Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Main»

Перейти к: навигация, поиск

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 225 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Метод главных компонент (57 763 байта)
    121: {{main|Простой итерационный алго...
    235: {{main|Применение метода главных ...
  2. Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (16 509 байт)
    6: {{main|Научно-исследовательская ...
    42: {{main|Написание отчётов и статей...
    134: {{main|Подготовка презентаций (ре...
  3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
    1: {{main|Байесовские методы машинн...
  4. Регрессионный анализ (20 925 байт)
    42: {{main|Многомерная линейная регр...
    74: {{main|Нелинейная регрессия}}
  5. Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
    1: {{Main|Байесовский классификатор...
  6. Joone (852 байта)
    5: ... components distributed with the core engine. The main idea is to create the basis to promote a zillion ...
  7. MVR Composer (21 778 байт)
    189: ...de/HEAD/tree/TSLearning/Kuznetsov2014ARSVM/main.m main.m])
    195: ...Motrenko2014FunctionLearning/doc project folder], main document [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/c...
    196: ...nchakov2014RankinBySimpleFun/doc project folder], main document [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/c...
    201: ...de/HEAD/tree/TSLearning/Kuznetsov2014ARSVM/main.m main.m])
    202: ...Popova2014OptimalModelSelection/ project folder], main document [http://sourceforge.net/p/mlalgorithms/c...
  8. Уровень значимости (7777 байт)
    2: {{Main|Проверка статистических г...
  9. Нулевая гипотеза (2492 байта)
    1: {{Main|Проверка статистических г...
  10. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  11. Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
    198: 4. В функции '''int main()''' исходного кода присвоит...
  12. Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
    29: {{main|линейный дискриминант Фиш...
  13. Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
    2: {{main|Полигон алгоритмов}}
  14. Методы дихотомии (18 301 байт)
    61: int main()
  15. Проведение поверхностей наилучшего приближения (15 774 байта)
    37: {{main|Метод наименьших квадрато...
  16. Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
    1: {{Main|Проверка статистических г...
  17. Статистическое оценивание (14 543 байта)
    62: {{Main|Достаточная статистика}}
  18. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
    1: {{main|Машинное обучение (курс ле...
  19. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (193 428 байт)
    448: ...ности, назвать первый файл main или demoTitle).
    1307: ...ru/cgi-perl/journal.pl?lang=rus&name=vychmat&page=main]
  20. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  21. Журналы ВАК по тематике ресурса (71 077 байт)
    685: ...not on formalism. The journal aims to cover three main areas of statistics, mathematical statistics, app...
    898: ...nvolve combinatorial or discrete mathematics. One main feature of this journal is that it particularly e...
  22. Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  23. Метод k ближайших соседей (пример) (9626 байт)
    71: %% Main calculations
  24. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (37 878 байт)
    1: {{Main|Математические методы рас...
  25. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (8734 байта)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  26. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (21 342 байта)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
    77: [http://courses.graphicon.ru/main/smisa/lectures/video08_1 Видео-лекция ...
    78: [http://courses.graphicon.ru/main/smisa/lectures/video08_2 Видео-лекция ...
    148: ... загружать [http://courses.graphicon.ru/main/smisa2009 сюда]. Там же будут до...
    150: ...я доступно [http://courses.graphicon.ru/main/smisa2009 здесь].
  27. Полигон алгоритмов/Документация (1368 байт)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  28. Полигон алгоритмов/TODO-лист (5454 байта)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  29. Daily electricity price forecasting (report) (40 685 байт)
    52: The main task of this subsection is to describe ways of da...
    72: Market of energy producing changes every year, main goals are phasing out
    422: We have three main activity box tools to create forecast. They are
    440: For our system we split our system files into two main folders and two files in root of our problem fold...
    951: LARS variations. Main complications in our data for this algorithm
  30. Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (7783 байта)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  31. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (40 773 байта)
    1: {{main|Структурные методы анализ...
    511: * [http://courses.graphicon.ru/main/smisa2009 Страница курса на сай...
  32. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  33. Метод парзеновского окна (5635 байт)
    38: {{main|Проклятие размерности}}
  34. Искусственная нейронная сеть (8977 байт)
    27: {{Main|Модель МакКаллока-Питтса}}
    29: {{Main|Персептрон}}
    32: {{Main|Персептрон Розенблатта}}
    34: {{Main|Однослойные нейронные сет...
    36: {{Main|Многослойные нейронные се...
  35. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
  36. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (3552 байта)
    1: {{main|Алгоритмы выбора линейных ...
  37. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (4787 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  38. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (6515 байт)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  39. Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (24 288 байт)
    1: {{main|Полигон алгоритмов}}
  40. Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (17 794 байта)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  41. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (15 243 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  42. Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (33 633 байта)
    2: {{Main|Полигон алгоритмов}}
    75: ... следует писать в функции ''Main'' файла ''Program.cs''.
  43. SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (19 521 байт)
    8: {{Main|Линейный классификатор}}
  44. SVM регрессия (пример) (12 534 байта)
    11: {{Main|Машина опорных векторов}}
  45. ДНК-микрочип (16 623 байта)
    31: {{Main|Фоновая поправка в анализе...
    35: {{Main|Нормализация ДНК-микрочип...
    41: {{Main|Суммаризация в анализе ДНК...
    46: {{Main|Контроль качества в анализ...
  46. Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (8325 байт)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  47. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (33 698 байт)
    2: {{Main|Численные методы обучения ...
    134: ...ru/cgi-perl/journal.pl?lang=rus&name=vychmat&page=main]
  48. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (19 604 байта)
    1: {{Main|Автоматизация и стандарти...
  49. Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче (2810 байт)
    1: {{Main|Полигон алгоритмов}}
  50. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (8394 байта)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  51. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (2255 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  52. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (2999 байт)
    2: {{Main|Отчет о выполнении исследо...
  53. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (43 361 байт)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  54. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (21 069 байт)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  55. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
    2: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  56. МОТП/2011 (17 359 байт)
    1: {{Main|Математические основы тео...
  57. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения (6315 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  58. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (6259 байт)
    33: ...К МГУ.<br>'''Fields of Experts.'''<br>[[Media:main.pdf|Презентация на семинаре]...
  59. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (31 089 байт)
    2: {{main|Теория надёжности обучени...
  60. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (22 600 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  61. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 220 байт)
    2: {{Main|Численные методы обучения ...
  62. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (7603 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  63. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14 904 байта)
    2: {{main|Теория надёжности обучени...
  64. Монотонная коррекция (6475 байт)
    34: {{main|Обобщающая способность мо...
  65. CRISP-DM (14 106 байт)
    17: {{Main|CRISP-DM/Hierarchical breakdown}}
    20: {{Main|CRISP-DM/Generic model mapping}}
    23: {{Main|CRISP-DM/Knowledge base}} (TODO: рекоменд...
    33: {{Main|CRISP-DM/Business Understanding}}
    43: {{Main|CRISP-DM/Data Understanding}}
  66. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (6427 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  67. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (25 578 байт)
    1: {{main|Байесовские методы машинн...
  68. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (68 237 байт)
    1: {{Main|Математические методы рас...
  69. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (6289 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  70. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (621 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  71. Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (19 513 байт)
    2: {{Main|Автоматизация и стандарти...
    146: ...ru/cgi-perl/journal.pl?lang=rus&name=vychmat&page=main]
  72. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (9234 байта)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  73. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (26 262 байта)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  74. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (4058 байт)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  75. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (27 535 байт)
    3: {{Main|Байесовские методы машинн...
  76. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (6970 байт)
    1: {{Main|Машинное обучение и анализ...
  77. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (6742 байта)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  78. Тематическое моделирование (15 829 байт)
    60: {{Main|Вероятностный латентный с...
  79. Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (4869 байт)
    76: ...A deadline of the workshop may be included in the main Springer volume associated with the conference.
  80. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (7388 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  81. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (15 674 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  82. Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (17 916 байт)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
  83. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (6481 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  84. МОТП/2012 (14 251 байт)
    3: {{Main|Математические основы тео...
  85. Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (30 048 байт)
    1: {{Main|Практикум на ЭВМ (317)}}
  86. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 171 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  87. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (4517 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  88. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (24 943 байта)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  89. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (22 239 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  90. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (26 839 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  91. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (8210 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  92. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (36 937 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  93. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (9534 байта)
    1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  94. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (42 435 байт)
    3: {{main|Математические основы тео...
  95. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (3312 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  96. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (88 331 байт)
    16: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  97. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (8526 байт)
    3: {{Main|Методы оптимизации в машин...
  98. Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (3957 байт)
    3: ...archers and other participating students. The two main goals of the Doctoral Consortium are: 1) to advis...
    29: Please refer to the topics suggested at the main conference CFP. http://ecir2013.org/cfp.xml
  99. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 700 байт)
    2: {{Main|Методы оптимизации в машин...
  100. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
    3: {{main|Байесовские методы машинн...
  101. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (10 816 байт)
    3: {{Main|Методы оптимизации в машин...
  102. Графические модели (курс лекций)/2012 (20 134 байта)
    3: {{main|Графические модели (курс л...
  103. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (20 449 байт)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
  104. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (32 427 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  105. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (30 300 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    369: ...ности, назвать первый файл main или demoTitle) -- [[Документирова...
  106. БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (19 957 байт)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  107. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (19 531 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  108. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (28 627 байт)
    1: {{main|Графические модели (курс л...
  109. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (13 794 байта)
    1: {{main|Графические модели (курс л...
  110. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (23 131 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  111. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (28 253 байта)
    3: {{Main|Байесовские методы машинн...
  112. Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (34 712 байт)
    1: {{Main|Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013}}
  113. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (9043 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  114. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (13 067 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    21: *''Demo script:'' Main
    27: *''Demo script:'' Main
    233: *''Demo script:'' main.m and montecarlo.m
  115. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (28 968 байт)
    1: {{Main|Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013}}
  116. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (6828 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  117. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  118. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (23 355 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    2: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  119. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 (25 066 байт)
    1: {{Main|Математические методы рас...
  120. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (25 507 байт)
    1: {{Main|Математические методы рас...
  121. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (512 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  122. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (16 866 байт)
    3: {{Main|Графические модели (курс л...
  123. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (20 795 байт)
    3: {{Main|Байесовские методы машинн...
  124. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (15 284 байта)
    5: {{Main|Байесовские методы машинн...
  125. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (32 905 байт)
    2: {{Main|Численные методы обучения ...
    121: ...ности, назвать первый файл main или demoTitle) -- [[Документирова...
  126. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Basic schedule (4246 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  127. Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (15 266 байт)
    1: ...там (практика, В.В. Стрижов)|Main article: Machine Learning and Data Analysis (Stri...
    242: ...ke project description. Describe architecture and main system interfaces (synthetic data).
    364: # The main stages of system testing and error analysis.
    386: # Shortly - what is the main topic, what do you think the most important it th...
    420: ...ument variable and one resulting variable: html = main(filname), where filename is a text string contain...
  128. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 (19 915 байт)
    1: {{Main|Байесовские методы машинн...
  129. JMLDA/MVR (2361 байт)
    1: {{Main|Машинное обучение и анализ...
    14: 3) загрузить функцию main, которая будет запускать а...
    15: html = main (input_filename), она должна считы...
    23: в main передавать test.csv.
  130. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 (6038 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  131. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (40 609 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  132. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (20 438 байт)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
  133. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (71 482 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  134. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (3343 байта)
    2: {{Main|Численные методы обучения ...
  135. Вероятностный латентный семантический анализ (22 703 байта)
    13: {{Main|Тематическое моделировани...
  136. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (32 534 байта)
    1: {{Main|Графические модели (курс л...
  137. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014 (39 808 байт)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  138. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (16 139 байт)
    1: {{main|Графические модели (курс л...
  139. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (91 205 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    581: # File "main.m" with one argument variable and one resulting v...
    582: html = main(filname), where filename is a text string contain...
    584: # Other files, that are required for function "main" (in particular file with parameters and structur...
    586: ... to launch function writeHTML. It calls function "main('test.csv')" and save results into "out.html". Th...
  140. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 (3946 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  141. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (12 581 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  142. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР (57 168 байт)
    281: ...https://github.com/NikitaOmsk/master_diploma/blob/main/masters_diploma_Pletnev.pdf текст], [https:/...
    324: ...[https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR/blob/main/code/ECoGAnalysis2.ipynb Код]
    339: ...hub.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Presentatiton%20(2).pdf презентация]; ...
    374: ...ntelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/text/diplo_bishuk.pdf Статья]
    380: ...ntelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/VayserKirill2020/text/VayserKirill2020Thesis.pdf ...
  143. Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (35 065 байт)
    1: {{Main|Практикум на ЭВМ (317)}}
  144. Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (19 663 байта)
    2: {{Main|Графические модели (курс л...
  145. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры (1677 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  146. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 (18 965 байт)
    1: {{main|Методы оптимизации в машин...
  147. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (22 758 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    2: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  148. Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников (5205 байт)
    2: {{main|Конкурс Avito.ru-2014: распознав...
  149. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 (6235 байт)
    24: Main topics of interest include, but are not limited t...
  150. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников (5609 байт)
    2: {{main|Конкурс Avito-2015: Распознаван...
  151. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo (813 байт)
    1: {{main|Машинное обучение (курс ле...
  152. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (63 422 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    513: ...l Data-Oriented Partitioning, ACM SIGMOD’13 – main article, the description of base algorithm for pa...
    575: ...tural language processing systems. However PCFG's main weakness prevents the model to capture important ...
  153. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар (1471 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  154. Аддитивная регуляризация тематических моделей (25 087 байт)
    14: {{main|Тематическое моделировани...
  155. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (66 130 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  156. Пробные задачи (72 324 байта)
    2: {{Main|Численные методы обучения ...
    3: {{Main|Интеллектуальные системы (...
  157. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (5392 байта)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  158. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17 (38 229 байт)
    1: {{Main|Математические методы рас...
  159. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (7257 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  160. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (20 978 байт)
    212: *# Conclusion, main results.
    221: ...a draft of the paper containing all the following main sections.
    231: ... corresponding directory in MLalgorithms with the main project files, so that other researchers can
  161. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 (8891 байт)
    1: {{Main|Machine Learning and Data Analysis (Strijov's pra...
  162. Рекомендации по доработке магистерской диссертации (18 015 байт)
    1: {{Main|Научно-исследовательская ...
  163. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (16 111 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    2: {{Main|Прикладной регрессионный ...
  164. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (46 363 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    464: ...ащать только строку html: html = main(filname). filename - текстовая стро...
    466: ...корректной работы функции "main" (например, файл, содержащи...
    469: ...riteHTML. Она вызывает функцию "main('test.csv')" сохраняет результа...
  165. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (5131 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  166. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall (8890 байт)
    1: {{Main|Machine Learning and Data Analysis (Strijov's pra...
    163: # Briefly state the main topic, the most important aspects of the project,...
    194: * File "main.m" with one argument variable and one resulting v...
    195: html = main(filename), where filename is a text string contai...
    197: ...lly) Other files, that are required for function "main" (in particular file with parameters and structur...
  167. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (66 251 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  168. Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) (9296 байт)
    37: {{Main|Заседания семинара в 2015 г.}}
  169. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  170. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 (615 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  171. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (5119 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  172. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  173. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников (4119 байт)
    2: {{main|Конкурс Avito-2016: Распознаван...
  174. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 (36 419 байт)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  175. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (17 817 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    134: ...s.gr/sites/default/files/1-s2.0-s0167865510003028-main.pdf paper].
  176. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников (11 403 байта)
    2: {{main|Конкурс Avito-2016: Распознаван...
  177. Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) (5617 байт)
    10: The main goal of this course is to expose students to the ...
  178. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (44 043 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    463: ...ащать только строку html: html = main(filename). filename - текстовая стр...
    465: ...корректной работы функции "main" (например, файл, содержащи...
    468: ...riteHTML. Она вызывает функцию "main('test.csv')" сохраняет результа...
  179. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 (3887 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  180. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016 (23 369 байт)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  181. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (27 068 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  182. Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год (14 001 байт)
    4: {{main|Методы анализа текстов (се...
  183. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (96 707 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    229: ...roup474/KaloshinBolotin2017TransferLearning/paper/main.pdf paper]
  184. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2017 (617 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  185. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 (34 329 байт)
    1: {{main|Математические методы рас...
  186. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 (33 590 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  187. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2017 (615 байт)
    1: {{Main|Спецсеминар "Байесовские м...
  188. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 (7607 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  189. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19 (56 523 байта)
    1: {{main|Математические методы рас...
  190. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    483: ...of cyclic structures with about 93% accuracy. The main goal of this internship is to optimize the topolo...
  191. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (53 179 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  192. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (35 373 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  193. Задачи пробного программирования/2018 (679 байт)
    1: {{Main|Задачи пробного программи...
  194. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018 (24 196 байт)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  195. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 (8151 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  196. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 (3616 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  197. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (6836 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  198. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (61 683 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  199. Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 (5338 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  200. Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 (5302 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  201. Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 (34 706 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    14: ...ку ДЗ '''Surname2019Linear''' и файл '''main.ipynb'''
    93: # В файле main.ipynb от первого задания доба...
    206: # В папке и файле '''main.ipynb''' от первого задания, по...
  202. Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020 (112 220 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    197: ...Systems-Phystech/2020-Project52/raw/master/report/main.pdf Paper]
    765: ...products in a chemical reaction. The yield of the main product in the reaction is known. It is required ...
  203. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 (11 908 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    101: ..., [https://github.com/NikitaOmsk/ChoiceModel/blob/main/flows.pdf Flows for manifold learning и прил...
    111: ..., [https://github.com/NikitaOmsk/ChoiceModel/blob/main/flows__theory_.pdf Авторегрессионн...
  204. Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020 (5610 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  205. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (1648 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  206. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (4312 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  207. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (4069 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  208. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (33 880 байт)
    3: {{Main|Численные методы обучения ...
  209. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (47 304 байта)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  210. Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (120 239 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    59: .../Intelligent-Systems-Phystech/2021-Project-74/raw/main/docs/Pilkevich2021HiddenFeedbackLoops.pdf Paper]
    60: .../Intelligent-Systems-Phystech/2021-Project-74/raw/main/docs/Pilkevich2021Presentation/Pilkevich2021Prese...
    65: .../Intelligent-Systems-Phystech/2021-Project-84/raw/main/docs/Pilkevich2021HiddenFeedbackLoops_review.pdf ...
    71: ...m/Intelligent-Systems-Phystech/2021-Project77/raw/main/docs/Kurdyukova2021WearableDevices.pdf Paper]
  211. Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (14 837 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    55: ...tps://github.com/Nerkan78/IntelligentSystems/blob/main/Diploma/VayserKirill2020/MatheronRule.pdf link]
    56: ...tps://github.com/Nerkan78/IntelligentSystems/blob/main/Diploma/VayserKirill2020/ErrorAnalysis.pdf link]
    59: ...lligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis/raw/main/ELBo.pdf link]
    60: ...lligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis/raw/main/Theorem_f.pdf link]
  212. Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (13 824 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  213. Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (3857 байт)
    6: The lecture course delivers the main problem of machine learning, the problem of model...
    44: ...et/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Kuzmin/main.pdf | Построение иерархическ...
  214. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (4290 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  215. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20 (43 282 байта)
    1: {{main|Математические методы рас...
  216. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 (5097 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  217. Математические методы прогнозирования/Осень 2022 (61 096 байт)
    3: {{Main|Численные методы обучения ...
    310: ...ents. For some tasks the trajectory matrix is the main object to model.
    574: Main and supplimentary
  218. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (4196 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  219. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 (2700 байт)
    3: {{Main|Численные методы обучения ...
  220. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022 (52 873 байта)
    1: {{main|Интеллектуализация обрабо...
  221. Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (30 323 байта)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
    29: ... [https://github.com/severilov/master-thesis/blob/main/doc/Severilov2022MasterThesis_rus.pdf базов...
    209: ...esearch Corpus [https://aclanthology.org/2020.acl-main.447.pdf]
  222. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 (4386 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  223. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (3226 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...
  224. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 (13 747 байт)
    1: {{main|Математические методы рас...
  225. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 (3637 байт)
    1: {{Main|Численные методы обучения ...

Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать