Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (91 версия)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (89 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (88 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (86 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (83 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (82 версии)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (82 версии)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (82 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (81 версия)
- Метод простых итераций (80 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (78 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (77 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (77 версий)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (75 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (75 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (75 версий)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (74 версии)
- Метод главных компонент (74 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (74 версии)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (73 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций) (73 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (73 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (72 версии)
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (72 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) (71 версия)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (70 версий)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 (70 версий)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (70 версий)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (69 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (69 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (69 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 (68 версий)
- Однослойный персептрон (пример) (68 версий)
- Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (68 версий)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (67 версий)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (66 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (66 версий)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (66 версий)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (65 версий)
- Глубинное обучение (курс лекций) (64 версии)
- Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (64 версии)
- Аппроксимация функции ошибки (63 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (63 версии)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (63 версии)
- Машинное обучение (РЭУ) (63 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (63 версии)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (62 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (61 версия)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020 (60 версий)
- Робастное оценивание (60 версий)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (59 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (57 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 (57 версий)
- Вычисление определителя (57 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 (56 версий)
- Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) (56 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) (56 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (56 версий)
- Метод Белсли (55 версий)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 (55 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 (55 версий)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2019 (55 версий)
- Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (55 версий)
- Нормализация ДНК-микрочипов (54 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (54 версии)
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (54 версии)
- Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) (54 версии)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал) (54 версии)
- Семинар Л.М. Местецкого (53 версии)
- Биномиальное распределение (53 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 (53 версии)
- BigARTM (53 версии)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (52 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 (52 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (52 версии)
- Алгоритм ФорЭл (52 версии)
- Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (52 версии)
- Машинное обучение (51 версия)
- Тригонометрическая интерполяция (51 версия)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (50 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (50 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 (50 версий)
- Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) (50 версий)
- Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (49 версий)
- Модель Тригга-Лича (49 версий)
- Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (49 версий)
- Статистический отчет при создании моделей (49 версий)
- Парадоксы мультиномиального распределения (48 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (48 версий)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (48 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре (47 версий)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (47 версий)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников (47 версий)
- Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) (46 версий)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (46 версий)
- Методы оптимизации (курс лекций) (46 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (46 версий)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (44 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (44 версии)
- Простой случайный выбор (44 версии)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (44 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 (44 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (43 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (42 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 (41 версия)
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (41 версия)
- Алгоритм СТОЛП (41 версия)
- Pyomo (41 версия)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание (40 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (40 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (40 версий)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (40 версий)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (39 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) (39 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (39 версий)
- МЛР (38 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (38 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (38 версий)
- Временной ряд (библиотека примеров) (37 версий)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (37 версий)
- Вычисление второй производной по одной переменной (37 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели (37 версий)
- Daily electricity price forecasting (report) (37 версий)
- Критерий хи-квадрат (37 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (36 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2015 (36 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (36 версий)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (36 версий)
- Статистическое оценивание (35 версий)
- Машина опорных векторов (35 версий)
- Predictive modelling and optimization (chair MIPT) (35 версий)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (35 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (35 версий)
- Регрессионный анализ (35 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников (35 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 (35 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре (35 версий)
- Методы прямоугольников и трапеций (35 версий)
- Шаговая регрессия (пример) (35 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (34 версии)
- Проверка статистических гипотез (34 версии)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 (34 версии)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 (34 версии)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (34 версии)
- EM алгоритм (пример) (34 версии)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (34 версии)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (34 версии)
- Марковский алгоритм кластеризации (33 версии)
- Тупиковые тесты (33 версии)
- Ошибки вычислений (33 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (33 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (33 версии)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (33 версии)
- Тематическое моделирование (33 версии)
- Полигон алгоритмов (33 версии)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (32 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (32 версии)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (32 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) (31 версия)
- Метод потенциальных функций (31 версия)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (31 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (31 версия)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 (31 версия)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (30 версий)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (30 версий)
- ДНК-микрочип (30 версий)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (30 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (30 версий)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (30 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (30 версий)
- Криптография и машинное обучение (30 версий)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (30 версий)
- Преподавание машинного обучения (30 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (29 версий)
- Метод Парзеновского окна (пример) (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (29 версий)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (29 версий)
- Полезные ссылки (29 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (28 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников (28 версий)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (28 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (28 версий)
- Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 (28 версий)
- Расстояние Кука (28 версий)
- Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (27 версий)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (27 версий)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (27 версий)
- Анализ клиентских сред (27 версий)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (27 версий)
- Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (26 версий)
- MVR Composer (26 версий)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (26 версий)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (26 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (26 версий)
- Кривая ошибок (26 версий)
- Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (26 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (26 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (26 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели (26 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (26 версий)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (25 версий)
- Оценка параметров смеси моделей (25 версий)
- Модель МакКаллока-Питтса (25 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (25 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) (25 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (25 версий)
- Человек - генератор случайных чисел? (25 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2017 (25 версий)
- Алгоритм AnyBoost (25 версий)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (25 версий)
- European Conference on Operational Research (25 версий)
- Коэффициент корреляции Пирсона (25 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (24 версии)
- Критерий KPSS (24 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (24 версии)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (24 версии)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (24 версии)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (24 версии)
- Matlab (24 версии)
- Компания Forecsys (24 версии)
- CRISP-DM (24 версии)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (24 версии)
- Методы исключения Гаусса (24 версии)
- LaTeX (24 версии)
- Шаманство в анализе данных (23 версии)
- SourceForge (23 версии)
- Слабая вероятностная аксиоматика (23 версии)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (23 версии)
- WM-критерий (23 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (23 версии)
- Формула Надарая-Ватсона (23 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (23 версии)
- Базы данных изображений (22 версии)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (22 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (22 версии)
- Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 (22 версии)
- Метод наименьших квадратов (22 версии)
- Научные конференции (22 версии)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
