Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 250 результатов, начиная с № 501.
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (09:16, 26 сентября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (07:59, 3 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (08:06, 3 октября 2013)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (08:26, 3 октября 2013)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (08:29, 3 октября 2013)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (08:30, 3 октября 2013)
- Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (08:31, 3 октября 2013)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (08:36, 3 октября 2013)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (08:38, 3 октября 2013)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (08:40, 3 октября 2013)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (08:41, 3 октября 2013)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (08:42, 3 октября 2013)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (09:11, 3 октября 2013)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (09:12, 3 октября 2013)
- Шаговая регрессия (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- SVM регрессия (пример) (09:14, 3 октября 2013)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (09:15, 3 октября 2013)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (09:16, 3 октября 2013)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (09:19, 3 октября 2013)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (09:21, 3 октября 2013)
- Daily electricity price forecasting (report) (09:21, 3 октября 2013)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (09:23, 3 октября 2013)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (09:24, 3 октября 2013)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (09:26, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (09:27, 3 октября 2013)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Однослойный персептрон (пример) (09:32, 3 октября 2013)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Метод Парзеновского окна (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (09:34, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (09:38, 3 октября 2013)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (10:16, 8 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (13:47, 11 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (13:50, 11 октября 2013)
- Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (08:19, 19 октября 2013)
- Критерий Фишера (08:35, 19 октября 2013)
- Критерий Бартлетта (08:40, 19 октября 2013)
- Критерий Кокрена (08:42, 19 октября 2013)
- Критерий Зигеля-Тьюки (08:55, 19 октября 2013)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (09:14, 19 октября 2013)
- Критерий Краскела-Уоллиса (09:16, 19 октября 2013)
- Критерии однородности (09:20, 19 октября 2013)
- Критерии согласия (09:54, 19 октября 2013)
- Критерий хи-квадрат (11:28, 19 октября 2013)
- Критерии нормальности (22:14, 19 октября 2013)
- Критерий Лемана-Розенблатта (14:16, 21 октября 2013)
- Критерий омега-квадрат (12:35, 24 октября 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (14:17, 24 октября 2013)
- Робастное оценивание (21:56, 24 октября 2013)
- Критерий Купера (11:50, 25 октября 2013)
- Критерий Клотца (11:50, 25 октября 2013)
- Критерий Ансари—Бредли (11:51, 25 октября 2013)
- Критерий Хартли (11:51, 25 октября 2013)
- Критерий Ватсона (11:52, 25 октября 2013)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (11:53, 25 октября 2013)
- Критерии Жанга (11:53, 25 октября 2013)
- Логистическая регрессия (20:06, 5 ноября 2013)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (03:41, 12 ноября 2013)
- Кривая ошибок (07:23, 25 ноября 2013)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (04:57, 29 ноября 2013)
- Таблица сопряженности (01:23, 3 декабря 2013)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (02:56, 4 декабря 2013)
- Корреляция Мэтьюса (04:37, 4 декабря 2013)
- Критерий Льюнга-Бокса (06:08, 4 декабря 2013)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (05:52, 11 декабря 2013)
- Критерий Мак-Нимара (14:27, 15 декабря 2013)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (00:45, 20 декабря 2013)
- Анализ формальных понятий (15:37, 22 декабря 2013)
- Расстояние Кука (12:07, 3 января 2014)
- Неравенство Бонферрони (15:49, 3 января 2014)
- Поправка Бонферрони (15:50, 3 января 2014)
- ДСМ-метод в терминах АФП (06:35, 6 января 2014)
- Эластичная сеть (08:39, 6 января 2014)
- Критерий Давидсона-Маккиннона (18:00, 9 января 2014)
- European Conference on Operational Research (19:23, 14 января 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (05:21, 15 января 2014)
- Частичная автокорреляция (18:41, 20 января 2014)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (04:00, 24 января 2014)
- Критерий Неменьи (04:39, 24 января 2014)
- Критерий Бройша-Пагана (04:40, 24 января 2014)
- Критерий Диболда-Мариано (08:14, 24 января 2014)
- Метод Холма (00:54, 28 января 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (03:18, 28 января 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (03:21, 28 января 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2013 (10:04, 30 января 2014)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (20:44, 2 февраля 2014)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (20:49, 2 февраля 2014)
- Метод Бенджамини-Хохберга (10:07, 6 февраля 2014)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (10:11, 6 февраля 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень (18:56, 8 февраля 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (14:04, 9 февраля 2014)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (07:06, 14 февраля 2014)
- Причинность по Грейнджеру (15:20, 15 февраля 2014)
- Reality check Уайта (12:17, 18 февраля 2014)
- WM-критерий (16:24, 18 февраля 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (17:47, 18 февраля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (12:19, 27 февраля 2014)
- Бустинг (07:53, 2 марта 2014)
- Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор (13:44, 2 марта 2014)
- Экспертная система (14:22, 2 марта 2014)
- Метод Бокса-Кокса (15:53, 2 марта 2014)
- Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации (15:55, 2 марта 2014)
- Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков (16:08, 2 марта 2014)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (16:12, 2 марта 2014)
- Искусственный интеллект (16:21, 2 марта 2014)
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (16:25, 2 марта 2014)
- Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (03:26, 3 марта 2014)
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена (03:53, 3 марта 2014)
- Критерий KPSS (03:59, 3 марта 2014)
- Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) (04:02, 3 марта 2014)
- Алгоритм LISTBB (04:04, 3 марта 2014)
- JMLDA/MVR (07:18, 3 марта 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (04:45, 6 марта 2014)
- Критерий знаковых рангов Уилкоксона (03:01, 9 марта 2014)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (03:15, 9 марта 2014)
- Среднее, взвешенное по расстоянию (03:24, 9 марта 2014)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (03:37, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы (05:25, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы (05:26, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре (05:26, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления (05:27, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели (05:27, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание (05:28, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты (05:28, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план (05:28, 9 марта 2014)
- Predictive modelling and optimization (chair MIPT) (05:29, 9 марта 2014)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (18:45, 9 марта 2014)
- Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка (12:19, 10 марта 2014)
- Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) (12:21, 10 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) (10:17, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) (10:18, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (10:19, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) (10:22, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (10:22, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (10:22, 12 марта 2014)
- Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы (10:32, 12 марта 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (08:40, 13 марта 2014)
- Теорема схемы (12:06, 13 марта 2014)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (06:18, 16 марта 2014)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (06:21, 16 марта 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (12:29, 16 марта 2014)
- Журавлёв, Юрий Иванович (08:40, 22 марта 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (10:02, 4 апреля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (06:15, 14 апреля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 (06:16, 14 апреля 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (12:34, 25 апреля 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (08:27, 29 апреля 2014)
- Обучение по предпочтениям (14:33, 7 мая 2014)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (16:16, 11 мая 2014)
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (09:57, 12 мая 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (01:14, 13 мая 2014)
- Метрическое сгущение (19:23, 14 мая 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (10:54, 19 мая 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Basic schedule (05:37, 26 мая 2014)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 (15:57, 9 июня 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры (09:24, 17 июня 2014)
- GMDH Shell (16:22, 24 июня 2014)
- Фактор инфляции дисперсии (08:24, 1 июля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ (05:22, 2 июля 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (14:00, 4 июля 2014)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 (12:10, 21 августа 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна (20:10, 3 сентября 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (03:41, 4 сентября 2014)
- Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) (06:24, 11 сентября 2014)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) (13:15, 11 сентября 2014)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (06:48, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (07:35, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (07:35, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (07:36, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (07:36, 13 сентября 2014)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 (09:54, 13 сентября 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (11:28, 15 сентября 2014)
- Журналы ВАК по тематике ресурса (10:49, 23 сентября 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 (14:38, 28 сентября 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина (19:36, 28 сентября 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (04:51, 10 октября 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 (19:08, 17 октября 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (06:13, 6 ноября 2014)
- International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 (14:43, 6 ноября 2014)
- Алгоритм LOWESS (06:13, 10 ноября 2014)
- Теорема Мерсера (13:46, 13 ноября 2014)
- Преподавание машинного обучения (08:34, 18 ноября 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 (08:45, 20 ноября 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (14:34, 30 ноября 2014)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo (17:36, 16 декабря 2014)
- Вапник, Владимир Наумович (18:01, 20 декабря 2014)
- Критерий Вальда-Вольфовица (22:42, 24 декабря 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар (14:31, 27 декабря 2014)
- MVR Composer (13:48, 2 января 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 (14:01, 2 января 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (15:04, 19 января 2015)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (14:15, 21 января 2015)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (05:54, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (05:56, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (06:11, 9 февраля 2015)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (06:18, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (06:34, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (06:35, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (06:36, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (06:40, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (06:43, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (06:48, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (06:50, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (06:58, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (07:03, 9 февраля 2015)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (07:32, 11 февраля 2015)
- CRISP-DM/Deployment (12:50, 12 февраля 2015)
- Метод секущих (13:05, 12 февраля 2015)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (07:19, 18 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014 (06:19, 20 февраля 2015)
- Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы (15:58, 21 февраля 2015)
- Шаманство в анализе данных (15:54, 23 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (17:35, 24 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (17:35, 24 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (12:28, 25 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (16:20, 25 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (07:56, 28 февраля 2015)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (08:26, 10 марта 2015)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (12:25, 20 марта 2015)
- Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП (06:33, 26 марта 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (15:10, 1 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 (15:12, 1 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 (15:16, 1 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (07:05, 5 апреля 2015)
- Графические модели (курс лекций)/2015 (11:58, 17 апреля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (09:19, 20 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (09:41, 26 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (13:30, 30 апреля 2015)
- Линейная регрессия (пример) (11:49, 9 мая 2015)
- Линейный дискриминантный анализ (02:51, 12 мая 2015)
- Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (13:32, 13 мая 2015)
- Оценивание плотности распределения (08:04, 18 мая 2015)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (10:24, 27 мая 2015)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (10:11, 29 мая 2015)
- Коэффициент корреляции Кенделла (04:39, 4 июня 2015)
Просмотреть (предыдущие 250) (следующие 250) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
