Статьи по дате последнего редактирования
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 51.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы (15:28, 8 ноября 2008)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (15:34, 8 ноября 2008)
- Вычисление второй производной по разным переменным (15:37, 8 ноября 2008)
- Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ (07:21, 10 ноября 2008)
- Частичное обучение (11:06, 13 ноября 2008)
- Методы прямоугольников и трапеций (16:01, 14 ноября 2008)
- Вычисление второй производной по одной переменной (11:40, 17 ноября 2008)
- Анализ соответствий (14:56, 18 ноября 2008)
- Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней (16:14, 18 ноября 2008)
- Методы дихотомии (17:24, 23 ноября 2008)
- Применение интерполяции для решения уравнений (18:00, 23 ноября 2008)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (06:38, 29 ноября 2008)
- Метод простых итераций (17:35, 2 декабря 2008)
- Метод золотого сечения. Симметричные методы (10:43, 7 декабря 2008)
- Алгоритм Trust-Region (12:09, 14 декабря 2008)
- Метод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе (07:57, 15 декабря 2008)
- Тригонометрическая интерполяция (13:57, 17 декабря 2008)
- Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса) (15:55, 17 декабря 2008)
- Обучение с подкреплением (04:47, 25 декабря 2008)
- Распространение ошибок (12:18, 25 декабря 2008)
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами (15:32, 8 января 2009)
- Парадокс хи-квадрат (08:13, 10 января 2009)
- Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (08:19, 10 января 2009)
- Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (09:46, 10 января 2009)
- Коллекция учебных задач (11:51, 10 января 2009)
- Теория вычислительного обучения (12:43, 10 января 2009)
- Критерий знаков (12:46, 10 января 2009)
- Критерий Пейджа (19:52, 10 января 2009)
- Статистика Дарбина-Уотсона (20:12, 10 января 2009)
- Критерий Чоу (06:44, 11 января 2009)
- Метод множественных сравнений Шеффе (06:50, 11 января 2009)
- Логранговый критерий (13:02, 11 января 2009)
- Сезонность (14:53, 11 января 2009)
- Критерий Аббе-Линника (16:00, 11 января 2009)
- Человек - генератор случайных чисел? (17:25, 11 января 2009)
- Критерий Кокса-Стюарта (18:18, 11 января 2009)
- Критерий Фостера-Стюарта (18:20, 11 января 2009)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (18:23, 11 января 2009)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (18:35, 11 января 2009)
- Конкордация Кенделла (19:43, 11 января 2009)
- Анализ выживаемости (20:35, 11 января 2009)
- Ротационная панель (16:53, 23 января 2009)
- Критерий экстремумов (17:00, 23 января 2009)
- Критерий Гехана (12:19, 25 января 2009)
- Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) (08:57, 28 января 2009)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (14:13, 29 января 2009)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (23:15, 29 января 2009)
- Дисперсия остатков (23:19, 29 января 2009)
- Научные конференции (08:47, 25 марта 2009)
- COIL-100 (11:39, 31 марта 2009)
- COIL-20 (11:41, 31 марта 2009)
- Объединённая модель панельных данных (14:25, 23 апреля 2009)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (17:46, 25 апреля 2009)
- Уровень значимости (17:56, 30 апреля 2009)
- Журнал вычислительной математики и математической физики (16:49, 3 мая 2009)
- Algorithmic Learning Theory (конференция) (17:34, 3 мая 2009)
- Определение гиперпараметров для MVR (07:16, 2 июня 2009)
- Лассо (09:14, 17 июня 2009)
- RapidMiner (00:53, 15 июля 2009)
- Компания Recogmission (10:06, 12 августа 2009)
- Как обучаются машины? Научно-популярная статья (07:01, 27 сентября 2009)
- Конструктивное построение множества суперпозиций (10:40, 3 октября 2009)
- Computational Learning Theory (конференция) (02:12, 14 октября 2009)
- International Conference on Machine Learning (конференция) (02:19, 14 октября 2009)
- Статистика (функция выборки) (18:04, 9 ноября 2009)
- Точный тест Фишера (13:47, 11 ноября 2009)
- Описательная статистика (13:53, 11 ноября 2009)
- Экспоненциальное сглаживание (13:54, 11 ноября 2009)
- Применение интерполирования при дифференцировании (21:56, 11 ноября 2009)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (21:58, 11 ноября 2009)
- Обобщённое среднее (22:01, 11 ноября 2009)
- Функция интенсивности рисков (22:12, 11 ноября 2009)
- Функция выживаемости (22:13, 11 ноября 2009)
- Максимальная совместная подсистема (22:25, 11 ноября 2009)
- Функция Логит (22:26, 11 ноября 2009)
- Логистическая функция (22:30, 11 ноября 2009)
- Вариация и смещение (22:37, 11 ноября 2009)
- Псевдообратная матрица (22:44, 11 ноября 2009)
- Решение переопределённой СЛАУ (22:45, 11 ноября 2009)
- Методы исключения Гаусса (22:46, 11 ноября 2009)
- Вероятностное пространство (12:53, 12 ноября 2009)
- Вероятность (12:54, 12 ноября 2009)
- Коэффициент асимметрии (12:54, 12 ноября 2009)
- Коэффициент эксцесса (12:54, 12 ноября 2009)
- Многомерная случайная величина (12:55, 12 ноября 2009)
- Моменты случайной величины (12:55, 12 ноября 2009)
- Случайная величина (12:56, 12 ноября 2009)
- Сходимость по вероятности (12:56, 12 ноября 2009)
- Тренд (18:52, 19 ноября 2009)
- Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине (19:21, 19 ноября 2009)
- Распределение хи-квадрат (05:41, 20 ноября 2009)
- Алгоритм (16:52, 21 ноября 2009)
- Кортеж (16:53, 21 ноября 2009)
- Модель Хольта (18:06, 29 ноября 2009)
- Обучение без учителя (10:48, 2 декабря 2009)
- Теория измерений (20:06, 11 декабря 2009)
- Анкетный скоринг (16:07, 13 декабря 2009)
- Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) (16:13, 13 декабря 2009)
- Дисперсионный анализ (20:01, 15 декабря 2009)
- Документирование функций Matlab (07:23, 27 декабря 2009)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (13:43, 28 декабря 2009)
- Однофакторная параметрическая модель (06:26, 30 декабря 2009)
- Однофакторная непараметрическая модель (06:31, 30 декабря 2009)
- Теория сложности вычислений (09:11, 3 января 2010)
- Частная корреляция (13:41, 3 января 2010)
- Функция роста (14:34, 3 января 2010)
- Пропорциональный выбор (05:19, 4 января 2010)
- Коэффициент корреляции Спирмена (14:57, 4 января 2010)
- Лассо Тибширани (06:11, 5 января 2010)
- Закон больших чисел (07:44, 5 января 2010)
- Проклятие размерности (21:14, 5 января 2010)
- Стратификация (21:56, 5 января 2010)
- Эмпирическое распределение (10:08, 6 января 2010)
- Алгоритм СТОЛП (11:50, 6 января 2010)
- Критерий Ван дер Вардена (13:17, 7 января 2010)
- Выборочный контроль качества (13:54, 8 января 2010)
- Логит-анализ (15:57, 8 января 2010)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) (17:54, 8 января 2010)
- Ковариационный анализ (18:25, 8 января 2010)
- Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета (20:33, 8 января 2010)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (20:35, 8 января 2010)
- Простой случайный выбор (12:39, 9 января 2010)
- Метод стохастического градиента (16:28, 9 января 2010)
- Метод настройки с возвращениями (17:18, 9 января 2010)
- Метод релевантных векторов (17:25, 9 января 2010)
- Теорема Новикова (17:58, 9 января 2010)
- Наивный байесовский классификатор (18:00, 9 января 2010)
- Алгоритм INCAS (18:06, 9 января 2010)
- Квадратичный дискриминант (18:20, 9 января 2010)
- Алгоритмы вычисления оценок (18:23, 9 января 2010)
- Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (18:25, 9 января 2010)
- Адаптивный линейный элемент (18:27, 9 января 2010)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (18:30, 9 января 2010)
- Теория Валианта (18:37, 9 января 2010)
- Коэффициент разнообразия (19:51, 9 января 2010)
- Алгоритм имитации отжига (19:59, 9 января 2010)
- Нейрокриптография (20:14, 9 января 2010)
- Криптография (20:15, 9 января 2010)
- Павловский, Юрий Николаевич (20:19, 9 января 2010)
- Модель МакКаллока-Питтса (20:23, 9 января 2010)
- Правило Хэбба (20:24, 9 января 2010)
- Линейный дискриминант Фишера (20:28, 9 января 2010)
- Искусственная нейронная сеть (20:32, 9 января 2010)
- Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар) (20:37, 9 января 2010)
- Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (20:39, 9 января 2010)
- Шаговая регрессия (20:52, 9 января 2010)
- Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич) (09:37, 10 января 2010)
- Криптография и машинное обучение (08:34, 12 января 2010)
- Рейтинг международных научных конференций (11:57, 15 января 2010)
- Требования к кандидатской диссертации (12:01, 15 января 2010)
- Метрика (12:16, 15 января 2010)
- Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании (12:18, 15 января 2010)
- ARIMA (13:10, 15 января 2010)
- Коррелограмма (13:50, 15 января 2010)
- Критерий Бартелса (13:06, 17 января 2010)
- Бритва Оккама (13:29, 17 января 2010)
- Функция конкурентного сходства (18:13, 18 января 2010)
- Российская академия наук (20:17, 18 января 2010)
- Функция ядра (15:24, 19 января 2010)
- Радемахеровская сложность (22:45, 27 января 2010)
- IDEF0 (16:00, 28 января 2010)
- Решающее дерево (14:03, 30 января 2010)
- Анализ клиентских сред (12:08, 3 февраля 2010)
- Journal of Machine Learning Research (17:27, 7 февраля 2010)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) / Задание 2 (17:55, 7 февраля 2010)
- Алгоритм обучения (21:10, 7 февраля 2010)
- Теория статистического обучения (03:24, 8 февраля 2010)
- ALOI (19:57, 13 февраля 2010)
- AR Face Database (19:58, 13 февраля 2010)
- BioID Face Database (19:59, 13 февраля 2010)
- CBCL Face Data (20:00, 13 февраля 2010)
- Georgia Tech Face Database (20:01, 13 февраля 2010)
- Indian Face Database (20:01, 13 февраля 2010)
- Jerry Wu Photometric Image Database (20:02, 13 февраля 2010)
- MNIST database of handwritten digits (20:03, 13 февраля 2010)
- NIST Mugshot Identification Database (20:04, 13 февраля 2010)
- SOIL-47 (20:05, 13 февраля 2010)
- Sheffield Face Database (20:06, 13 февраля 2010)
- The NORB Dataset (20:07, 13 февраля 2010)
- The ORL Database of Faces (20:08, 13 февраля 2010)
- U Bern Face Database (20:08, 13 февраля 2010)
- VisTex (20:09, 13 февраля 2010)
- Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) (06:04, 14 февраля 2010)
- Тупиковые тесты (12:32, 14 февраля 2010)
- Новости (08:26, 15 февраля 2010)
- Порождение и выбор авторегрессионных моделей (08:28, 15 февраля 2010)
- Базовые кафедры МФТИ (08:35, 15 февраля 2010)
- Антиплагиат (12:12, 15 февраля 2010)
- Критерий Акаике (12:19, 15 февраля 2010)
- Скользящий контроль (13:25, 15 февраля 2010)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) (13:52, 19 февраля 2010)
- Профиль компактности (14:30, 21 февраля 2010)
- Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) (14:09, 23 февраля 2010)
- Критерий Джонкхиера (12:21, 24 февраля 2010)
- Вычисление определителя (08:48, 27 февраля 2010)
- Проведение поверхностей наилучшего приближения (16:29, 28 февраля 2010)
- Доверительный интервал (16:47, 28 февраля 2010)
- Гипотеза сдвига (16:53, 28 февраля 2010)
- Метод Монте-Карло (16:59, 28 февраля 2010)
- Интервальная оценка (17:06, 28 февраля 2010)
- Прогнозирование (17:52, 28 февраля 2010)
- Мазуров, Владимир Данилович (17:19, 1 марта 2010)
- Нейросеть (13:43, 15 марта 2010)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (17:01, 17 марта 2010)
- Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) (13:34, 27 марта 2010)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (07:03, 6 апреля 2010)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (09:58, 14 апреля 2010)
- Логистическая регрессия (пример) (08:46, 15 апреля 2010)
- Семинар Ю.И. Журавлева (12:00, 15 апреля 2010)
- Метод штрафных функций (11:01, 25 апреля 2010)
- Коллаборативная фильтрация (12:01, 27 апреля 2010)
- Применение метода главных компонент (20:06, 3 мая 2010)
- Переобучение (20:19, 4 мая 2010)
- Базы данных изображений (02:48, 5 мая 2010)
- CVRL Data Sets (03:03, 5 мая 2010)
- Медиана (14:12, 16 мая 2010)
- Нормальное распределение (11:07, 17 мая 2010)
- Метод покоординатного спуска (15:23, 17 мая 2010)
- Метод градиентного спуска (15:28, 17 мая 2010)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (15:33, 17 мая 2010)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (15:34, 17 мая 2010)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (15:35, 17 мая 2010)
- Метод Ньютона-Гаусса (15:37, 17 мая 2010)
- Стохастический градиентный спуск (15:38, 17 мая 2010)
- Гамма-функция (10:32, 18 мая 2010)
- WEKA (04:13, 19 мая 2010)
- Математическое ожидание (08:09, 19 мая 2010)
- Интеллектуальный анализ данных (10:48, 21 мая 2010)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (15:43, 27 мая 2010)
- Муравьиные алгоритмы (07:17, 29 мая 2010)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (10:37, 10 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки алгоритмов (10:38, 10 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (03:18, 12 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/Пошаговая реализация собственного алгоритма (03:39, 12 июня 2010)
- Символьная регрессия (11:16, 30 июня 2010)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) (11:19, 30 июня 2010)
- Полигон алгоритмов/TODO-лист (04:23, 3 июля 2010)
- Полигон алгоритмов/Документация (05:41, 5 августа 2010)
- Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (06:11, 5 августа 2010)
- Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (02:19, 28 августа 2010)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (09:32, 2 сентября 2010)
- Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (07:57, 8 сентября 2010)
- Нелинейная регрессия (17:26, 26 сентября 2010)
- Критерий стьюдентизированного размаха (13:51, 28 сентября 2010)
- Критерий Тьюки (13:52, 28 сентября 2010)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (05:32, 16 октября 2010)
- Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) (05:33, 16 октября 2010)
- Система линейных алгебраических уравнений (05:35, 16 октября 2010)
- Нормализация ДНК-микрочипов (10:25, 18 октября 2010)
- Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (04:37, 26 октября 2010)
- Компания SAS Institute (04:20, 28 октября 2010)
- Прогнозирование формы множества (04:39, 28 октября 2010)
- Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче (04:47, 28 октября 2010)
- Булевы уравнения и проблема SAT (05:31, 29 октября 2010)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 (09:35, 29 октября 2010)
- Неточные множества (09:24, 2 ноября 2010)
- Статистическое оценивание (10:04, 8 ноября 2010)
- Достаточная статистика (10:30, 8 ноября 2010)
- Распределение Пуассона (11:08, 9 ноября 2010)
- Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция) (15:21, 9 ноября 2010)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (08:18, 10 ноября 2010)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (13:25, 23 ноября 2010)
- Мультиколлинеарность (04:52, 25 ноября 2010)
- Связанный Байесовский вывод (06:59, 30 ноября 2010)
- Предобработка данных ДНК-микрочипов (10:31, 5 декабря 2010)
- Байесовский информационный критерий (14:50, 12 декабря 2010)
- Регрессионная модель (04:18, 13 декабря 2010)
- Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова) (14:32, 14 декабря 2010)
- Двухфакторная непараметрическая модель (06:41, 13 января 2011)
- Индекс цитирования (инструменты) (08:32, 20 января 2011)
- Сэмплирование (10:57, 24 января 2011)
- Сингулярное разложение (19:54, 2 февраля 2011)
- Генетический алгоритм (20:40, 5 февраля 2011)
- Плоидность (06:14, 6 февраля 2011)
- Пробит-анализ (04:36, 22 февраля 2011)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (09:18, 26 февраля 2011)
- MiKTeX (20:38, 26 февраля 2011)
- Медиальное множество (18:51, 27 февраля 2011)
- Плоская фигура (13:42, 8 марта 2011)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (15:08, 8 марта 2011)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (15:11, 8 марта 2011)
- Непараметрическая регрессия (12:31, 9 марта 2011)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 1 (12:56, 28 марта 2011)
- Анализ регрессионных остатков (13:15, 3 апреля 2011)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (11:33, 14 апреля 2011)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (07:02, 16 апреля 2011)
- Теория Вапника-Червоненкиса (07:07, 16 апреля 2011)
- Монотонная коррекция (07:12, 16 апреля 2011)
- Алгоритм ФорЭл (07:11, 29 апреля 2011)
- Критерий Шапиро-Уилка (10:58, 3 мая 2011)
- Центральное множество (07:33, 15 мая 2011)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (17:18, 23 мая 2011)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (09:14, 24 мая 2011)
- Классификация (09:59, 27 мая 2011)
- Многомерная линейная регрессия (07:21, 14 июля 2011)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) (16:30, 21 июля 2011)
- Artificial Intelligence and Statistics (конференция) (16:31, 21 июля 2011)
- International Conference on Data Mining (конференция) (16:31, 21 июля 2011)
- Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) (16:32, 21 июля 2011)
- The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) (16:33, 21 июля 2011)
- Полигон алгоритмов (05:40, 22 июля 2011)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (21:33, 1 августа 2011)
- Одномерная линейная регрессия (06:52, 4 августа 2011)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (10:56, 4 августа 2011)
- Семинар Л.М. Местецкого (07:13, 6 августа 2011)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) (16:15, 7 августа 2011)
- Основы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус) (11:15, 31 августа 2011)
- Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) (12:16, 31 августа 2011)
- Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) (12:36, 31 августа 2011)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (16:05, 4 сентября 2011)
- Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (14:32, 5 сентября 2011)
- Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин) (14:54, 5 сентября 2011)
- Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) (15:14, 5 сентября 2011)
- Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) (06:02, 6 сентября 2011)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (08:24, 6 сентября 2011)
- Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (07:36, 7 сентября 2011)
- Рациональная интерполяция (16:25, 18 сентября 2011)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (18:43, 19 сентября 2011)
- Аппроксимация Лапласа (14:36, 20 сентября 2011)
- Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) (07:00, 26 сентября 2011)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011, ФУПМ (15:54, 29 сентября 2011)
- BibTeX (14:00, 12 октября 2011)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн (14:06, 13 октября 2011)
- Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько) (10:42, 14 октября 2011)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (11:48, 17 октября 2011)
- Вычисление функций (04:17, 18 октября 2011)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (07:37, 20 октября 2011)
- Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов (13:41, 20 октября 2011)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (15:26, 22 октября 2011)
- ДНК-микрочип (17:38, 23 октября 2011)
- М-оценка (07:53, 24 октября 2011)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (07:59, 24 октября 2011)
- Взвешенное среднее Тьюки (03:48, 25 октября 2011)
- Интерполяция кубическими сплайнами (11:06, 29 октября 2011)
- Интернет-математика (16:10, 4 ноября 2011)
- Квантиль (13:52, 9 ноября 2011)
- Вариационный ряд (14:01, 9 ноября 2011)
- Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов (04:00, 10 ноября 2011)
- Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (15:00, 13 ноября 2011)
- Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) (15:09, 13 ноября 2011)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (08:59, 16 ноября 2011)
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (17:15, 21 ноября 2011)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 (20:03, 24 ноября 2011)
- Множественная проверка гипотез (12:16, 25 ноября 2011)
- Аппроксимация функции ошибки (12:50, 2 декабря 2011)
- Оценка параметров смеси моделей (08:08, 20 декабря 2011)
- Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) (17:34, 22 декабря 2011)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (04:39, 24 декабря 2011)
- Бикластеризация (06:59, 24 декабря 2011)
- Кластеризация (07:25, 24 декабря 2011)
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (14:13, 25 декабря 2011)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 (13:13, 28 декабря 2011)
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (13:47, 3 января 2012)
- Метод LSD (08:00, 8 января 2012)
- Проверка статистических гипотез (10:18, 11 января 2012)
- Коэффициент корреляции Пирсона (11:46, 11 января 2012)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (15:17, 1 февраля 2012)
- МОТП/2011 (10:04, 3 февраля 2012)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (14:17, 4 февраля 2012)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (14:22, 4 февраля 2012)
- Предрассудок (18:40, 4 февраля 2012)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (18:12, 5 февраля 2012)
- Критерий Фридмана (09:02, 9 февраля 2012)
- Обзорные статьи на английском языке (16:15, 13 февраля 2012)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (11:21, 25 февраля 2012)
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (21:15, 25 февраля 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (10:27, 3 марта 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (10:09, 10 марта 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (04:49, 12 марта 2012)
- Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (05:58, 12 марта 2012)
- Статистический отчет при создании моделей (06:49, 12 марта 2012)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2010 (11:24, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 (14:29, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (15:51, 12 марта 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (11:49, 14 марта 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (17:33, 22 марта 2012)
- Слабая вероятностная аксиоматика (16:23, 5 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (09:47, 8 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (09:48, 8 апреля 2012)
- Сеть радиальных базисных функций (04:37, 17 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (14:23, 23 апреля 2012)
- Критерий Стьюдента (08:09, 26 апреля 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10:46, 3 мая 2012)
- Обучение с учителем (04:55, 4 мая 2012)
- Методы деконволюции изображений (06:02, 5 мая 2012)
- Нейронная сеть Кохонена (20:38, 15 мая 2012)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (08:04, 22 мая 2012)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (17:35, 16 июня 2012)
- Скайп (Skype) (07:06, 22 июня 2012)
- Школа анализа данных Яндекса (12:51, 13 июля 2012)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ (22:06, 27 июля 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (10:13, 29 августа 2012)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (10:19, 29 августа 2012)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (06:27, 1 сентября 2012)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2012 (17:38, 7 сентября 2012)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (03:08, 24 сентября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (13:38, 28 сентября 2012)
- Ранговые критерии (06:06, 3 октября 2012)
- Медианный критерий (13:57, 14 октября 2012)
- Параллельные вычисления в Matlab (05:36, 20 октября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (08:59, 3 ноября 2012)
- CRISP-DM/Data Understanding (11:26, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Evaluation (11:28, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Modeling (23:29, 21 ноября 2012)
- CRISP-DM/Business Understanding (00:03, 22 ноября 2012)
- CRISP-DM/Data Preparation (00:09, 22 ноября 2012)
- Метод Нелдера-Мида (03:09, 22 ноября 2012)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (13:54, 22 ноября 2012)
- CRISP-DM (03:57, 7 декабря 2012)
- Семинар К. В. Рудакова (12:16, 17 декабря 2012)
- Метод наименьших квадратов (05:43, 18 декабря 2012)
- Достигаемый уровень значимости (08:57, 19 декабря 2012)
- Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (06:09, 22 декабря 2012)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 (11:10, 28 декабря 2012)
- FWER (09:18, 9 января 2013)
- Соревнование Inventum Data Mining Contest (07:03, 19 января 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2012 (15:02, 21 января 2013)
- Автокорреляционная функция (11:51, 29 января 2013)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (09:40, 6 февраля 2013)
- Метод группового учёта аргументов (08:47, 12 февраля 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (18:26, 15 февраля 2013)
- МОТП/2012 (10:03, 26 февраля 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2 (07:54, 16 марта 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3 (18:45, 31 марта 2013)
- Maxima (07:59, 3 апреля 2013)
- Математическая статистика (08:18, 3 апреля 2013)
- Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров (08:29, 3 апреля 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (15:31, 8 апреля 2013)
- Учебная литература по анализу данных и машинному обучению (рекомендации) (11:25, 4 мая 2013)
- Модель Тригга-Лича (17:54, 5 мая 2013)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (17:55, 5 мая 2013)
- Модель Хольта-Уинтерса (17:56, 5 мая 2013)
- Модель Тейла-Вейджа (17:56, 5 мая 2013)
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования (17:57, 5 мая 2013)
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования (17:57, 5 мая 2013)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (17:58, 5 мая 2013)
- Адаптивные методы прогнозирования временных рядов (17:58, 5 мая 2013)
- Следящий контрольный сигнал (17:59, 5 мая 2013)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (08:38, 16 мая 2013)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (13:30, 28 мая 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (11:13, 29 мая 2013)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (08:40, 3 июня 2013)
- Метод потенциальных функций (20:33, 20 июня 2013)
- Алгоритм AnyBoost (20:33, 20 июня 2013)
- Метод потенциального бустинга (22:06, 20 июня 2013)
- Критерий асимметрии и эксцесса (13:19, 7 июля 2013)
- Метод наименьших углов (пример) (03:28, 8 июля 2013)
- Практикум на ЭВМ (317)/2013/Коды БЧХ (09:32, 29 августа 2013)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (03:28, 10 сентября 2013)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012 (18:40, 10 сентября 2013)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (09:16, 26 сентября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2013 (07:59, 3 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2012 (08:06, 3 октября 2013)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (08:26, 3 октября 2013)
- Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример) (08:29, 3 октября 2013)
- Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) (08:30, 3 октября 2013)
- Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (08:31, 3 октября 2013)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Описание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример) (08:33, 3 октября 2013)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (08:36, 3 октября 2013)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (08:38, 3 октября 2013)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (08:39, 3 октября 2013)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (08:40, 3 октября 2013)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (08:41, 3 октября 2013)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (08:42, 3 октября 2013)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (09:11, 3 октября 2013)
- Символьная регрессия и структурное расстояние между моделями (пример) (09:12, 3 октября 2013)
- Шаговая регрессия (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (09:13, 3 октября 2013)
- SVM регрессия (пример) (09:14, 3 октября 2013)
- SVM для линейно неразделимой выборки (пример) (09:15, 3 октября 2013)
- Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример) (09:16, 3 октября 2013)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (09:17, 3 октября 2013)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (09:18, 3 октября 2013)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (09:19, 3 октября 2013)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (09:21, 3 октября 2013)
- Daily electricity price forecasting (report) (09:21, 3 октября 2013)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (09:23, 3 октября 2013)
- Разработка алгоритмов ранговой регрессии для кредитного скоринга (отчет) (09:24, 3 октября 2013)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (09:25, 3 октября 2013)
- Обнаружение жизненного цикла товаров (отчет) (09:26, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж групп товаров (отчет) (09:27, 3 октября 2013)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (09:30, 3 октября 2013)
- Однослойный персептрон (пример) (09:32, 3 октября 2013)
- EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Метод Парзеновского окна (пример) (09:33, 3 октября 2013)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) (09:34, 3 октября 2013)
- Прогнозирование объемов продаж новых товаров (отчет) (09:38, 3 октября 2013)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады (10:16, 8 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке (13:47, 11 октября 2013)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (13:50, 11 октября 2013)
- Двухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова (08:19, 19 октября 2013)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
