Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 101.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (91 версия)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (89 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (88 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (86 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (83 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (82 версии)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (82 версии)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (82 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (81 версия)
- Метод простых итераций (80 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (78 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (77 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (77 версий)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (75 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (75 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (75 версий)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (74 версии)
- Метод главных компонент (74 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (74 версии)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (73 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций) (73 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (73 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (72 версии)
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (72 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) (71 версия)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (70 версий)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 (70 версий)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (70 версий)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (69 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (69 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (69 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 (68 версий)
- Однослойный персептрон (пример) (68 версий)
- Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (68 версий)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (67 версий)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (66 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 (66 версий)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (66 версий)
- Руководство исследовательскими проектами (практика, В.В. Стрижов) (65 версий)
- Глубинное обучение (курс лекций) (64 версии)
- Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) (64 версии)
- Аппроксимация функции ошибки (63 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (63 версии)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (63 версии)
- Машинное обучение (РЭУ) (63 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2011 (63 версии)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (62 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работы (61 версия)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020 (60 версий)
- Робастное оценивание (60 версий)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (59 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2012 (57 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2018 (57 версий)
- Вычисление определителя (57 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16 (56 версий)
- Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) (56 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) (56 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (56 версий)
- Метод Белсли (55 версий)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019 (55 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 (55 версий)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2019 (55 версий)
- Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (55 версий)
- Нормализация ДНК-микрочипов (54 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/Autoencoder (54 версии)
- Написание отчётов и статей (рекомендации) (54 версии)
- Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) (54 версии)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал) (54 версии)
- Семинар Л.М. Местецкого (53 версии)
- Биномиальное распределение (53 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020 (53 версии)
- BigARTM (53 версии)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (52 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 (52 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (52 версии)
- Алгоритм ФорЭл (52 версии)
- Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (52 версии)
- Машинное обучение (51 версия)
- Тригонометрическая интерполяция (51 версия)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (50 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/1 (50 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 (50 версий)
- Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) (50 версий)
- Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (49 версий)
- Модель Тригга-Лича (49 версий)
- Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (49 версий)
- Статистический отчет при создании моделей (49 версий)
- Парадоксы мультиномиального распределения (48 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (48 версий)
- Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин (48 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/О кафедре (47 версий)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (47 версий)
- Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников (47 версий)
- Структурные модели и глубинное обучение (регулярный семинар) (46 версий)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (46 версий)
- Методы оптимизации (курс лекций) (46 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15 (46 версий)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников (44 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 (44 версии)
- Простой случайный выбор (44 версии)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (44 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019 (44 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (43 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (42 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2018 (41 версия)
- Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023 (41 версия)
- Алгоритм СТОЛП (41 версия)
- Pyomo (41 версия)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Расписание (40 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (40 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (40 версий)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (40 версий)
- Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (39 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) (39 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 (39 версий)
- МЛР (38 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар (38 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (38 версий)
- Временной ряд (библиотека примеров) (37 версий)
- Daily electricity price forecasting (report) (37 версий)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (37 версий)
- Вычисление второй производной по одной переменной (37 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Преподаватели (37 версий)
- Критерий хи-квадрат (37 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение (36 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2015 (36 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (36 версий)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (36 версий)
- Статистическое оценивание (35 версий)
- Машина опорных векторов (35 версий)
- Predictive modelling and optimization (chair MIPT) (35 версий)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (35 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (35 версий)
- Регрессионный анализ (35 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников (35 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных, весна 2010 (35 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре (35 версий)
- Методы прямоугольников и трапеций (35 версий)
- Шаговая регрессия (пример) (35 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023 (34 версии)
- Проверка статистических гипотез (34 версии)
- Подготовка презентаций (рекомендации) (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 (34 версии)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (34 версии)
- EM алгоритм (пример) (34 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020 (34 версии)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (34 версии)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (34 версии)
- Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) (34 версии)
- Марковский алгоритм кластеризации (33 версии)
- Тупиковые тесты (33 версии)
- Ошибки вычислений (33 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/1 (33 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (33 версии)
- Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов) (33 версии)
- Тематическое моделирование (33 версии)
- Полигон алгоритмов (33 версии)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 (32 версии)
- Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019 (32 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план (32 версии)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (32 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2008) (31 версия)
- Метод потенциальных функций (31 версия)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 (31 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (31 версия)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022 (31 версия)
- Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок (30 версий)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (30 версий)
- ДНК-микрочип (30 версий)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (30 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (30 версий)
- Критерий Колмогорова-Смирнова (30 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (30 версий)
- Криптография и машинное обучение (30 версий)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (30 версий)
- Преподавание машинного обучения (30 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 (29 версий)
- Метод Парзеновского окна (пример) (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (29 версий)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (29 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (29 версий)
- Полезные ссылки (29 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (28 версий)
- Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников (28 версий)
- Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (28 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 (28 версий)
- Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 (28 версий)
- Расстояние Кука (28 версий)
- Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) (28 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 (27 версий)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) (27 версий)
- Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов (27 версий)
- Анализ клиентских сред (27 версий)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (27 версий)
- Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК (27 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) (27 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (26 версий)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (26 версий)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (26 версий)
- MVR Composer (26 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 (26 версий)
- Кривая ошибок (26 версий)
- Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) (26 версий)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 (26 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 (26 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели (26 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 (26 версий)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (25 версий)
- Оценка параметров смеси моделей (25 версий)
- Модель МакКаллока-Питтса (25 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 (25 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) (25 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 (25 версий)
- Человек - генератор случайных чисел? (25 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2017 (25 версий)
- Алгоритм AnyBoost (25 версий)
- European Conference on Operational Research (25 версий)
- Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) (25 версий)
- Коэффициент корреляции Пирсона (25 версий)
- LaTeX (24 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014/BackgroundSubtraction (24 версии)
- Критерий KPSS (24 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (24 версии)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (24 версии)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (24 версии)
- CRISP-DM (24 версии)
- Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков (24 версии)
- Компания Forecsys (24 версии)
- Matlab (24 версии)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (24 версии)
- Методы исключения Гаусса (24 версии)
- Шаманство в анализе данных (23 версии)
- SourceForge (23 версии)
- Слабая вероятностная аксиоматика (23 версии)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (23 версии)
- WM-критерий (23 версии)
- Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021 (23 версии)
- Формула Надарая-Ватсона (23 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (23 версии)
- Базы данных изображений (22 версии)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (22 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2013 (22 версии)
- Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021 (22 версии)
- ChartLib (22 версии)
- Метод наименьших квадратов (22 версии)
- Научные конференции (22 версии)
- Критерий Диболда-Мариано (22 версии)
- Вычисление матриц Якоби и Гессе (22 версии)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 (22 версии)
- Генетический алгоритм (22 версии)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2020 (22 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (22 версии)
- Метод сопряжённых градиентов (21 версия)
- Полигон алгоритмов/TODO-лист (21 версия)
- Практикум на ЭВМ (317)/2019 (осень) (21 версия)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (21 версия)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников (21 версия)
- Машинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова) (21 версия)
- SVM регрессия (пример) (21 версия)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021 (21 версия)
- Достаточная статистика (21 версия)
- Конструктивное построение множества суперпозиций (21 версия)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 (21 версия)
- Коэффициент корреляции Кенделла (21 версия)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 (21 версия)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2014 (21 версия)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019 (20 версий)
- Теорема Новикова (20 версий)
- Критерий Шапиро-Уилка (20 версий)
- Логит-анализ (20 версий)
- Непрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий) (20 версий)
- Связанный Байесовский вывод (20 версий)
- Введение в машинное обучение (20 версий)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2020 (20 версий)
- Алгоритм FRiS-СТОЛП (20 версий)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (20 версий)
- Оценивание плотности распределения (20 версий)
- Метод релевантных векторов (20 версий)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (20 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021 (20 версий)
- Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (20 версий)
- Интерполяция каноническим полиномом (20 версий)
- Плоидность (19 версий)
- Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (19 версий)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (19 версий)
- Правила Хэбба (19 версий)
- Экстраполяция Ричардсона, оценки по Рунге и Эйткену, вычисление интегралов с заданной точностью (19 версий)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (19 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления (19 версий)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (19 версий)
- Вычисление второй производной по разным переменным (19 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/2 (19 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (19 версий)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (19 версий)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (19 версий)
- Биномиальное распределение двух случайных величин (19 версий)
- Порождающие модели (теория и практика, Р.В. Исаченко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2020 (19 версий)
- Метод Ньютона-Гаусса (19 версий)
- Центральное множество (18 версий)
- Теорема Мерсера (18 версий)
- Частичная автокорреляция (18 версий)
- Коллекции документов для тематического моделирования (18 версий)
- Критерий Краскела-Уоллиса (18 версий)
- Множественная проверка гипотез (18 версий)
- Критерий Джонкхиера (18 версий)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024 (18 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (18 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников (18 версий)
- Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 (18 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (18 версий)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 (18 версий)
- Сингулярное разложение (18 версий)
- Логистическая регрессия (пример) (17 версий)
- Экспертная система (17 версий)
- Теорема схемы (17 версий)
- Квантиль (17 версий)
- Критерий Акаике (17 версий)
- Анализ формальных понятий (17 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты (17 версий)
- Сезонность (17 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (17 версий)
- Искусственная нейронная сеть (17 версий)
- Функция ядра (17 версий)
- Метод группового учёта аргументов (17 версий)
- Метод стохастического градиента (16 версий)
- Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (16 версий)
- Интерполяция кубическими сплайнами (16 версий)
- Следящий контрольный сигнал (16 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 (16 версий)
- Теория Валианта (16 версий)
- Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине (16 версий)
- Критерий омега-квадрат (16 версий)
- Линейная регрессия (пример) (16 версий)
- Метод ближайших соседей (16 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (16 версий)
- Линейный дискриминантный анализ (16 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (16 версий)
- Скайп (Skype) (16 версий)
- Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (16 версий)
- Статистика (функция выборки) (16 версий)
- Пропорциональный выбор (16 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (16 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (15 версий)
- Метод золотого сечения. Симметричные методы (15 версий)
- Ридж-регрессия (15 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (15 версий)
- Обзорные статьи на английском языке (15 версий)
- Медианный критерий (15 версий)
- Экспоненциальное сглаживание (15 версий)
- Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (15 версий)
- Функция конкурентного сходства (15 версий)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) (15 версий)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (15 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы (15 версий)
- Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация (15 версий)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (15 версий)
- Критерий Фишера (15 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 (15 версий)
- Ковариационный анализ (15 версий)
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (14 версий)
- Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. (14 версий)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (14 версий)
- Вапник, Владимир Наумович (14 версий)
- Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения (14 версий)
- Mestetskiy Leonid (14 версий)
- Критерий Стьюдента (14 версий)
- Регрессионная модель (14 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (14 версий)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (14 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (14 версий)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (14 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 (14 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (14 версий)
- Документирование функций Matlab (14 версий)
- Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы (14 версий)
- Обучение с подкреплением (14 версий)
- Фактор инфляции дисперсии (14 версий)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (14 версий)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (14 версий)
- Аппроксимация Лапласа (14 версий)
- Скользящий контроль (14 версий)
- Байесовский информационный критерий (14 версий)
- Пи-величина (14 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 (14 версий)
- Медиальное множество (14 версий)
- Рациональная интерполяция (13 версий)
- Алгоритм Trust-Region (13 версий)
- Биоинформатика (13 версий)
- Муравьиные алгоритмы (13 версий)
- FWER (13 версий)
- Новости (13 версий)
- Метод парзеновского окна (13 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы (13 версий)
- Автокорреляционная функция (13 версий)
- Квадратичный дискриминант (13 версий)
- Словарь терминов машинного обучения (13 версий)
- Сходимость по вероятности (13 версий)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (13 версий)
- Журавлёв, Юрий Иванович (13 версий)
- Применение метода главных компонент (13 версий)
- Python (13 версий)
- Метод потенциального бустинга (13 версий)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (13 версий)
- Мультиколлинеарность (13 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2016 (13 версий)
- Сеть радиальных базисных функций (13 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (13 версий)
- Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (13 версий)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (13 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план (13 версий)
- Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров) (13 версий)
- Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор (13 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (12 версий)
- Критерий Вальда-Вольфовица (12 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (12 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения (12 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (12 версий)
- Нелинейная регрессия (12 версий)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (12 версий)
- Временной ряд (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Документация (12 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (12 версий)
- Распределение Стьюдента (12 версий)
- Переобучение (12 версий)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 версий)
- Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (12 версий)
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования (12 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2018 (12 версий)
- Нейронная сеть Кохонена (12 версий)
- Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (12 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 (12 версий)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (12 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 версий)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (12 версий)
- Взвешенное среднее Тьюки (12 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (12 версий)
- Журналы ВАК по тематике ресурса (12 версий)
- Выборка (12 версий)
- Компания SAS Institute (11 версий)
- Нейросеть (11 версий)
- Bmmo (11 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (11 версий)
- Школа анализа данных Яндекса (11 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (11 версий)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (11 версий)
- Бммо (11 версий)
- Коллекция учебных задач (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (11 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2016 (11 версий)
- GMDH Shell (11 версий)
- БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 (11 версий)
- Алгоритм AdaBoost (11 версий)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (11 версий)
- Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков (11 версий)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (11 версий)
- Модель Хольта-Уинтерса (11 версий)
- Рудаков, Константин Владимирович (11 версий)
- BibTeX (11 версий)
- Ранговые критерии (11 версий)
- Релаксационные методы (11 версий)
- Проклятие размерности (11 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (11 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (11 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы (11 версий)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (11 версий)
- Метод дихотомии (11 версий)
- Байесовский классификатор (10 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (10 версий)
- Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (10 версий)
- Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре (10 версий)
- Выборочный контроль качества (10 версий)
- Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (10 версий)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (10 версий)
- Обучение с учителем (10 версий)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (10 версий)
- Критерий Тьюки (10 версий)
- Теория сложности вычислений (10 версий)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (10 версий)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (10 версий)
- Стратификация (10 версий)
- Нейрокомпьютерный интерфейс (10 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (10 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10 версий)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (10 версий)
- Процедура Каплана-Мейера (10 версий)
- Адаптивный линейный элемент (10 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления (10 версий)
- Булевы уравнения и проблема SAT (10 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (10 версий)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
