Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 21.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Критерий Ван дер Вардена (2 версии)
- МОТП/2012 (2 версии)
- Нейронные сети (2 версии)
- Optimal brain surgery (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Критерий асимметрии и эксцесса (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Несмещённость (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (417) (2 версии)
- М-оценка (2 версии)
- CBCL Face Data (2 версии)
- ВМК МГУ (2 версии)
- Прогнозирование (2 версии)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- International Conference on Data Mining (конференция) (2 версии)
- Теория Вапника-Червоненкиса (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 (2 версии)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (2 версии)
- Georgia Tech Face Database (2 версии)
- Алгоритм ФОРЭЛ (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (2 версии)
- Методы дихотомии (2 версии)
- Анализ соответствий (2 версии)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (2 версии)
- Функция конкуретнтного сходства (2 версии)
- Правило Хэбба (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (2 версии)
- Artificial Intelligence and Statistics (конференция) (2 версии)
- Нейросети (2 версии)
- P-Value (2 версии)
- Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) (2 версии)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (2 версии)
- Бонгард, Михаил Моисеевич (2 версии)
- KNN (2 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных (2 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (2 версии)
- ARMA (2 версии)
- МГУА (2 версии)
- Кривая ошибок (ROC curve) (2 версии)
- Информационные технологии и системы (конференция) (2 версии)
- Трансдукция (2 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (2 версии)
- Рейтинг международных научных конференций (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Критерий Ансари—Бредли (2 версии)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (2 версии)
- Бонгард Михаил (2 версии)
- Причинность по Грейнджеру (2 версии)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (2 версии)
- Обобщённая линейная модель (2 версии)
- COIL-20 (2 версии)
- Sheffield Face Database (2 версии)
- Ядерное сглаживание (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- Вероятность (2 версии)
- IAPR (2 версии)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) (2 версии)
- The ORL Database of Faces (2 версии)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (2 версии)
- Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (2 версии)
- Перфонтана (2 версии)
- Семинар Ветрова (2 версии)
- Достаточная оценка (2 версии)
- EURO (конференция) (2 версии)
- Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка (2 версии)
- Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) (2 версии)
- Градиентный бустинг (2 версии)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (2 версии)
- LARS (2 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (2 версии)
- Псевдообратная матрица (2 версии)
- RVM (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (2 версии)
- Модель Брауна (2 версии)
- SOIL-47 (2 версии)
- Метод парзеновского окна (пример) (2 версии)
- Vetrovsem (2 версии)
- Критерии Жанга (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (2 версии)
- Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (2 версии)
- Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) (2 версии)
- MNIST database of handwritten digits (2 версии)
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (2 версии)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (2 версии)
- ВЦ РАН (2 версии)
- Предрассудок (2 версии)
- SOM (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (2 версии)
- Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) (2 версии)
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ (2 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (2 версии)
- VisTex (2 версии)
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) (2 версии)
- Достаточность (2 версии)
- Расщепление транспортных потоков (2 версии)
- Эффективность (2 версии)
- Минимизация эмпирического риска (2 версии)
- MOTP (2 версии)
- Закон больших чисел (2 версии)
- Логическая закономерность (2 версии)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) (2 версии)
- Reality check Уайта (2 версии)
- Козлов, Валерий Васильевич (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) (2 версии)
- Критерии однородности (3 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (3 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (3 версии)
- СМАИС (3 версии)
- BioID Face Database (3 версии)
- Дисперсия остатков (3 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) (3 версии)
- Вычислительная сложность (3 версии)
- Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП (3 версии)
- International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) (3 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (3 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (3 версии)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) (3 версии)
- Радемахеровская сложность (3 версии)
- Монотонная коррекция (3 версии)
- Семинар Ю.И. Журавлева (3 версии)
- Применение интерполирования при дифференцировании (3 версии)
- Доверительный интервал (3 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) (3 версии)
- Распределение Пуассона (3 версии)
- Частная корреляция (3 версии)
- Критерий Аббе-Линника (3 версии)
- Алгоритм (3 версии)
- Критерий Тьюки-Крамера (3 версии)
- Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (3 версии)
- Journal of Machine Learning Research (3 версии)
- DELVE (3 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (3 версии)
- International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 (3 версии)
- Мазуров, Владимир Данилович (3 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (3 версии)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 (3 версии)
- Математическое ожидание (3 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 (3 версии)
- Разработка данных (3 версии)
- Эластичная сеть (3 версии)
- Червоненкис, Алексей Яковлевич (3 версии)
- Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета (3 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия (3 версии)
- CVRL Data Sets (3 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (3 версии)
- The NORB Dataset (3 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (3 версии)
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами (3 версии)
- Indian Face Database (3 версии)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (3 версии)
- Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) (3 версии)
- Го (3 версии)
- НМОИ (3 версии)
- Поправка Бонферрони (3 версии)
- Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) (3 версии)
- Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) (3 версии)
- Псад-фупм (3 версии)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (3 версии)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (3 версии)
- Метод штрафных функций (3 версии)
- Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (3 версии)
- Многомерное нормальное распределение (3 версии)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (3 версии)
- TopicNet (3 версии)
- Павловский, Юрий Николаевич (3 версии)
- Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) (3 версии)
- Метрическое сгущение (3 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (3 версии)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (3 версии)
- Базовые кафедры МФТИ (3 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 (3 версии)
- Гипотеза компактности (3 версии)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (3 версии)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (3 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (3 версии)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (3 версии)
- Критерий Неменьи (4 версии)
- Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) (4 версии)
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена (4 версии)
- Решающее дерево (4 версии)
- Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) (4 версии)
- Научно-образовательный центр при МИАН (4 версии)
- LinguaStream (4 версии)
- Плоская фигура (4 версии)
- CRISP-DM/Data Understanding (4 версии)
- Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) (4 версии)
- Критерий Чоу (4 версии)
- Система линейных алгебраических уравнений (4 версии)
- Функция выживаемости (4 версии)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы (4 версии)
- Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) (4 версии)
- Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче (4 версии)
- Функция интенсивности рисков (4 версии)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (4 версии)
- U Bern Face Database (4 версии)
- Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) (4 версии)
- FRiS-функция (4 версии)
- Joone (4 версии)
- ALOI (4 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (4 версии)
- Вариация и смещение (4 версии)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления (4 версии)
- Rl (4 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (4 версии)
- Остаточная сумма квадратов (4 версии)
- Критерий знаков (4 версии)
- Российская академия наук (4 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) (4 версии)
- Классификация (4 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 (4 версии)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (4 версии)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (4 версии)
- Сэмплирование (4 версии)
- Yale Face Database (4 версии)
- Конкурс Московской Биржи-2016 (4 версии)
- Среднее, взвешенное по расстоянию (4 версии)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (4 версии)
- Российский фонд фундаментальных исследований (4 версии)
- Корреляция Мэтьюса (4 версии)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (4 версии)
- Распределение хи-квадрат (4 версии)
- International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) (4 версии)
- Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) (4 версии)
- Интеллектуальный анализ данных (4 версии)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (4 версии)
- Персептрон (4 версии)
- Векторная модель (4 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (4 версии)
- Критерий Купера (4 версии)
- International Conference on Machine Learning (конференция) (4 версии)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета (4 версии)
- Символьная регрессия (4 версии)
- Бритва Оккама (4 версии)
- SOCR (4 версии)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
