Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 301.

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели ‎(27 версий)
  2. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎(27 версий)
  3. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 ‎(26 версий)
  4. Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) ‎(26 версий)
  5. Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) ‎(26 версий)
  6. MVR Composer ‎(26 версий)
  7. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 ‎(26 версий)
  8. Кривая ошибок ‎(26 версий)
  9. Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎(26 версий)
  10. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 ‎(26 версий)
  11. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 ‎(26 версий)
  12. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 ‎(26 версий)
  13. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) ‎(25 версий)
  14. Оценка параметров смеси моделей ‎(25 версий)
  15. Модель МакКаллока-Питтса ‎(25 версий)
  16. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 ‎(25 версий)
  17. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) ‎(25 версий)
  18. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 ‎(25 версий)
  19. Человек - генератор случайных чисел? ‎(25 версий)
  20. Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎(25 версий)
  21. Алгоритм AnyBoost ‎(25 версий)
  22. European Conference on Operational Research ‎(25 версий)
  23. Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) ‎(25 версий)
  24. Коэффициент корреляции Пирсона ‎(25 версий)
  25. LaTeX ‎(24 версии)
  26. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction ‎(24 версии)
  27. Критерий KPSS ‎(24 версии)
  28. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 ‎(24 версии)
  29. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) ‎(24 версии)
  30. Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) ‎(24 версии)
  31. CRISP-DM ‎(24 версии)
  32. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎(24 версии)
  33. Компания Forecsys ‎(24 версии)
  34. Matlab ‎(24 версии)
  35. Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎(24 версии)
  36. Методы исключения Гаусса ‎(24 версии)
  37. Шаманство в анализе данных ‎(23 версии)
  38. SourceForge ‎(23 версии)
  39. Слабая вероятностная аксиоматика ‎(23 версии)
  40. Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) ‎(23 версии)
  41. WM-критерий ‎(23 версии)
  42. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 ‎(23 версии)
  43. Формула Надарая-Ватсона ‎(23 версии)
  44. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн ‎(23 версии)
  45. Базы данных изображений ‎(22 версии)
  46. Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) ‎(22 версии)
  47. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 ‎(22 версии)
  48. Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 ‎(22 версии)
  49. ChartLib ‎(22 версии)
  50. Метод наименьших квадратов ‎(22 версии)
  51. Научные конференции ‎(22 версии)
  52. Критерий Диболда-Мариано ‎(22 версии)
  53. Вычисление матриц Якоби и Гессе ‎(22 версии)
  54. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 ‎(22 версии)
  55. Генетический алгоритм ‎(22 версии)
  56. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 ‎(22 версии)
  57. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 ‎(22 версии)
  58. Метод сопряжённых градиентов ‎(21 версия)
  59. Полигон алгоритмов/TODO-лист ‎(21 версия)
  60. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) ‎(21 версия)
  61. Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) ‎(21 версия)
  62. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников ‎(21 версия)
  63. Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) ‎(21 версия)
  64. SVM регрессия (пример) ‎(21 версия)
  65. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 ‎(21 версия)
  66. Достаточная статистика ‎(21 версия)
  67. Конструктивное построение множества суперпозиций ‎(21 версия)
  68. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 ‎(21 версия)
  69. Коэффициент корреляции Кенделла ‎(21 версия)
  70. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 ‎(21 версия)
  71. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 ‎(21 версия)
  72. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 ‎(20 версий)
  73. Теорема Новикова ‎(20 версий)
  74. Критерий Шапиро-Уилка ‎(20 версий)
  75. Логит-анализ ‎(20 версий)
  76. Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎(20 версий)
  77. Связанный Байесовский вывод ‎(20 версий)
  78. Введение в машинное обучение ‎(20 версий)
  79. Глубинное обучение (курс лекций)/2020 ‎(20 версий)
  80. Алгоритм FRiS-СТОЛП ‎(20 версий)
  81. Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) ‎(20 версий)
  82. Оценивание плотности распределения ‎(20 версий)
  83. Метод релевантных векторов ‎(20 версий)
  84. Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли ‎(20 версий)
  85. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 ‎(20 версий)
  86. Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма ‎(20 версий)
  87. Интерполяция каноническим полиномом ‎(20 версий)
  88. Плоидность ‎(19 версий)
  89. Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ ‎(19 версий)
  90. Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) ‎(19 версий)
  91. Правила Хэбба ‎(19 версий)
  92. Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью ‎(19 версий)
  93. Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) ‎(19 версий)
  94. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления ‎(19 версий)
  95. Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) ‎(19 версий)
  96. Вычисление второй производной по разным переменным ‎(19 версий)
  97. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 ‎(19 версий)
  98. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 ‎(19 версий)
  99. Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) ‎(19 версий)
  100. Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) ‎(19 версий)
  101. Биномиальное распределение двух случайных величин ‎(19 версий)
  102. Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020 ‎(19 версий)
  103. Метод Ньютона-Гаусса ‎(19 версий)
  104. Центральное множество ‎(18 версий)
  105. Теорема Мерсера ‎(18 версий)
  106. Частичная автокорреляция ‎(18 версий)
  107. Коллекции документов для тематического моделирования ‎(18 версий)
  108. Критерий Краскела-Уоллиса ‎(18 версий)
  109. Множественная проверка гипотез ‎(18 версий)
  110. Критерий Джонкхиера ‎(18 версий)
  111. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 ‎(18 версий)
  112. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 ‎(18 версий)
  113. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников ‎(18 версий)
  114. Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 ‎(18 версий)
  115. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(18 версий)
  116. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 ‎(18 версий)
  117. Сингулярное разложение ‎(18 версий)
  118. Логистическая регрессия (пример) ‎(17 версий)
  119. Экспертная система ‎(17 версий)
  120. Теорема схемы ‎(17 версий)
  121. Квантиль ‎(17 версий)
  122. Критерий Акаике ‎(17 версий)
  123. Анализ формальных понятий ‎(17 версий)
  124. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты ‎(17 версий)
  125. Сезонность ‎(17 версий)
  126. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 ‎(17 версий)
  127. Искусственная нейронная сеть ‎(17 версий)
  128. Функция ядра ‎(17 версий)
  129. Метод группового учёта аргументов ‎(17 версий)
  130. Метод стохастического градиента ‎(16 версий)
  131. Полигон алгоритмов/Формат данных задачи ‎(16 версий)
  132. Интерполяция кубическими сплайнами ‎(16 версий)
  133. Следящий контрольный сигнал ‎(16 версий)
  134. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 ‎(16 версий)
  135. Теория Валианта ‎(16 версий)
  136. Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине ‎(16 версий)
  137. Критерий омега-квадрат ‎(16 версий)
  138. Линейная регрессия (пример) ‎(16 версий)
  139. Метод ближайших соседей ‎(16 версий)
  140. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 ‎(16 версий)
  141. Линейный дискриминантный анализ ‎(16 версий)
  142. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(16 версий)
  143. Скайп (Skype) ‎(16 версий)
  144. Мультиномиальное распределение независимых случайных величин ‎(16 версий)
  145. Статистика (функция выборки) ‎(16 версий)
  146. Пропорциональный выбор ‎(16 версий)
  147. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(16 версий)
  148. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс ‎(15 версий)
  149. Метод золотого сечения. Симметричные методы ‎(15 версий)
  150. Ридж-регрессия ‎(15 версий)
  151. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 ‎(15 версий)
  152. Обзорные статьи на английском языке ‎(15 версий)
  153. Медианный критерий ‎(15 версий)
  154. Экспоненциальное сглаживание ‎(15 версий)
  155. Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание ‎(15 версий)
  156. Функция конкурентного сходства ‎(15 версий)
  157. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) ‎(15 версий)
  158. Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) ‎(15 версий)
  159. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы ‎(15 версий)
  160. Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация ‎(15 версий)
  161. Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов ‎(15 версий)
  162. Критерий Фишера ‎(15 версий)
  163. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 ‎(15 версий)
  164. Ковариационный анализ ‎(15 версий)
  165. Использование метода Белсли для прореживания признаков ‎(14 версий)
  166. Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. ‎(14 версий)
  167. Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) ‎(14 версий)
  168. Вапник, Владимир Наумович ‎(14 версий)
  169. Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения ‎(14 версий)
  170. Mestetskiy Leonid ‎(14 версий)
  171. Критерий Стьюдента ‎(14 версий)
  172. Регрессионная модель ‎(14 версий)
  173. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 ‎(14 версий)
  174. Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона ‎(14 версий)
  175. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 ‎(14 версий)
  176. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции ‎(14 версий)
  177. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 ‎(14 версий)
  178. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 ‎(14 версий)
  179. Документирование функций Matlab ‎(14 версий)
  180. Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы ‎(14 версий)
  181. Обучение с подкреплением ‎(14 версий)
  182. Фактор инфляции дисперсии ‎(14 версий)
  183. Аддитивная регуляризация тематических моделей ‎(14 версий)
  184. Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм ‎(14 версий)
  185. Аппроксимация Лапласа ‎(14 версий)
  186. Скользящий контроль ‎(14 версий)
  187. Байесовский информационный критерий ‎(14 версий)
  188. Пи-величина ‎(14 версий)
  189. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 ‎(14 версий)
  190. Медиальное множество ‎(14 версий)
  191. Рациональная интерполяция ‎(13 версий)
  192. Алгоритм Trust-Region ‎(13 версий)
  193. Биоинформатика ‎(13 версий)
  194. Муравьиные алгоритмы ‎(13 версий)
  195. FWER ‎(13 версий)
  196. Новости ‎(13 версий)
  197. Метод парзеновского окна ‎(13 версий)
  198. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы ‎(13 версий)
  199. Автокорреляционная функция ‎(13 версий)
  200. Квадратичный дискриминант ‎(13 версий)
  201. Словарь терминов машинного обучения ‎(13 версий)
  202. Сходимость по вероятности ‎(13 версий)
  203. Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) ‎(13 версий)
  204. Журавлёв, Юрий Иванович ‎(13 версий)
  205. Применение метода главных компонент ‎(13 версий)
  206. Python ‎(13 версий)
  207. Метод потенциального бустинга ‎(13 версий)
  208. Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации ‎(13 версий)
  209. Мультиколлинеарность ‎(13 версий)
  210. Графические модели (курс лекций)/2016 ‎(13 версий)
  211. Сеть радиальных базисных функций ‎(13 версий)
  212. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях ‎(13 версий)
  213. Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы ‎(13 версий)
  214. Стандартизация задач с помощью замены переменных ‎(13 версий)
  215. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план ‎(13 версий)
  216. Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(13 версий)
  217. Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор ‎(13 версий)
  218. Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 ‎(12 версий)
  219. Критерий Вальда-Вольфовица ‎(12 версий)
  220. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 ‎(12 версий)
  221. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения ‎(12 версий)
  222. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 ‎(12 версий)
  223. Нелинейная регрессия ‎(12 версий)
  224. Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) ‎(12 версий)
  225. Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами ‎(12 версий)
  226. Временной ряд ‎(12 версий)
  227. Полигон алгоритмов/Документация ‎(12 версий)
  228. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте ‎(12 версий)
  229. Распределение Стьюдента ‎(12 версий)
  230. Переобучение ‎(12 версий)
  231. Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни ‎(12 версий)
  232. Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) ‎(12 версий)
  233. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач ‎(12 версий)
  234. Адаптивная селекция моделей прогнозирования ‎(12 версий)
  235. Практикум на ЭВМ (417)/2018 ‎(12 версий)
  236. Нейронная сеть Кохонена ‎(12 версий)
  237. Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) ‎(12 версий)
  238. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 ‎(12 версий)
  239. Кластеризация графов без использования метрик (пример) ‎(12 версий)
  240. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 ‎(12 версий)
  241. Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче ‎(12 версий)
  242. Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎(12 версий)
  243. Взвешенное среднее Тьюки ‎(12 версий)
  244. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ ‎(12 версий)
  245. Журналы ВАК по тематике ресурса ‎(12 версий)
  246. Выборка ‎(12 версий)
  247. Компания SAS Institute ‎(11 версий)
  248. Нейросеть ‎(11 версий)
  249. Bmmo ‎(11 версий)
  250. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 ‎(11 версий)

Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты