Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Прогнозирование ‎(2 версии)
  2. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  3. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  4. М-оценка ‎(2 версии)
  5. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  6. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  7. SVD ‎(2 версии)
  8. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  9. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  10. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  11. Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) ‎(2 версии)
  12. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  13. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  14. Бэггинг ‎(2 версии)
  15. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  16. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  17. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  18. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  19. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  20. ARMA ‎(2 версии)
  21. Трансдукция ‎(2 версии)
  22. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
  23. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  24. МГУА ‎(2 версии)
  25. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  26. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  27. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  28. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  29. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  30. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
  31. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  32. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  33. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  34. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  35. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  36. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  37. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  38. KNN ‎(2 версии)
  39. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  40. COIL-20 ‎(2 версии)
  41. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  42. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  43. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  44. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  45. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  46. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
  47. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  48. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  49. Перфонтана ‎(2 версии)
  50. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  51. Нейронные сети ‎(2 версии)
  52. Несмещённость ‎(2 версии)
  53. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  54. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  55. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  56. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  57. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  58. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  59. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  60. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  61. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  62. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  63. IAPR ‎(2 версии)
  64. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  65. P-Value ‎(2 версии)
  66. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  67. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  68. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  69. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
  70. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  71. Предрассудок ‎(2 версии)
  72. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  73. LARS ‎(2 версии)
  74. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  75. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  76. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  77. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  78. Достаточность ‎(2 версии)
  79. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  80. Нейросети ‎(2 версии)
  81. Эффективность ‎(2 версии)
  82. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  83. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  84. Расщепление транспортных потоков ‎(2 версии)
  85. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  86. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  87. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  88. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  89. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  90. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  91. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  92. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  93. Алгоритм ‎(3 версии)
  94. СМАИС ‎(3 версии)
  95. BioID Face Database ‎(3 версии)
  96. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
  97. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
  98. Критерии однородности ‎(3 версии)
  99. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
  100. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
  101. НМОИ ‎(3 версии)
  102. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
  103. TopicNet ‎(3 версии)
  104. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
  105. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  106. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
  107. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
  108. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
  109. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
  110. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
  111. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
  112. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
  113. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
  114. Го ‎(3 версии)
  115. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  116. Частная корреляция ‎(3 версии)
  117. Метрическое сгущение ‎(3 версии)
  118. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
  119. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
  120. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
  121. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
  122. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  123. DELVE ‎(3 версии)
  124. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
  125. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
  126. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  127. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  128. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
  129. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  130. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
  131. Разработка данных ‎(3 версии)
  132. Эластичная сеть ‎(3 версии)
  133. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
  134. Червоненкис, Алексей Яковлевич ‎(3 версии)
  135. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
  136. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  137. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
  138. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
  139. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
  140. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
  141. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
  142. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
  143. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
  144. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(3 версии)
  145. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
  146. Псад-фупм ‎(3 версии)
  147. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
  148. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
  149. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
  150. Indian Face Database ‎(3 версии)
  151. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  152. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
  153. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
  154. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  155. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
  156. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
  157. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  158. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 ‎(3 версии)
  159. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  160. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  161. The NORB Dataset ‎(3 версии)
  162. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  163. Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена ‎(4 версии)
  164. Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) ‎(4 версии)
  165. Моделирование мышления (школа Бонгарда) ‎(4 версии)
  166. Решающее дерево ‎(4 версии)
  167. Критерий Неменьи ‎(4 версии)
  168. Бритва Оккама ‎(4 версии)
  169. CRISP-DM/Data Understanding ‎(4 версии)
  170. NIST Mugshot Identification Database ‎(4 версии)
  171. Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) ‎(4 версии)
  172. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета ‎(4 версии)
  173. Плоская фигура ‎(4 версии)
  174. SOCR ‎(4 версии)
  175. Система линейных алгебраических уравнений ‎(4 версии)
  176. Yale Face Database ‎(4 версии)
  177. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(4 версии)
  178. Функция выживаемости ‎(4 версии)
  179. LinguaStream ‎(4 версии)
  180. Метрический классификатор ‎(4 версии)
  181. Критерий Чоу ‎(4 версии)
  182. Векторная модель ‎(4 версии)
  183. Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) ‎(4 версии)
  184. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче ‎(4 версии)
  185. Значимость коэффициентов линейной регрессии ‎(4 версии)
  186. Функция интенсивности рисков ‎(4 версии)
  187. FRiS-функция ‎(4 версии)
  188. Smais ‎(4 версии)
  189. ALOI ‎(4 версии)
  190. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления ‎(4 версии)
  191. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 ‎(4 версии)
  192. Остаточная сумма квадратов ‎(4 версии)
  193. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 ‎(4 версии)
  194. Математические методы анализа текстов (курс лекций) ‎(4 версии)
  195. Российская академия наук ‎(4 версии)
  196. Joone ‎(4 версии)
  197. Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) ‎(4 версии)
  198. Сэмплирование ‎(4 версии)
  199. Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) ‎(4 версии)
  200. Классификация ‎(4 версии)
  201. Среднее, взвешенное по расстоянию ‎(4 версии)
  202. Критерий знаков ‎(4 версии)
  203. Научно-образовательный центр при МИАН ‎(4 версии)
  204. Российский фонд фундаментальных исследований ‎(4 версии)
  205. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 ‎(4 версии)
  206. Конкурс Московской Биржи-2016 ‎(4 версии)
  207. Критерий Андерсона-Дарлинга ‎(4 версии)
  208. Корреляция Мэтьюса ‎(4 версии)
  209. Распределение хи-квадрат ‎(4 версии)
  210. Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(4 версии)
  211. U Bern Face Database ‎(4 версии)
  212. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 ‎(4 версии)
  213. Персептрон ‎(4 версии)
  214. Символьная регрессия ‎(4 версии)
  215. Интеллектуальный анализ данных ‎(4 версии)
  216. Критерий Купера ‎(4 версии)
  217. International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) ‎(4 версии)
  218. AR Face Database ‎(4 версии)
  219. Rl ‎(4 версии)
  220. CiteSeer ‎(4 версии)
  221. Рекомендации по доработке магистерской диссертации ‎(4 версии)
  222. Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎(4 версии)
  223. BaseGroup Labs ‎(4 версии)
  224. Логистическая функция ‎(4 версии)
  225. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 ‎(4 версии)
  226. International Conference on Machine Learning (конференция) ‎(4 версии)
  227. Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) ‎(4 версии)
  228. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 ‎(4 версии)
  229. Математический прогноз даты сильных землетрясений ‎(4 версии)
  230. International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) ‎(4 версии)
  231. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 ‎(4 версии)
  232. Способы кластеризаци на графе ‎(4 версии)
  233. Вариация и смещение ‎(4 версии)
  234. Maxima ‎(4 версии)
  235. International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) ‎(4 версии)
  236. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎(4 версии)
  237. Индекс цитирования (инструменты) ‎(5 версий)
  238. CRISP-DM/Data Preparation ‎(5 версий)
  239. SIAM Journal on Imaging Sciences ‎(5 версий)
  240. Медиана ‎(5 версий)
  241. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы ‎(5 версий)
  242. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр ‎(5 версий)
  243. Линейный дискриминант Фишера ‎(5 версий)
  244. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en ‎(5 версий)
  245. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 ‎(5 версий)
  246. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 ‎(5 версий)
  247. Критерий Пейджа ‎(5 версий)
  248. False discovery rate ‎(5 версий)
  249. Критерий стьюдентизированного размаха ‎(5 версий)
  250. Гамма-функция ‎(5 версий)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты