Участник:Yury Chekhovich

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
м (оформление)
(оформление)
Строка 25: Строка 25:
!Статьи|| {{Special:Allpages/}}
!Статьи|| {{Special:Allpages/}}
|-
|-
-
!ML|| {{Special:Allpages/MachineLearning:}}
+
!MachineLearning|| {{Special:Allpages/MachineLearning:}}
 +
|-
 +
!ML|| {{Special:Allpages/ML:}}
|}
|}
=== Шаблоны ===
=== Шаблоны ===

Версия 17:12, 8 мая 2008

Юрий Чехович, к.ф.-м.н.
Научный сотрудник Вычислительного центра РАН.
Доцент кафедры «Интеллектуальные системы» МФТИ.
Доцент кафедры «Математические методы прогнозирования» ВМиК МГУ.

Нужно сделать

  • Активно наполнять ресурс
  • Привлекать новых пользователей
  • Когда будет время, дополнить эту страницу

Формальности

Под рукой

Шаблоны
!()
Begin-includeBibtexAuthorsCn
CopyrightDelDel/Документация
DocDoc/ДокументацияEnd-include
English
EqnoEqno/ДокументацияEqref
HiderHider hiding
Hider showingIns
MainMboxMbox/Документация
ModifynewsectionlinkNobrNotice
RealmonthRem
RussianShortcut
Shortcut/ДокументацияStop
TOCrightTemplate doc beginTemplate doc end
Template navigationTemplate navigation/ДокументацияTest-include
TlTlp
TodoTodo/ДокументацияTodoEndList
Todo bugTodo doneTodo inprogress
Todo warningUnderConstructionWell
Биб.статьяБиб.статья/ДокументацияБледно
Бледно/ДокументацияВажноВажно/Документация
Вероятностное распределениеВрезкаВсеАвторы
ВсеАвторы/ДокументацияДатаДата/Документация
ДиссертацияДиссертация/ДокументацияДокладчик
Докладчик/ДокументацияЗаглавная страница Основные категории
ЗаготовкаЗаданиеЗадание/Документация
ЗаданиеВыполненоЗаданиеВыполнено/ДокументацияИндекс категорий
Книга
Книга/ДокументацияКурс
Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИМеню кафедры Предсказательного моделирования и оптимизации МФТИМой шаблон
МонографияМонография/ДокументацияНет источника
Нет источника/ДокументацияНовостиНовости/Документация
НовостьПереводы
Переводы/ДокументацияПлашкаПодробнее
Подробнее/ДокументацияПреподаватели кафедры Предсказательного моделирования и оптимизация МФТИ
ПримечанияРаздел заглавной страницыРаздел заглавной страницы 2
Раздел основной страницы кафедры ММП ВМК МГУ
Спецкурсы кафедры ММП ВМК МГУСпецсеминары кафедры ММП ВМК МГУ
СтатьяСтатья/Документация
Тема сверху
Учебные курсы кафедры Предсказательное моделирования и оптимизации МФТИУчебные материалы кафедры Предсказательного моделирования и оптимизации МФТИ
ФормулаХозяйке на заметкуХозяйке на заметку/Документация
Участники
0xd34df00dA.shuryginADY
AIMATWMaynardA m0r0z0v
AbigailLaw0AdaBoucher7530Adan968937
AddieL09726AdellHarford9AdrieneHirschfel
AduenkoAgizzatullinAgor153
AgrinchukAguschinAhlesen
AhmadA92278AhmedPung441577Aignatov
AksholokhovAlbertAleksandra.Tokmakova
Alex-kozinovAlex.GaltsevaAlex.Ryzhkov
Alex518Alexandr TolmachevAlexandra Trifonova/Песочница
Alexandre ProzoroffAlexboykoAlexey.chernyshev
Alexey OlshanskyAlexgr1Alexryabov
AlgneushevAlgneushev/CVAlgneushev/Заметки
AlgorAliciaHale5Alina
AlipatovaAlizaHolt63480Alladdin
AllegraAllegra/ПесочницаAlmaMacomber
AlmafAloginsAlsahanova
Alta64S740180AlvantAmbrosePoston40
Aminov.tvAmolchanovAmolchanov/Детекция движения
AnastasiyaAnastasiya/ПесочницаAnastasiya/Черновики
AndmityashovAndnlvAndre96N686
AndrewAndrew/ToDoAndrew/Песочница
AndrewShubin
Andrey RyazanovAndriygavAndyray
Andyray/Курс по датамайнингуAnefAngelicaHarton1
AngelineLipsey8AngriffAnkeBraund
AnkiforAnn83C20632AnnRogozina
AnnettBmr735969AnnettNajeraAnnetteSanto
AnthonycherepkovAntipovaAnton
Anton/ПесочницаAnton39regAntonVoronov
Anton SmerdovAnton nuzhnyAntonina Kurdyukova
AntonioBirdwoodAntonyRoberts8AnyaP
AnyaloikAnzoAplavin
AracelyHgbArgunovArlenNona5
ArsentyArtembochkarevArtemov
Arti lehtonenArturAshtonTrombley2
AsiapokertqAspekAstakhovAnton
AudreyBelair1AugustinaDugan4Autumn35G069332
AvdyukhovAvgasnikovAvisR3533697988
AzhiboedovaAzhukovAzizxon uz
BasilMuir015631Baymakov.vaBazhenov.aa
BelnastyBelozertsev.AOBennieJ15438
BereniceL12Bernd83428472BertHedley9564
BerthaCowley452BessSharrow720BevWiley305
Beznosikov.anBillMcCasland50BillieHudak329
Bishuk AntonBlackburnBlancheQuy
BobbyeScotto96BogdanBogdan/kNN
Bogdan/Методы прямоугольников и трапецийBogdan/ПесочницаBogdan/Проведение поверхностей наилучшего приближения
BormanBorzilovAVBradyMathy004
BradyRehfisch10BrendaBlackwellBrent25H10531
Brian.anguloBriannaChery980BridgettCarr
BridgettLayden2BroderickCoughliBrookCalder
BrunoMorenoBryonStaffordBuchnev.valentin
BuddismdotruBufordMedrano60Bunakov
BundapokertgBurmishaBurnaevevgeny
CCGChang26819926CKNRoss252CYWRigoberto
CaitlinSamuels3CalvinPolley453CameronPridham
CamillaButterfieCamille5366CareyHandt6
CarloWingfieldCarmela00ECarmela5092
CarmellaHubbardCarmelo2867CathyElizondo
CelyhCesarEldredge7CharaBriggs4
CharaThrelfall7CharlieSlagle2CharlotteGalarza
ChelseyChristensCheriLedbetter0ChernyshevA
ChervinskiiChigrinskiyChloe02479455860
ChristiPriestleyChristieFree4Chu5589693
CindaKnottsCindiBoucicaultClaritaBlanco63
ClaytonMcGregorCliff65591279ClintMotsinger1
ClintonRzuClintonSilerClyde681516734
Colby8714ColleenMelanconColleneWood76
ConcepcionilgfuomConcettaWasingerConcettathomsen
ConsueloChCorine12X68568CorrineMcEacharn
CruzOmallCrystalCaCrystleHdx
CrystleSchaeffeCynthiaMaddenCyril7321
DCQMiles570DCZKareem67935DKopeykin
DValovDakovalev1DaleCaraway375
DamianApel73DamienOldenDamion72R634585
DamonFranklynDanaeConrDanelleI2
DaniPoundDaniWilsoDanielePo
DanielleBDaniil.KanevskiyDanilsayranov
Danny2CDansam1597DarcyEmerson656
DariaReshetovaDaria SergeevnaDarleneTa
DarrenBuiDarwinNoeDaulbaev
DaveZook8535DavidGodwinDeanAgostini70
DeandreArias79DeannaStrong47DebHopman237
DeborahThDedraStull6110DeidreShipman0
DelK44orxsepqdDelmarLairdDelufnHua
DemetraullskadsmDemetriaRustinDenKuz
DeniceCorDenis KhromovDenis Kochedykov
Denis Kochedykov/ПесочницаDeniseDykeDennisWat
DerekSearDessieTincher3DevinFull
DevonXTCDewapokertfDewayne66F
DewittDerosa099DgfeldmanDiane2474
DilyaDimaleksDinar Nurullin
Dinar Nurullin/ПесочницаDinoFults59Diraria
DirkTurley270DjDjukova
DjulustanDmitriy AnikeyevDmitriy Dmitrichenko
DmitryDmitry.MikhaylovDmitryKonstantinov
Dmitry VetrovDominicApDominicCo
DonSuter23DoraAugustinDoreenGregory
DorrisBrickhouseDortheaStocks0DrVit
DsshayDvaDyachkov.ea
DyanGocher3397EDKirillovETWTracee0
E zakEarnestEgEarnestineBayles
EarthaGilliamEarthaLaforest5EdithBiscoe
EdmundoBussellEffieCooley26EffieHacking91
EfrenSticht90Egor PlyashenkoEgor Plyashenko/Прогнозирование средней скорости автотранспорта
EgorgladinEileenFong151Ekaterina
Ekaterina MikhaylovaElba4862922EleanorSouza
EleanoreWoolcockEliasAbrams46ElisaDominquez8
ElissaHockaday8ElizaAhmad6ElkeLabarre9
EllaSimon542ElsieMcLaurinElvira Plumite
EmeryL180136235EmileBaugEmileGarrard414
EmilkayumovEmilyHdaEmmanuelApplegat
EmmettFerEricAhmadErickPleasant11
ErikLemann18ErikWaughmrvErnestWalton63
EroshenkoEsmeraldaBalsillEsperanzaKirton
EssieL7961Ethan9568Eula19Y
EusebiaMcAdamEuxsunEva94Q
EveBUGREverettCoEverettSmalls5
EvgSokolovEvgSokolov/ПесочницаEvgSokolov/Публикации
EvgSokolov/СравнениеEvgeny smirnov
EwanMacqueen685FJAZacheryFae80D4806923
FaithWroe7779FallonAlleyne8FannyKeynes65
FartukFedimserFedosov.Pavel
FelagundFelicaNorriss94FelicitasFregoso
Fess10Filatov AndreyFilipenkov
Filipp NikitinFilippova AnastasiaFireFlareN
FloreneGollFrancescaScorfieFranchescaZarate
FranciscoOFerralFranklinGraingerFrederickaKrier
Frieda9640GTTZacheryGTawanna
GabrielW73GabrielZellerGabrielePerron
GadGagarinsnameGalina Iofina
Galina Iofina/ПесочницаGandzyGavYur
GaverdudeGefGenaFlani
Geneva9347GenevaBabb29GenevaFitzpatri
GeorgeGeorgettaGeorgettaXXNW
GeorgiaTQGerardIfa7714GertrudeSaxton
GilbertoRGildaCamarillo7GingerNkn6
GinoGaunson97GiselleGleeson0GloriaAppel24
GloryStocGmalinovskyGoncharovalex
GonzaloCandler4GorpinichGraceHp
Gracheva.asGregChamp831535GregJcs288
GregSalleGregkilliGregorioSoria05
GregoryULGretaBrinkGridasovii
Grigorev.adGrishanovGuadalupeBrody
GuadalupeConnerGudrunMacleodGukov/Песочница
Gunaev RuslanHALKarinHDWLudieylg
HaiHaney48HansBraziHarlanJ
HarleyDesHarperdam37HarrietSp
HarrietStarnesHarrisCairnduffHarveyDyer
HassanBrill95HassanGruberHattieLui
HayleyBurwellHazelSaulHeatherBlb
HeikeMcclHelenGuerHeleneMayne86
HeleneOgilvyHenriettaHerbertFa
HeribertoCharleyHermineAunger69HermineSkene700
HildegardevictorHildredGaron36Hollie7082
HomerRauchHoracioEarly66HowardMario
Hristolubov MaximHsbyrgcxskHubertPai
Humberto6HumbertoLHunter4315
IDJJeraldIShibaevIZLSamara0817981
IbraimovaIdpoker99goIefimova
IgashovIgorSokolovIgor Baskin
IhohoIldarIleneBrookshire
IleneTrotIlyaBraslavskiyIlyaSM
IlyazharikovIlysenkovImaAnsell3
ImcpokercomIngeborgKIngridBrennan8
IrishDerrIrishIuakzpbssn
IsachenkoromaIsiahMessIsidroLongo
Iskhakov.raIskonIvaConnal76766
Ivan.NasedkinIvan.nechepurencoIvanGalla
IvanMatveevIvanSolIvan Razumov
Ivan ReyerIvanova.EVIvanychev
IvorySallIvyW77IzettaHdivye
IzettaRivJVHErnestinaJacobMccutcheon
JacquelinJacquelineU83JacquesLaffer13
JamalIronJamelGunnJamiAnder
JanaX47JaneenTOYdcsqsaJaninaFit
JanineForetJanineRomJanisKerrocdscw
Jared34QJarodxlRodriguesJasminHalford88
Jasper62B068118JeanettDelatorrJeanettDrago
JeanettMoyaJeannetteClutterJeannieTe
JedMast06322JeffContrJeffereyB
JeffersonClouseJeffreyHeJennaMcWhae
JenniferThomasJennyLedesmaJennyRkq
JensOShanassy6JeraldHubbs5666Jere5858alsyf
JereAragonJereNorton643JeremiahBeauvais
JerilynHaJermaineBJeromeStc
JerroldBroomfielJesse80HJessicaEl
JettaFortneyJewelHughJoan4574
JoannP04416JoannaDeLissaJodi5718
JodyThow120554JohannaWhittle8JohnHarrison29
JohnnyPeningtonJonahBlantonJonasElia516
JorgDryer19JorgWigington2Josefa2572
JosephEumarrah5JoyceBarrJoycelynKittredg
JoycelynLeone56JuanitaBlJuarapokertf
JudithSEPJudsonGiron1JulianHyn
JulianaFfzJuliannScully40Juliebernshtein
JulioHaugen800JulissaS9JuliusPike98806
Junior33I15JuniorStaley57Jurik Phys
JustineEaK-3K.necludov
KKhrylchenkoKachesovVVKaganer
KaiKnollKalashnovKallieBryant1989
Kalugin diKandiATWXKandiceRenner2
Karina.usmanovaKarineMolKarolPayton5
KarolinHollinworKarryMcfaddenKassieNettles
KatherinaKathleenLKatrutsa
KattieFajardo13KayleneKnKayleneSa
KazeevnKeiraLKeishaSeeley519
KelleyT85KellyRankinKenmplqyw
KennethBeKermitH54KermitTopper791
KevinBrownKhanKhar
KhritankovKiRiK/TeXniceKimberlyShiels2
KingBaxter5792Kirill mouravievKislinskiVadim
KlaudiaBoKlaudiaLabarberaKlausCozart
KnekKolesnikovKononova
Konstantinov bionetKoreyCulvKormakovG
KorolevNKostinKostya-Serkov
Kourtney52TKourtney77JKozlinskyEvg
KrasotkinaKristalGallagheKristiTraylor6
KristineDenneyKropotovKropotov/Песочница
Kropotov/ПубликацииKrystynaI30Kulackov
KulaginKungKuraga
LBCAlbertLEFGidgetLIYLeilani
LKOLilianaLSSEzekielLVU
LaceyAranLaceyQnLacyRwj0295438
Ladonna13LamarLavin7LamontTTF
LanoraAriuLaraTheodore7LaraZ145883
LarryDingle420LarryR461868LarueARP
LarueYazzLashondaMLatashaBranham3
LatonyaFullartonLatypova galiaLaunaMered
LaurelMckeeLaurenceDarosa4LaureneWenger36
LaverneGamez1Lavon301550LavonGates0
Lavonda70Lawanna1JLawanna3025
LawerenceLaylaBurnham34LazaroBra
LazaroMaloneyLee15F58716LeeGspeqayahnu
LenaWine53LenoreQAJBLeo
LeoForrester614LeolaBatesLeonid Litovchenko
LeroyBabcock52LeroyMccainLetaGillingham
LetaThornburgLeticiaMeLettieBolick2
LexakharLikzLindsayDostie6
LindsayP90LinneaLeavitt7Lionsdiveqb
Lipnizky.tiLisaGreenLisitsa
LiuhuanLizetteCallahanLizziePettit
Loginov-raLoisIsgLolaBarbe
LonnaMcleLonnieDegree0LoreenBerke272
LorettaFeLottieMqf53377LouisCastellano
LouisaAgee86093LovieDollingLr2k
Lr2k/ПесочницаLuarSollLuarSoll/Песочница
LucasRamoLucieStreit290LucienneGallegos
LucyFoelsche95Ludie57DLuisaWinifred69
Lukoshkin VladLydiaBergLynnQ631745
LyubovLeontevaMDATiara6743536MDIJaysonqgyf
MEremeevMTMTSSherry
MabelLincoln0MabelOaubsoMacBodiford26
MadelaineD58MadelineChavarriMagdalena
MagistrkoljanMaiBurneyMakarov.mv
Malissa30KMalloryClementeMamonov
Mandy76ManieCallisterManuelHeb
MapishevMapleLernerMarcoMcco
MargaretF25MargaretteJuliaMargeryDurr
MargheritaB75MargueriteSasserMariaAleshina
MariaAleshina/Поиск устойчивых зависимостей в движении транспортных потоков города МосквыMarianoBrittain
MaricelaHeringtoMarieE0205313534MarilouLeboeuf
MarilouZeMarilynnQMarinadudarenko
Mario0827304755MarioOIIdmfkoMarla75X
MarleneDMGMarleneLaMarleneScarbroug
MarqueewinqMarshalswain511MartiMacnamara2
MartinBartley62Marty4RMaryellen99U
MasonDieterMathewRCFMatildaBurdekin
MatthewCaMauriceYanceyMaurineDeLoitte
MavisVanceMaximoCroMaxsoftpage
MaxxMayaFridaMayaSummerlin
MaybellL8MaybellWoMaybelle6727
MblricardouomnlxarxMckenzieA08MckenzieY51
MckinleyCathcartMeaganRivettMedvmasha
MelisaBarry8537MelisaBuntingMellisa36T
MelodyHalloran6Melvin78NMelvinVJU
Mercedes3742Merissa48MerleGibs
MestMetatropeasMfigurnov
MicahWilshireMichelleRMickeyAlexander
MickieZzq213MikMikamj
MikeHeadrick52MikeLowes308006Mikethehuman
Mikethehuman/sandboxMikhail RomanovMikhail Romanov/Публикации
MikhalevMikheev.MSMillaRash408337
MinervaPoMinna609119MinnieWilhoite
MirandaCrossleyMironKuznetsovMitchelValentine
Mitchell7TMittie45BMkarasikov
MlepekhinMoRandi91MohamedND
MonicaTreMonserratMordasova
Morgachev.glebMorganLPXMorganShively
MorrisKort721MpopovaMshinkevich
MshvetsMuhammadSettlesMvladimirova
MyrtisEskridge5NVPletnevNYudin
NadineChamberliNancyForeNannetteH
NannieEyler475NaomiLQBRphkaNatalia Dyshkant
Natasha.BolobolovaNatishaP80Nchirkova
NellyFineNellyOgle95Newo
NewtonDollery77NeychevNicholBak
NicholeHollar9NickiBeelNigelSru
NikLinNikita.VoskresenskiyNikitaN
NikitaN/Проведение поверхностей наилучшего приближенияNikita PletnevNikita Pustovoytov
Nikita Pustovoytov/Дипольный классификаторNiklasNobleNiklasSti
Nikolay-GerasimenkoNikolay goryanNilaJDH
NinavishnNischihxirNizhibitsky
NkgrinNkzhNmakarova
Noah0970NoahIobNoahZHD
Noella0523NoemiSpurgeonNonaCormier92
NorbertoBNoreen0321NormanBur
NorrisHoller3NovikovNumbersCatalan9
Nurlanov zhNvmNydiaDenning
O.AhlamchenkovaOIFTerraOSLCorina
OVSemenovOdellJeppesenOdessaBow
OdessaLionel5OdessaMeacham09OdessaSta
Ol terekhovOleg.GrinchukOleg Bakhteev
Oleksandr KulkovOlenColangeloOlga.gribova
OlgaCrace001023OlgaDorris7944OliveJennings96
OlmanOnaWyqtitueOpheliaHe
OsaOsbornehedeOsvaldoDunbabin
OsvaldoPencePNPLadonnaPTNAlvin9373
PZGBetsyozxqbvPabloC71PabloHarrington
Категории
1950 (публикации)1951 (публикации)1952 (публикации)
1953 (публикации)1954 (публикации)1955 (публикации)
1956 (публикации)1957 (публикации)1958 (публикации)
1959 (публикации)1960 (публикации)1961 (публикации)
1962 (публикации)1974 (публикации)1978 (публикации)
1979 (публикации)1984 (публикации)1990 (публикации)
1992 (публикации)1998 (публикации)1999 (публикации)
2000 (публикации)2001 (публикации)2002 (публикации)
2003 (публикации)2004 (публикации)2005 (публикации)
2006 (публикации)2007 (публикации)2008 (публикации)
2009 (публикации)2010 (публикации)2011 (публикации)
2012 (публикации)AvitoFriedman, J. (публикации)
Gorban, A.N. (публикации)Hastie, T. (публикации)Kegl, B. (публикации)
MachineLearningMachineLearning:Документация шаблоновMachineLearning:Категоризация
MachineLearning:ОфициальноMachineLearning:РуководстваMachineLearning:Справка
MachineLearning:Статьи для улучшенияMachineLearning:ШаблоныMachineLearning:Шаблоны:Заглавная страница
MachineLearning:Шаблоны:Незавершённые статьиMachineLearning:Шаблоны:ОформлениеMachineLearning:Шаблоны:Учебный процесс
MachineLearning:Шаблоны:ФорматированиеMachineLearning:Шаблоны для страниц публикацийMachineLearning:Шаблоны для шаблонов
MatlabSpringer, Berlin – Heidelberg – New York (издания)Springer (издания)
Svensén, Johan Fredrik Markus (публикации)Tibshirani, R. (публикации)Wunsch, D. (публикации)
Zinovyev, A.Y. (публикации)Академики РАНАлгебраический анализ данных
Алгебраический подход к проблеме распознавания (публикации)Алгоритмические композицииАнализ временных рядов
Анализ выживаемостиАнализ данных о транспортных потокахАнализ и понимание изображений
Анализ текстовАнализ формальных понятийАнализ формы
Базы данных изображенийБайесовская теория классификацииБайесовские методы
БиблиографииБиблиотеки алгоритмовБинарные классификаторы
БиоинформатикаВУЗы РоссииВУЗы по странам
Вапник, В. Н. (публикации)Вероятностные распределенияВизуализация данных (публикации)
Виртуальные семинарыВопросы учебных курсовВсероссийские научные конференции
ВсёВыпускные квалификационные работыВычислительный эксперимент
Горбань, А.Н. (публикации)Государственные организацииДискретная оптимизация
Дисперсионный анализДоклады конференцийДоклады на конференциях
Докторские диссертацииДокументацииЖуравлёв, Ю. И. (публикации)
ЖурналыЗагоруйко, Н. Г. (публикации)Задачи с данными
Зиновьев, А. Ю. (публикации)ИОИИзвлечение знаний из баз данных
Издательство Красноярского государственного технического университета (издания)Имитационное моделированиеИнституты РАН
Инструменты и технологииИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)Интеллектуальный анализ данных
Искусство и культураКандидатские диссертацииКатегории по авторам
Категории по алфавитуКатегории по виду деятельностиКатегории по странам
Категории по типу собственностиКафедра Математические методы прогнозирования ВМиК МГУКафедра Предсказательное моделирование и оптимизация МФТИ
Кафедры МГУКафедры МФТИКвалификационные работы
КлассификацияКластеризацияКоллаборативная фильтрация
КомбинаторикаКоммерческие организацииКонкурс Avito-2014
Конкурс Avito-2015Конкурс Avito-2016Конкурсы
КонференцииКонференции в КанадеКонференции по странам
Корреляционный анализКриптографияЛинейная алгебра
Линейная регрессияЛинейные классификаторыЛогические алгоритмы классификации
Логическое программированиеЛюдиМ.: Наука (издания)
М.: ФАЗИС (издания)МГУ
МФТИМатематики РоссииМатематики СССР
Математики по алфавитуМатематики по странамМатематическая статистика
Машинное обучениеМашинное обучение (публикации)Медиальное представление формы
Международные научные конференцииМеждународные организацииМероприятия
МетакатегорииМетод главных компонентМетоды голосования
Методы отбора признаковМетрические алгоритмы классификацииМиркес, Е. М. (публикации)
Множественная проверка гипотезМонографииНаучные конференции
Научные направленияНаучные организацииНаучные проекты
Научные школыНезавершённые статьиНейронные сети
Нелинейная регрессияНепараметрическая регрессияНепараметрические статистические тесты
Непроверенные учебные заданияНовосибирск: ИМ СО РАН (издания)Новосибирск: Наука (издания)
Обработка и анализ текстовОбработка изображенийОбработка сигналов
Образовательные проектыОбщематематические терминыОптимизация
ОрганизацииОрганизации РоссииОрганизации США
Организации по алфавитуОрганизации по виду деятельностиОрганизации по странам
Открытые проблемы и полемикаОтчётыОценивание вероятностных распределений
Параметрические статистические тестыПерсоналии по алфавитуПитенко, А.А. (публикации)
Полигон алгоритмов классификацииПонятия по алфавитуПопулярные и обзорные статьи
Практика и вычислительные экспериментыПреподавателиПреподаватели МГУ
Преподаватели МФТИПрикладная статистикаПрикладные исследования
Прикладные системы анализа данныхПриложения в геологии и геофизикеПриложения в медицине
Приложения в связиПриложения в транспортеПриложения в экономике
ПрогнозированиеПрогнозирование временных рядовПрограммирование
ПроектыПроизводители программного обеспеченияПубликации
Публикации по авторамПубликации по годамПубликации по журналам
Публикации по изданиямПубликации по темам
РАНРанжированиеРаспознавание образов
Регрессионный анализРекомендации для студентов
Решающие деревьяРобастная регрессияРудаков, К. В. (публикации)
Рязанов, В. В. (публикации)СССР-США СП «Параграф» (издания)
СеминарыСенько, О. В. (публикации)
Статистические тестыСтатьи
Статьи в сборникахСтатьи с утверждениями без источниковСтохастическое моделирование
Страницы участниковТезисы конференцийТематическое моделирование
Теоретические исследованияТеория вероятностейТеория вычислительного обучения
Теория вычислительного обучения (публикации)Тернарные классификаторыУчебники
Учебные задачиУчебные курсыУчебные материалы
Учебные организацииУчебные практикумыУчёные
Учёные РоссииУчёные СССРУчёные по странам
Финансирующие организацииФондыФункциональное программирование
Червоненкис, А. Я. (публикации)Численное дифференцированиеЧисленное интегрирование
Численные методыЧисленные методы безусловной оптимизацииЧисленные методы одномерной оптимизации
Численные методы условной оптимизацииЧлены-корреспонденты АН СССРЧлены-корреспонденты РАН
Эволюционные алгоритмыЭлектронная библиотекаЭнциклопедия анализа данных
Статьи
AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция)
ALOIARIMA
AR Face Database
Algorithmic Learning Theory (конференция)
Artificial Intelligence and Statistics (конференция)
BaseGroup Labs
BibTeXBigARTMBioID Face Database
CBCL Face Data
COIL-100COIL-20
CRISP-DMCRISP-DM/Business Understanding
CRISP-DM/Data PreparationCRISP-DM/Data UnderstandingCRISP-DM/Deployment
CRISP-DM/EvaluationCRISP-DM/Modeling
CVRL Data SetsChartLibCiteSeer
Computational Learning Theory (конференция)Concept Discovery in Unstructured Data (workshop)
DELVEDaily electricity price forecasting (report)
Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University )Doctoral Consortium of 35th European Conference on Information Retrieval 2013 (конференция)
EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример)
EM алгоритм (пример)
European Conference on Operational ResearchExperimental Economics and Machine Learning (workshop)
FWERFalse discovery rate
GMDH ShellGeorgia Tech Face Database
Git
IDEF0
Indian Face DatabaseIntelligent Data Processing: Theory and Applications/2016
International Conference on Data Mining (конференция)
International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015International Conference on Frontiers of Handwriting Recognition (конференция)International Conference on Machine Learning (конференция)
International Conference on Machine Learning and Cybernetics (конференция)International Conference on Signal Processing, Computational Geometry and Artifcial Vision (конференция)
JMLDA/MVRJerry Wu Photometric Image Database
JooneJournal of Machine Learning Research
Knowledge Discovery and Data Mining (конференция)
LaTeXLinguaStream
MIPT ML 2016 Spring
MNIST database of handwritten digits
MVR ComposerMachine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fallMachine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013
MatlabMaxima
Mestetskiy LeonidMiKTeX
NIST Mugshot Identification Database
Neural Information Processing Systems (конференция)
Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)Predictive modelling and optimization (chair MIPT)
PyomoPythonR
RapidMinerReality check Уайта
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)SIAM Journal on Imaging Sciences
SOCRSOIL-47
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)
SVM для линейно разделимой выборки (пример)SVM регрессия (пример)
Sheffield Face DatabaseSimilarity Miner (виртуальный семинар)
SourceForge
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)The NORB Dataset
The ORL Database of FacesTopicNet
U Bern Face Database
VisTex
WEKAWM-критерий
Yale Face DatabaseYale Face Database B
АГОРА
Автокорреляционная функция
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
Авторегрессионное скользящее среднее
Адаптивная композиция моделей прогнозированияАдаптивная селекция моделей прогнозированияАдаптивные методы прогнозирования временных рядов
Адаптивный линейный элементАддитивная регуляризация тематических моделейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2018-2019 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участниковАлгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)
АлгоритмАлгоритм AdaBoostАлгоритм AnyBoost
Алгоритм FRiS-СТОЛПАлгоритм INCASАлгоритм LISTBB
Алгоритм LOWESSАлгоритм Trust-RegionАлгоритм Левенберга-Марквардта
Алгоритм СТОЛП
Алгоритм ФорЭл
Алгоритм имитации отжигаАлгоритм обучения
Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)
Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функцииАлгоритмы вычисления оценок
Анализ выживаемости
Анализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Анализ изображений, сетей и текстов (конференция)Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)Анализ клиентских сред
Анализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)Анализ мультиколлинеарности (пример)Анализ поведения по сигналам носимых устройств
Анализ регрессионных остатковАнализ регрессионных остатков (пример)Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине
Анализ соответствийАнализ формальных понятийАналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Анкетный скорингАнтиплагиатАппроксимация Лапласа
Аппроксимация Лапласа (пример)Аппроксимация функции ошибки
БММО (курс лекций)/2013/Задание 1
БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2БММО (курс лекция)/2013/Задание 2
Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020Базовые кафедры МФТИБазы данных изображений
Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022
Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022
Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023Байесовский информационный критерийБайесовский классификатор
Байесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021Барицентры и их приложения (регулярный семинар)
Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вузаБикластеризацияБиномиальное распределение
Биномиальное распределение двух случайных величинБиномиальное распределение одной случайной величиныБиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли
Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножествБиоинформатикаБиоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
Бонгард, Михаил МоисеевичБритва Оккама
Булевы уравнения и проблема SATБустинг
Бэггинг
Вапник, Владимир Наумович
Вариационный рядВариация и смещениеВведение в машинное обучение
Векторная модельВероятностное пространство
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМК
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021Вероятностный латентный семантический анализ
ВероятностьВзвешенное среднее Тьюки
Восстановление зависимостей по эмпирическим данным
Временной рядВременной ряд (библиотека примеров)Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019
Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)Выборка
Выборочный контроль качестваВыделение периодической компоненты временного ряда (пример)
Высшая аттестационная комиссия Российской ФедерацииВычисление второй производной по одной переменнойВычисление второй производной по разным переменным
Вычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)Вычисление матриц Якоби и Гессе
Вычисление определителяВычисление функций
Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Гамма-функция
Генетический алгоритмГипергеометрическое распределениеГипотеза компактности
Гипотеза сдвигаГлубинное обучение (курс лекций)/2016
Глубинное обучение (курс лекций)/2017Глубинное обучение (курс лекций)/2018Глубинное обучение (курс лекций)/2019
Глубинное обучение (курс лекций)/2020Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник)
Графические модели (курс лекций)/2012
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6
Графические модели (курс лекций)/2013Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7Графические модели (курс лекций)/2014
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2015Графические модели (курс лекций)/2016
Графические модели (курс лекций)/2017Графические модели (курс лекций)/2018
Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)
ДНК-микрочипДСМ-метод в терминах АФПДвухвыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
Двухфакторная непараметрическая модельДвухфакторная непараметрическая модель для неполных данныхДекомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)
Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/ВопросыДинамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.Дисперсионный анализ
Дисперсия остатковДоверительные интервалы для параметров регрессииДоверительный интервал
Документирование функций Matlab
Долгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)Достаточная статистика
Достигаемый уровень значимости
ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщенияЖуравлёв, Юрий Иванович
Журнал вычислительной математики и математической физики
Журналы ВАК по тематике ресурса
Заглавная страницаЗагоруйко, Николай Григорьевич
Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)
Задачи пробного программирования/2018Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
Закон больших чиселЗаседания семинара в 2015 г.
Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)Значимость коэффициентов линейной регрессии
Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)
Индекс цитирования (инструменты)Инструменты и технологии
Интеллектуализация обработки информации (конференция)Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/МатериалыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендияИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/ОбъявленияИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИРИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Преподаватели
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентовИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/РасписаниеИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/СтудентыИнтеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
Интеллектуальный анализ данныхИнтеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022Интервальная оценка
Интернет-математикаИнтерполяция каноническим полиномом
Интерполяция кубическими сплайнамиИнтерполяция полиномами Лагранжа и НьютонаИнтерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов
Интерпретируемая модель машинного обученияИнформационные технологии и системы (конференция)
Искусственная нейронная сетьИскусственный интеллект
Использование метода Белсли для прореживания признаковИспользование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обученияИсследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятий
Исследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров
Исчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка
Как обучаются машины? Научно-популярная статья
Квадратичный дискриминантКвантиль
КлассификацияКлассификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)Кластеризация
Кластеризация графов без использования метрик (пример)Ковариационный анализ
Козлов, Валерий ВасильевичКоллаборативная фильтрация
Коллекции документов для тематического моделированияКоллекция учебных задач
Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)
Компания ForecsysКомпания RecogmissionКомпания SAS Institute
Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММПКонкордация КенделлаКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение
Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участниковКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявленияКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников
Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображенияхКонкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях
Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.
Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигацииКонкурс ML Boot Camp - лето 2016Конкурс Московской Биржи-2016
Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людейКонкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламы
Конструктивное построение множества суперпозицийКонтроль качества в анализе ДНК-микрочипов
Коррелограмма
Корреляция МэтьюсаКортеж
Коэффициент асимметрииКоэффициент детерминацииКоэффициент корреляции Кенделла
Коэффициент корреляции ПирсонаКоэффициент корреляции СпирменаКоэффициент разнообразия
Коэффициент эксцессаКраткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)Кривая ошибок
КриптографияКриптография и машинное обучение
Критерии ЖангаКритерии нормальностиКритерии однородности
Критерии согласияКритерий KPSSКритерий Аббе-Линника
Критерий АкаикеКритерий Андерсона-ДарлингаКритерий Ансари—Бредли
Критерий БартелсаКритерий Бартлетта
Критерий Бройша-ПаганаКритерий Вальда-Вольфовица
Критерий Ван дер ВарденаКритерий ВатсонаКритерий Гехана
Критерий Давидсона-МаккиннонаКритерий ДжонкхиераКритерий Диболда-Мариано
Критерий Зигеля-Тьюки
Критерий КлотцаКритерий Кокрена
Критерий Кокса-СтюартаКритерий Колмогорова-СмирноваКритерий Краскела-Уоллиса
Критерий КупераКритерий Лемана-РозенблаттаКритерий Льюнга-Бокса
Критерий Мак-НимараКритерий НеменьиКритерий Пейджа
Критерий СтьюдентаКритерий Тьюки
Критерий Уилкоксона-Манна-УитниКритерий Уилкоксона двухвыборочныйКритерий Уилкоксона для связных выборок
Критерий ФишераКритерий Фостера-СтюартаКритерий Фридмана
Критерий ХартлиКритерий ЧоуКритерий Шапиро-Уилка
Критерий асимметрии и эксцессаКритерий знаковКритерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий омега-квадрат
Критерий стьюдентизированного размаха
Критерий хи-квадратКритерий экстремумов
Лассо
Лассо ТибшираниЛинейная регрессия (пример)
Линейный дискриминант ФишераЛинейный дискриминантный анализЛинейный классификатор
Логико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)Логистическая регрессияЛогистическая регрессия (пример)
Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)Логистическая функцияЛогит-анализ
Логическая закономерностьЛогический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)
Логранговый критерийМ-оценка
МОТП/2011МОТП/2012
Мазуров, Владимир ДаниловичМаксимальная совместная подсистема
Марковский алгоритм кластеризацииМатематика. Компьютер. Образование. (конференция)
Математическая статистикаМатематические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017
Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021
Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)
Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)Математические методы прогнозирования/Осень 2022
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявлений
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедреМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Просеминар
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/РасписаниеМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный планМатематические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021
Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020
Математические методы распознавания образов (конференция)Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все докладыМатематические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученых
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23
Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)
Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/ВопросыМатематические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)
Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/ВопросыМатематические основы теории прогнозирования (курс лекций)Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ
Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наукМатематический прогноз даты сильных землетрясенийМатематическое ожидание
Машина опорных векторовМашинное обучениеМашинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)
Машинное обучение (РЭУ)Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDo
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ВопросыМашинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курсМашинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета
Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машина
Машинное обучение и анализ данных (журнал)Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиковМашинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Медиальное множествоМедиана
Медианный критерий
Международная ассоциация распознавания образов (IAPR)Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВМ
Метод LSDМетод k ближайших соседей (пример)Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)
Метод БелслиМетод Бенджамини-ИекутиелиМетод Бенджамини-Хохберга
Метод Бокса-КоксаМетод Монте-Карло
Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корнейМетод Нелдера-МидаМетод Ньютона-Гаусса
Метод Ньютона. Метод СтеффенсенаМетод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол
Метод Парзеновского окна (пример)Метод Холма
Метод ближайших соседейМетод главных компонентМетод градиентного спуска
Метод группового учёта аргументов
Метод золотого сечения. Симметричные методыМетод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод множественных сравнений ШеффеМетод наибольшего правдоподобия
Метод наименьших квадратовМетод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весовМетод наименьших углов (пример)
Метод настройки с возвращениями
Метод парзеновского окнаМетод покоординатного спуска
Метод потенциального бустингаМетод потенциальных функцийМетод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классе
Метод простых итерацийМетод релевантных векторовМетод секущих
Метод сопряжённых градиентовМетод стохастического градиентаМетод штрафных функций
Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)
Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 годМетоды деконволюции изображений
Методы дихотомииМетоды исключения Гаусса
Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе)Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)
Методы оптимизации (курс лекций)Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)Методы прямоугольников и трапеций
МетрикаМетрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК
Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМКМетрический классификаторМетрическое сгущение
Минимизация эмпирического риска
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функцийМногомерная линейная регрессия
Многомерная случайная величина
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)
Множественная проверка гипотезМодели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)
Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/ВопросыМоделирование мышления (школа Бонгарда)
Модель МакКаллока-Питтса
Модель Тейла-ВейджаМодель Тригга-ЛичаМодель Хольта
Модель Хольта-УинтерсаМодель зависимости
Модель панельных данных с временны́ми эффектамиМодель панельных данных с фиксированными эффектамиМодель панельных данных со случайными эффектами
MachineLearning
MLToDoАвторское право
АдминистраторыБолванка статьиВниманию участников
Вниманию участников/ШапкаДинамикаЗапросы к администраторам
ИнструктажКатегоризация
Концепция ресурсаПесочница
Политика конфиденциальностиПортал сообщества
Правила именования статейПубликации и библиографииРабота с изображениями
СправкаСправка по редактированиюСсылки на источники
Учебный процессЧаВО
ML
MNIST database of handwritten digits
MVR Composer
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/4th year, fall
Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013Matlab
MaximaMestetskiy Leonid
MiKTeX
NIST Mugshot Identification DatabaseNeural Information Processing Systems (конференция)
Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция)
Predictive modelling and optimization (chair MIPT)Pyomo
PythonR
RapidMiner
Reality check Уайта
Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (конференция)SIAM Journal on Imaging SciencesSOCR
SOIL-47
SVM для линейно неразделимой выборки (пример)SVM для линейно разделимой выборки (пример)
SVM регрессия (пример)
Sheffield Face DatabaseSimilarity Miner (виртуальный семинар)
SourceForge
The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция)The NORB DatasetThe ORL Database of Faces
TopicNet
U Bern Face Database
VisTex
WEKAWM-критерийYale Face Database
Yale Face Database B
АГОРА
Автокорреляционная функция
Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2019
Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/Группа 694, весна 2019Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019
Авторегрессионное скользящее среднееАдаптивная композиция моделей прогнозирования
Адаптивная селекция моделей прогнозированияАдаптивные методы прогнозирования временных рядовАдаптивный линейный элемент
Аддитивная регуляризация тематических моделейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностейАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (весенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр)
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр)Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2014-2015 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2016-2017 уч. года
Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2018-2019 уч. годаАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсниковАлгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/правила для постоянных участников
Алгебраические методы обработки данных (курс лекций, Журавлёв Ю.И.)Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция)Алгоритм
Алгоритм AdaBoostАлгоритм AnyBoostАлгоритм FRiS-СТОЛП
Алгоритм INCASАлгоритм LISTBBАлгоритм LOWESS
Алгоритм Trust-RegionАлгоритм Левенберга-МарквардтаАлгоритм СТОЛП
Алгоритм ФорЭл
Алгоритм имитации отжига
Алгоритм обученияАлгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов)
Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года)Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК до 2015 года)Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)
Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика)/Вспомогательные функцииАлгоритмы вычисления оценок
Анализ выживаемостиАнализ графов, сетей, функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)
Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМКАнализ изображений, сетей и текстов (конференция)
Анализ изображений, сетей и текстов 2013 (конференция)Анализ клиентских средАнализ клиентских сред и коллаборативная фильтрация (виртуальный семинар)
Анализ мультиколлинеарности (пример)Анализ поведения по сигналам носимых устройствАнализ регрессионных остатков
Анализ регрессионных остатков (пример)Анализ сложения большого множества чисел, близких по величинеАнализ соответствий
Анализ формальных понятийАналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМКАнкетный скоринг
АнтиплагиатАппроксимация ЛапласаАппроксимация Лапласа (пример)
Аппроксимация функции ошибки
БММО (курс лекций)/2013/Задание 1БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1
БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2БММО (курс лекция)/2013/Задание 2Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
Базовые кафедры МФТИБазы данных изображенийБайесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)
Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2021Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011/Задание 3
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013
Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010)
Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2023Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2021Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024
Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 074, весна 2024Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 874, весна 2022Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023
Байесовский информационный критерийБайесовский классификаторБайесовское мультимоделирование (лекции, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2021
Барицентры и их приложения (регулярный семинар)Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза
БикластеризацияБиномиальное распределениеБиномиальное распределение двух случайных величин
Биномиальное распределение одной случайной величиныБиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний БернуллиБиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств
БиоинформатикаБиоинформатика и задачи распознавания в современной биологии (курс лекций, И.Ю. Торшин)
Бонгард, Михаил Моисеевич
Бритва ОккамаБулевы уравнения и проблема SAT
БустингБэггинг
Вапник, Владимир НаумовичВариационный ряд
Вариация и смещениеВведение в машинное обучение
Векторная модельВероятностное пространствоВероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2019, ВМКВероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020
Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2021Вероятностный латентный семантический анализВероятность
Взвешенное среднее Тьюки
Восстановление зависимостей по эмпирическим даннымВременной ряд
Временной ряд (библиотека примеров)Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2019Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020
Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2020Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет)
Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример)ВыборкаВыборочный контроль качества
Выделение периодической компоненты временного ряда (пример)Высшая аттестационная комиссия Российской Федерации
Вычисление второй производной по одной переменнойВычисление второй производной по разным переменнымВычисление гиперпараметров при различных гипотезах порождения данных (пример)
Вычисление матриц Якоби и ГессеВычисление определителя
Вычисление функцийВычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов)
Вычислительный центр им. А. А. Дородницына Российской академии наук
Гамма-функцияГенетический алгоритм
Гипергеометрическое распределениеГипотеза компактностиГипотеза сдвига
Глубинное обучение (курс лекций)/2016Глубинное обучение (курс лекций)/2017
Глубинное обучение (курс лекций)/2018Глубинное обучение (курс лекций)/2019Глубинное обучение (курс лекций)/2020
Глубокое машинное обучение (онлайн-учебник)
Графические модели (курс лекций)/2012Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 6Графические модели (курс лекций)/2013
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 3
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6
Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7Графические модели (курс лекций)/2014Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1
Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 2Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4
Графические модели (курс лекций)/2015Графические модели (курс лекций)/2016Графические модели (курс лекций)/2017
Графические модели (курс лекций)/2018
Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример)ДНК-микрочип
ДСМ-метод в терминах АФПДвухвыборочный критерий Колмогорова-СмирноваДвухфакторная непараметрическая модель
Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данныхДекомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
Динамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста.Дисперсионный анализДисперсия остатков
Доверительные интервалы для параметров регрессииДоверительный интервал
Документирование функций MatlabДолгосрочное прогнозирование ежедневных цен на электроэнергию (пример)
Достаточная статистика
Достигаемый уровень значимостиЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения
Журавлёв, Юрий Иванович
Журнал вычислительной математики и математической физики
Журналы ВАК по тематике ресурсаЗаглавная страница
Загоруйко, Николай ГригорьевичЗадача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс)
Задачи анализа данных в бизнес-аналитике (семинар К. В. Воронцова)
Задачи пробного программирования/2018Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин)
Закон больших чиселЗаседания семинара в 2015 г.Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации)
Значимость коэффициентов линейной регрессии
Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016)
Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар)Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич)Индекс цитирования (инструменты)
Инструменты и технологииИнтеллектуализация обработки информации (конференция)
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2008Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2014Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2018
Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2022Интеллектуализация обработки информации (конференция)/Вики-ресурс MachineLearning.RU: концепция и перспективы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/КурсыИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Материалы
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендияИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедреИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Объявления
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИРИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/ПреподавателиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов
Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/РасписаниеИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/СтажировкиИнтеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты
Интеллектуальные системы (семинар, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022Интервальная оценкаИнтернет-математика
Интерполяция каноническим полиномомИнтерполяция кубическими сплайнами
Интерполяция полиномами Лагранжа и НьютонаИнтерполяция функций двух переменных, проблема выбора узловИнтерпретируемая модель машинного обучения
Информационные технологии и системы (конференция)Искусственная нейронная сеть
Искусственный интеллектИспользование метода Белсли для прореживания признаков
Использование технологий NVIDIA для решения задач глубокого обученияИсследование данных о посещаемости сайтов с помощью методов анализа формальных понятийИсследование скорости сходимости параметров и гиперпараметров (пример)
Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметровИсчисления высказываний классической и интуиционистской логик (курс лекций, С.И. Гуров)
Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП БанкаКак обучаются машины? Научно-популярная статья
Квадратичный дискриминантКвантильКлассификация
Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет)КластеризацияКластеризация графов без использования метрик (пример)
Ковариационный анализКозлов, Валерий Васильевич
Коллаборативная фильтрацияКоллекции документов для тематического моделирования
Коллекция учебных задач
Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар)Комбинаторные и логические методы анализа данных (курс лекций, С.И. Гуров)Компания Forecsys
Компания RecogmissionКомпания SAS InstituteКомпьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП
Конкордация КенделлаКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложениеКонкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников
Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявленияКонкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участниковКонкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях
Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участниковКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображенияхКонкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях/Рейтинг участников
Конкурс CardioQVARK: разработка алгоритма определения курящего человека по его кардиограмме.Конкурс IEEE ICDM: дорожно-транспортные прогнозы для интеллектуальной GPS-навигации
Конкурс ML Boot Camp - лето 2016Конкурс Московской Биржи-2016Конкурс ФПИ-2015: Распознавание лиц людей
Конкурс предсказание затрат рекламодателя в системе контекстной рекламыКонструктивное построение множества суперпозиций
Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов
Коррелограмма
Корреляция МэтьюсаКортежКоэффициент асимметрии
Коэффициент детерминацииКоэффициент корреляции КенделлаКоэффициент корреляции Пирсона
Коэффициент корреляции СпирменаКоэффициент разнообразияКоэффициент эксцесса
Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример)Кривая ошибок
КриптографияКриптография и машинное обучениеКритерии Жанга
Критерии нормальностиКритерии однородностиКритерии согласия
Критерий KPSSКритерий Аббе-ЛинникаКритерий Акаике
Критерий Андерсона-ДарлингаКритерий Ансари—БредлиКритерий Бартелса
Критерий БартлеттаКритерий Бройша-Пагана
Критерий Вальда-ВольфовицаКритерий Ван дер Вардена
Критерий ВатсонаКритерий ГеханаКритерий Давидсона-Маккиннона
Критерий ДжонкхиераКритерий Диболда-Мариано
Критерий Зигеля-ТьюкиКритерий Клотца
Критерий КокренаКритерий Кокса-Стюарта
Критерий Колмогорова-СмирноваКритерий Краскела-УоллисаКритерий Купера
Критерий Лемана-РозенблаттаКритерий Льюнга-БоксаКритерий Мак-Нимара
Критерий НеменьиКритерий ПейджаКритерий Стьюдента
Критерий ТьюкиКритерий Уилкоксона-Манна-Уитни
Критерий Уилкоксона двухвыборочныйКритерий Уилкоксона для связных выборокКритерий Фишера
Критерий Фостера-СтюартаКритерий ФридманаКритерий Хартли
Критерий ЧоуКритерий Шапиро-УилкаКритерий асимметрии и эксцесса
Критерий знаковКритерий знаковых рангов Уилкоксона
Критерий омега-квадрат
Критерий стьюдентизированного размахаКритерий хи-квадрат
Критерий экстремумов
ЛассоЛассо Тибширани
Линейная регрессия (пример)Линейный дискриминант Фишера
Линейный дискриминантный анализЛинейный классификаторЛогико-статистические модели в распознавании, прогнозировании и интеллектуальном анализе данных (курс лекций, О.В. Сенько)
Логистическая регрессияЛогистическая регрессия (пример)Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример)
Логистическая функцияЛогит-анализЛогическая закономерность
Логический анализ данных в распознавании (курс лекций, Е.В. Дюкова)Логическое программирование (практикум, Д.В.Михайлов)Логранговый критерий
М-оценка
МОТП/2011МОТП/2012
Мазуров, Владимир ДаниловичМаксимальная совместная подсистемаМарковский алгоритм кластеризации
Математика. Компьютер. Образование. (конференция)Математическая статистика
Математические методы анализа текстов (ВМК МГУ) / 2021Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018
Математические методы анализа текстов (МФТИ) / 2021Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2019
Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко)Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков)
Математические методы прогнозирования/Осень 2022Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Дипломные работыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Доска объявленийМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/МатериалыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Новый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/О кафедре
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Персональный составМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/ПросеминарМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Расписание
Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Спецкурсы-спецсеминарыМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайнМатематические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Учебный план
Математические методы прогнозирования (курс лекций, А.М. Шурыгин)Математические методы прогнозирования (лекции, А.В. Грабовой, В.В. Стрижов)/Осень 2021
Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, осень 2019
Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020Математические методы распознавания образов (конференция)
Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все докладыМатематические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-17. Симпозиум молодых ученыхМатематические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-15Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-16Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-17
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-19Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-20
Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23Математические методы распознавания образов (курс лекций, А.Е. Лепский, А.Г. Броневич)
Математические методы распознавания образов (курс лекций, В.В.Китов)Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)
Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько)/ВопросыМатематические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков)/Вопросы
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)Математические основы теории прогнозирования (курс лекций)/2012/Задание СФ
Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФМатематический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук
Математический прогноз даты сильных землетрясенийМатематическое ожиданиеМашина опорных векторов
Машинное обучениеМашинное обучение (В.В.Китов, РЭУ им.Плеханова)Машинное обучение (РЭУ)
Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/ToDoМашинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы
Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курсМашинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчетаМашинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых)
Машинное обучение (курс лекций, СГАУ, С.Лисицын)Машинное обучение (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, весна 2020
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2012Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, веснаМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 1Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна
Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осеньМашинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/Виртуальная машинаМашинное обучение и анализ данных (журнал)
Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиковМашинное обучение и обучаемость: сравнительный обзор
Медиальное множествоМедиана
Медианный критерийМеждународная ассоциация распознавания образов (IAPR)
Международный стандарт представления чисел с плавающей точкой в ЭВММетод LSD
Метод k ближайших соседей (пример)Метод k взвешенных ближайших соседей (пример)Метод Белсли
Метод Бенджамини-ИекутиелиМетод Бенджамини-ХохбергаМетод Бокса-Кокса
Метод Монте-КарлоМетод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней
Метод Нелдера-МидаМетод Ньютона-ГауссаМетод Ньютона. Метод Стеффенсена
Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и параболМетод Парзеновского окна (пример)
Метод ХолмаМетод ближайших соседей
Метод главных компонентМетод градиентного спуска
Метод группового учёта аргументовМетод золотого сечения. Симметричные методы
Метод касательных (Ньютона-Рафсона)
Метод множественных сравнений ШеффеМетод наибольшего правдоподобияМетод наименьших квадратов
Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весовМетод наименьших углов (пример)Метод настройки с возвращениями
Метод парзеновского окна
Метод покоординатного спускаМетод потенциального бустинга
Метод потенциальных функцийМетод потенциальных функций с размещением реперных объектов в 1 классеМетод простых итераций
Метод релевантных векторовМетод секущихМетод сопряжённых градиентов
Метод стохастического градиентаМетод штрафных функций
Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов)/2017-2018 год
Методы деконволюции изображенийМетоды дихотомии
Методы исключения ГауссаМетоды машинного обучения (А. И. Майсурадзе)
Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько)Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля)Методы оптимизации (курс лекций)
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 3Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2014
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2015Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017
Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2020Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021
Методы парабол (Симпсона) и более высоких степеней (Ньютона - Котеса)Методы прямоугольников и трапецийМетрика
Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМКМетрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК
Метрический классификаторМетрическое сгущениеМинимизация эмпирического риска
Многомерная гусеница, выбор длины и числа компонент гусеницы (пример)
Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функцийМногомерная линейная регрессияМногомерная случайная величина
Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов (семинар)Множественная проверка гипотез
Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
Моделирование мышления (школа Бонгарда)
Модель МакКаллока-ПиттсаМодель Тейла-Вейджа
Модель Тригга-ЛичаМодель ХольтаМодель Хольта-Уинтерса
Модель зависимостиМодель панельных данных с временны́ми эффектами
Модель панельных данных с фиксированными эффектамиМодель панельных данных со случайными эффектамиМодифицированная ортогонализация Грама-Шмидта
Моменты случайной величины
Монотонная коррекцияМосковский государственный университет имени М. В. Ломоносова
Московский физико-технический институт (государственный университет)
Моя первая научная статья (лекции и практика)/Сборник, весна 2023Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021
Моя первая научная статья (практика, В.В. Стрижов)/Группы 774, 794, весна 2020МультиколлинеарностьМультиномиальное распределение зависимых случайных величин
Мультиномиальное распределение независимых случайных величинМультиномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний БернуллиМультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств
Муравьиные алгоритмыНаивный байесовский классификатор
Написание отчётов и статей (рекомендации)Научно-исследовательская работа (рекомендации)Научно-образовательный центр при МИАН
Научные конференцииНаучный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)
Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих)/ВопросыНейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2019
Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2020Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2022Нейрокомпьютерный интерфейс
НейрокриптографияНейронная сеть Кохонена
Нейросетевые методы обработки изображений (В.В.Китов)
НейросетьНелинейная регрессияНепараметрическая регрессия
Непараметрическая регрессия: ядерное сглаживаниеНепрерывные морфологические модели и алгоритмы (курс лекций, Л.М. Местецкий)Неравенство Бонферрони
Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010)Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В.Рязанов)Неточные множества
НовостиНормализация ДНК-микрочиповНормальное распределение
Нулевая гипотеза
Обзорные статьи на английском языкеОбнаружение жизненного цикла товаров (отчет)
Обобщённая линейная модельОбобщённое среднее
Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий)Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы
Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр
Обучение без учителяОбучение по предпочтениям
Обучение с подкреплениемОбучение с подкреплением (курс лекций) / 2020Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2021
Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2022Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2023Обучение с подкреплением (курс лекций) / 2024
Обучение с учителемОбщество промышленной и прикладной математики (SIAM)
Объединённая модель панельных данныхОдномерная линейная регрессия
Однослойные сети RBF для решения задач регрессии (пример)Однослойный персептрон (пример)
Однофакторная непараметрическая модельОднофакторная параметрическая модельОписание окрестности точки наибольшего правдоподобия моделей (пример)
Описательная статистикаОпределение гиперпараметров для MVR
Оптимальное прореживание нейронных сетейОптимальное прореживание нейронных сетей (пример)
Оптимизация ассортимента торговых точек (задача с данными)Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар)Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе)
Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/ВопросыОсновы обобщенного спектрально-аналитического метода и его приложения (курс лекций, Ф.Ф. Дедус)
Остаточная сумма квадратовОтчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов)
Оценивание дискретных распределений при дополнительных ограничениях на вероятности некоторых событий (виртуальный семинар)Оценивание плотности распределения
Оценка обобщающей способности (японская притча)Оценка параметров смеси моделей
Оценка сложности регрессионных моделей (пример)Оценка эффективности природоохранных программ (пример)Ошибки вычислений
Павловский, Юрий Николаевич
Пакеты прикладных программ (семинары)/2017Парадокс хи-квадратПарадоксы мультиномиального распределения
Параллельные вычисления в MatlabПереобучение

Шаблоны

Личные инструменты