Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 100 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (34 версии)
- Марковский алгоритм кластеризации (33 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (33 версии)
- Полигон алгоритмов (33 версии)
- Тематическое моделирование (33 версии)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (33 версии)
- Тупиковые тесты (33 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (33 версии)
- Ошибки вычислений (33 версии)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (32 версии)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (32 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (32 версии)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 (31 версия)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) (31 версия)
- Метод потенциальных функций (31 версия)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (31 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (31 версия)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (30 версий)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (30 версий)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (30 версий)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (30 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (30 версий)
- Преподавание машинного обучения (30 версий)
- Криптография и машинное обучение (30 версий)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (30 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (30 версий)
- ДНК-микрочип (30 версий)
- Метод Парзеновского окна (пример) (29 версий)
- Полезные ссылки (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (29 версий)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (29 версий)
- Расстояние Кука (28 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (28 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (28 версий)
- Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 (28 версий)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (28 версий)
- Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (28 версий)
- Анализ клиентских сред (27 версий)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (27 версий)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (27 версий)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (27 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (27 версий)
- Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК (27 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (26 версий)
- MVR Composer (26 версий)
- Кривая ошибок (26 версий)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (26 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (26 версий)
- Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (26 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (26 версий)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (26 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (26 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (26 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2017 (25 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (25 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (25 версий)
- Алгоритм AnyBoost (25 версий)
- Человек - генератор случайных чисел? (25 версий)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (25 версий)
- Модель МакКаллока-Питтса (25 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) (25 версий)
- European Conference on Operational Research (25 версий)
- Оценка параметров смеси моделей (25 версий)
- Коэффициент корреляции Пирсона (25 версий)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (25 версий)
- Методы исключения Гаусса (24 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (24 версии)
- Компания Forecsys (24 версии)
- CRISP-DM (24 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (24 версии)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (24 версии)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (24 версии)
- Matlab (24 версии)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (24 версии)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (24 версии)
- Критерий KPSS (24 версии)
- LaTeX (24 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (23 версии)
- SourceForge (23 версии)
- Слабая вероятностная аксиоматика (23 версии)
- Формула Надарая-Ватсона (23 версии)
- WM-критерий (23 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (23 версии)
- Шаманство в анализе данных (23 версии)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (23 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (22 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (22 версии)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (22 версии)
- Генетический алгоритм (22 версии)
- Базы данных изображений (22 версии)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 (22 версии)
Просмотреть (предыдущие 100) (следующие 100) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
