Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 251.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) (4 версии)
- Сэмплирование (4 версии)
- CiteSeer (4 версии)
- LinguaStream (4 версии)
- Корреляция Мэтьюса (4 версии)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (4 версии)
- Среднее, взвешенное по расстоянию (4 версии)
- BaseGroup Labs (4 версии)
- Научно-образовательный центр при МИАН (4 версии)
- Бритва Оккама (4 версии)
- Российский фонд фундаментальных исследований (4 версии)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (4 версии)
- Критерий Купера (4 версии)
- Распределение хи-квадрат (4 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (4 версии)
- Персептрон (4 версии)
- Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (4 версии)
- Символьная регрессия (4 версии)
- Логистическая функция (4 версии)
- Joone (4 версии)
- NIST Mugshot Identification Database (4 версии)
- SOCR (4 версии)
- Рекомендации по доработке магистерской диссертации (4 версии)
- CRISP-DM/Data Understanding (4 версии)
- Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) (4 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (4 версии)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (4 версии)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (4 версии)
- Вариация и смещение (4 версии)
- Способы кластеризаци на графе (4 версии)
- Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) (4 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (4 версии)
- Критерий Неменьи (4 версии)
- International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) (4 версии)
- Smais (4 версии)
- FRiS-функция (4 версии)
- Линейный дискриминант Фишера (5 версий)
- Критерий Пейджа (5 версий)
- Медиана (5 версий)
- CRISP-DM/Modeling (5 версий)
- Критерий стьюдентизированного размаха (5 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы (5 версий)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (5 версий)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр (5 версий)
- ARIMA (5 версий)
- Логранговый критерий (5 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (5 версий)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 (5 версий)
- Коэффициент эксцесса (5 версий)
- Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации (5 версий)
- Гамма-функция (5 версий)
- Критерий Ватсона (5 версий)
- Стохастический градиентный спуск (5 версий)
- ИТиС (5 версий)
- Критерий экстремумов (5 версий)
- Коррелограмма (5 версий)
- Метод Холма (5 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) (5 версий)
- Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) (5 версий)
- Алгоритмы повышения качества смазанных изображений (5 версий)
- Разнообразие (5 версий)
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en (5 версий)
- Логистическая регрессия (5 версий)
- False discovery rate (5 версий)
- Объединённая модель панельных данных (5 версий)
- Теория статистического обучения (5 версий)
- Критерий Давидсона-Маккиннона (5 версий)
- Анализ выживаемости (5 версий)
- АГОРА (5 версий)
- Обучение по предпочтениям (5 версий)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (5 версий)
- Метод Монте-Карло (5 версий)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) (5 версий)
- Dl (5 версий)
- Распределение Фишера (5 версий)
- JMLDA/MVR (5 версий)
- Интернет-математика (5 версий)
- Алгоритм обучения (5 версий)
- Компания Recogmission (5 версий)
- Искусственный интеллект (5 версий)
- Гребневая регрессия (5 версий)
- Криптография (5 версий)
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (5 версий)
- Ротационная панель (5 версий)
- Индекс цитирования (инструменты) (5 версий)
- SIAM Journal on Imaging Sciences (5 версий)
- Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (5 версий)
- Метод Нелдера-Мида (5 версий)
- Прогнозирование формы множества (5 версий)
- Распространение ошибок (5 версий)
- CRISP-DM/Data Preparation (5 версий)
- Обобщённое среднее (5 версий)
- Требования к кандидатской диссертации (5 версий)
- Коэффициент детерминации (5 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (5 версий)
- Эмпирическое распределение (5 версий)
- Предобработка данных ДНК-микрочипов (5 версий)
- Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук (5 версий)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall (5 версий)
- Математическая статистика (5 версий)
- Метрика (5 версий)
- Вариационный ряд (5 версий)
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (5 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (5 версий)
- Порождение и выбор авторегрессионных моделей (5 версий)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (5 версий)
- Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) (5 версий)
- Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) (5 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (5 версий)
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (5 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (6 версий)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (6 версий)
- Критерий Кокрена (6 версий)
- ГМ (6 версий)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (6 версий)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (6 версий)
- Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза (6 версий)
- Адаптивные методы прогнозирования временных рядов (6 версий)
- Наивный байесовский классификатор (6 версий)
- Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (6 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры (6 версий)
- Критерий Кокса-Стюарта (6 версий)
- Бикластеризация (6 версий)
- IDEF0 (6 версий)
- Алгоритм INCAS (6 версий)
- Интервальная оценка (6 версий)
- MiKTeX (6 версий)
- Неравенство Бонферрони (6 версий)
- БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (6 версий)
- Computational Learning Theory (конференция) (6 версий)
- Момо (6 версий)
- Кортеж (6 версий)
- Теория вычислительного обучения (6 версий)
- Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (6 версий)
- GM (6 версий)
- Дисперсионный анализ (6 версий)
- Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (6 версий)
- Таблица сопряженности (6 версий)
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (6 версий)
- Теория измерений (6 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (6 версий)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (6 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (6 версий)
- Метод k ближайших соседей (пример) (6 версий)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6 версий)
- Тренд (6 версий)
- Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (6 версий)
- Критерий Мак-Нимара (6 версий)
- Авторегрессионное скользящее среднее (6 версий)
- Критерии нормальности (6 версий)
- Критерий Фридмана (6 версий)
- Метод секущих (6 версий)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (6 версий)
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) (6 версий)
- Репозиторий UCI (6 версий)
- CRISP-DM/Evaluation (6 версий)
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (6 версий)
- Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (7 версий)
- Однофакторная параметрическая модель (7 версий)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (7 версий)
- Двухфакторная непараметрическая модель (7 версий)
- Алгоритмы вычисления оценок (7 версий)
- Частичное обучение (7 версий)
- Кластеризация (7 версий)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (7 версий)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (7 версий)
- Вероятностное пространство (7 версий)
- Прогнозирование плотности (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (7 версий)
- Применение интерполяции для решения уравнений (7 версий)
- Momo (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (7 версий)
- Метод покоординатного спуска (7 версий)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (7 версий)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (7 версий)
- Алгоритм имитации отжига (7 версий)
- Случайная величина (7 версий)
- Трансдуктивное обучение (7 версий)
- Нейрокриптография (7 версий)
- Критерий знаковых рангов Уилкоксона (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (7 версий)
- Нейронная сеть (7 версий)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (7 версий)
- Антиплагиат (7 версий)
- Критерий Бартелса (7 версий)
- Функция распределения (7 версий)
- Достигаемый уровень значимости (7 версий)
- Коэффициент асимметрии (7 версий)
- Метод градиентного спуска (7 версий)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (7 версий)
- Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании (7 версий)
- Критерий Льюнга-Бокса (7 версий)
- Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (7 версий)
- Коллаборативная фильтрация (7 версий)
- Критерий Фостера-Стюарта (7 версий)
- Конкордация Кенделла (7 версий)
- Статистика Дарбина-Уотсона (7 версий)
- CRISP-DM/Deployment (7 версий)
- Модель зависимости (7 версий)
- Метод настройки с возвращениями (7 версий)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (7 версий)
- Многомерная случайная величина (7 версий)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (7 версий)
- ДСМ-метод в терминах АФП (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (7 версий)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (8 версий)
- Коэффициент корреляции Спирмена (8 версий)
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (8 версий)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (8 версий)
- Парадокс хи-квадрат (8 версий)
- Метод Бенджамини-Хохберга (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (8 версий)
- Линейный классификатор (8 версий)
- Бонгард (8 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 (8 версий)
- Метод Бокса-Кокса (8 версий)
- Уровень значимости (8 версий)
- Нормальное распределение (8 версий)
- Задачи пробного программирования/2018 (8 версий)
- Параллельные вычисления в Matlab (8 версий)
- Обучение без учителя (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2018 (8 версий)
- Модель Тейла-Вейджа (8 версий)
- Метод множественных сравнений Шеффе (8 версий)
- Моменты случайной величины (8 версий)
- R (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (8 версий)
- CRISP-DM/Business Understanding (8 версий)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (8 версий)
- Модель Хольта (8 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных (8 версий)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (8 версий)
- Лассо (8 версий)
- Критерий Лемана-Розенблатта (8 версий)
- Пробит-анализ (8 версий)
- Математика. Компьютер. Образование. (конференция) (8 версий)
- Метод LSD (8 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых (8 версий)
- Инструменты и технологии (8 версий)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8 версий)
- Критерий Бартлетта (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (8 версий)
- Шаговая регрессия (8 версий)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (8 версий)
- Проведение поверхностей наилучшего приближения (8 версий)
- RapidMiner (8 версий)
- Функции радиального базиса (пример) (8 версий)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (8 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (8 версий)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (8 версий)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (8 версий)
- Анализ регрессионных остатков (8 версий)
- Неточные множества (9 версий)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (9 версий)
- Критерии согласия (9 версий)
- Коэффициент разнообразия (9 версий)
- Вероятностный латентный семантический анализ (9 версий)
- Стилизация фото на AlterDraw.com (9 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар (9 версий)
- WEKA (9 версий)
- Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (9 версий)
- Описательная статистика (9 версий)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (9 версий)
- Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (9 версий)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (9 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2017 (9 версий)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (9 версий)
- Определение гиперпараметров для MVR (9 версий)
- Точный тест Фишера (9 версий)
- Часто используемые регрессионные модели (9 версий)
- Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) (9 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (9 версий)
- Максимальная совместная подсистема (9 версий)
- Алгоритм LISTBB (9 версий)
- Анкетный скоринг (9 версий)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (9 версий)
- Профиль компактности (9 версий)
- Метод наибольшего правдоподобия (9 версий)
- Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей (9 версий)
- Вычисление функций (9 версий)
- Бустинг (9 версий)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (9 версий)
- Ранговая корреляция (9 версий)
- Лассо Тибширани (9 версий)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (9 версий)
- Методы деконволюции изображений (9 версий)
- Метод наименьших углов (пример) (9 версий)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (9 версий)
- Критерий Зигеля-Тьюки (9 версий)
- Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (10 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (10 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10 версий)
- Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 (10 версий)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) (10 версий)
- Обучение с учителем (10 версий)
- Критерий Тьюки (10 версий)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (10 версий)
- Теория сложности вычислений (10 версий)
- Адаптивный линейный элемент (10 версий)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (10 версий)
- Стратификация (10 версий)
- Нейрокомпьютерный интерфейс (10 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (10 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления (10 версий)
- Гипергеометрическое распределение (10 версий)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (10 версий)
- Процедура Каплана-Мейера (10 версий)
- Булевы уравнения и проблема SAT (10 версий)
- Выборочный контроль качества (10 версий)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (10 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (10 версий)
- Байесовский классификатор (10 версий)
- Многомерная линейная регрессия (10 версий)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (10 версий)
- Критерий Бройша-Пагана (10 версий)
- Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (10 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (10 версий)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (10 версий)
- Нейросеть (11 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015 (11 версий)
- Алгоритм AdaBoost (11 версий)
- Школа анализа данных Яндекса (11 версий)
- Бммо (11 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (11 версий)
- БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (11 версий)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (11 версий)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (11 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (11 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2016 (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 (11 версий)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (11 версий)
- BibTeX (11 версий)
- Компания SAS Institute (11 версий)
- Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков (11 версий)
- Рудаков, Константин Владимирович (11 версий)
- GMDH Shell (11 версий)
- Модель Хольта-Уинтерса (11 версий)
- Ранговые критерии (11 версий)
- Bmmo (11 версий)
- Проклятие размерности (11 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (11 версий)
- Релаксационные методы (11 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (11 версий)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (11 версий)
- Метод дихотомии (11 версий)
- Коллекция учебных задач (11 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023 (12 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые обозначения (12 версий)
- Нелинейная регрессия (12 версий)
- Адаптивная селекция моделей прогнозирования (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Документация (12 версий)
- Кластеризация графов без использования метрик (пример) (12 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Шаблон отчета о вычислительном эксперименте (12 версий)
- Распределение Стьюдента (12 версий)
- Взвешенное среднее Тьюки (12 версий)
- Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни (12 версий)
- Переобучение (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Мастер загрузки задач (12 версий)
- Прикладная регрессия и оптимизация (курс лекций, B.В.Стрижов) (12 версий)
- Выборка (12 версий)
- Журналы ВАК по тематике ресурса (12 версий)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (12 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2018 (12 версий)
- Прогнозирование класса третичной структуры белка по первичной (пример) (12 версий)
- Нейронная сеть Кохонена (12 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 (12 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011/Задание 2 (12 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 (12 версий)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 версий)
- Временной ряд (12 версий)
- Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) (12 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1 (12 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2012, ФУПМ (12 версий)
- Критерий Вальда-Вольфовица (12 версий)
- Журавлёв, Юрий Иванович (13 версий)
- Муравьиные алгоритмы (13 версий)
- Рациональная интерполяция (13 версий)
- Новости (13 версий)
- Метод парзеновского окна (13 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2016 (13 версий)
- Словарь терминов машинного обучения (13 версий)
- Сходимость по вероятности (13 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях (13 версий)
- FWER (13 версий)
- Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров) (13 версий)
- Применение метода главных компонент (13 версий)
- Python (13 версий)
- Метод потенциального бустинга (13 версий)
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (13 версий)
- Сеть радиальных базисных функций (13 версий)
- Мультиколлинеарность (13 версий)
- Полигон алгоритмов/Общий отчёт задачи-алгоритмы (13 версий)
- Стандартизация задач с помощью замены переменных (13 версий)
- Алгоритм Trust-Region (13 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план (13 версий)
- Машинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор (13 версий)
- Автокорреляционная функция (13 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы (13 версий)
- Квадратичный дискриминант (13 версий)
- Биоинформатика (13 версий)
- Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример) (13 версий)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (14 версий)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функции (14 версий)
- Критерий Стьюдента (14 версий)
- Документирование функций Matlab (14 версий)
- Регрессионная модель (14 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/3 (14 версий)
- Mestetskiy Leonid (14 версий)
- БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 (14 версий)
- Аддитивная регуляризация тематических моделей (14 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 (14 версий)
- Формирование бикластеров и рекомендаций для рекомендательной системы Интернет-рекламы (14 версий)
- Вапник, Владимир Наумович (14 версий)
- Использование метода Белсли для прореживания признаков (14 версий)
- Обучение с подкреплением (14 версий)
- Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме. (14 версий)
- Фактор инфляции дисперсии (14 версий)
- Аппроксимация Лапласа (14 версий)
- Байесовский информационный критерий (14 версий)
- Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обучения (14 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2 (14 версий)
- Полигон алгоритмов/Подробный отчёт задача-алгоритм (14 версий)
- Скользящий контроль (14 версий)
- Интерполяция полиномами Лагранжа и Ньютона (14 версий)
- Пи-величина (14 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2014 (14 версий)
- Медиальное множество (14 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (15 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3 (15 версий)
- Метод золотого сечения. Симметричные методы (15 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы (15 версий)
- Ридж-регрессия (15 версий)
- Медианный критерий (15 версий)
- Обзорные статьи на английском языке (15 версий)
- Экспоненциальное сглаживание (15 версий)
- Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживание (15 версий)
- Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) (15 версий)
- Функция конкурентного сходства (15 версий)
- Ковариационный анализ (15 версий)
- Транспортное моделирование, онлайн и huge-scale оптимизация (15 версий)
- Критерий Фишера (15 версий)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (15 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 (15 версий)
- Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) (15 версий)
- Линейный дискриминантный анализ (16 версий)
- Метод стохастического градиента (16 версий)
- Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине (16 версий)
- Полигон алгоритмов/Формат данных задачи (16 версий)
- Следящий контрольный сигнал (16 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 (16 версий)
- Теория Валианта (16 версий)
- Метод ближайших соседей (16 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 (16 версий)
- Скайп (Skype) (16 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 (16 версий)
- Статистика (функция выборки) (16 версий)
- Мультиномиальное распределение независимых случайных величин (16 версий)
- Критерий омега-квадрат (16 версий)
- Интерполяция кубическими сплайнами (16 версий)
- Линейная регрессия (пример) (16 версий)
- Пропорциональный выбор (16 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 (16 версий)
- Теорема схемы (17 версий)
- Экспертная система (17 версий)
- Анализ формальных понятий (17 версий)
- Критерий Акаике (17 версий)
- Искусственная нейронная сеть (17 версий)
- Логистическая регрессия (пример) (17 версий)
- Сезонность (17 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты (17 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 (17 версий)
- Функция ядра (17 версий)
- Метод группового учёта аргументов (17 версий)
- Квантиль (17 версий)
- Центральное множество (18 версий)
- Теорема Мерсера (18 версий)
- Частичная автокорреляция (18 версий)
- Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021 (18 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников (18 версий)
- Критерий Краскела-Уоллиса (18 версий)
- Критерий Джонкхиера (18 версий)
- Множественная проверка гипотез (18 версий)
- Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 (18 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 (18 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (18 версий)
- Коллекции документов для тематического моделирования (18 версий)
- Сингулярное разложение (18 версий)
- Плоидность (19 версий)
- Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ (19 версий)
- Порождение нелинейных регрессионных моделей (пример) (19 версий)
- Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар) (19 версий)
- Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления (19 версий)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
