Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  2. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
  3. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  4. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  5. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  6. RVM ‎(2 версии)
  7. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  8. Нейросети ‎(2 версии)
  9. Vetrovsem ‎(2 версии)
  10. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  11. SOIL-47 ‎(2 версии)
  12. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  13. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  14. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  15. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  16. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  17. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  18. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  19. KNN ‎(2 версии)
  20. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  21. VisTex ‎(2 версии)
  22. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  23. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  24. Трансдукция ‎(2 версии)
  25. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  26. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  27. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  28. SOM ‎(2 версии)
  29. МОТП ‎(2 версии)
  30. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  31. Достаточность ‎(2 версии)
  32. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  33. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  34. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  35. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  36. Состоятельность ‎(2 версии)
  37. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  38. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  39. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  40. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  41. Indian Face Database ‎(3 версии)
  42. НМОИ ‎(3 версии)
  43. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  44. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
  45. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
  46. Псад-фупм ‎(3 версии)
  47. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
  48. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
  49. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
  50. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
  51. DELVE ‎(3 версии)
  52. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
  53. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  54. Го ‎(3 версии)
  55. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  56. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
  57. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  58. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
  59. Критерии однородности ‎(3 версии)
  60. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
  61. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  62. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  63. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  64. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  65. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
  66. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  67. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
  68. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
  69. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  70. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
  71. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  72. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
  73. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
  74. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
  75. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
  76. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  77. The NORB Dataset ‎(3 версии)
  78. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
  79. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
  80. Частная корреляция ‎(3 версии)
  81. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
  82. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
  83. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
  84. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
  85. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
  86. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  87. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
  88. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
  89. BioID Face Database ‎(3 версии)
  90. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  91. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  92. TopicNet ‎(3 версии)
  93. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
  94. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
  95. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
  96. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
  97. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
  98. Алгоритм ‎(3 версии)
  99. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
  100. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
  101. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
  102. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
  103. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
  104. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
  105. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
  106. Разработка данных ‎(3 версии)
  107. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
  108. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
  109. СМАИС ‎(3 версии)
  110. Эластичная сеть ‎(3 версии)
  111. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
  112. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
  113. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎(4 версии)
  114. Персептрон ‎(4 версии)
  115. Система линейных алгебраических уравнений ‎(4 версии)
  116. International Conference on Machine Learning (конференция) ‎(4 версии)
  117. ALOI ‎(4 версии)
  118. International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) ‎(4 версии)
  119. Maxima ‎(4 версии)
  120. Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) ‎(4 версии)
  121. Векторная модель ‎(4 версии)
  122. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 ‎(4 версии)
  123. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) ‎(4 версии)
  124. Математические методы анализа текстов (курс лекций) ‎(4 версии)
  125. U Bern Face Database ‎(4 версии)
  126. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
  127. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
  128. Способы кластеризаци на графе ‎(4 версии)
  129. Российская академия наук ‎(4 версии)
  130. Критерий Неменьи ‎(4 версии)
  131. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎(4 версии)
  132. Rl ‎(4 версии)
  133. Российский фонд фундаментальных исследований ‎(4 версии)
  134. Научно-образовательный центр при МИАН ‎(4 версии)
  135. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(4 версии)
  136. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
  137. AR Face Database ‎(4 версии)
  138. Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) ‎(4 версии)
  139. CiteSeer ‎(4 версии)
  140. Критерий Чоу ‎(4 версии)
  141. LinguaStream ‎(4 версии)
  142. Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) ‎(4 версии)
  143. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета ‎(4 версии)
  144. Плоская фигура ‎(4 версии)
  145. BaseGroup Labs ‎(4 версии)
  146. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(4 версии)
  147. Символьная регрессия ‎(4 версии)
  148. Функция выживаемости ‎(4 версии)
  149. Метрический классификатор ‎(4 версии)
  150. Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎(4 версии)
  151. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(4 версии)
  152. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче ‎(4 версии)
  153. Логистическая функция ‎(4 версии)
  154. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
  155. Бритва Оккама ‎(4 версии)
  156. Функция интенсивности рисков ‎(4 версии)
  157. Joone ‎(4 версии)
  158. Классификация ‎(4 версии)
  159. NIST Mugshot Identification Database ‎(4 версии)
  160. Критерий знаков ‎(4 версии)
  161. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(4 версии)
  162. SOCR ‎(4 версии)
  163. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
  164. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
  165. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
  166. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎(4 версии)
  167. Конкурс Московской Биржи-2016 ‎(4 версии)
  168. Критерий Андерсона-Дарлинга ‎(4 версии)
  169. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
  170. Сэмплирование ‎(4 версии)
  171. Корреляция Мэтьюса ‎(4 версии)
  172. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
  173. Среднее, взвешенное по расстоянию ‎(4 версии)
  174. Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(4 версии)
  175. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 ‎(4 версии)
  176. Моделирование мышления (школа Бонгарда) ‎(4 версии)
  177. Решающее дерево ‎(4 версии)
  178. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(4 версии)
  179. Вариация и смещение ‎(4 версии)
  180. Интеллектуальный анализ данных ‎(4 версии)
  181. Критерий Купера ‎(4 версии)
  182. International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) ‎(4 версии)
  183. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
  184. Smais ‎(4 версии)
  185. Yale Face Database ‎(4 версии)
  186. FRiS-функция ‎(4 версии)
  187. Индекс цитирования (инструменты) ‎(5 версий)
  188. Критерий стьюдентизированного размаха ‎(5 версий)
  189. Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) ‎(5 версий)
  190. Метод Нелдера-Мида ‎(5 версий)
  191. Прогнозирование формы множества ‎(5 версий)
  192. Распространение ошибок ‎(5 версий)
  193. CRISP-DM/Modeling ‎(5 версий)
  194. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 ‎(5 версий)
  195. Логранговый критерий ‎(5 версий)
  196. Требования к кандидатской диссертации ‎(5 версий)
  197. Коэффициент детерминации ‎(5 версий)
  198. Обобщённое среднее ‎(5 версий)
  199. Эмпирическое распределение ‎(5 версий)
  200. ARIMA ‎(5 версий)
  201. Предобработка данных ДНК-микрочипов ‎(5 версий)
  202. Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук ‎(5 версий)
  203. Метрика ‎(5 версий)
  204. Критерий экстремумов ‎(5 версий)
  205. Интернет-математика ‎(5 версий)
  206. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 ‎(5 версий)
  207. Гамма-функция ‎(5 версий)
  208. Компания Recogmission ‎(5 версий)
  209. Алгоритмы повышения качества смазанных изображений ‎(5 версий)
  210. Искусственный интеллект ‎(5 версий)
  211. Порождение и выбор авторегрессионных моделей ‎(5 версий)
  212. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(5 версий)
  213. АГОРА ‎(5 версий)
  214. Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) ‎(5 версий)
  215. Логистическая регрессия ‎(5 версий)
  216. Анализ выживаемости ‎(5 версий)
  217. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) ‎(5 версий)
  218. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en ‎(5 версий)
  219. Алгоритм обучения ‎(5 версий)
  220. False discovery rate ‎(5 версий)
  221. Критерий Пейджа ‎(5 версий)
  222. Медиана ‎(5 версий)
  223. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(5 версий)
  224. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎(5 версий)
  225. Dl ‎(5 версий)
  226. Ротационная панель ‎(5 версий)
  227. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 ‎(5 версий)
  228. JMLDA/MVR ‎(5 версий)
  229. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 ‎(5 версий)
  230. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 ‎(5 версий)
  231. Коэффициент эксцесса ‎(5 версий)
  232. Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации ‎(5 версий)
  233. Experimental Economics and Machine Learning (workshop) ‎(5 версий)
  234. Стохастический градиентный спуск ‎(5 версий)
  235. ИТиС ‎(5 версий)
  236. Коррелограмма ‎(5 версий)
  237. SIAM Journal on Imaging Sciences ‎(5 версий)
  238. Критерий Ватсона ‎(5 версий)
  239. Метод Холма ‎(5 версий)
  240. Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) ‎(5 версий)
  241. CRISP-DM/Data Preparation ‎(5 версий)
  242. Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) ‎(5 версий)
  243. Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) ‎(5 версий)
  244. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(5 версий)
  245. Разнообразие ‎(5 версий)
  246. Интерпретируемая модель машинного обучения ‎(5 версий)
  247. Математическая статистика ‎(5 версий)
  248. Объединённая модель панельных данных ‎(5 версий)
  249. Теория статистического обучения ‎(5 версий)
  250. Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) ‎(5 версий)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты