Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 501.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Сходимость по вероятности (13 версий)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (13 версий)
- Журавлёв, Юрий Иванович (13 версий)
- Применение метода главных компонент (13 версий)
- Python (13 версий)
- Метод потенциального бустинга (13 версий)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (13 версий)
- Мультиколлинеарность (13 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2016 (13 версий)
- Сеть радиальных базисных функций (13 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (13 версий)
- Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (13 версий)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (13 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план (13 версий)
- Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров) (13 версий)
- Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор (13 версий)
- FWER (13 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (12 версий)
- Критерий Вальда-Вольфовица (12 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (12 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения (12 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (12 версий)
- Нелинейная регрессия (12 версий)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (12 версий)
- Временной ряд (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Документация (12 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (12 версий)
- Распределение Стьюдента (12 версий)
- Переобучение (12 версий)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 версий)
- Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (12 версий)
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования (12 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2018 (12 версий)
- Нейронная сеть Кохонена (12 версий)
- Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (12 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 (12 версий)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (12 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 версий)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (12 версий)
- Взвешенное среднее Тьюки (12 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (12 версий)
- Журналы ВАК по тематике ресурса (12 версий)
- Выборка (12 версий)
- Компания SAS Institute (11 версий)
- Нейросеть (11 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (11 версий)
- Школа анализа данных Яндекса (11 версий)
- Bmmo (11 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (11 версий)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (11 версий)
- GMDH Shell (11 версий)
- Бммо (11 версий)
- Коллекция учебных задач (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (11 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2016 (11 версий)
- БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 (11 версий)
- Алгоритм AdaBoost (11 версий)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (11 версий)
- Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков (11 версий)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (11 версий)
- Модель Хольта-Уинтерса (11 версий)
- Рудаков, Константин Владимирович (11 версий)
- Ранговые критерии (11 версий)
- Релаксационные методы (11 версий)
- Проклятие размерности (11 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (11 версий)
- BibTeX (11 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (11 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы (11 версий)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (11 версий)
- Метод дихотомии (11 версий)
- Байесовский классификатор (10 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (10 версий)
- Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (10 версий)
- Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре (10 версий)
- Выборочный контроль качества (10 версий)
- Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (10 версий)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (10 версий)
- Обучение с учителем (10 версий)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (10 версий)
- Критерий Тьюки (10 версий)
- Теория сложности вычислений (10 версий)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (10 версий)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (10 версий)
- Стратификация (10 версий)
- Нейрокомпьютерный интерфейс (10 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (10 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10 версий)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (10 версий)
- Процедура Каплана-Мейера (10 версий)
- Адаптивный линейный элемент (10 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления (10 версий)
- Булевы уравнения и проблема SAT (10 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (10 версий)
- Гипергеометрическое распределение (10 версий)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (10 версий)
- Многомерная линейная регрессия (10 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (10 версий)
- Критерий Бройша-Пагана (10 версий)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (10 версий)
- Вычисление функций (9 версий)
- Максимальная совместная подсистема (9 версий)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (9 версий)
- Неточные множества (9 версий)
- Критерии согласия (9 версий)
- Стилизация фото на AlterDraw.com (9 версий)
- Коэффициент разнообразия (9 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар (9 версий)
- WEKA (9 версий)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (9 версий)
- Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (9 версий)
- Описательная статистика (9 версий)
- Лассо Тибширани (9 версий)
- Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (9 версий)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (9 версий)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (9 версий)
- Определение гиперпараметров для MVR (9 версий)
- Точный тест Фишера (9 версий)
- Часто используемые регрессионные модели (9 версий)
- Метод наибольшего правдоподобия (9 версий)
- Профиль компактности (9 версий)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (9 версий)
- Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей (9 версий)
- Вероятностный латентный семантический анализ (9 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2017 (9 версий)
- Анкетный скоринг (9 версий)
- Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) (9 версий)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (9 версий)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (9 версий)
- Ранговая корреляция (9 версий)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (9 версий)
- Методы деконволюции изображений (9 версий)
- Метод наименьших углов (пример) (9 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (9 версий)
- Алгоритм LISTBB (9 версий)
- Бустинг (9 версий)
- Критерий Зигеля-Тьюки (9 версий)
- Коэффициент корреляции Спирмена (8 версий)
- Инструменты и технологии (8 версий)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8 версий)
- Анализ регрессионных остатков (8 версий)
- Парадокс хи-квадрат (8 версий)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (8 версий)
- Лассо (8 версий)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (8 версий)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (8 версий)
- Метод Бенджамини-Хохберга (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (8 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (8 версий)
- Математика. Компьютер. Образование. (конференция) (8 версий)
- Метод Бокса-Кокса (8 версий)
- Уровень значимости (8 версий)
- Нормальное распределение (8 версий)
- Параллельные вычисления в Matlab (8 версий)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (8 версий)
- Обучение без учителя (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (8 версий)
- Метод множественных сравнений Шеффе (8 версий)
- Бонгард (8 версий)
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования (8 версий)
- Модель Тейла-Вейджа (8 версий)
- Моменты случайной величины (8 версий)
- R (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (8 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных (8 версий)
- Модель Хольта (8 версий)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (8 версий)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (8 версий)
- Задачи пробного программирования/2018 (8 версий)
- Пробит-анализ (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (8 версий)
- Метод LSD (8 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых (8 версий)
- Критерий Лемана-Розенблатта (8 версий)
- Линейный классификатор (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2018 (8 версий)
- Шаговая регрессия (8 версий)
- Критерий Бартлетта (8 версий)
- Функции радиального базиса (пример) (8 версий)
- Проведение поверхностей наилучшего приближения (8 версий)
- RapidMiner (8 версий)
- CRISP-DM/Business Understanding (8 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (8 версий)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (8 версий)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (8 версий)
- Достигаемый уровень значимости (7 версий)
- Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (7 версий)
- Однофакторная параметрическая модель (7 версий)
- Критерий знаковых рангов Уилкоксона (7 версий)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (7 версий)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (7 версий)
- Коллаборативная фильтрация (7 версий)
- Конкордация Кенделла (7 версий)
- Частичное обучение (7 версий)
- CRISP-DM/Deployment (7 версий)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (7 версий)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (7 версий)
- Прогнозирование плотности (7 версий)
- Применение интерполяции для решения уравнений (7 версий)
- ДСМ-метод в терминах АФП (7 версий)
- Метод покоординатного спуска (7 версий)
- Momo (7 версий)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (7 версий)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (7 версий)
- Нейрокриптография (7 версий)
- Трансдуктивное обучение (7 версий)
- Случайная величина (7 версий)
- Двухфакторная непараметрическая модель (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (7 версий)
- Алгоритмы вычисления оценок (7 версий)
- Нейронная сеть (7 версий)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (7 версий)
- Кластеризация (7 версий)
- Функция распределения (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (7 версий)
- Критерий Бартелса (7 версий)
- Метод градиентного спуска (7 версий)
- Коэффициент асимметрии (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (7 версий)
- Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании (7 версий)
- Вероятностное пространство (7 версий)
- Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (7 версий)
- Алгоритм имитации отжига (7 версий)
- Антиплагиат (7 версий)
- Критерий Льюнга-Бокса (7 версий)
- Критерий Фостера-Стюарта (7 версий)
- Статистика Дарбина-Уотсона (7 версий)
- Модель зависимости (7 версий)
- Метод настройки с возвращениями (7 версий)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (7 версий)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (7 версий)
- Многомерная случайная величина (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (7 версий)
- Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (6 версий)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (6 версий)
- MiKTeX (6 версий)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (6 версий)
- Критерий Кокрена (6 версий)
- Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (6 версий)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (6 версий)
- GM (6 версий)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
