг [9141 байт]
- (история) Простой случайный выбор [9142 байта]
- (история) Часто используемые регрессионные модели [9174 байта]
- (история) Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) [9175 байт]
- (история) Аппроксимация функции ошибки [9182 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 [9202 байта]
- (история) R [9210 байт]
- (история) Теория измерений [9211 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 [9221 байт]
- (история) Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 [9234 байта]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 [9244 байта]
- (история) Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) [9296 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) [9405 байт]
- (история) Релаксационные методы [9419 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 [9427 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план [9451 байт]
- (история) Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ [9503 байта]
- (история) Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) [9527 байт]
- (история) Инструменты и технологии [9534 байта]
- (история) Индекс цитирования (инструменты) [9534 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 [9534 байта]
- (история) Линейный дискриминант Фишера [9554 байта]
- (история) Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) [9561 байт]
- (история) Ковариационный анализ [9575 байт]
- (история) Метод наименьших квадратов [9587 байт]
- (история) Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) [9605 байт]
- (история) Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) [9617 байт]
- (история) Метод k ближайших соседей (пример) [9626 байт]
- (история) Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы [9633 байта]
- (история) Биномиальное распределение одной случайной величины [9657 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ) [9664 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2018 [9677 байт]
- (история) Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) [9678 байт]
- (история) Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) [9681 байт]
- (история) Метод потенциальных функций [9699 байт]
- (история) Метрический классификатор [9700 байт]
- (история) Репозиторий UCI [9716 байт]
- (история) Анализ выживаемости [9739 байт]
- (история) Критерий Краскела-Уоллиса [9844 байта]
- (история) Коллекция учебных задач [9848 байт]
- (история) Алгоритм INCAS [9853 байта]
- (история) Однослойный персептрон (пример) [9858 байт]
- (история) GMDH Shell [9870 байт]
- (история) WEKA [9928 байт]
- (история) Многомерная линейная регрессия [9931 байт]
- (история) Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года) [9949 байт]
- (история) Система линейных алгебраических уравнений [9952 байта]
- (история) Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК [9984 байта]
- (история) Рудаков, Константин Владимирович [9994 байта]
- (история) Лассо [10 005 байт]
- (история) Сеть радиальных базисных функций [10 021 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 [10 136 байт]
- (история) Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) [10 143 байта]
- (история) Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года [10 166 байт]
- (история) Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) [10 197 байт]
- (история) Метод множественных сравнений Шеффе [10 200 байт]
- (история) Размерность Вапника-Червоненкиса [10 225 байт]
- (история) Документирование функций Matlab [10 260 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 [10 298 байт]
- (история) Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) [10 345 байт]
- (история) Регрессионная модель [10 442 байта]
- (история) Модель панельных данных с фиксированными эффектами [10 488 байт]
- (история) Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 [10 508 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм [10 539 байт]
- (история) Критерий Уилкоксона для связных выборок [10 556 байт]
- (история) Логистическая регрессия (пример) [10 578 байт]
- (история) Тригонометрическая интерполяция [10 587 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) [10 593 байта]
- (история) Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) [10 616 байт]
- (история) Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) [10 626 байт]
- (история) Similarity Miner (виртуальный семинар) [10 631 байт]
- (история) Выборка [10 682 байта]
- (история) Метод релевантных векторов [10 683 байта]
- (история) Одномерная линейная регрессия [10 768 байт]
- (история) Метод LSD [10 774 байта]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 [10 816 байт]
- (история) Алгоритм СТОЛП [10 880 байт]
- (история) Объединённая модель панельных данных [10 898 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 [10 899 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 [10 913 байт]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 [10 952 байта]
- (история) Обучение без учителя [10 953 байта]
- (история) Критерий Ван дер Вардена [10 994 байта]
- (история) Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков [11 108 байт]
- (история) Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов [11 147 байт]
- (история) Оценка параметров смеси моделей [11 162 байта]
- (история) Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус) [11 181 байт]
- (история) Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий [11 240 байт]
- (история) Стратификация [11 264 байта]
- (история) Решение переопределённой СЛАУ [11 275 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП [11 297 байт]
- (история) Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) [11 330 байт]
- (история) Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) [11 358 байт]
- (история) Теория Вапника-Червоненкиса [11 367 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 [11 369 байт]
- (история) Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников [11 403 байта]
- (история) Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 [11 422 байта]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 [11 467 байт]
- (история) Применение сплайнов для численного интегрирования [11 496 байт]
- (история) Коррелограмма [11 554 байта]
- (история) Логистическая регрессия [11 567 байт]
- (история) Профиль компактности [11 610 байт]
- (история) Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы [11 610 байт]
- (история) Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) [11 619 байт]
- (история) Метод Ньютона-Гаусса [11 628 байт]
- (история) Алгоритм ФорЭл [11 652 байта]
- (история) Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) [11 652 байта]
- (история) Критерии нормальности [11 653 байта]
- (история) Множественная проверка гипотез [11 673 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2017 [11 694 байта]
- (история) Теорема схемы [11 695 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых [11 751 байт]
- (история) Байесовский классификатор [11 814 байт]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 [11 837 байт]
- (история) Аппроксимация Лапласа (пример) [11 873 байта]
- (история) Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 [11 908 байт]
- (история) Муравьиные алгоритмы [11 911 байт]
- (история) Логическая закономерность [11 920 байт]
- (история) Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) [11 953 байта]
- (история) Коэффициент детерминации [11 956 байт]
- (история) Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) [12 010 байт]
- (история) Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) [12 019 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 [12 032 байта]
- (история) Pyomo [12 050 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (417)/2017 [12 066 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче [12 069 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 [12 212 байт]
- (история) Критерий хи-квадрат [12 226 байт]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 [12 238 байт]
- (история) Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре [12 278 байт]
- (история) Применение интерполяции для решения уравнений [12 284 байта]
- (история) Оценка обобщающей способности (японская притча) [12 371 байт]
- (история) BibTeX [12 432 байта]
- (история) Требования к кандидатской диссертации [12 457 байт]
- (история) Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни [12 479 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (417)/2016 [12 493 байта]
- (история) SVM регрессия (пример) [12 534 байта]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ [12 562 байта]
- (история) Статистический отчет при создании моделей [12 567 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 [12 581 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 [12 606 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) [12 622 байта]
- (история) Метод золотого сечения. Симметричные методы [12 657 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 [12 667 байт]
- (история) Полезные ссылки [12 677 байт]
- (история) Марковский алгоритм кластеризации [12 715 байт]
- (история) Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) [12 731 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 [12 759 байт]
- (история) Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) [12 770 байт]
- (история) Статистика (функция выборки) [12 786 байт]
- (история) Вычисление матриц Якоби и Гессе [12 797 байт]
- (история) Кривая ошибок [12 857 байт]
- (история) Математическое ожидание [12 869 байт]
- (история) Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) [12 881 байт]
- (история) Квантиль [12 913 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы [12 920 байт]
- (история) Метод Парзеновского окна (пример) [12 947 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 [12 950 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры [13 067 байт]
- (история) CRISP-DM/Business Understanding [13 106 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014 [13 156 байт]
- (история) Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) [13 167 байт]
- (история) Заглавная страница [13 183 байта]
- (история) Критерий Бартлетта [13 231 байт]
- (история) Метод простых итераций [13 293 байта]
- (история) Модель зависимости [13 324 байта]
- (история) Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 [13 327 байт]
- (история) Логит-анализ [13 329 байт]
- (история) Вероятностное пространство [13 378 байт]
- (история) Python [13 421 байт]
- (история) Методы оптимизации (курс лекций) [13 436 байт]
- (история) Коэффициент корреляции Кенделла [13 452 байта]
- (история) Базы данных изображений [13 458 байт]
- (история) Функции радиального базиса (пример) [13 467 байт]
- (история) Тупиковые тесты [13 545 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ [13 546 байт]
- (история) Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) [13 568 байт]
- (история) Метод стохастического градиента [13 568 байт]
- (история) Интерполяция кубическими сплайнами [13 576 байт]
- (история) Биномиальное распределение [13 601 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 [13 616 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 [13 651 байт]
- (история) Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью [13 655 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ [13 672 байта]
- (история) Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол [13 691 байт]
- (история) Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) [13 719 байт]
- (история) Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) [13 737 байт]
- (история) Плоидность [13 741 байт]
- (история) Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 [13 747 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 [13 794 байта]
- (история) Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) [13 799 байт]
- (история) Нейрокриптография [13 802 байта]
- (история) Временной ряд (библиотека примеров) [13 807 байт]
- (история) Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 [13 824 байта]
- (история) Конструктивное построение множества суперпозиций [13 856 байт]
- (история) Оптимальное прореживание нейронных сетей [13 877 байт]
- (история) Пропорциональный выбор [13 910 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 [13 921 байт]
- (история) Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) [13 937 байт]
- (история) Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год [14 001 байт]
- (история) Метод настройки с возвращениями [14 103 байта]
- (история) CRISP-DM [14 106 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) [14 134 байта]
- (история) Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) [14 141 байт]
- (история) Временной ряд [14 226 байт]
- (история) Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств [14 229 байт]
- (история) EM алгоритм (пример) [14 234 байта]
- (история) МОТП/2012 [14 251 байт]
- (история) Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) [14 482 байта]
- (история) Шаговая регрессия (пример) [14 489 байт]
- (история) Символьная регрессия [14 505 байт]
- (история) Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) [14 505 байт]
- (история) Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) [14 512 байт]
- (история) Статистическое оценивание [14 543 байта]
- (история) SVM для линейно разделимой выборки (пример) [14 558 байт]
- (история) Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) [14 571 байт]
- (история) Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) [14 609 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 [14 638 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 [14 657 байт]
- (история) Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) [14 727 байт]
- (история) Нормальное распределение [14 758 байт]
- (история) Метод штрафных функций [14 759 байт]
- (история) Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) [14 761 байт]
- (история) Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 [14 763 байта]
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)