Наиболее часто редактировавшиеся страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 500 результатов, начиная с № 551.
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Bmmo (11 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020 (11 версий)
- Сравнение методов предобработки данных ДНК-микрочипов (11 версий)
- GMDH Shell (11 версий)
- Бммо (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/1 (11 версий)
- Коллекция учебных задач (11 версий)
- Практикум на ЭВМ (417)/2016 (11 версий)
- БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 (11 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/2 (11 версий)
- Алгоритм AdaBoost (11 версий)
- Прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (отчет) (11 версий)
- Поиск сходства текстовых документов с помощью частых замкнутых множеств признаков (11 версий)
- Модель Хольта-Уинтерса (11 версий)
- Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример) (11 версий)
- Рудаков, Константин Владимирович (11 версий)
- Ранговые критерии (11 версий)
- Релаксационные методы (11 версий)
- Проклятие размерности (11 версий)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2013 (11 версий)
- BibTeX (11 версий)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3 (11 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Материалы (11 версий)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (11 версий)
- Метод дихотомии (11 версий)
- Байесовский классификатор (10 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (10 версий)
- Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (10 версий)
- Критерий Бройша-Пагана (10 версий)
- Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре (10 версий)
- Выборочный контроль качества (10 версий)
- Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021 (10 версий)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) (10 версий)
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (10 версий)
- Обучение с учителем (10 версий)
- Загоруйко, Николай Григорьевич (10 версий)
- Теория сложности вычислений (10 версий)
- Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения (10 версий)
- Оценка эффективности природоохранных программ (пример) (10 версий)
- Стратификация (10 версий)
- Критерий Тьюки (10 версий)
- Нейрокомпьютерный интерфейс (10 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2014/Коды БЧХ (10 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5 (10 версий)
- Применение сплайнов для численного интегрирования (10 версий)
- Процедура Каплана-Мейера (10 версий)
- Адаптивный линейный элемент (10 версий)
- Булевы уравнения и проблема SAT (10 версий)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления (10 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2010 (10 версий)
- Гипергеометрическое распределение (10 версий)
- Мультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (10 версий)
- Многомерная линейная регрессия (10 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (10 версий)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Кубок" (10 версий)
- Вычисление функций (9 версий)
- Максимальная совместная подсистема (9 версий)
- Статистические свойства МНК-оценок коэффициентов регрессии (9 версий)
- Неточные множества (9 версий)
- Стилизация фото на AlterDraw.com (9 версий)
- Критерии согласия (9 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Семинар (9 версий)
- WEKA (9 версий)
- Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии (конференция) (9 версий)
- Коэффициент разнообразия (9 версий)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (9 версий)
- Описательная статистика (9 версий)
- Лассо Тибширани (9 версий)
- Эффективность подготовительных курсов для поступления на ВМК МГУ (9 версий)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2013 год) (9 версий)
- Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) (9 версий)
- Определение гиперпараметров для MVR (9 версий)
- Точный тест Фишера (9 версий)
- Часто используемые регрессионные модели (9 версий)
- Метод наибольшего правдоподобия (9 версий)
- Профиль компактности (9 версий)
- Вероятностный латентный семантический анализ (9 версий)
- Критерий Уилкоксона двухвыборочный (9 версий)
- Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей (9 версий)
- Анкетный скоринг (9 версий)
- Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) (9 версий)
- Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) (9 версий)
- Спецсеминар "Новые методы в распознавании образов и прогнозировании" (9 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2017 (9 версий)
- Ранговая корреляция (9 версий)
- Similarity Miner (виртуальный семинар) (9 версий)
- Методы деконволюции изображений (9 версий)
- Метод наименьших углов (пример) (9 версий)
- Алгоритм LISTBB (9 версий)
- Бустинг (9 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 (9 версий)
- Критерий Зигеля-Тьюки (9 версий)
- Алгоритм Левенберга-Марквардта (8 версий)
- Анализ регрессионных остатков (8 версий)
- Коэффициент корреляции Спирмена (8 версий)
- Парадокс хи-квадрат (8 версий)
- Инструменты и технологии (8 версий)
- Технология информационного анализа электрокардиосигналов (8 версий)
- Лассо (8 версий)
- Барицентры и их приложения (регулярный семинар) (8 версий)
- Метод Бенджамини-Хохберга (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3 (8 версий)
- Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022 (8 версий)
- Исследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий (8 версий)
- Математика. Компьютер. Образование. (конференция) (8 версий)
- Метод Бокса-Кокса (8 версий)
- Уровень значимости (8 версий)
- Нормальное распределение (8 версий)
- Параллельные вычисления в Matlab (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 (8 версий)
- Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации (8 версий)
- Обучение без учителя (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 (8 версий)
- Метод множественных сравнений Шеффе (8 версий)
- Бонгард (8 версий)
- Адаптивная композиция моделей прогнозирования (8 версий)
- Модель Тейла-Вейджа (8 версий)
- Моменты случайной величины (8 версий)
- R (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6 (8 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Машинное обучение и анализ данных (8 версий)
- Модель Хольта (8 версий)
- Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 (8 версий)
- Пробит-анализ (8 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (8 версий)
- Критерий Уилкоксона для связных выборок (8 версий)
- Метод LSD (8 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых (8 версий)
- Линейный классификатор (8 версий)
- Задачи пробного программирования/2018 (8 версий)
- Критерий Лемана-Розенблатта (8 версий)
- Шаговая регрессия (8 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2018 (8 версий)
- Функции радиального базиса (пример) (8 версий)
- Проведение поверхностей наилучшего приближения (8 версий)
- RapidMiner (8 версий)
- CRISP-DM/Business Understanding (8 версий)
- Критерий Бартлетта (8 версий)
- Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022 (8 версий)
- Оценка обобщающей способности (японская притча) (8 версий)
- Факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ (8 версий)
- Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы (7 версий)
- Достигаемый уровень значимости (7 версий)
- Однофакторная параметрическая модель (7 версий)
- Критерий знаковых рангов Уилкоксона (7 версий)
- Метод Бенджамини-Иекутиели (7 версий)
- Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (7 версий)
- Частичное обучение (7 версий)
- CRISP-DM/Deployment (7 версий)
- Коллаборативная фильтрация (7 версий)
- Факультет управления и прикладной математики МФТИ (7 версий)
- Конкордация Кенделла (7 версий)
- Размерность Вапника-Червоненкиса (7 версий)
- Прогнозирование плотности (7 версий)
- Применение интерполяции для решения уравнений (7 версий)
- Метод покоординатного спуска (7 версий)
- Momo (7 версий)
- Прогнозирование плотности транспортного потока (7 версий)
- ДСМ-метод в терминах АФП (7 версий)
- Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) (7 версий)
- Нейрокриптография (7 версий)
- Трансдуктивное обучение (7 версий)
- Случайная величина (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Коллекция реальных данных (7 версий)
- Алгоритмы вычисления оценок (7 версий)
- Нейронная сеть (7 версий)
- Прогнозирование финансовых пузырей (пример) (7 версий)
- Двухфакторная непараметрическая модель (7 версий)
- Функция распределения (7 версий)
- Кластеризация (7 версий)
- Метод градиентного спуска (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 (7 версий)
- Прогнозирование количества телефонных звонков клиентов телекоммуникационной компании (7 версий)
- Вероятностное пространство (7 версий)
- Критерий Бартелса (7 версий)
- Коэффициент асимметрии (7 версий)
- Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) (7 версий)
- Алгоритм имитации отжига (7 версий)
- Антиплагиат (7 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 (7 версий)
- Статистика Дарбина-Уотсона (7 версий)
- Модель зависимости (7 версий)
- Метод настройки с возвращениями (7 версий)
- Критерий Льюнга-Бокса (7 версий)
- Критерий Фостера-Стюарта (7 версий)
- Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 (7 версий)
- Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (7 версий)
- Многомерная случайная величина (7 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники (7 версий)
- Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (6 версий)
- Критерий Фридмана (6 версий)
- Дисперсионный анализ (6 версий)
- Проверка гипотезы наличия тренда для количества посетителей сервиса "Яндекс Открытки" (6 версий)
- MiKTeX (6 версий)
- Построение графа дорог по данным о треках транспортных средств (задача с данными) (6 версий)
- Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.) (6 версий)
- Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов (6 версий)
- GM (6 версий)
- Критерий Кокрена (6 версий)
- Наивный байесовский классификатор (6 версий)
- Авторегрессионное скользящее среднее (6 версий)
- Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта (6 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Черновые обзоры (6 версий)
- CRISP-DM/Evaluation (6 версий)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) (6 версий)
- Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза (6 версий)
- Критерий Кокса-Стюарта (6 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008 (6 версий)
- Бикластеризация (6 версий)
- Неравенство Бонферрони (6 версий)
- Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова) (6 версий)
- Момо (6 версий)
- ГМ (6 версий)
- Теория вычислительного обучения (6 версий)
- Адаптивные методы прогнозирования временных рядов (6 версий)
- Таблица сопряженности (6 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (6 версий)
- Теория измерений (6 версий)
- Кортеж (6 версий)
- БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 (6 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/1 (6 версий)
- Алгоритм INCAS (6 версий)
- Прогнозирование концентрации кислорода в выхлопных газах дизельного двигателя (пример) (6 версий)
- Метод k ближайших соседей (пример) (6 версий)
- Тренд (6 версий)
- Computational Learning Theory (конференция) (6 версий)
- Интервальная оценка (6 версий)
- Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция) (6 версий)
- Метод секущих (6 версий)
- Репозиторий UCI (6 версий)
- Concept Discovery in Unstructured Data (workshop) (6 версий)
- Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов) (6 версий)
- Модель панельных данных с временны́ми эффектами (6 версий)
- IDEF0 (6 версий)
- Критерий Мак-Нимара (6 версий)
- Критерии нормальности (6 версий)
- Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/en (5 версий)
- CRISP-DM/Data Preparation (5 версий)
- Гребневая регрессия (5 версий)
- False discovery rate (5 версий)
- Индекс цитирования (инструменты) (5 версий)
- Медиана (5 версий)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Курсы (5 версий)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр (5 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 (5 версий)
- JMLDA/MVR (5 версий)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1 (5 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2 (5 версий)
- Критерий Пейджа (5 версий)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 (5 версий)
- Анализ изображений, сетей и текстов (конференция) (5 версий)
- Стохастический градиентный спуск (5 версий)
- Вариационный ряд (5 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын) (5 версий)
- Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция) (5 версий)
- Метод Холма (5 версий)
- Общество промышленной и прикладной математики (SIAM) (5 версий)
- Коэффициент эксцесса (5 версий)
- Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации (5 версий)
- Разнообразие (5 версий)
- Критерий Ватсона (5 версий)
- Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук (5 версий)
- Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) (5 версий)
- Математическая статистика (5 версий)
- CRISP-DM/Modeling (5 версий)
- Коррелограмма (5 версий)
- Объединённая модель панельных данных (5 версий)
- Теория статистического обучения (5 версий)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall (5 версий)
- ARIMA (5 версий)
- Распределение Фишера (5 версий)
- Обучение по предпочтениям (5 версий)
- Метод Монте-Карло (5 версий)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар) (5 версий)
- Интерпретируемая модель машинного обучения (5 версий)
- Критерий Давидсона-Маккиннона (5 версий)
- Линейный дискриминант Фишера (5 версий)
- Ротационная панель (5 версий)
- Критерий стьюдентизированного размаха (5 версий)
- SIAM Journal on Imaging Sciences (5 версий)
- Распространение ошибок (5 версий)
- Гамма-функция (5 версий)
- Прогнозирование формы множества (5 версий)
- Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример) (5 версий)
- Метод Нелдера-Мида (5 версий)
- Логранговый критерий (5 версий)
- ИТиС (5 версий)
- Криптография (5 версий)
- Алгоритмы повышения качества смазанных изображений (5 версий)
- Обобщённое среднее (5 версий)
- Требования к кандидатской диссертации (5 версий)
- Эмпирическое распределение (5 версий)
- Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук (5 версий)
- Dl (5 версий)
- Предобработка данных ДНК-микрочипов (5 версий)
- Критерий экстремумов (5 версий)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2007 (5 версий)
- Анализ выживаемости (5 версий)
- АГОРА (5 версий)
- Метрика (5 версий)
- Коэффициент детерминации (5 версий)
- Алгоритм обучения (5 версий)
- Порождение и выбор авторегрессионных моделей (5 версий)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (5 версий)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (5 версий)
- Experimental Economics and Machine Learning (workshop) (5 версий)
- Логистическая регрессия (5 версий)
- Интернет-математика (5 версий)
- Компания Recogmission (5 версий)
- Искусственный интеллект (5 версий)
- Распознавание изображений с применением текстурного анализа на основе карт Кохонена (4 версии)
- Решающее дерево (4 версии)
- Прикладные методы прогнозирования и анализа данных (спецсеминар, В.В. Рязанов) (4 версии)
- Моделирование мышления (школа Бонгарда) (4 версии)
- Критерий Неменьи (4 версии)
- LinguaStream (4 версии)
- Плоская фигура (4 версии)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета (4 версии)
- CRISP-DM/Data Understanding (4 версии)
- Распознавание контактной информации на изображениях (Конкурс Avito) (4 версии)
- Система линейных алгебраических уравнений (4 версии)
- Функция выживаемости (4 версии)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Материалы (4 версии)
- Критерий Чоу (4 версии)
- Метрический классификатор (4 версии)
- Улучшение сканированного текста (виртуальный семинар) (4 версии)
- Логистическая функция (4 версии)
- Полигон алгоритмов/Формат результатов тестирования алгоритма на задаче (4 версии)
- Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) (4 версии)
- Функция интенсивности рисков (4 версии)
- U Bern Face Database (4 версии)
- Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) (4 версии)
- FRiS-функция (4 версии)
- Значимость коэффициентов линейной регрессии (4 версии)
- Joone (4 версии)
- ALOI (4 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4 (4 версии)
- Вариация и смещение (4 версии)
- Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Объявления (4 версии)
- Rl (4 версии)
- Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020 (4 версии)
- Остаточная сумма квадратов (4 версии)
- Российская академия наук (4 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 (4 версии)
- Поиск нелинейной модели поверхности Мохоровичича (пример) (4 версии)
- Сэмплирование (4 версии)
- Yale Face Database (4 версии)
- Международная ассоциация распознавания образов (IAPR) (4 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 (4 версии)
- Классификация (4 версии)
- Критерий знаков (4 версии)
- Среднее, взвешенное по расстоянию (4 версии)
- Российский фонд фундаментальных исследований (4 версии)
- Научно-образовательный центр при МИАН (4 версии)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 (4 версии)
- Конкурс Московской Биржи-2016 (4 версии)
- Критерий Андерсона-Дарлинга (4 версии)
- Распределение хи-квадрат (4 версии)
- International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция) (4 версии)
- Корреляция Мэтьюса (4 версии)
- Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров) (4 версии)
- Персептрон (4 версии)
- Векторная модель (4 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/4 (4 версии)
- International Conference on Machine Learning (конференция) (4 версии)
- Символьная регрессия (4 версии)
- Интеллектуальный анализ данных (4 версии)
- Критерий Купера (4 версии)
- Бритва Оккама (4 версии)
- SOCR (4 версии)
- AR Face Database (4 версии)
- NIST Mugshot Identification Database (4 версии)
- Рекомендации по доработке магистерской диссертации (4 версии)
- International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция) (4 версии)
- CiteSeer (4 версии)
- BaseGroup Labs (4 версии)
- Maxima (4 версии)
- Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными) (4 версии)
- International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция) (4 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2010 (4 версии)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций) (4 версии)
- Математический прогноз даты сильных землетрясений (4 версии)
- Способы кластеризаци на графе (4 версии)
- Smais (4 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК (3 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 (3 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень (3 версии)
- Модель панельных данных с фиксированными эффектами (3 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (3 версии)
- СМАИС (3 версии)
- BioID Face Database (3 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр) (3 версии)
- Критерии однородности (3 версии)
- Вычислительная сложность (3 версии)
- International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) (3 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 (3 версии)
- НМОИ (3 версии)
- Дисперсия остатков (3 версии)
- AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) (3 версии)
- Модель панельных данных со случайными эффектами (3 версии)
- Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП (3 версии)
- Радемахеровская сложность (3 версии)
- Метод штрафных функций (3 версии)
- Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (3 версии)
- Семинар Ю.И. Журавлева (3 версии)
- Многомерное нормальное распределение (3 версии)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (3 версии)
- Применение интерполирования при дифференцировании (3 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) (3 версии)
- Распределение Пуассона (3 версии)
- Частная корреляция (3 версии)
- Метрическое сгущение (3 версии)
- Доверительный интервал (3 версии)
- Критерий Аббе-Линника (3 версии)
- Алгоритм (3 версии)
- Journal of Machine Learning Research (3 версии)
- DELVE (3 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты (3 версии)
- Критерий Тьюки-Крамера (3 версии)
- International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 (3 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) (3 версии)
- Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 (3 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 (3 версии)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн (3 версии)
- Разработка данных (3 версии)
- Эластичная сеть (3 версии)
- Червоненкис, Алексей Яковлевич (3 версии)
- Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета (3 версии)
- CVRL Data Sets (3 версии)
- The NORB Dataset (3 версии)
- Монотонная коррекция (3 версии)
- Indian Face Database (3 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия (3 версии)
- Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) (3 версии)
- Го (3 версии)
- Поправка Бонферрони (3 версии)
- Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) (3 версии)
- Псад-фупм (3 версии)
- Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) (3 версии)
- Биномиальное распределение одной случайной величины (3 версии)
- Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) (3 версии)
- TopicNet (3 версии)
- Павловский, Юрий Николаевич (3 версии)
- Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова (3 версии)
- Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) (3 версии)
- Мазуров, Владимир Данилович (3 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder (3 версии)
- Neural Information Processing Systems (конференция) (3 версии)
- Базовые кафедры МФТИ (3 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 (3 версии)
- Гипотеза компактности (3 версии)
- Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств (3 версии)
- Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) (3 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 (3 версии)
- Математическое ожидание (3 версии)
- Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) (3 версии)
- SVD (2 версии)
- Московский физико-технический институт (государственный университет) (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 (2 версии)
- Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы (2 версии)
- Гипотеза сдвига (2 версии)
- Козлов, Валерий Васильевич (2 версии)
- Эффективность ПК для поступления в МГУ (2 версии)
- Закон больших чисел (2 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) (2 версии)
- Функция Логит (2 версии)
- Бэггинг (2 версии)
- Признаковое описание (2 версии)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (2 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 (2 версии)
- Критерий Хартли (2 версии)
- Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК (2 версии)
- Группа YАД, весна 2016 (2 версии)
- Состоятельность (2 версии)
- Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) (2 версии)
- Критерий Клотца (2 версии)
- Решение переопределённой СЛАУ (2 версии)
- Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) (2 версии)
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) (2 версии)
- Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 (2 версии)
- Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2016 (2 версии)
- Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) (2 версии)
- Jerry Wu Photometric Image Database (2 версии)
- Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 (2 версии)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (2 версии)
- Модель Брауна (2 версии)
- Доверительные интервалы для параметров регрессии (2 версии)
- Метод парзеновского окна (пример) (2 версии)
- Интеллектуализация обработки информации (2 версии)
- Критерий Ван дер Вардена (2 версии)
- Optimal brain surgery (2 версии)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки (2 версии)
- Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (2 версии)
- Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 (2 версии)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2017 (2 версии)
- Практикум на ЭВМ (417) (2 версии)
Просмотреть (предыдущие 500) (следующие 500) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
