Predictive modelling and optimization (chair MIPT)

Кафедра Предсказательного моделирования и оптимизации — базовая кафедра ФУПМ МФТИ. Базовый институт — Институт Проблем Передачи Информации РАН. Готовит студентов по специальности «Прикладные математика и физика» (511600). Подробнее

Интеллектуальный анализ данных

• Теория обучения машин (К.В.Воронцов)
• Автоматизация научных исследований (В.В.Стрижов)
• Методы оптимизации в машинном обучении (Д.А.Кропотов)
• Анализ данных в метрических пространствах (А.И.Майсурадзе)
• Математические методы прогнозирования (В.В.Стрижов)
• Обработка изображений (Л.М.Местецкий)
• Анализ и распознавание изображений (Л.М.Местецкий)
• Технологии программной инженерии (А.С.Хританков)
• Теория статистического обучения (К.В.Воронцов)
• Регрессионный анализ (В.В.Стрижов)
• Биоинформатика (И.Ю.Торшин)

Проектирование и организация систем

• Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (В.Ф.Хорошевский)
• Модели и методы искусственного интеллекта (И.А. Матвеев)
• Системы и средства представления знаний (В.Ф.Хорошевский)
• Технологии организации данных (С.К.Дулин)
• Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (И.А. Матвеев)
• Математические модели и методы управления (В.И.Цурков)
• Декомпозиция в оптимизации систем (В.И.Цурков)
• Математические модели и методы принятия решений (Е.З.Мохонько)
• Технология активных баз знаний (С.К.Дулин)

Подробнее

• Кулешов Александр Петрович, академик РАН, профессор
• Бернштейн Александр Владимирович, д.ф.-м.н., профессор
• Голубев Георгий Ксенофонтович, д.ф.-м.н.
• Вьюгин Владимир Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор
• Лацис Алексей Оттович, д.ф.-м.н., профессор
• Магарил-Ильяев Георгий Георгиевич, д.ф.-м.н., профессор
• Козякин Виктор Сергеевич, д.ф.-м.н., доцент
• Пирогов Сергей Анатольевич, д.ф.-м.н., доцент
• Бурнаев Евгений Владимирович, к.ф.-м.н., доцент
• Мартынов Геннадий Владимирович., к.ф.-м.н., доцент
• Рубанов Лев Израилевич, к.т.н., доцент
• Вьюгин Илья Владимирович, к.ф.-м.н.
• Дорофеев Евгений Александрович, к.ф.-м.н.
• Николаев Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
• Поспелов Алексей Игоревич, к.ф.-м.н.
• Яроцкий Дмитрий Александрович, к.ф.-м.н.
• Казанов Марат Джамалудинович, к.т.н.
• Прохоров Александр Александрович, ассистент
• Карпенко Семен Михайлович, ассистент

Подробнее

Архив объявлений

Расписание уточняется

3-й курс, группа 974, четверг

• 10:00—11:30, Теория обучения машин, Воронцов К.В., 113 (д.40)
• 11:40—13:10, Автоматизация научных исследований, Стрижов В.В., 113 (д.40)
• 13:40—15:55, Модели и методы искусственного интеллекта, Матвеев И.А. ,113 (д.40)
• 16:00—18:15, Основы искусственного интеллекта, Хорошевский В.Ф., 113 или 104 (д.40)
• 8:20—19:50, Научный семинар, 113 (д.40)

4-й курс, группа 874, среда

• 10:30—13:40 (1/2), Обработка изображений, Местецкий Л.М., 355 (д.42)
• 14:20—15:50, Прикладной комбинаторный анализ, Сметанин Ю.Г., 355 (д.42)
• 16:00—17:30, Математические методы прогнозирования, Стрижов В.В., 355 (д.42)

5-й курс, группа 774, среда

• 10:30—12:00, Теория статистического обучения, Воронцов К.В., 355 или 370 (д.42)
• 12:10—13:40, Обработка сигналов и многомерных массивов данных, Моттль В.В., 355 или 370 (д.42)
• 14:20—15:50, Прикладной комбинаторный анализ, Сметанин Ю.Г., 355 (д.42)

Подробнее

Студентам

• Научно-исследовательская работа (рекомендации)
• Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации)
• Написание отчётов и статей (рекомендации)
• Подготовка презентаций (рекомендации)
• Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)
• Обзорные статьи на английском языке
• Шаблон оформления бакалаврских и магистерских диссертаций: ZIP, PDF
• Шаблон семестрового отчета о научной работе: DOC
• Рекомендации по доработке магистерской диссертации
• Грабовой А.В. Анализ свойств локальных моделей, МФТИ, 2019, презентация, шаблон с исходниками

Аспирантам

• Требования к кандидатской диссертации
• Журналы ВАК по тематике ресурса
• Положение о совете
• Положение о присуждении ученых степеней

Преподавателям

• Индекс цитирования (инструменты)
• Преподавание машинного обучения
• Использование MachineLearning.ru в учебном процессе

Подробнее