Страницы, на которые больше всего ссылок
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 301.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Функция ядра (9 ссылок)
- Метод стохастического градиента (9 ссылок)
- Решающий список (9 ссылок)
- Объект (9 ссылок)
- Шаблон:Книга (9 ссылок)
- Участник:Aleksandra.Tokmakova (9 ссылок)
- Модель Тригга-Лича (9 ссылок)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (9 ссылок)
- Участник:IShibaev (9 ссылок)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (9 ссылок)
- Байесовский информационный критерий (9 ссылок)
- Участник:Djukova (9 ссылок)
- Непараметрическая регрессия (9 ссылок)
- Статистический критерий (9 ссылок)
- Тренд (9 ссылок)
- Сезонность (9 ссылок)
- Коррелограмма (9 ссылок)
- Таблица сопряженности (9 ссылок)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы (9 ссылок)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы (9 ссылок)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели (9 ссылок)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления (9 ссылок)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план (9 ссылок)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты (9 ссылок)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание (9 ссылок)
- Парадоксы мультиномиального распределения (9 ссылок)
- Участник:Slimper (9 ссылок)
- Категория:Научные направления (9 ссылок)
- Компьютерное зрение (9 ссылок)
- ИОИ (9 ссылок)
- Ковариационная матрица (9 ссылок)
- MachineLearning:Правила именования статей (9 ссылок)
- Шаблон:Статья (9 ссылок)
- Участник:Василий Ломакин (9 ссылок)
- Категория:Энциклопедия анализа данных (9 ссылок)
- Участник:Tolstikhin (9 ссылок)
- Участник:Agor153 (9 ссылок)
- Вычислительная сложность (9 ссылок)
- Обработка изображений (9 ссылок)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (9 ссылок)
- Латентное размещение Дирихле (9 ссылок)
- Отступ (9 ссылок)
- RapidMiner (8 ссылок)
- Трансдуктивное обучение (8 ссылок)
- Data Mining (8 ссылок)
- Алгоритм LOWESS (8 ссылок)
- Репозиторий UCI (8 ссылок)
- Метод релевантных векторов (8 ссылок)
- Регуляризация (8 ссылок)
- Гипотеза компактности (8 ссылок)
- Точный тест Фишера (8 ссылок)
- Шаблон:ВКР (8 ссылок)
- Частичное обучение (8 ссылок)
- Шаблон:Документ (8 ссылок)
- Шаблон:Тезисы (8 ссылок)
- Шаблон:Отчёт (8 ссылок)
- Шаблон:Учебник (8 ссылок)
- Ёмкость (8 ссылок)
- Несмещённая оценка (8 ссылок)
- Гипергеометрическое распределение (8 ссылок)
- Шаблон:Публикация (8 ссылок)
- Ранговый критерий (8 ссылок)
- Теория вероятностей (8 ссылок)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (8 ссылок)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (8 ссылок)
- Коэффициент детерминации (8 ссылок)
- Критерий Пейджа (8 ссылок)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (8 ссылок)
- Шаговая регрессия (8 ссылок)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (8 ссылок)
- Распределение Пуассона (8 ссылок)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (8 ссылок)
- Тригонометрическая интерполяция (8 ссылок)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (8 ссылок)
- Коэффициент корреляции Пирсона (8 ссылок)
- Случайный процесс (8 ссылок)
- Ридж-регрессия (8 ссылок)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов) (8 ссылок)
- Теория измерений (8 ссылок)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (8 ссылок)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019 (8 ссылок)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (8 ссылок)
- Фактор инфляции дисперсии (8 ссылок)
- Распределение Фишера (8 ссылок)
- Обучение без учителя (8 ссылок)
- Парадоксы биномиального распределения (8 ссылок)
- Проклятие размерности (8 ссылок)
- Индекс цитирования (инструменты) (8 ссылок)
- Теория Валианта (8 ссылок)
- Модель МакКаллока-Питтса (8 ссылок)
- Публикация:Журавлёв 2006 Распознавание (8 ссылок)
- Участник:Alvant (8 ссылок)
- Участник:Aguschin (8 ссылок)
- Вероятностное пространство (8 ссылок)
- Критерии нормальности (8 ссылок)
- Участник:Vitsemgol (8 ссылок)
- Участник:Khritankov (8 ссылок)
- Участник:Varf Ann (8 ссылок)
- Взвешенное голосование (8 ссылок)
- Участник:AnyaP (8 ссылок)
- Функция конкурентного сходства (8 ссылок)
- ML:И (8 ссылок)
- Московский физико-технический институт (8 ссылок)
- MachineLearning:Категоризация (8 ссылок)
- Категория:Учебные материалы (8 ссылок)
- Коллекция учебных задач (8 ссылок)
- Участник:Goncharovalex (8 ссылок)
- Метод радиальных базисных функций (8 ссылок)
- Публикация:Дьяконов 2010 Учебное пособие ММП (8 ссылок)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 (8 ссылок)
- Участник:Mshvets (8 ссылок)
- Участник:Agrinchuk (8 ссылок)
- Аксиоматика Колмогорова (8 ссылок)
- GM (7 ссылок)
- Участник:Alipatova (7 ссылок)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (7 ссылок)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (7 ссылок)
- Вариационный байесовский вывод (7 ссылок)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 (7 ссылок)
- Участник:Mshinkevich (7 ссылок)
- Условия Каруша–Куна–Таккера (7 ссылок)
- Участник:Лошкарёв Сергей (7 ссылок)
- Участник:Krasotkina (7 ссылок)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (7 ссылок)
- Критерий Кокса-Стюарта (7 ссылок)
- Анализ выживаемости (7 ссылок)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (7 ссылок)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (7 ссылок)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (7 ссылок)
- Участник:DmitryKonstantinov (7 ссылок)
- Критерий Фостера-Стюарта (7 ссылок)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (7 ссылок)
- Метод Белсли (7 ссылок)
- Лассо (7 ссылок)
- Критерий Аббе-Линника (7 ссылок)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (7 ссылок)
- Аппроксимация Лапласа (7 ссылок)
- MachineLearning:Администраторы (7 ссылок)
- Гребневая регрессия (7 ссылок)
- Метод Монте-Карло (7 ссылок)
- Шаблон:Диссертация (7 ссылок)
- Символьная регрессия (7 ссылок)
- Метод обучения (7 ссылок)
- Независимая выборка (7 ссылок)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (7 ссылок)
- Интерполяция каноническим полиномом (7 ссылок)
- Критерий Фридмана (7 ссылок)
- Бритва Оккама (7 ссылок)
- Критерий Джонкхиера (7 ссылок)
- Метод максимального правдоподобия (7 ссылок)
- MVR Composer (7 ссылок)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (7 ссылок)
- Критерий Вальда-Вольфовица (7 ссылок)
- Критерий асимметрии и эксцесса (7 ссылок)
- Участник:Ilyazharikov (7 ссылок)
- ChartLib (7 ссылок)
- Категория:Научные конференции (7 ссылок)
- MachineLearning:ЧаВО (7 ссылок)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (7 ссылок)
- Категория:Прикладные исследования (7 ссылок)
- Обзорные статьи на английском языке (7 ссылок)
- Шаблон:Eqno (7 ссылок)
- Алгоритмическая композиция (7 ссылок)
- Участник:Венжега Андрей (7 ссылок)
- РОАИ (7 ссылок)
- Радемахеровская сложность (7 ссылок)
- Бэггинг (7 ссылок)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (7 ссылок)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (7 ссылок)
- Участник:Morgachev.gleb (7 ссылок)
- Участник:Rgazizullina (7 ссылок)
- Участник:Tamaz (7 ссылок)
- Участник:Dmitriy Anikeyev (7 ссылок)
- Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (7 ссылок)
- Категория:Машинное обучение (7 ссылок)
- Участник:Гасанов Эльнур (7 ссылок)
- Подмножество (7 ссылок)
- Метод k ближайших соседей (пример) (7 ссылок)
- Криптография (7 ссылок)
- Квадратичный дискриминант (7 ссылок)
- Алгоритмы вычисления оценок (7 ссылок)
- Функция потерь (7 ссылок)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (7 ссылок)
- Однофакторная непараметрическая модель (7 ссылок)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (7 ссылок)
- Оценивание плотности распределения (7 ссылок)
- Метод Ньютона-Гаусса (7 ссылок)
- Случайный поиск с адаптацией (7 ссылок)
- Эмпирический риск (7 ссылок)
- Участник:KozlinskyEvg (6 ссылок)
- Участник:Gmalinovsky (6 ссылок)
- Участник:PanchenkoSviatoslav (6 ссылок)
- Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (6 ссылок)
- Выборочный контроль качества (6 ссылок)
- Участник:Pavlov99 (6 ссылок)
- Публикация:Загоруйко 1999 Прикладные методы анализа данных и знаний (6 ссылок)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (6 ссылок)
- Участник:Varenik.nv (6 ссылок)
- Участник:Severilov.pa (6 ссылок)
- Участник:ShulginEgor (6 ссылок)
- Адаптивный линейный элемент (6 ссылок)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (6 ссылок)
- Участник:AnnRogozina (6 ссылок)
- Наивный байесовский классификатор (6 ссылок)
- Участник:Vshokorov (6 ссылок)
- Формула Надарая-Ватсона (6 ссылок)
- Однофакторная параметрическая модель (6 ссылок)
- Теорема Мерсера (6 ссылок)
- Участник:Tiy (6 ссылок)
- Участник:KislinskiVadim (6 ссылок)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (6 ссылок)
- Перцептрон (6 ссылок)
- Смесь экспертов (6 ссылок)
- Многослойный персептрон (6 ссылок)
- Двухфакторная непараметрическая модель (6 ссылок)
- Категория:Мероприятия (6 ссылок)
- Однослойный персептрон (6 ссылок)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (6 ссылок)
- Тестовая выборка (6 ссылок)
- Заглавная страница (6 ссылок)
- Метод настройки с возвращениями (6 ссылок)
- Метод группового учета аргументов (6 ссылок)
- Метод группового учёта аргументов (6 ссылок)
- Эмпирическое распределение (6 ссылок)
- Алгоритм обучения (6 ссылок)
- МГУА (6 ссылок)
- Композиция алгоритмов (6 ссылок)
- Байесовский вывод (6 ссылок)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (6 ссылок)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) (6 ссылок)
- Участник:Кирилл Струминский (6 ссылок)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 (6 ссылок)
- Элемент (6 ссылок)
- Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (6 ссылок)
- Биномиальное распределение Буняковского (6 ссылок)
- Информационный критерий Акаике (6 ссылок)
- Реальность (6 ссылок)
- Кросс-валидация (6 ссылок)
- Марковский процесс (6 ссылок)
- Пространство элементарных событий (6 ссылок)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (6 ссылок)
- Множество (6 ссылок)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (6 ссылок)
- Участник:Tipt0p (6 ссылок)
- Сэмплирование Гиббса (6 ссылок)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень (6 ссылок)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (6 ссылок)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (6 ссылок)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (6 ссылок)
- EM алгоритм (пример) (6 ссылок)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
