Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 501.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (09:16, 26 сентября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (07:59, 3 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (08:06, 3 октября 2013)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (08:26, 3 октября 2013)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (08:29, 3 октября 2013)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (08:30, 3 октября 2013)
- Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (08:31, 3 октября 2013)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (08:36, 3 октября 2013)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (08:38, 3 октября 2013)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (08:40, 3 октября 2013)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (08:41, 3 октября 2013)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (08:42, 3 октября 2013)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (09:11, 3 октября 2013)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (09:12, 3 октября 2013)
- Шаговая регрессия (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- SVM регрессия (пример) (09:14, 3 октября 2013)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (09:15, 3 октября 2013)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (09:16, 3 октября 2013)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (09:19, 3 октября 2013)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (09:21, 3 октября 2013)
- Daily electricity price forecasting (report) (09:21, 3 октября 2013)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (09:23, 3 октября 2013)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (09:24, 3 октября 2013)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (09:26, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (09:27, 3 октября 2013)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Однослойный персептрон (пример) (09:32, 3 октября 2013)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Метод Парзеновского окна (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (09:34, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (09:38, 3 октября 2013)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (10:16, 8 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (13:47, 11 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (13:50, 11 октября 2013)
- Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (08:19, 19 октября 2013)
- Критерий Фишера (08:35, 19 октября 2013)
- Критерий Бартлетта (08:40, 19 октября 2013)
- Критерий Кокрена (08:42, 19 октября 2013)
- Критерий Зигеля-Тьюки (08:55, 19 октября 2013)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (09:14, 19 октября 2013)
- Критерий Краскела-Уоллиса (09:16, 19 октября 2013)
- Критерии однородности (09:20, 19 октября 2013)
- Критерии согласия (09:54, 19 октября 2013)
- Критерий хи-квадрат (11:28, 19 октября 2013)
- Критерии нормальности (22:14, 19 октября 2013)
- Критерий Лемана-Розенблатта (14:16, 21 октября 2013)
- Критерий омега-квадрат (12:35, 24 октября 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 (14:17, 24 октября 2013)
- Робастное оценивание (21:56, 24 октября 2013)
- Критерий Купера (11:50, 25 октября 2013)
- Критерий Клотца (11:50, 25 октября 2013)
- Критерий Ансари—Бредли (11:51, 25 октября 2013)
- Критерий Хартли (11:51, 25 октября 2013)
- Критерий Ватсона (11:52, 25 октября 2013)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (11:53, 25 октября 2013)
- Критерии Жанга (11:53, 25 октября 2013)
- Логистическая регрессия (20:06, 5 ноября 2013)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (03:41, 12 ноября 2013)
- Кривая ошибок (07:23, 25 ноября 2013)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (04:57, 29 ноября 2013)
- Таблица сопряженности (01:23, 3 декабря 2013)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (02:56, 4 декабря 2013)
- Корреляция Мэтьюса (04:37, 4 декабря 2013)
- Критерий Льюнга-Бокса (06:08, 4 декабря 2013)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (05:52, 11 декабря 2013)
- Критерий Мак-Нимара (14:27, 15 декабря 2013)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (00:45, 20 декабря 2013)
- Анализ формальных понятий (15:37, 22 декабря 2013)
- Расстояние Кука (12:07, 3 января 2014)
- Неравенство Бонферрони (15:49, 3 января 2014)
- Поправка Бонферрони (15:50, 3 января 2014)
- ДСМ-метод в терминах АФП (06:35, 6 января 2014)
- Эластичная сеть (08:39, 6 января 2014)
- Критерий Давидсона-Маккиннона (18:00, 9 января 2014)
- European Conference on Operational Research (19:23, 14 января 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (05:21, 15 января 2014)
- Частичная автокорреляция (18:41, 20 января 2014)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (04:00, 24 января 2014)
- Критерий Неменьи (04:39, 24 января 2014)
- Критерий Бройша-Пагана (04:40, 24 января 2014)
- Критерий Диболда-Мариано (08:14, 24 января 2014)
- Метод Холма (00:54, 28 января 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (03:18, 28 января 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012 (03:21, 28 января 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2013 (10:04, 30 января 2014)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (20:44, 2 февраля 2014)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (20:49, 2 февраля 2014)
- Метод Бенджамини-Хохберга (10:07, 6 февраля 2014)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (10:11, 6 февраля 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень (18:56, 8 февраля 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (14:04, 9 февраля 2014)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (07:06, 14 февраля 2014)
- Причинность по Грейнджеру (15:20, 15 февраля 2014)
- Reality check Уайта (12:17, 18 февраля 2014)
- WM-критерий (16:24, 18 февраля 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (17:47, 18 февраля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013 (12:19, 27 февраля 2014)
- Бустинг (07:53, 2 марта 2014)
- Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор (13:44, 2 марта 2014)
- Экспертная система (14:22, 2 марта 2014)
- Метод Бокса-Кокса (15:53, 2 марта 2014)
- Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации (15:55, 2 марта 2014)
- Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков (16:08, 2 марта 2014)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (16:12, 2 марта 2014)
- Искусственный интеллект (16:21, 2 марта 2014)
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (16:25, 2 марта 2014)
- Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (03:26, 3 марта 2014)
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена (03:53, 3 марта 2014)
- Критерий KPSS (03:59, 3 марта 2014)
- Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) (04:02, 3 марта 2014)
- Алгоритм LISTBB (04:04, 3 марта 2014)
- JMLDA/MVR (07:18, 3 марта 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (04:45, 6 марта 2014)
- Критерий знаковых рангов Уилкоксона (03:01, 9 марта 2014)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (03:15, 9 марта 2014)
- Среднее, взвешенное по расстоянию (03:24, 9 марта 2014)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (03:37, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы (05:25, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы (05:26, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре (05:26, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления (05:27, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели (05:27, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание (05:28, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты (05:28, 9 марта 2014)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план (05:28, 9 марта 2014)
- Predictive modelling and optimization (chair MIPT) (05:29, 9 марта 2014)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (18:45, 9 марта 2014)
- Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка (12:19, 10 марта 2014)
- Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) (12:21, 10 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) (10:17, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) (10:18, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (10:19, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) (10:22, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) (10:22, 12 марта 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) (10:22, 12 марта 2014)
- Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы (10:32, 12 марта 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (08:40, 13 марта 2014)
- Теорема схемы (12:06, 13 марта 2014)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (06:18, 16 марта 2014)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (06:21, 16 марта 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (12:29, 16 марта 2014)
- Журавлёв, Юрий Иванович (08:40, 22 марта 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (10:02, 4 апреля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 (06:15, 14 апреля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 (06:16, 14 апреля 2014)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (12:34, 25 апреля 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (08:27, 29 апреля 2014)
- Обучение по предпочтениям (14:33, 7 мая 2014)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (16:16, 11 мая 2014)
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (09:57, 12 мая 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (01:14, 13 мая 2014)
- Метрическое сгущение (19:23, 14 мая 2014)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (10:54, 19 мая 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Basic schedule (05:37, 26 мая 2014)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 (15:57, 9 июня 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры (09:24, 17 июня 2014)
- GMDH Shell (16:22, 24 июня 2014)
- Фактор инфляции дисперсии (08:24, 1 июля 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ (05:22, 2 июля 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (14:00, 4 июля 2014)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 (12:10, 21 августа 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна (20:10, 3 сентября 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (03:41, 4 сентября 2014)
- Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) (06:24, 11 сентября 2014)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) (13:15, 11 сентября 2014)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 (06:48, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (07:35, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (07:35, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (07:36, 13 сентября 2014)
- БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (07:36, 13 сентября 2014)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 (09:54, 13 сентября 2014)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года (11:28, 15 сентября 2014)
- Журналы ВАК по тематике ресурса (10:49, 23 сентября 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 (14:38, 28 сентября 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина (19:36, 28 сентября 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (04:51, 10 октября 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 (19:08, 17 октября 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2014 (06:13, 6 ноября 2014)
- International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 (14:43, 6 ноября 2014)
- Алгоритм LOWESS (06:13, 10 ноября 2014)
- Теорема Мерсера (13:46, 13 ноября 2014)
- Преподавание машинного обучения (08:34, 18 ноября 2014)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 (08:45, 20 ноября 2014)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (14:34, 30 ноября 2014)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo (17:36, 16 декабря 2014)
- Вапник, Владимир Наумович (18:01, 20 декабря 2014)
- Критерий Вальда-Вольфовица (22:42, 24 декабря 2014)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар (14:31, 27 декабря 2014)
- MVR Composer (13:48, 2 января 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 (14:01, 2 января 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (15:04, 19 января 2015)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (14:15, 21 января 2015)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (05:54, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (05:56, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (06:11, 9 февраля 2015)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (06:18, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2011 (06:34, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (06:35, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (06:36, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (06:40, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 (06:43, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2012 (06:48, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (06:50, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (06:58, 9 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2014 (07:03, 9 февраля 2015)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (07:32, 11 февраля 2015)
- CRISP-DM/Deployment (12:50, 12 февраля 2015)
- Метод секущих (13:05, 12 февраля 2015)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (07:19, 18 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014 (06:19, 20 февраля 2015)
- Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы (15:58, 21 февраля 2015)
- Шаманство в анализе данных (15:54, 23 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (17:35, 24 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (17:35, 24 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2014 (12:28, 25 февраля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2014 (16:20, 25 февраля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (07:56, 28 февраля 2015)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (08:26, 10 марта 2015)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (12:25, 20 марта 2015)
- Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП (06:33, 26 марта 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (15:10, 1 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 (15:12, 1 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 (15:16, 1 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (07:05, 5 апреля 2015)
- Графические модели (курс лекций)/2015 (11:58, 17 апреля 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации (09:19, 20 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (09:41, 26 апреля 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (13:30, 30 апреля 2015)
- Линейная регрессия (пример) (11:49, 9 мая 2015)
- Линейный дискриминантный анализ (02:51, 12 мая 2015)
- Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (13:32, 13 мая 2015)
- Оценивание плотности распределения (08:04, 18 мая 2015)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (10:24, 27 мая 2015)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (10:11, 29 мая 2015)
- Коэффициент корреляции Кенделла (04:39, 4 июня 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (16:53, 4 июня 2015)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (13:08, 7 июня 2015)
- Метод ближайших соседей (08:52, 11 июня 2015)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 (14:06, 11 июня 2015)
- Метод парзеновского окна (07:37, 15 июня 2015)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых (12:09, 15 июня 2015)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал) (04:43, 18 июня 2015)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (11:00, 20 июня 2015)
- Рекомендации по доработке магистерской диссертации (18:21, 25 июня 2015)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ (12:31, 26 июня 2015)
- Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения (13:29, 8 июля 2015)
- Остаточная сумма квадратов (12:46, 16 июля 2015)
- Метод наибольшего правдоподобия (21:24, 8 августа 2015)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. года (18:11, 1 сентября 2015)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (06:22, 3 сентября 2015)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (10:53, 3 сентября 2015)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall (10:56, 3 сентября 2015)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна (17:54, 3 сентября 2015)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года) (14:55, 5 сентября 2015)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014 (05:40, 7 сентября 2015)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (05:56, 7 сентября 2015)
- Биномиальное распределение (12:07, 9 сентября 2015)
- Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (12:23, 9 сентября 2015)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (13:06, 9 сентября 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, весна 2015 (18:45, 25 сентября 2015)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (10:28, 30 сентября 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (19:34, 3 октября 2015)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (05:51, 7 октября 2015)
- Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) (11:48, 23 октября 2015)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (08:57, 28 октября 2015)
- ChartLib (19:06, 29 октября 2015)
- Процедура Каплана-Мейера (08:34, 17 ноября 2015)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (12:05, 20 ноября 2015)
- Расщепление транспортных потоков (12:08, 20 ноября 2015)
- Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация (11:30, 26 ноября 2015)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (15:04, 26 ноября 2015)
- EM алгоритм (пример) (07:03, 27 ноября 2015)
- Часто используемые регрессионные модели (16:14, 3 декабря 2015)
- Разнообразие (21:11, 11 декабря 2015)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (21:17, 11 декабря 2015)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (09:34, 24 декабря 2015)
- Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей (08:09, 30 декабря 2015)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (11:14, 11 января 2016)
- Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (11:52, 12 января 2016)
- Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. (12:06, 28 января 2016)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (06:13, 2 февраля 2016)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень (19:54, 13 февраля 2016)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (17:11, 19 февраля 2016)
- Заседания семинара в 2015 г. (05:41, 20 февраля 2016)
- Векторная модель (07:06, 21 февраля 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016/1 (09:17, 24 февраля 2016)
- False discovery rate (03:44, 11 марта 2016)
- Бэггинг (03:46, 11 марта 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/2 (14:37, 16 марта 2016)
- Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) (14:07, 22 марта 2016)
- Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) (13:25, 29 марта 2016)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (14:07, 30 марта 2016)
- Системное программирование (кафедра ВМК МГУ) (14:32, 30 марта 2016)
- Git (19:04, 31 марта 2016)
- Функция распределения (06:55, 3 апреля 2016)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников (05:22, 8 апреля 2016)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников (05:23, 8 апреля 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (09:11, 13 апреля 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 (11:11, 18 апреля 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (06:26, 19 апреля 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 (12:35, 20 апреля 2016)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014 (05:05, 21 апреля 2016)
- Конкурс Московской Биржи-2016 (05:54, 21 апреля 2016)
- Графические модели (курс лекций)/2016 (07:36, 22 апреля 2016)
- Формула Надарая-Ватсона (12:38, 26 апреля 2016)
- BaseGroup Labs (11:28, 29 апреля 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП (09:42, 9 мая 2016)
- Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза (05:17, 11 мая 2016)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (12:42, 12 мая 2016)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (07:42, 20 мая 2016)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (09:40, 20 мая 2016)
- Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) (15:00, 21 мая 2016)
- Python (05:04, 23 мая 2016)
- Машинное обучение (РЭУ) (08:28, 24 мая 2016)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (11:48, 24 мая 2016)
- Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) (11:49, 24 мая 2016)
- Динамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста. (11:50, 26 мая 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ (06:30, 30 мая 2016)
- Метод сопряжённых градиентов (10:09, 3 июня 2016)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников (10:44, 3 июня 2016)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (10:16, 13 июня 2016)
- Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) (20:07, 13 июня 2016)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (09:21, 15 июня 2016)
- Конкурс ML Boot Camp - лето 2016 (17:57, 15 июня 2016)
- Компания Forecsys (07:55, 22 июня 2016)
- Регрессионный анализ (11:15, 30 июня 2016)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (12:20, 13 июля 2016)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (12:20, 13 июля 2016)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях (12:21, 13 июля 2016)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (14:59, 16 июля 2016)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (18:14, 16 июля 2016)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (17:14, 10 августа 2016)
- Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) (16:35, 28 августа 2016)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 (18:10, 31 августа 2016)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления (10:03, 6 сентября 2016)
- Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016 (14:13, 11 сентября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 (03:45, 14 сентября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 (16:48, 14 сентября 2016)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года (17:53, 22 сентября 2016)
- MIPT ML 2016 Spring (19:09, 3 октября 2016)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников (09:05, 6 октября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 (05:14, 17 октября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (05:15, 17 октября 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 (05:17, 17 октября 2016)
- Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016 (18:53, 17 октября 2016)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 (18:53, 17 октября 2016)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна (17:00, 20 октября 2016)
- Алгоритм AdaBoost (14:40, 24 октября 2016)
- R (15:02, 24 октября 2016)
- Машинное обучение (08:43, 25 октября 2016)
- Полезные ссылки (11:31, 25 октября 2016)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ) (12:38, 24 ноября 2016)
- Коэффициент детерминации (07:28, 17 декабря 2016)
- Pyomo (20:20, 21 декабря 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 (16:45, 25 декабря 2016)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 (23:18, 25 декабря 2016)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (13:44, 6 января 2017)
- Практикум на ЭВМ (417)/2016 (13:49, 15 января 2017)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (17:39, 17 января 2017)
- Временной ряд (14:18, 2 февраля 2017)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (20:09, 12 февраля 2017)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2017 (15:11, 19 февраля 2017)
- Matlab (17:37, 19 февраля 2017)
- Гипергеометрическое распределение (12:16, 24 февраля 2017)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (05:34, 26 февраля 2017)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (13:01, 26 февраля 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (10:10, 28 февраля 2017)
- Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 (16:25, 12 марта 2017)
- Гипотеза компактности (21:28, 14 марта 2017)
- Функции радиального базиса (пример) (05:34, 17 марта 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (16:05, 18 марта 2017)
- Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (12:19, 28 марта 2017)
- Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) (05:50, 25 апреля 2017)
- Графические модели (курс лекций)/2017 (16:44, 29 апреля 2017)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (17:37, 13 мая 2017)
- Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (05:14, 19 мая 2017)
- Методы оптимизации (курс лекций) (14:50, 1 июня 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (05:19, 4 июня 2017)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (16:18, 4 июня 2017)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (12:37, 8 июня 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 (13:31, 24 августа 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (03:55, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (03:55, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (03:56, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 (03:56, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 (03:56, 5 сентября 2017)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 (03:57, 5 сентября 2017)
- Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (04:02, 5 сентября 2017)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2017 (02:35, 6 сентября 2017)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (14:43, 21 сентября 2017)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (10:03, 23 сентября 2017)
- Вероятностный латентный семантический анализ (08:33, 4 октября 2017)
- Ридж-регрессия (14:15, 18 октября 2017)
- Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (05:52, 19 октября 2017)
- Практикум на ЭВМ (417)/2017 (04:02, 4 декабря 2017)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (12:07, 12 декабря 2017)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 (12:22, 21 декабря 2017)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 (12:00, 12 января 2018)
- SourceForge (19:22, 14 февраля 2018)
- Метод Белсли (20:13, 19 февраля 2018)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета (10:06, 25 февраля 2018)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (14:36, 6 марта 2018)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (16:43, 6 марта 2018)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (08:08, 9 марта 2018)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (08:34, 9 марта 2018)
- Авторегрессионное скользящее среднее (23:09, 21 марта 2018)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (07:02, 16 апреля 2018)
- Задачи пробного программирования/2018 (07:16, 17 апреля 2018)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (05:42, 19 апреля 2018)
- Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК (05:58, 19 апреля 2018)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (06:04, 19 апреля 2018)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (06:05, 19 апреля 2018)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (06:06, 19 апреля 2018)
- Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (06:20, 19 апреля 2018)
- Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения (курс лекций, О.В. Сенько, А.И. Майсурадзе) (07:24, 25 апреля 2018)
- Графические модели (курс лекций)/2018 (07:02, 27 апреля 2018)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (03:49, 30 апреля 2018)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (20:30, 1 мая 2018)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (20:32, 1 мая 2018)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления (19:42, 3 мая 2018)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (06:50, 5 мая 2018)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 594, весна 2018 (07:58, 24 мая 2018)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 (13:49, 4 июня 2018)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (14:17, 20 июня 2018)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2017 (14:20, 20 июня 2018)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (19:36, 26 июля 2018)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года (17:27, 3 сентября 2018)
- Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год (15:08, 14 сентября 2018)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2017 года) (12:54, 15 сентября 2018)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (06:18, 17 сентября 2018)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2018 (06:21, 17 сентября 2018)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (06:39, 23 сентября 2018)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (08:29, 28 сентября 2018)
- LaTeX (12:52, 13 октября 2018)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018 (05:41, 14 октября 2018)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения (09:10, 22 октября 2018)
- Машина опорных векторов (18:17, 24 октября 2018)
- Биоинформатика (02:51, 29 октября 2018)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (13:17, 6 ноября 2018)
- Временной ряд (библиотека примеров) (20:27, 19 ноября 2018)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (15:18, 28 ноября 2018)
- Парадоксы мультиномиального распределения (06:41, 10 декабря 2018)
- Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) (04:11, 11 декабря 2018)
- Способы кластеризаци на графе (13:47, 12 декабря 2018)
- Марковский алгоритм кластеризации (23:23, 12 декабря 2018)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (08:34, 18 декабря 2018)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 (11:55, 18 декабря 2018)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 (01:32, 19 декабря 2018)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 (19:17, 13 января 2019)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (06:44, 5 февраля 2019)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) (05:16, 9 февраля 2019)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (13:01, 10 февраля 2019)
- Практикум на ЭВМ (417)/2018 (13:47, 11 февраля 2019)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (17:11, 15 февраля 2019)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (16:57, 4 марта 2019)
- Метод главных компонент (22:19, 6 марта 2019)
- Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) (10:35, 16 марта 2019)
- Mestetskiy Leonid (08:28, 13 апреля 2019)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (13:47, 13 апреля 2019)
- Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы (16:10, 13 апреля 2019)
- Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) (17:32, 13 апреля 2019)
- Системы и средства представления знаний (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (17:41, 13 апреля 2019)
- Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы (20:34, 13 апреля 2019)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (14:49, 15 апреля 2019)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (11:08, 20 апреля 2019)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы (16:26, 21 апреля 2019)
- Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы (17:48, 21 апреля 2019)
- Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/Вопросы (15:48, 28 апреля 2019)
- Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы (17:13, 28 апреля 2019)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) (17:41, 28 апреля 2019)
- Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)/Вопросы (17:45, 28 апреля 2019)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (12:03, 3 мая 2019)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (06:58, 5 мая 2019)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (20:37, 11 мая 2019)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019 (08:50, 30 мая 2019)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019 (08:54, 30 мая 2019)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2018 года) (05:47, 1 сентября 2019)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) (05:32, 5 сентября 2019)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов) (13:22, 5 сентября 2019)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (14:56, 5 сентября 2019)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2018-2019 уч. года (11:14, 6 сентября 2019)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК (19:13, 11 сентября 2019)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей (17:17, 28 октября 2019)
- Введение в машинное обучение (08:51, 16 ноября 2019)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 (16:13, 23 ноября 2019)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
