Длинные страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 301.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 ‎[17 585 байт]
  2. (история) ‎Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) ‎[17 461 байт]
  3. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎[17 437 байт]
  4. (история) ‎МОТП/2011 ‎[17 359 байт]
  5. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень ‎[17 240 байт]
  6. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction ‎[17 160 байт]
  7. (история) ‎Метод ближайших соседей ‎[17 114 байт]
  8. (история) ‎Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎[17 077 байт]
  9. (история) ‎Алгоритм LOWESS ‎[17 076 байт]
  10. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 ‎[17 060 байт]
  11. (история) ‎Ранговые критерии ‎[16 999 байт]
  12. (история) ‎Обучение с подкреплением ‎[16 936 байт]
  13. (история) ‎Определение гиперпараметров для MVR ‎[16 932 байта]
  14. (история) ‎Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) ‎[16 904 байта]
  15. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎[16 866 байт]
  16. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 ‎[16 831 байт]
  17. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎[16 818 байт]
  18. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎[16 700 байт]
  19. (история) ‎Предобработка данных ДНК-микрочипов ‎[16 693 байта]
  20. (история) ‎Коэффициент корреляции Спирмена ‎[16 681 байт]
  21. (история) ‎Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) ‎[16 679 байт]
  22. (история) ‎ДНК-микрочип ‎[16 623 байта]
  23. (история) ‎Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ‎[16 599 байт]
  24. (история) ‎ChartLib ‎[16 544 байта]
  25. (история) ‎Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) ‎[16 509 байт]
  26. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) ‎[16 502 байта]
  27. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна ‎[16 493 байта]
  28. (история) ‎Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎[16 491 байт]
  29. (история) ‎Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) ‎[16 384 байта]
  30. (история) ‎Компания SAS Institute ‎[16 325 байт]
  31. (история) ‎Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) ‎[16 282 байта]
  32. (история) ‎Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎[16 187 байт]
  33. (история) ‎Линейная регрессия (пример) ‎[16 185 байт]
  34. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎[16 171 байт]
  35. (история) ‎Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) ‎[16 148 байт]
  36. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 ‎[16 139 байт]
  37. (история) ‎Булевы уравнения и проблема SAT ‎[16 112 байт]
  38. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 ‎[16 111 байт]
  39. (история) ‎Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) ‎[16 007 байт]
  40. (история) ‎Анализ мультиколлинеарности (пример) ‎[16 006 байт]
  41. (история) ‎Машинное обучение (РЭУ) ‎[15 873 байта]
  42. (история) ‎Базовые кафедры МФТИ ‎[15 853 байта]
  43. (история) ‎Павловский, Юрий Николаевич ‎[15 833 байта]
  44. (история) ‎Тематическое моделирование ‎[15 829 байт]
  45. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 ‎[15 793 байта]
  46. (история) ‎Проведение поверхностей наилучшего приближения ‎[15 774 байта]
  47. (история) ‎Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) ‎[15 722 байта]
  48. (история) ‎Критерий Уилкоксона двухвыборочный ‎[15 711 байт]
  49. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 ‎[15 674 байта]
  50. (история) ‎Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) ‎[15 672 байта]
  51. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна ‎[15 538 байт]
  52. (история) ‎Методы прямоугольников и трапеций ‎[15 533 байта]
  53. (история) ‎Биоинформатика ‎[15 504 байта]
  54. (история) ‎Оценка сложности регрессионных моделей (пример) ‎[15 423 байта]
  55. (история) ‎LaTeX ‎[15 387 байт]
  56. (история) ‎Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов ‎[15 337 байт]
  57. (история) ‎Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎[15 315 байт]
  58. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 ‎[15 296 байт]
  59. (история) ‎БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 ‎[15 284 байта]
  60. (история) ‎Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 ‎[15 266 байт]
  61. (история) ‎Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎[15 257 байт]
  62. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 ‎[15 243 байта]
  63. (история) ‎Кластеризация графов без использования метрик (пример) ‎[15 217 байт]
  64. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы ‎[15 197 байт]
  65. (история) ‎Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 ‎[15 173 байта]
  66. (история) ‎Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020 ‎[15 171 байт]
  67. (история) ‎Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) ‎[15 150 байт]
  68. (история) ‎Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) ‎[15 114 байт]
  69. (история) ‎Точный тест Фишера ‎[15 079 байт]
  70. (история) ‎Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения ‎[15 075 байт]
  71. (история) ‎Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎[15 074 байта]
  72. (история) ‎Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) ‎[14 985 байт]
  73. (история) ‎Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎[14 904 байта]
  74. (история) ‎Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) ‎[14 853 байта]
  75. (история) ‎Модель Тригга-Лича ‎[14 839 байт]
  76. (история) ‎Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) ‎[14 837 байт]
  77. (история) ‎Кластеризация ‎[14 830 байт]
  78. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎[14 812 байт]
  79. (история) ‎Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 ‎[14 763 байта]
  80. (история) ‎Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) ‎[14 761 байт]
  81. (история) ‎Метод штрафных функций ‎[14 759 байт]
  82. (история) ‎Нормальное распределение ‎[14 758 байт]
  83. (история) ‎Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) ‎[14 727 байт]
  84. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 ‎[14 657 байт]
  85. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 ‎[14 638 байт]
  86. (история) ‎Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) ‎[14 609 байт]
  87. (история) ‎Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) ‎[14 571 байт]
  88. (история) ‎SVM для линейно разделимой выборки (пример) ‎[14 558 байт]
  89. (история) ‎Статистическое оценивание ‎[14 543 байта]
  90. (история) ‎Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) ‎[14 512 байт]
  91. (история) ‎Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) ‎[14 505 байт]
  92. (история) ‎Символьная регрессия ‎[14 505 байт]
  93. (история) ‎Шаговая регрессия (пример) ‎[14 489 байт]
  94. (история) ‎Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) ‎[14 482 байта]
  95. (история) ‎МОТП/2012 ‎[14 251 байт]
  96. (история) ‎EM алгоритм (пример) ‎[14 234 байта]
  97. (история) ‎Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎[14 229 байт]
  98. (история) ‎Временной ряд ‎[14 226 байт]
  99. (история) ‎Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) ‎[14 141 байт]
  100. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) ‎[14 134 байта]
  101. (история) ‎CRISP-DM ‎[14 106 байт]
  102. (история) ‎Метод настройки с возвращениями ‎[14 103 байта]
  103. (история) ‎Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год ‎[14 001 байт]
  104. (история) ‎Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) ‎[13 937 байт]
  105. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 ‎[13 921 байт]
  106. (история) ‎Пропорциональный выбор ‎[13 910 байт]
  107. (история) ‎Оптимальное прореживание нейронных сетей ‎[13 877 байт]
  108. (история) ‎Конструктивное построение множества суперпозиций ‎[13 856 байт]
  109. (история) ‎Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 ‎[13 824 байта]
  110. (история) ‎Временной ряд (библиотека примеров) ‎[13 807 байт]
  111. (история) ‎Нейрокриптография ‎[13 802 байта]
  112. (история) ‎Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) ‎[13 799 байт]
  113. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 ‎[13 794 байта]
  114. (история) ‎Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎[13 747 байт]
  115. (история) ‎Плоидность ‎[13 741 байт]
  116. (история) ‎Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎[13 737 байт]
  117. (история) ‎Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) ‎[13 719 байт]
  118. (история) ‎Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол ‎[13 691 байт]
  119. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ ‎[13 672 байта]
  120. (история) ‎Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью ‎[13 655 байт]
  121. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 ‎[13 651 байт]
  122. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 ‎[13 616 байт]
  123. (история) ‎Биномиальное распределение ‎[13 601 байт]
  124. (история) ‎Интерполяция кубическими сплайнами ‎[13 576 байт]
  125. (история) ‎Метод стохастического градиента ‎[13 568 байт]
  126. (история) ‎Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) ‎[13 568 байт]
  127. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ ‎[13 546 байт]
  128. (история) ‎Тупиковые тесты ‎[13 545 байт]
  129. (история) ‎Функции радиального базиса (пример) ‎[13 467 байт]
  130. (история) ‎Базы данных изображений ‎[13 458 байт]
  131. (история) ‎Коэффициент корреляции Кенделла ‎[13 452 байта]
  132. (история) ‎Методы оптимизации (курс лекций) ‎[13 436 байт]
  133. (история) ‎Python ‎[13 421 байт]
  134. (история) ‎Вероятностное пространство ‎[13 378 байт]
  135. (история) ‎Логит-анализ ‎[13 329 байт]
  136. (история) ‎Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 ‎[13 327 байт]
  137. (история) ‎Модель зависимости ‎[13 324 байта]
  138. (история) ‎Метод простых итераций ‎[13 293 байта]
  139. (история) ‎Критерий Бартлетта ‎[13 231 байт]
  140. (история) ‎Заглавная страница ‎[13 183 байта]
  141. (история) ‎Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ‎[13 167 байт]
  142. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014 ‎[13 156 байт]
  143. (история) ‎CRISP-DM/Business Understanding ‎[13 106 байт]
  144. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры ‎[13 067 байт]
  145. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 ‎[12 950 байт]
  146. (история) ‎Метод Парзеновского окна (пример) ‎[12 947 байт]
  147. (история) ‎Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы ‎[12 920 байт]
  148. (история) ‎Квантиль ‎[12 913 байт]
  149. (история) ‎Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) ‎[12 881 байт]
  150. (история) ‎Математическое ожидание ‎[12 869 байт]
  151. (история) ‎Кривая ошибок ‎[12 857 байт]
  152. (история) ‎Вычисление матриц Якоби и Гессе ‎[12 797 байт]
  153. (история) ‎Статистика (функция выборки) ‎[12 786 байт]
  154. (история) ‎Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) ‎[12 770 байт]
  155. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 ‎[12 759 байт]
  156. (история) ‎Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) ‎[12 731 байт]
  157. (история) ‎Марковский алгоритм кластеризации ‎[12 715 байт]
  158. (история) ‎Полезные ссылки ‎[12 677 байт]
  159. (история) ‎Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎[12 667 байт]
  160. (история) ‎Метод золотого сечения. Симметричные методы ‎[12 657 байт]
  161. (история) ‎Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) ‎[12 622 байта]
  162. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 ‎[12 606 байт]
  163. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 ‎[12 581 байт]
  164. (история) ‎Статистический отчет при создании моделей ‎[12 567 байт]
  165. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ ‎[12 562 байта]
  166. (история) ‎SVM регрессия (пример) ‎[12 534 байта]
  167. (история) ‎Практикум на ЭВМ (417)/2016 ‎[12 493 байта]
  168. (история) ‎Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни ‎[12 479 байт]
  169. (история) ‎Требования к кандидатской диссертации ‎[12 457 байт]
  170. (история) ‎BibTeX ‎[12 432 байта]
  171. (история) ‎Оценка обобщающей способности (японская притча) ‎[12 371 байт]
  172. (история) ‎Применение интерполяции для решения уравнений ‎[12 284 байта]
  173. (история) ‎Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре ‎[12 278 байт]
  174. (история) ‎Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 ‎[12 238 байт]
  175. (история) ‎Критерий хи-квадрат ‎[12 226 байт]
  176. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 ‎[12 212 байт]
  177. (история) ‎Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче ‎[12 069 байт]
  178. (история) ‎Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎[12 066 байт]
  179. (история) ‎Pyomo ‎[12 050 байт]
  180. (история) ‎Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 ‎[12 032 байта]
  181. (история) ‎Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎[12 019 байт]
  182. (история) ‎Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) ‎[12 010 байт]
  183. (история) ‎Коэффициент детерминации ‎[11 956 байт]
  184. (история) ‎Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) ‎[11 953 байта]
  185. (история) ‎Логическая закономерность ‎[11 920 байт]
  186. (история) ‎Муравьиные алгоритмы ‎[11 911 байт]
  187. (история) ‎Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 ‎[11 908 байт]
  188. (история) ‎Аппроксимация Лапласа (пример) ‎[11 873 байта]
  189. (история) ‎Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 ‎[11 837 байт]
  190. (история) ‎Байесовский классификатор ‎[11 814 байт]
  191. (история) ‎Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых ‎[11 751 байт]
  192. (история) ‎Теорема схемы ‎[11 695 байт]
  193. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2017 ‎[11 694 байта]
  194. (история) ‎Множественная проверка гипотез ‎[11 673 байта]
  195. (история) ‎Критерии нормальности ‎[11 653 байта]
  196. (история) ‎Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) ‎[11 652 байта]
  197. (история) ‎Алгоритм ФорЭл ‎[11 652 байта]
  198. (история) ‎Метод Ньютона-Гаусса ‎[11 628 байт]
  199. (история) ‎Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) ‎[11 619 байт]
  200. (история) ‎Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы ‎[11 610 байт]
  201. (история) ‎Профиль компактности ‎[11 610 байт]
  202. (история) ‎Логистическая регрессия ‎[11 567 байт]
  203. (история) ‎Коррелограмма ‎[11 554 байта]
  204. (история) ‎Применение сплайнов для численного интегрирования ‎[11 496 байт]
  205. (история) ‎Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 ‎[11 467 байт]
  206. (история) ‎Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 ‎[11 422 байта]
  207. (история) ‎Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников ‎[11 403 байта]
  208. (история) ‎Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 ‎[11 369 байт]
  209. (история) ‎Теория Вапника-Червоненкиса ‎[11 367 байт]
  210. (история) ‎Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) ‎[11 358 байт]
  211. (история) ‎Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎[11 330 байт]
  212. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП ‎[11 297 байт]
  213. (история) ‎Решение переопределённой СЛАУ ‎[11 275 байт]
  214. (история) ‎Стратификация ‎[11 264 байта]
  215. (история) ‎Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий ‎[11 240 байт]
  216. (история) ‎Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус) ‎[11 181 байт]
  217. (история) ‎Оценка параметров смеси моделей ‎[11 162 байта]
  218. (история) ‎Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов ‎[11 147 байт]
  219. (история) ‎Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков ‎[11 108 байт]
  220. (история) ‎Критерий Ван дер Вардена ‎[10 994 байта]
  221. (история) ‎Обучение без учителя ‎[10 953 байта]
  222. (история) ‎Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 ‎[10 952 байта]
  223. (история) ‎Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 ‎[10 913 байт]
  224. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 ‎[10 899 байт]
  225. (история) ‎Объединённая модель панельных данных ‎[10 898 байт]
  226. (история) ‎Алгоритм СТОЛП ‎[10 880 байт]
  227. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 ‎[10 816 байт]
  228. (история) ‎Метод LSD ‎[10 774 байта]
  229. (история) ‎Одномерная линейная регрессия ‎[10 768 байт]
  230. (история) ‎Метод релевантных векторов ‎[10 683 байта]
  231. (история) ‎Выборка ‎[10 682 байта]
  232. (история) ‎Similarity Miner (виртуальный семинар) ‎[10 631 байт]
  233. (история) ‎Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) ‎[10 626 байт]
  234. (история) ‎Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎[10 616 байт]
  235. (история) ‎Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) ‎[10 593 байта]
  236. (история) ‎Тригонометрическая интерполяция ‎[10 587 байт]
  237. (история) ‎Логистическая регрессия (пример) ‎[10 578 байт]
  238. (история) ‎Критерий Уилкоксона для связных выборок ‎[10 556 байт]
  239. (история) ‎Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм ‎[10 539 байт]
  240. (история) ‎Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 ‎[10 508 байт]
  241. (история) ‎Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎[10 488 байт]
  242. (история) ‎Регрессионная модель ‎[10 442 байта]
  243. (история) ‎Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) ‎[10 345 байт]
  244. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 ‎[10 298 байт]
  245. (история) ‎Документирование функций Matlab ‎[10 260 байт]
  246. (история) ‎Размерность Вапника-Червоненкиса ‎[10 225 байт]
  247. (история) ‎Метод множественных сравнений Шеффе ‎[10 200 байт]
  248. (история) ‎Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) ‎[10 197 байт]
  249. (история) ‎Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года ‎[10 166 байт]
  250. (история) ‎Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎[10 143 байта]

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Longpages»