Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Прогнозирование (17:52, 28 февраля 2010)
- Мазуров, Владимир Данилович (17:19, 1 марта 2010)
- Нейросеть (13:43, 15 марта 2010)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (17:01, 17 марта 2010)
- Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) (13:34, 27 марта 2010)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (07:03, 6 апреля 2010)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (09:58, 14 апреля 2010)
- Логистическая регрессия (пример) (08:46, 15 апреля 2010)
- Семинар Ю.И. Журавлева (12:00, 15 апреля 2010)
- Метод штрафных функций (11:01, 25 апреля 2010)
- Коллаборативная фильтрация (12:01, 27 апреля 2010)
- Применение метода главных компонент (20:06, 3 мая 2010)
- Переобучение (20:19, 4 мая 2010)
- Базы данных изображений (02:48, 5 мая 2010)
- CVRL Data Sets (03:03, 5 мая 2010)
- Медиана (14:12, 16 мая 2010)
- Нормальное распределение (11:07, 17 мая 2010)
- Метод покоординатного спуска (15:23, 17 мая 2010)
- Метод градиентного спуска (15:28, 17 мая 2010)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (15:33, 17 мая 2010)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (15:34, 17 мая 2010)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (15:35, 17 мая 2010)
- Метод Ньютона-Гаусса (15:37, 17 мая 2010)
- Стохастический градиентный спуск (15:38, 17 мая 2010)
- Гамма-функция (10:32, 18 мая 2010)
- WEKA (04:13, 19 мая 2010)
- Математическое ожидание (08:09, 19 мая 2010)
- Интеллектуальный анализ данных (10:48, 21 мая 2010)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (15:43, 27 мая 2010)
- Муравьиные алгоритмы (07:17, 29 мая 2010)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (10:37, 10 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (10:38, 10 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (03:18, 12 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (03:39, 12 июня 2010)
- Символьная регрессия (11:16, 30 июня 2010)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) (11:19, 30 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/TODO-лист (04:23, 3 июля 2010)
- Полигон алгоритмов/Документация (05:41, 5 августа 2010)
- Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (06:11, 5 августа 2010)
- Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (02:19, 28 августа 2010)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (09:32, 2 сентября 2010)
- Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (07:57, 8 сентября 2010)
- Нелинейная регрессия (17:26, 26 сентября 2010)
- Критерий стьюдентизированного размаха (13:51, 28 сентября 2010)
- Критерий Тьюки (13:52, 28 сентября 2010)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (05:32, 16 октября 2010)
- Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) (05:33, 16 октября 2010)
- Система линейных алгебраических уравнений (05:35, 16 октября 2010)
- Нормализация ДНК-микрочипов (10:25, 18 октября 2010)
- Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (04:37, 26 октября 2010)
- Компания SAS Institute (04:20, 28 октября 2010)
- Прогнозирование формы множества (04:39, 28 октября 2010)
- Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче (04:47, 28 октября 2010)
- Булевы уравнения и проблема SAT (05:31, 29 октября 2010)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (09:35, 29 октября 2010)
- Неточные множества (09:24, 2 ноября 2010)
- Статистическое оценивание (10:04, 8 ноября 2010)
- Достаточная статистика (10:30, 8 ноября 2010)
- Распределение Пуассона (11:08, 9 ноября 2010)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (15:21, 9 ноября 2010)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (08:18, 10 ноября 2010)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (13:25, 23 ноября 2010)
- Мультиколлинеарность (04:52, 25 ноября 2010)
- Связанный Байесовский вывод (06:59, 30 ноября 2010)
- Предобработка данных ДНК-микрочипов (10:31, 5 декабря 2010)
- Байесовский информационный критерий (14:50, 12 декабря 2010)
- Регрессионная модель (04:18, 13 декабря 2010)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (14:32, 14 декабря 2010)
- Двухфакторная непараметрическая модель (06:41, 13 января 2011)
- Индекс цитирования (инструменты) (08:32, 20 января 2011)
- Сэмплирование (10:57, 24 января 2011)
- Сингулярное разложение (19:54, 2 февраля 2011)
- Генетический алгоритм (20:40, 5 февраля 2011)
- Плоидность (06:14, 6 февраля 2011)
- Пробит-анализ (04:36, 22 февраля 2011)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (09:18, 26 февраля 2011)
- MiKTeX (20:38, 26 февраля 2011)
- Медиальное множество (18:51, 27 февраля 2011)
- Плоская фигура (13:42, 8 марта 2011)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (15:08, 8 марта 2011)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (15:11, 8 марта 2011)
- Непараметрическая регрессия (12:31, 9 марта 2011)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (12:56, 28 марта 2011)
- Анализ регрессионных остатков (13:15, 3 апреля 2011)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (11:33, 14 апреля 2011)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (07:02, 16 апреля 2011)
- Теория Вапника-Червоненкиса (07:07, 16 апреля 2011)
- Монотонная коррекция (07:12, 16 апреля 2011)
- Алгоритм ФорЭл (07:11, 29 апреля 2011)
- Критерий Шапиро-Уилка (10:58, 3 мая 2011)
- Центральное множество (07:33, 15 мая 2011)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (17:18, 23 мая 2011)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (09:14, 24 мая 2011)
- Классификация (09:59, 27 мая 2011)
- Многомерная линейная регрессия (07:21, 14 июля 2011)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) (16:30, 21 июля 2011)
- Artificial Intelligence and Statistics (конференция) (16:31, 21 июля 2011)
- International Conference on Data Mining (конференция) (16:31, 21 июля 2011)
- Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) (16:32, 21 июля 2011)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (16:33, 21 июля 2011)
- Полигон алгоритмов (05:40, 22 июля 2011)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (21:33, 1 августа 2011)
- Одномерная линейная регрессия (06:52, 4 августа 2011)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (10:56, 4 августа 2011)
- Семинар Л.М. Местецкого (07:13, 6 августа 2011)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (16:15, 7 августа 2011)
- Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус) (11:15, 31 августа 2011)
- Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) (12:16, 31 августа 2011)
- Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) (12:36, 31 августа 2011)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (16:05, 4 сентября 2011)
- Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (14:32, 5 сентября 2011)
- Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) (14:54, 5 сентября 2011)
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (15:14, 5 сентября 2011)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (06:02, 6 сентября 2011)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (08:24, 6 сентября 2011)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (07:36, 7 сентября 2011)
- Рациональная интерполяция (16:25, 18 сентября 2011)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (18:43, 19 сентября 2011)
- Аппроксимация Лапласа (14:36, 20 сентября 2011)
- Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (07:00, 26 сентября 2011)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (15:54, 29 сентября 2011)
- BibTeX (14:00, 12 октября 2011)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (14:06, 13 октября 2011)
- Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько) (10:42, 14 октября 2011)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (11:48, 17 октября 2011)
- Вычисление функций (04:17, 18 октября 2011)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (07:37, 20 октября 2011)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (13:41, 20 октября 2011)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (15:26, 22 октября 2011)
- ДНК-микрочип (17:38, 23 октября 2011)
- М-оценка (07:53, 24 октября 2011)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (07:59, 24 октября 2011)
- Взвешенное среднее Тьюки (03:48, 25 октября 2011)
- Интерполяция кубическими сплайнами (11:06, 29 октября 2011)
- Интернет-математика (16:10, 4 ноября 2011)
- Квантиль (13:52, 9 ноября 2011)
- Вариационный ряд (14:01, 9 ноября 2011)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (04:00, 10 ноября 2011)
- Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (15:00, 13 ноября 2011)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (15:09, 13 ноября 2011)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (08:59, 16 ноября 2011)
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (17:15, 21 ноября 2011)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (20:03, 24 ноября 2011)
- Множественная проверка гипотез (12:16, 25 ноября 2011)
- Аппроксимация функции ошибки (12:50, 2 декабря 2011)
- Оценка параметров смеси моделей (08:08, 20 декабря 2011)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (17:34, 22 декабря 2011)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (04:39, 24 декабря 2011)
- Бикластеризация (06:59, 24 декабря 2011)
- Кластеризация (07:25, 24 декабря 2011)
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (14:13, 25 декабря 2011)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (13:13, 28 декабря 2011)
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (13:47, 3 января 2012)
- Метод LSD (08:00, 8 января 2012)
- Проверка статистических гипотез (10:18, 11 января 2012)
- Коэффициент корреляции Пирсона (11:46, 11 января 2012)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (15:17, 1 февраля 2012)
- МОТП/2011 (10:04, 3 февраля 2012)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (14:17, 4 февраля 2012)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14:22, 4 февраля 2012)
- Предрассудок (18:40, 4 февраля 2012)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (18:12, 5 февраля 2012)
- Критерий Фридмана (09:02, 9 февраля 2012)
- Обзорные статьи на английском языке (16:15, 13 февраля 2012)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (11:21, 25 февраля 2012)
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (21:15, 25 февраля 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (10:27, 3 марта 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (10:09, 10 марта 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (04:49, 12 марта 2012)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (05:58, 12 марта 2012)
- Статистический отчет при создании моделей (06:49, 12 марта 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (11:24, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (14:29, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (15:51, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (11:49, 14 марта 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (17:33, 22 марта 2012)
- Слабая вероятностная аксиоматика (16:23, 5 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (09:47, 8 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (09:48, 8 апреля 2012)
- Сеть радиальных базисных функций (04:37, 17 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (14:23, 23 апреля 2012)
- Критерий Стьюдента (08:09, 26 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10:46, 3 мая 2012)
- Обучение с учителем (04:55, 4 мая 2012)
- Методы деконволюции изображений (06:02, 5 мая 2012)
- Нейронная сеть Кохонена (20:38, 15 мая 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (08:04, 22 мая 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (17:35, 16 июня 2012)
- Скайп (Skype) (07:06, 22 июня 2012)
- Школа анализа данных Яндекса (12:51, 13 июля 2012)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (22:06, 27 июля 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (10:13, 29 августа 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (10:19, 29 августа 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (06:27, 1 сентября 2012)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (17:38, 7 сентября 2012)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (03:08, 24 сентября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (13:38, 28 сентября 2012)
- Ранговые критерии (06:06, 3 октября 2012)
- Медианный критерий (13:57, 14 октября 2012)
- Параллельные вычисления в Matlab (05:36, 20 октября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (08:59, 3 ноября 2012)
- CRISP-DM/Data Understanding (11:26, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Evaluation (11:28, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Modeling (23:29, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Business Understanding (00:03, 22 ноября 2012)
- CRISP-DM/Data Preparation (00:09, 22 ноября 2012)
- Метод Нелдера-Мида (03:09, 22 ноября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (13:54, 22 ноября 2012)
- CRISP-DM (03:57, 7 декабря 2012)
- Семинар К. В. Рудакова (12:16, 17 декабря 2012)
- Метод наименьших квадратов (05:43, 18 декабря 2012)
- Достигаемый уровень значимости (08:57, 19 декабря 2012)
- Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (06:09, 22 декабря 2012)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (11:10, 28 декабря 2012)
- FWER (09:18, 9 января 2013)
- Соревнование Inventum Data Mining Contest (07:03, 19 января 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (15:02, 21 января 2013)
- Автокорреляционная функция (11:51, 29 января 2013)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (09:40, 6 февраля 2013)
- Метод группового учёта аргументов (08:47, 12 февраля 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (18:26, 15 февраля 2013)
- МОТП/2012 (10:03, 26 февраля 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (07:54, 16 марта 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (18:45, 31 марта 2013)
- Maxima (07:59, 3 апреля 2013)
- Математическая статистика (08:18, 3 апреля 2013)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (08:29, 3 апреля 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (15:31, 8 апреля 2013)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (11:25, 4 мая 2013)
- Модель Тригга-Лича (17:54, 5 мая 2013)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (17:55, 5 мая 2013)
- Модель Хольта-Уинтерса (17:56, 5 мая 2013)
- Модель Тейла-Вейджа (17:56, 5 мая 2013)
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования (17:57, 5 мая 2013)
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования (17:57, 5 мая 2013)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (17:58, 5 мая 2013)
- Адаптивные методы прогнозирования временных рядов (17:58, 5 мая 2013)
- Следящий контрольный сигнал (17:59, 5 мая 2013)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (08:38, 16 мая 2013)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (13:30, 28 мая 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (11:13, 29 мая 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (08:40, 3 июня 2013)
- Метод потенциальных функций (20:33, 20 июня 2013)
- Алгоритм AnyBoost (20:33, 20 июня 2013)
- Метод потенциального бустинга (22:06, 20 июня 2013)
- Критерий асимметрии и эксцесса (13:19, 7 июля 2013)
- Метод наименьших углов (пример) (03:28, 8 июля 2013)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (09:32, 29 августа 2013)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (03:28, 10 сентября 2013)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (18:40, 10 сентября 2013)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
